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1 # 浪潮圈
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2 # 漁夫鯤鵬
掃地機器人的發展前景一定會很好的。
我家裡買了戴森的吸塵器,大家雖然都很喜歡,但是使用起來還是不夠“爽”
可能以後我會在財力允許的條件下,購買更多的自動化的產品,解決我懶惰的問題。
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3 # 小杰80164096
掃地機器人我沒用過。
中國現在的消費水平,大多數人還用不起高科技。
經濟發展要兼顧社會公平才能可持續。
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4 # 太陽的後裔0325
應該會越來越被看好。
年輕人更多是享受生活,要把自己從家務中解脫出來。
而且隨著科技的發展,掃地機器人會更智慧。
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5 # 前瞻產業研究院
掃地機器人迎來爆發式增長
如今,掃地機器人市場發展越來越成熟,進入企業越來越多,相關技術突破也越來越快,行業發展的整體格局正在面臨重組和顛覆。恍惚間,掃地機器人似乎已經成為了一二線城市家庭中的標配,成功取代吸塵器化身為新生代家庭中的清潔爆品!
其實,這樣的轉變並不突然,相比於人力操作的掃帚和吸塵器,掃地機器人更加智慧便捷,可自主完成規劃路徑、清掃和充電,更大程度的解放了人們的勞動和雙手。在具備這些優點的情況下,再加上需求端生活水平的提高、住房面積的增大、老齡化問題的凸顯,掃地機器人迎來爆發也在情理之中。
掃地機器人發展勢頭十分強勁,未來市場發展空間還很廣闊
2013-2017年中國掃地機器人銷售量、銷售額統計及增長情況
低滲透率:提供巨大的成長空間
從滲透率看,掃地機器人在中國市場存在巨大的提升潛力。測算中國沿海地區掃地機器人的滲透率僅為4%,內陸地區掃地機器人的滲透率則僅0.5%,而美國掃地機器人的滲透率為16%,國內與掃地機器人形成互補和替代的洗衣機、吸塵器的滲透率也已分別實現90%、30%以上。
中國掃地機器人滲透率橫縱向對比情況
在這樣的情況下,未來隨著滲透率的逐步提升,直至追趕、超越和取代吸塵器之後,掃地機器人的市場發展還將獲得更大規模的增長,其本身所具備的發展潛力還將得到更大釋放。
未來掃地機器人市場格局分析
首先,國外巨頭肯定會因為渠道、價格和售後服務的劣勢而逐漸式微,銷售情況和市場份額將遭到國內企業的瓜分;其次,當前佔據主要市場的國內轉型商也將受到家電巨頭和網際網路巨頭的聯合衝擊,科沃斯作為行業龍頭將首當其衝,市場份額有下滑風險。
而對前兩者帶來強烈衝擊的家電巨頭和網際網路巨頭有望快速崛起,它們一個具有消費者優勢和流量優勢,一個具有渠道優勢和品牌效應,兩者還都是在市場已經普及且供應鏈成熟的情況下入局,後來居上的機率十分的大。
未來,行業發展的集中度肯定會不斷提升,中小企業就將在這個過程中逐漸被併購、融合或退場。因此,國內最終的行業新格局可能會是:家電巨頭和網際網路巨頭佔據主導,國內轉型商緊隨其後,國外巨頭競爭力逐漸下降可能最終會退出,中小企業大部分將退出,只有少數能在細分領域維持發展。
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6 # 西格瑪光機
市場會越來越大的。
目前城鎮化率越來越高,大家在城裡買房子的越來越多。從前在鄉村裡的房子沒有條件使用掃地機器人,新房裡肯定會有需求的。
這只是一方面,鋪開來會有更多的隱性需求。所以我個人是比較看好的。
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7 # 白銀髮燒外設
個人覺得以下幾方面還有較大的進步空間:一是智慧視覺化,鐳射掃描+智慧影象識別是大趨勢,能更好的識別家居複雜環境;二是除塵高效率化,吸力更強,死角更少;三是續航能力越強越好。另外,比如像洗地機器人這類產品也有很大的市場!
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8 # 小丸子0021
智慧化發展,現在很多掃地機器人還帶有擦地的功能,不知道有沒有自動傾倒垃圾的掃地機器人,這樣就真的不用人工干預了。掃地機器人自動規劃清掃路線,清掃完畢傾倒垃圾,然後拖地,自動充電
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9 # AI言究僧
如果你跟我一樣不喜歡掃地;或者是懶的掃地;或者是工作太忙,沒時間掃地;或者是一輩子很短,不想把有限的生命浪費在掃地這種沒意義的事情上。
你就會明白,掃地機器人一定是未來的大勢所趨!
雖然現在很多的掃地機器人還有點小暈乎,總是“迷路”,總是“卡死”自己,但這並不代表掃地機器人不行。
想想大哥大和小靈通,再想想今天的智慧手機,都是一步一步慢慢“成長”的,多些耐心!!
