從觸模互動到現在的語音互動，人機互動方式經歷了一個革命性的升級。

人機互動市場究竟有多大？以語音互動為例，此前就有研究機構指出，預計到2020年，全球語音識別的市場規模將從2015年的61.9億美元增長到200億美元。現如今，在語音互動這一個產業圈內，諸如谷歌、亞馬遜、BAT等科技巨頭以及新興創企比比皆是，足以證明這一技術是未來趨勢之一。

而在深入研究並發展語音識別技術的同時，科技界也在尋求人機互動方式的下一個風口，這其中，腦機介面是候選者之一，受到了Facebook、馬斯克、飛利浦以及諸多高校、創企的關注。

利用語音識別技術，人們只需開口說話即能夠實現與機器的互動，從過往的“動手”變成“動口”，而透過腦機介面技術，“動口”也將成為過去，屆時人們只需要在腦中冒出某個念頭，即可與機器實現互動。

以智慧家居為例，目前人們是透過語音對音箱等智慧裝置下達指令，繼而實現家電開關等諸多指令。若換成腦機介面，人們只需要在腦中堅定地想著“開燈”，識別出腦電訊號的系統即能夠操控燈。

依據第三方研究機構的測算，僅從腦機介面裝置的維度來看，市場規模將在5年內達到25億美元，若從腦機介面將深度影響的數個科技領域來看，市場規模在5年內則能夠達到數千億美元。就目前來看，腦機介面還處於一個初步發展階段，付諸於現實的硬體產品並不是很多，相關技術也還處於實驗室階段。

從未來前景和入局企業等多個角度來判斷，腦機介面極有可能就是繼語音互動之後的有一個革命性人機互動變革。更需要注意的是，這還是一個大藍海，對於很多企業而言，這個前提很是誘人。

人機互動的核心在於機器是否有儲存、整理、分析、推斷的能力，如果有，則完全可以隨著資訊的輸入，自我成長成“高階計算機”，可以做醫生、銀行櫃檯、風控、等執行型的工作，而且大大減少誤判斷率

我覺得更多是人腦與機器的互補，人腦可以主觀的發現機器因演算法帶來的漏洞，機器可以客觀的去發現人腦因記憶或者疏忽，而遺漏的隱患。能夠交談沒什麼，重要的是共同解決問題時，能夠透過這種互動的方式，讓問題更加完善全面的解決，從而達到效率甚至是受益程度的最大化。

將來的人機互動，肯定要透過電子產品和高效的軟體系統來完成。

並且是有針對性的，點對點的人機互動。

肯定不是全面的智慧仿生。

目前每一項電子智慧，只是在非常精細的某方面，比人的效率高。

第二人機互動肯定是有針對性的完成某項具體工作。而給人在某一個具體事項幫助。

比如定位，遊戲，分揀，測量，畫圖。

所以人機高效互動，不可能是綜合全面的。

只能是單一具體的。

人機互動的誕生，源於我們使用工具的輸入和輸出資訊方式，旨在提高人們使用工具的舒適性、便利性、快捷性，影響著人們的社會生產、生活、娛樂效率，驅動著廣大研發機構推動人機互動領域的研發，並先後經歷三個時代：

第一代人機互動時代：一個自由度的按鍵，如滑鼠、鍵盤

第二代人機互動時代：兩個自由度的觸控，如平板、觸控屏

第三代人機互動時代：三個自由度的機器視覺，如手勢控制、語音控制、腦機

而第三代人機互動技術的誕生，為物聯網的智慧互動提供流量入口，形成以手勢、語音、腦機為主的AI互動入口，進入新的智慧生活時代。

而光電腦基於Space Touching技術，從人體感應互動原理出發，融合使用者現有互動習慣，實現互動時代無縫切換，完成互動效率、功能整合高於“10倍”體驗感升級，成功邁出“從邊緣人群切入主流市場”關鍵一步。