當下人臉識別技術還是不成熟的，之前有曝光用照片就能夠輕鬆矇混過關。而且，在採集了個人的生物資訊以後，可能會被洩露，所以，暫時還是不要考慮人臉識別了。

首先我需要闡明我的觀點，人臉識別不安全，例如密碼可以更換，但是帶有生物資訊的物體很難去改變。

1.記得曾經看過一篇報道，大概在去年年底，瑞士生物研究所中心主任和他的同事們共同撰寫了論文，並且對人臉識別方法檢測進行了較為全面的評估，他們經過一系列實驗發現，雖然現在有較為成熟的人臉識別模型和檢驗方法，但是對於計算機的最優影象分類模型VGG和Facenet演算法，分辨的錯誤率高於百分之90；基於唇形的檢測方法，也不能檢測是否一致；

2.目前在我們生活中很多地方涉及到了人臉技術，例如金融類的app實名認證，銀行辦理業務的人像對比，警察辦案的錄影分析等，最近特別有意思的有兩件涉及到了人臉識別技術的應用，第一個是山東曝光了路人違法不遵守交通規則，名為“韋省長”這哥們火了一把，第二個是北京試點群租房，大概意思是人臉識別房主，避免非法轉租給他人，其實這兩個事件當中都是相對來說利弊各半，有興趣的話大家可以搜一下上面兩個新聞；

3.所以看到這個問題，令我更多的是反思，人臉識別等高科技的發展，是不是要認真總結社會的大環境和隱私保護的需要？在單一個體的身份身份識別中，並不一定非要人臉來做識別，既然天下沒有同一片葉子，為何我們以如今的科技發展，非要糾結在人臉上面的技術開發，這一點是我想不明白的問題所在；

4.我也比較清楚的知道，在人類科技發展的過程當中並不是一帆風順，回顧歷史，縱觀過程，兩次大戰的前後，許多科學領域的發明都是爭先恐後，上演著不同程度的相對進化論，我也不能評價這個是誰的錯，誰的對，但是有一條，不論到任何時候、這個是準則，那就是科技特別是現在文明科技，不光是人臉識別技術，都要推動人類社會的發展進步，更好的讓新型科技為人類服務，維護人的權益和隱私，這樣的發明才會發展的更好；

目前的技術還是不夠安全的。但是話又說回來，世界上沒有破解不了的密碼，之所以現在使用密碼相對來說比較安全，主要是密碼保密技術比較高，密碼技術發展的時間比較長，經過不斷地被別人破解然後又不斷地加密更新技術，所以相對來說比較安全，現在的人臉識別發展的時間還是比較斷，等被別人破解的多了，保密技術就更新了，然後破解的難度就高，就會越來越安全了。。。

你好！關於這個問題，我們首先要搞清楚，人臉識別還安全嗎？這問個題主要是針對其身份認證的安全性提出來的，什麼是身份認證呢？

身份認證也稱為"身份驗證"或"身份鑑別"，是指在計算機及計算機網路系統中確認操作者身份的過程，從而確定該使用者是否具有對某種資源的訪問和使用許可權，進而使計算機和網路系統的訪問策略能夠可靠、有效地執行，防止攻擊者假冒合法使用者獲得資源的訪問許可權，保證系統和資料的安全，以及授權訪問者的合法利益。

無論是單一的身份認證還是混合多種方式的身份認證，都不能保證100%的安全，也就是說沒有任保一種方式是不可以破解的，只是破解難度有高有低，破解的成本也不一樣，我們所謂的一種認證方式的安全性高，其實就是指該種認證方式的破解難度大，破解成本高。

雖然存在“AI假臉王”這類現象，但並不能阻擋人臉識別產品在市場上大規模運用的腳步，原因主要有兩點：

人臉識別技術不斷提升。

演算法的精度不斷提升，目前市面上的演算法的識別準確率都能達到95%以上，而且活體檢測、3D建模等技術的興起，進一步強了了該技術應用的可行性。

非接觸式，識別快。

為了解決單一認證方式的缺陷，對於安全級別較高的場景下，一般會採用2種或2種一上的認證方式。如密碼+人臉識別，人臉識別+虹膜識別。特別是在金融領域，一般都不會單獨以人臉識別做為唯一的認證方式。如各證券公司推行的手機線上證券開戶，就是運用了人臉識別+身份證件+簡訊驗證碼等多重形式來進行身份認證的。

