智慧物業，是近幾年隨著人工智慧、大資料、物聯網、5G等前沿技術興起並應用到物業管理中所誕生的新興概念，是透過採集和提煉物管運營過程中的關鍵資料，運用演算法對資料進行清洗、分析，以資料為基準及時做出反應與調整，為管理人員提供決策輔助，在專案運營過程中，為業主實現降本增效的目的。

其智慧化的體現，主要區別於一般智慧物業管理系統。

過去，我們認為，提升物業管理效率就是使用智慧物業管理系統，在專案中引入了一堆智慧系統，如智慧門禁、智慧停車、智慧能源系統等，結果卻是不盡如人意。這些系統的資料並不能互關互聯，資料無法直接地展示給管理人員，更加無法實現資料的自動分析，為管理人員作出準確的決策輔助。

其次，這些系統主要為物業方服務，主要功能聚焦於實現業務的線上化，達到簡化流程、操作的效果，以此來提升人員的效率，但依然需要大量的人來使用這些系統，培訓成本和人力成本都無法有效節省。

傳統的物管行業是密集勞動型行業，一直採用人盯人的模式進行管理，隨著管理面積的擴大，員工數量也在逐年增加，導致管理架構越來越臃腫，運營模式越來越重，人力成本高企不下。

由此誕生的問題，主要有三：

1、管理半徑短

人盯人的模式下，人的效率無法發揮最大程度，每個人的管理半徑無法有效延長。

2、外包率低

當前中國物業的外包率只達到30%，普遍來說還是屬於重資產模式。這是由於傳統物業以經驗式管理為主，員工的工作量和工作效率難以透過人去精確衡量，因此外包管理困難，分包率低。

3、服務成本精細化運營難

員工崗位、編制根據人的經驗管理、調整，服務成本的測算及服務方案無法快速有效的根據實際專案效率、服務質量等更新及迭代，難以顯著提升運營效率。

我們認為，提升效率=“系統” 取代 “人”。

提升人效=一線員工提效+管理員工替代

透過對資料的採集、整合和分析，可對一線員工的工作進行量化管理，讓一線員工的出勤資料、行動軌跡、工時統計、工時分佈等整個工作流程清晰可見，管理人員在後臺便可透過資料及時發現問題、解決問題，對人員結構進行最佳化調整。

以資料為支撐，實現了管理人員對專案全方位的監管，杜絕了偷人頭、吃空餉等現象的發生，驅使一線員工端正工作態度，提高工作效率。

同時，採取多勞多得的計薪方式以及質量考核的量化管理，又進一步驅動了員工對工作認真負責，主動搞好工作質量，使服務品質得到了有力的保障。

而系統賦能的自動計薪，又實現了原有部分中低層管理團隊的替代，物業經理可透過一個平臺便可實現對整個專案或多個專案的管理，有效降低了管理成本，延長了物業的管理半徑。

以實際運營資料為例，系統的最佳化，平均可為專案方節省30%左右的人員及15%的成本。

用一個人、一套系統，再加上一個成熟的外包體系，就可以推動企業規模化的發展。

智慧小區的總體目標進行分解，小區智慧化系統可具體分解成以下幾個子系統，其每個子系統均具有一項具體功能：家庭智慧化系統；小區網路、通訊系統；小區CATV系統；小區裝置自控(BA)系統；小區對講系統；小區遠端三表抄送系統；小區物業管理及一卡通消費系統；小區停車庫管理系統；小區增值服務管理系統。