程式也是人寫出來的，程式只是執行我們所寫的程式而已！他不能從0到1，我們賦予程式的程式碼，他就會執行什麼程式碼。

不會，現在大多數程式設計師就像當年會打字會office 一樣，這只是項技能，去實現某些特定要求。 現在開發語言，平臺還有很多，我認為未來會趨於統一，更加標準化。未來應用級程式設計的人會很普遍。

只會越來越簡單易用，不會被計算機取代。

如果你說的是底層演算法級別的程式設計師，那更不會被計算機取代。

應該不需要二三十年吧。其實從技術上很多都已經達到了這方面的要求，無非還沒有進入全面的商業應用。像谷歌公司開發的谷歌大腦就自己開發了一個子系統，結果工程師對這個子系統進行測評，各方面的效能還略優於谷歌大腦本身。類似於父親生產的一個兒子，結果兒子各方面的能力超過了父親。

其實我們人工程式設計很容易發生程式碼錯誤，因為你輸入程式碼的時候，一個程式碼不小心誤輸入，或者是手指不小心碰到鍵盤帶入就會引起程式不能正確執行，而且冗餘程式碼等問題也很容易發生。所以在這些方面人工智慧會比我們人類更具優勢。我們人類未來會更多的著眼於創新，像編程式碼這種工作被形象的稱為碼農。

所以，人工智慧的發展會大幅度降低我們人類的工作量，把我們人類從繁重的重複的工作中解放出來，從而更多的投入更有意義的創新領域。像我們現在很多熱門的工作，可能十幾二十年以後都會被人工智慧所取代。未來人工智慧會對我們的教育、生活、工作都會產生顛覆性的影響。

應該是有部分的工作被計算機自動程式設計取代。完全取代是不可能的。

計算機是由硬體與軟體兩部分構成。只能以一種更好的程式設計方式去取代比較差的或者重複性高的寫程式碼的過程。

程式設計師創造更好的程式以減少人員數量，而不能完全取代程式設計師。

計算機中所有的程式及演算法是基於人而不能高於人。

你這應該是兩個問題，未來二三十年，1.計算機能否學會程式設計 2.能否不需要程式設計師了。

首先，計算機和程式設計師從來就不是競爭關係。這個角度來看，提出這種問題就有點不是算問題了。

我認為你是考慮AI, 機器透過學習自己學會程式設計。這完全可能的，就像現在號稱強化學習後能玩策略遊戲的AI.相信你不會輕易斷言人類玩家要被取代了，這裡面的因素太多了，遠不止機器能否學會玩遊戲，而是首先能否向人類一樣不加轉換的玩所有型別的遊戲，即使水平很一般甚至很爛。

同樣在學程式設計方面只能完成特定型別的程式語言和特定的程式設計任務，那麼這個AI水平直接和程式設計師對比還太早。程式設計師作為人類他是擁有綜合技能的智慧體，不完全是會程式設計，程式設計只是單一技能。在一個工業體系裡面談替代性，並不只是替代程式設計技能，團體合作和溝通，這些也是必要的技能。

你這個問題是現在對機器智慧一個比較普遍的想法，那就是機器有沒有可能替換部分人類的工作，確實未來幾十年有可能替換的，這沒什麼，如果人類做了機器可以輕易完成的工作，那麼這樣的工作本來就應該被替換。當我們說機器的時候，不止是計算機，蒸汽機，汽車，飛機，歷史有很多經驗告訴我們，機器確實能替換人類原先能做的事情。目前我們面臨的AI,就是一種高速的計算智慧。

計算機的歷史也告訴我們，不要低估機器那種密集高速計算的威力，比如，機器學習歷史上，有很多專家只會研究高難的演算法，低估了未來計算速度的飛速提升和計算成本的下降，從而沒有意識到最簡單神經元組成的大規模計算網路結合高速計算機可以達到很多模式識別的任務。同時，機器的這種計算效能也不是免費的午餐，現在去執行一個大規模的深度網路，個人玩家不會去組裝一臺主機放家裡，畢竟太費電費錢，通常都會選擇去租用雲主機

這個可以有，從技術本身的演變來看，工業科技的成熟孕育出計算機，計算機技術的成熟孕育出網際網路，網際網路技術的成熟會孕育人工智慧。人工智慧的成熟孕育出什麼呢？暫可未知，但人工智慧會毋庸置疑的解放人工。這裡就包括了程式設計師。人類未來或許只需要一項能力即可——提出需求。