警鐘要用大錘敲！

關於人臉識別，電工大師兄想要說的是:科技很時尚，開通需謹慎！

人臉識別其實在我們日常生活中早有運用，如上班族長用的考勤刷臉打卡，機場通關等。但如果你要開通刷臉支付或同意其他商業公司的採集，電工大師兄覺得還是不要開通為好。

其一，面臨隱私洩露的風險！

俗話說，人活一張臉，樹活一張皮！人臉是一個人最重要的特徵，是在芸芸眾生中最容易區分的生物資訊。人臉識別，作為目前金融機構和網際網路BAT大公司大力推廣的識別方式，電工大師兄卻要奉勸各位，謹慎開通。

雖然各大網際網路公司，尤其是支付企業如某寶、某鵝都信誓旦旦的的表示很安全，但果真如此嗎？每年層出不窮的的網際網路隱私洩露事件，讓人心有餘悸。你難道希望自己的人臉在網路上氾濫成災嗎？那家企業能保證絕對的安全無洩露？

百度的李彥宏說，中國人對自己的隱私不介意。電工大師兄覺得，他是說了實話。但那是以前，從前網際網路企業收集的無非是姓名、電話、住址之類，以文字，數字類居多，洩露了影響有限，尤其是在偌大個中國，13億人口之巨，同名同姓者不計其數。就算是同一個小區，天天見面，你也不知道他姓甚名誰。

但若人臉資訊洩露，恐怕就無法阻擋了，你總不能天天帶著面具出門吧！

“AI假臉王”的誕生，誰有敢保證，你的人臉不會被別有用心的人拿來從事邪惡的事情呢？

馬克思老先生說過：資本為了100%的利潤，它就敢踐踏一切資本人間法律。再說，商業公司，一切利益為先。有人說，我相信這個公司，相信某某企業領導人，但某度的“莆田醫療事件”、某寶的”支付婊”事件，充分證明了只有有利可圖，底線都是用來突破的。保不齊那一天，人臉資訊不被為了商業利益而濫用。

其二，面臨這巨大的安全風險

人臉識別，應該說採集的資料是最多的，應該是最安全的。但電工大師兄覺得，資料多，並不意味著最安全。因為人臉識別是非接觸式的，它透過系統攝像頭進行採集識別，他會不會在使用者不自覺的情況下被濫用呢？尤其是在支付領域，會不會在使用者沒有感覺或者在別人惡意引導的情況下完成支付呢？

而密碼支付，指紋支付，都是在使用者知情，主動的情況下，進行接觸式的動作完成支付，電工大師兄覺得反而更安全，使用者更有掌控力！

在目前密碼支付，指紋支付都行之有效的情況下，支付企業，金融機構大力推廣人臉識別，不但要加大裝置的投資，還要面臨巨大的風險，為何？有何意義？

“AI假臉王”的誕生，其實是給所有人提了一個醒：保護好自己的這張臉，不要為趕科技的時尚，而出賣了自己的這張臉！

在現實生活中，人與人之間的辨認不是透過指紋、掌紋、虹膜等等，就是透過對人面部（人臉）的識別來實現的。因此，在眾多的生物特徵識別技術中，人臉識別技術最具有吸引力，它最直觀、最自然，符合人的認知規律，萬維識別科技認為它具有如下優點：

（一）非接觸，使用者接受度高。人臉識別系統技術使用攝像頭作為識別資訊的獲取裝置，以非接觸方式，自動獲取人臉，並完成人臉識別過程。

（二）直觀性突出。人臉識別技術所使用的依據是人的面部影象，而人臉無疑是肉眼能夠判別的最直觀的資訊源，“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便後期人工確認，且具有再利用等明顯優勢。

