不喜歡。只喜歡輸入我自己知道的密碼，可以隨便改，安全。我換個眼鏡帶，刷臉的也認? 每次換眼鏡，要到辦證的地方再去刷臉修改認證?

說到刷臉支付，這的確是一個好的創意，然而創意歸創意，僅僅是一個好創意罷了！

他的出現可以使我們支付快速便捷，抓犯罪等功能！然而這個創意點子是否真的會普及有幾個痛點我要說一下！

第一:比如，化妝，卸妝，面部燒傷等的這些問題如何解決？？

第二:在中國最強大的就是仿造，同樣道理整形，仿造問題如何解決？？無法保證資金安全！

如果這些痛點解決不了是無法進行普及的！！

我是刷臉和手指指紋支付都同時在使用嗯，怎麼說呢，還是很方便的，這樣避免我們總是要輸入密碼，而且速度比較快。而且支付寶的安全性還是很高的，開通了人臉識別登入和支付操作會提高效率。

刷臉支付其實一開始的用意就是為了方便那些老年人的，他們大多不會用手機，操作支付寶有時對他們來說很困難，甚至不少連密碼都很快忘記了。你想讓他們來使用移動支付麼，幾乎是不可能的事情。於是，刷臉支付在這種背景下就誕生了。至於安不安全，相比於其他的支付方式，自然風險高了很多，但是它有著自己的使用場景。

刷臉支付優勢：

1、 人臉識別技術的優點是採集比較直觀

商家可以透過採集使用者的照片歸檔到資料庫，再透過演算法的改善來把使用者的臉部特徵跟照片進行比對即可實現“刷臉”。

2、 成本較低，便利性較高

按照識別的精度排序，確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據攝像頭的提升而提升，雙目攝像頭、結構光攝像頭、TOF等等，這個上升空間很大。從應用性來看，你現在讓所有的使用者都去提取虹膜資訊、指紋資訊，這個很難，不現實。而我們每個人都有身份證照片，從對比庫的角度來看，人臉識別是有一定優勢的。此外，虹膜識別、指紋識別需要額外裝置，而進行人臉識別，只要有一部手機就可以進行識別或者收集。

3、 體驗度較好，使用者較易接受

由於人臉識別根據攝像頭的提高而提高，而且演算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內完成，讓使用者覺得這技術很高效很便捷。而指紋、虹膜由於更多地依靠智慧硬體模組的識別，比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別，這樣就會使得使用者下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術。

刷臉支付弊端：

與指紋、虹膜等相比，人臉是一個具有弱隱私性的生物特徵，因此，刷臉支付的技術對於公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視。中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文表示：“人臉影象或影片廣義上講也是資料，如果沒有妥善保管和合理使用，就會容易侵犯使用者的隱私。” 在資訊爆炸的時代，資料的處理、分析、應用很多都是由演算法來實現的，越來越多的決策正被演算法所取代。因此，如果將演算法應用在犯罪評估、信用貸款、僱傭評估等關係人們切身利益的場合，一旦產生歧視，就可能危害個人乃至社會的利益。所以，刷臉支付、刷臉識別應用在金融支付行業還是存在一定的風險，所以在銀行取錢只通過刷臉不用密碼的情況還沒有真正實現。

總之，刷臉識別在安防行業、金融支付行業、新零售、智慧餐飲的應用已不是停留在想象裡，而是已經頻頻在我們的生活中上演，場景化的應用也越來越普及。但是，法規應促使資料交易各方對自己的行為負責，讓每個人知道自己的資料如何被處理，特別是用於其他用途的情形，減少資料濫用，讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。

刷臉支付優勢：

1、 人臉識別技術的優點是採集比較直觀

商家可以透過採集使用者的照片歸檔到資料庫，再透過演算法的改善來把使用者的臉部特徵跟照片進行比對即可實現“刷臉”。

2、 成本較低，便利性較高

按照識別的精度排序，確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據攝像頭的提升而提升，雙目攝像頭、結構光攝像頭、TOF等等，這個上升空間很大。從應用性來看，你現在讓所有的使用者都去提取虹膜資訊、指紋資訊，這個很難，不現實。而我們每個人都有身份證照片，從對比庫的角度來看，人臉識別是有一定優勢的。此外，虹膜識別、指紋識別需要額外裝置，而進行人臉識別，只要有一部手機就可以進行識別或者收集。

