學習大資料的同學分以下三種分類：

1、零基礎小白，對大資料行業一無所知;

先關注一些大資料領域的動態，讓自己融入大資料這樣一個大的環境中。然後找一些程式語言的資料(大資料的基礎必備技能)和大資料入門的影片和書籍，基本的技術知識還是要了解的。在學習了一段時間之後，如果覺得自己還能應付的來，就繼續尋找大資料基礎影片和書籍，一步一個腳印的來；如果覺得覺得自己入門都很難，要麼放棄，要麼為自己投資一把，去參加加米穀小班面授的大資料培訓班學習。

2、有淺層程式設計基礎，對大資料行業略知一二;

先吃透自己所修的程式語言，Java/Scala/Python等，然後從Hadoop、spark入手對大資料的技術研究學習，學習過程中也要不斷的考量自己的學習效果，學習效果好的可以繼續按這個方法來；如果學習效果不好的，可以報班大資料培訓。

3、有一定工作經驗的工程師，對大資料行業瞭解，但對技術不瞭解。

找一些中高階的大資料影片或者書籍，在工作之餘可以進行學習。但一定要注意的點是：一定要堅持下去！

不推薦自學，太累了。而且這塊出來工作，工資非常高。國家大力發展這塊的東西。這麼好學的話，也就沒這麼高的待遇了。

除非本人自學能真的是強，不然還是建議報個培訓班之類的。自學說不動遇到個小問題就卡主了，導致後面的東西完全學不了。有人教會好很多，輕鬆很多。

可以淘寶找一些銷量好的大資料書籍看看，或者買一些影片，那種錄製的影片淘寶應該挺便宜。買了先試試，覺得有效果能學的進去，就沉下心去研究也可以的

個人是做java，當初想自學沒成功。後面報的脫產的培訓班，目前也工作四五年了，當時培訓過出來找工作也稍微自信一點，畢竟專門學過。自學的話，找工作可能都沒什麼底氣，個人觀點。主要還是看自身吧

雖然現在大資料人工智慧發展的很好，但是自學的話還是很難達到公司要求的，天天在網上找一些免費的資料和影片看，但是遇到問題了也沒人能幫我解決的，所以學的很吃力也很慢，所以說啊，自己自學比較浪費時間還學不好

大資料學習無外乎就是兩種：自學和培訓。

自學的話是能學會的，但是時間週期很長，對於0基礎的人來說，成功率也不是很高，因為大資料本身難度就比較大，0基礎開始會遇見很多問題，容易放棄。如果是有程式設計基礎的話，就可以選擇自學，成功率也很高，不會像0基礎那樣困難。

培訓的話，時間週期比較短，學習的更加系統，有人講解，遇見問題可以當場解決，學習氛圍也要好一些，就是成本比較高。

綜上，自學能學會，但是會非常困難，自身要求也非常高，如果是0基礎的話建議培訓。