（三）識別速度快，不易被察覺。與其它生物識別技術相比，人臉識別屬於一種自動識別技術，一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對於識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，並且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。

（四）不易仿冒。人臉識別系統要求識別物件必須親臨識別現場，他人無法仿冒。人臉識別技術所獨具的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統。

（五）應用領域廣。除了目前指紋識別的所有應用領域外，人臉識別還可以應用到各種人臉影片監控報警系統、數碼相機的人臉檢測，以及未來的機器人，具有廣闊的市場應用前景。

近期懸疑劇《獵罪圖鑑》熱播，其中一個利用AI技術換臉進行詐騙的劇情，不少人被騙得傾家蕩產，最終釀成自殺身亡的悲劇。而在現實生活中，也出現了不少AI變聲換臉詐騙。

首先詐騙團伙透過電話錄音等方式提取到聲音素材，再在網上搜集公眾釋出的照片、影片等資訊，透過AI技術將所蒐集的素材進行合成，這樣一個難以用肉眼進行區分的“偽影片”就製作完畢。

AI換臉技術最開始還是被用作娛樂，兩年前的ZAO APP一經發行就在國內大火，僅需上傳一張照片，就可以迅速得到以自己為主角的小影片，這算是大眾第一次與深偽技術的接觸。

何為深偽技術？這是一種人工智慧深度學習技術，透過對偽造事物的識別，再經過分析學習，當樣本量足夠多時，人工智慧就會掌握原物件的特徵。學習完成後，計算機就可以將人物形象、語言、背景拼合成近似完美的虛擬人物，這樣，一段高仿影片就製作完畢。

上述過程看上去很難，但透過開源軟體，非專業人員也可以完成換臉製作。在前幾年YouTube上一段奧巴馬疑似在白宮辦公區爆粗懟特朗普的影片火爆全網，其真實程度肉眼難辨。隨著科技的進步，深偽技術還能實現對聲音及口型的編輯，進行極其精準的操控，透過影片是否有眨眼、點頭等動作進行判斷以無法鑑別真假。

當前，人臉識別技術被廣泛應用於移動支付、門禁控制、動車檢票等多個領域，在人臉生物識別資訊科技被日益普及的同時，人臉特徵也存在被濫用、盜用的風險。

為什麼人臉特徵易存在被盜用風險？首先，人臉特徵屬於人體表外特徵，隨時暴露在外，被獲取人臉影象特徵時多數情況下並不會察覺，你在社交平臺上的影片、照片或是外出不經意間被高畫質攝像機捕捉的臉部特徵，都會存在一些安全隱患問題。

同時隨著3D列印技術的進步，還原一張幾乎一樣的臉並不是什麼難題，而這樣的“面具”是可以輕易透過一些防護性較差的人臉識別系統。由於人臉特徵資訊作為高敏感資訊，會有不法人員企圖透過非法手段獲取這些資訊，雖然目前國家越來越重視資訊保安保障，但還是存在人臉資訊洩露的風險。

生物識別技術的普及徹底改變了人的生活方式，在提供便捷的同時，安全問題也一直被強調，那有沒有可靠、安全的生物識別呢？

目前生物識別技術中較為安全的當屬掌靜脈識別，掌靜脈識別是透過紅外線攝像頭獲取手掌靜脈的影象，再將其特徵值儲存在系統中，比對實時紅外線採集靜脈圖並提取特徵值，再透過影象二值化、濾波、細化等手段進一步提取、匹配、比對，從而實現對身份的鑑定和認證。

掌靜脈屬於人體內部特徵，不易被盜取複製，同時掌靜脈識別技術既具有非接觸識別的衛生便捷，同時又具有高精度、難偽造、高安全的特點，因此受到諸多領域的青睞。目前掌靜脈識別在國外市場普及率較高，近幾年也逐步應用於國內安防領域及民用市場。

當下，我們的日常生活中使用生物識別的場景越來越多，無論使用哪種認證技術，在享受便利的同時，更應該注意保護自己的生物特徵資訊，以防被別有用心者盜取偽造，避免日後後患無窮。

貝迪特——領先的生物識別技術