3、 體驗度較好，使用者較易接受

由於人臉識別根據攝像頭的提高而提高，而且演算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內完成，讓使用者覺得這技術很高效很便捷。而指紋、虹膜由於更多地依靠智慧硬體模組的識別，比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別，這樣就會使得使用者下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術。

刷臉支付弊端：

與指紋、虹膜等相比，人臉是一個具有弱隱私性的生物特徵，因此，刷臉支付的技術對於公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視。中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文表示：“人臉影象或影片廣義上講也是資料，如果沒有妥善保管和合理使用，就會容易侵犯使用者的隱私。” 在資訊爆炸的時代，資料的處理、分析、應用很多都是由演算法來實現的，越來越多的決策正被演算法所取代。因此，如果將演算法應用在犯罪評估、信用貸款、僱傭評估等關係人們切身利益的場合，一旦產生歧視，就可能危害個人乃至社會的利益。所以，刷臉支付、刷臉識別應用在金融支付行業還是存在一定的風險，所以在銀行取錢只通過刷臉不用密碼的情況還沒有真正實現。

總之，刷臉識別在安防行業、金融支付行業、新零售、智慧餐飲的應用已不是停留在想象裡，而是已經頻頻在我們的生活中上演，場景化的應用也越來越普及。但是，法規應促使資料交易各方對自己的行為負責，讓每個人知道自己的資料如何被處理，特別是用於其他用途的情形，減少資料濫用，讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

自從阿里突然宣佈在肯德基餐廳上線刷臉支付：撇棄了手機的掃碼功能，透過刷臉即可完成支付。這是刷臉支付在全球範圍內的首次商用試點，意味著以後忘了帶錢包，手機沒電了也不用擔心別人說你賴賬了。今天我們就來聊聊這個話題，你是怎麼看待這種消費支付方式呢，或者你還有什麼其他的顧慮嗎？

移動支付可以說是我們生活中不可缺少的，它已經深深地融入了我們的生活當中，支付方式也是多種多樣，最簡單粗暴的莫過掃碼支付。二維碼支付在短時間內覆蓋了大街小巷，大到商場，小到菜飯，帶現金出門的人也越來越少。近期首次商用的刷臉支付，已經拋開了所有的束縛。

我們最關注的當然是支付的安全性，畢竟此前的315晚會可是出過一次醜。希望阿里在這方面有更加完善和保障性的措施。雖然說這種方式非常的便捷，但不得不說與二維碼相比成本要高一些，還需要裝置的支援，鋪設這樣的裝置需要一段時間。看來我們無法在短時間內看到刷臉支付大規模覆蓋，想體驗一下還要略作等待。

支付寶一直在改變著我們的生活，一天不開啟幾次支付寶，就現在稍微有些不適應。它給我們帶來非常多的便捷，不管是交話費、購物、還是住院掛號。肯德基商用的這臺配備了3D紅外深度攝像頭，不管你化妝還是改變髮型，都會得到一個很好的識別，同時配備了活體檢測，靠一張圖片或者是模型，是無法渾水摸魚的。

從最新蘋果手機配備了3d面部識別技術就可以看出，這項技術已經可行，安全性也有保障。未來我們吃飯遊玩不需要帶手機，這種瀟灑的感覺可以想象。但是這項技術並不完善，比如無法識別雙胞胎，如果面部做過整容，也是無法識別的。為了保證安全性，支付的時候需要驗證手機，總體下來比掃碼還要長，這也說明了技術安全性並不是讓人太放心。

酒足飯飽之後，一張臉就能結賬，這種“靠臉吃飯”的場景正在逐漸變為現實，這得益於科技的不斷進步，而作為無現金的最大推動者，支付寶帶頭的作用是非常關鍵的。刷臉支付將成為以後最為簡單粗暴的支付方式，你可以不帶信用卡、手機、錢包，但你總不能不帶臉吧。

眾所周知，要想採集人臉是輕而易舉的事情，所以這次使用的商用計算機，除了配備3D紅外深度攝像頭，還需要進行活體檢測，以此來判斷是否是照片、模擬的。但是我們相信，隨著科技的進步，安全性也會得到提高，刷臉支付正在向我們走來。