不可能。

1. 部分低端的工作可能會被取代，有的程式設計師其實不會寫程式碼，只會使用一些固定的框架，然後複製貼上，你讓他寫一個功能根本就寫不出來，看他的程式碼你會奔潰。這樣的程式設計師一定會淘汰。

2. 高階的程式設計師永遠不會被替代，計算機的程式也是要人去寫的。

當然有可能。底層的程式一定會被取代，而更高階的取代不了，比如涉及到道德，倫理層面的。最核心的一定是一定要人來控制的。

未來大機率會出現更加完善的人工智慧，但是維護工作還是需要程式設計師去完成，可能需要的人數會減少，但是相應的，程式設計師的要求會越來越高。取代是不可能的，只能說互相最佳化

你知道一線人工智慧的人才實力嗎？聽別人說 都沒有用 去諮詢他們才是對的 就我說 取代程式設計師 就是一個點的問題 都不是多漫長的過程

低端的，流程不復雜的程式，可能可以透過人工智慧開發出來。但如果是複雜的流程，以及

作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

首先，隨著人工智慧技術的不斷髮展，未來程式設計師崗位會不斷得到升級，大量的基礎開發工作將由智慧體（計算機）來完成，程式設計師的崗位任務將會集中在各種創新上，包括行業創新、技術創新、模式創新和應用創新等方面。從大的發展趨勢來看，程式設計師崗位在未來二三十年內，不僅不會被智慧體所取代，程式設計師的從業群體還會不斷壯大。

從當前的技術體系結構和未來的發展趨勢來看，程式設計師崗位未來除了從業人員的數量會越來越龐大之外，還會有以下幾個方面的變化：

第一：程式設計師的任務邊界將不斷拓展。隨著雲計算、大資料和人工智慧等技術的發展，未來整個社會資源會逐漸實現數字化，此時程式設計師的任務邊界將不斷得到拓展，這一點隨著產業結構升級會不斷得到體現。程式設計師操作的資料將不僅僅是虛擬世界的符號，這些資料背後可能就關聯著大量的工業裝置。

第二：程式設計師將從IT行業走向傳統行業。隨著產業網際網路的發展，目前大量的企業已經開始陸續“上雲”，在企業完成雲端化改造之後，緊接著就是大資料、物聯網和人工智慧產品的陸續落地，此時企業就需要專業的程式設計師來參與到生產活動中，所以未來傳統行業也需要大量的程式設計師。從這個角度來看，目前職場人掌握一定的程式設計技術，對於未來的崗位升級會起到一定的積極作用。

第三：程式設計師的職業生命週期會不斷延長。在人工智慧技術的推動下，大量的基礎性開發工作會由智慧體來完成，這會在很大程度上減輕程式設計師的工作壓力，從而在一定程度上延長程式設計師的職業生命週期。

我覺得在人工智慧出來之前，程式設計師都不會被替代的。

並不是什麼百度的小度、小米的小艾，蘋果的siri這些“人工智慧”。

我所說的人工智慧是像《終結者》中的天網、《生化危機》中的皇后那樣的可以自主思考的人工智慧。

假如說沒有這種智慧，那麼一臺計算機想要替代程式設計師，那它肯定得有一套與之相配的智慧程式，這個程式可以自主程式設計。

但是，它所編出來的程式是什麼呢？

肯定是市面上已經出現過的一些程式，因為這個智慧程式在被設計之初，是根據程式設計師和產品經理的認知來植入相關的規則，在程式設計的時候，透過這種規則，拼湊成一個想要的程式出來。

但這樣做出來的程式，是沒有創新的，就像阿爾法狗下圍棋，它只能計算出已經出現的圍棋套路，如果突然出現一個新的套路，或者圍棋規則被改變了，那麼它不能自主學習的話， 就只能被程式設計師加入相關程式碼。

那就得賦予這個計算機自主思考、自主學習的能力，而有了這種能力，才不懼各種各樣的變化，才能應對這些變化。

而這種能力什麼時候會出現呢？

我想近2、30年，應該不會的，如果真的出現了這種智慧，我想世界應該會變化很大吧，那時候程式設計師說不準真的要少很多呢。