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10 # 中研網
中國掃地機產品產量分析及預測
一、掃地機產業總體產能規模
目前國內掃地機器人企業大致可以分為五個梯隊集團,分別是:以科沃斯和Irobot等擁有核心研發實力的企業為主,形成第一梯隊,在產品研發能力,產品體系和產能創新能力方面都領先其他梯隊的公司,這部分市佔率大約在60-65%左右;第二梯隊主要是國內早期從事ODM的廠商,轉型較早的公司,在產品設計和製造方面有一定的基礎,代表性企業包括福瑪特、地貝和Xrobot等,市佔率約為5-10%;第三梯隊主要是一些國外領先品牌,這部分品牌在技術研發實力上優勢非常明顯,唯一不足的是渠道優勢較弱以及售後能力不足,以浦桑尼克、飛利浦和三星為主,市佔率在5%左右;第四梯隊是國內的傳統家電廠商,例如海爾、美的等,這類企業在轉型方向進入比較遲,但是擁有渠道優勢,後續發展空間不容忽視;其他小企業為主體的第五梯隊,這類公司目前佔比高達20%左右,未來這類公司的市場空間會逐漸被削弱,眾多沒有核心技術和產業鏈整合能力的公司將會被行業整合。近幾年,由於掃地機器人市場需求規模快速增長,國內傳統掃地機器人企業一直在不斷擴大產能,以科沃斯產能為例,見下圖:
圖表:2013-2016年9月科沃斯機器人股份有限公司掃地機器人產能變化
根據主要掃地機器人生產企業公佈的資料顯示,2016年中國掃地機器人年產能約為402萬臺,同比2015年增長46.72%。預計2017年產能將保持快速增長,預期達到671萬臺。
圖表:2013-2017年中國掃地機行業產能規模及增速分析
二、掃地機生產區域分佈
目前,中國服務機器人產業已形成環渤海、長三角、珠三角三大區域叢集。其中,環渤海科研機構扎堆,研發能力強;長三角、珠三角地區產業基礎雄厚、市場空間大。作為面向個人消費者的家庭服務機器人產業,主要集中在珠江三角洲和長江三角洲等經濟發達地區,已經初步形成珠三角和長三角產業叢集。
三、2016年產量
儘管掃地機器人充滿科技感的形象給人們的生活帶來了很大的便利,但掃地機器人目前難稱完美,還存在包括清掃路線規劃、智慧跨越障礙物、噪音大等細節難題,使用體驗還有待提升。隨著越來越多傳統家電企業和網際網路企業跨界涉足掃地機器人領域,未來這些細節難題將很快被解決,推動掃地機器人由初級智慧向更高程度的智慧化發展。2013-2016年,中國掃地機器人產量成快速增長的趨勢,平均增長率超過60%,到2016年產量達到382萬臺。預計到2017年產量將增長到629萬臺。
圖表:2013-2017年中國掃地機行業產量及增速分析
四、2016年消費情況
1、服務機器人行業需求市場
目前,中國的家用服務機器人主要有吸塵器機器人、教育、娛樂、保安機器人、智慧輪椅機器人、智慧穿戴機器人、智慧玩具機器人,同時還有一批為服務機器人提供核心控制器、感測器和驅動器功能部件的企業。醫用機器人領域,應用最廣泛的要數微創手術機器人;軍用機器人主要是用於國防需求,主要有防爆機器人、偵查監視機器人等,近年來為了增強國防實力,國家在這一領域的投入大大增加。至於農用機器人的應用,中國農業機械化程度相比發達國家差距較大,導致農業機器人的應用規模不大,大多出現在經濟發達的城市。
圖表:近年來中國服務機器人市場銷量(單位:臺)
2、服務機器人行業客戶結構
2015年,中國專業服務機器人的銷量總共為1906臺。其中,軍用機器人的銷量為793臺;場地機器人的銷量為423臺;醫用機器人的銷量為253臺;物流用途機器人的銷量為183臺;其他專業服務機器人的銷量為254臺。2016年,中國專業服務機器人的銷量總共為3120臺。其中,軍用機器人的銷量為1203臺;場地機器人的銷量為723臺;醫用機器人的銷量為467臺;物流用途機器人的銷量為302臺;剩下其他專業服務機器人的銷量為425臺。
圖表:近年來中國專業服務機器人細分領域市場銷量(單位:臺)
回覆列表
統計數字顯示,中國已經成為全球第二大智慧家居市場,智慧家居產品呈現出高速增長的態勢,2019年中國智慧掃地機器人銷量高達532萬臺,銷售額達到79億元。根據Euromonitor和IFR的資料測算,2019年全球掃地機器人約為33億美元,滲透率達到17%。且在未來幾年,隨著技術進步以及吸塵產品的普及,全球掃地機器人市場規模將達到75億美元,滲透率將達到29%,約合人民幣504.1億元(2020年10月15日匯率:1美元=6.7207人民幣)。
目前掃地機器人已經從隨機式清掃路線時代跨度到規劃式清掃路線時代。如今規劃式已成為行業主流配置,演算法及導航技術的進步將推動掃地機器人產品從“隨機碰撞式”轉變為“路徑規劃式”。並隨著人臉識別、機器學習、智慧語音、建圖定位等核心軟體演算法的升級,掃地機器人的自動化屬性以及智慧屬性將進一步提升,從而更契合消費者的需求,技術的革新將引領整個行業升級。
以國內智慧掃地機器人的第一品牌科沃斯為例,早在2015年就推出了Smart Navi技術,引領"先建圖、後清掃"的全域性規劃新風潮。2020年,科沃斯利用人工智慧技術打造掃地機器人"最強大腦",利用智慧化的物體識別對家居環境的識別,獲取並分析環境中的障礙物資料,準確判斷障礙物的品類,規劃出最優的地面清潔解決方案,提升清潔效率,減少人工干預。
要提升機器人的物體識別能力,非常重要的一點在於對機器人的深度學習演算法模型進行訓練,提升其對於目標物體的推理速度與識別精度。針對科沃斯智慧識別模型訓練需求,浪潮搭建了以AI伺服器NF5468M5為核心的AI計算平臺,為科沃斯的AI訓練提供強勁計算力。浪潮NF5468M5是業界首款面向AI雲設計的彈性GPU伺服器,可靈活支援AI模型訓練效能最大化或AI線上推理效能最大化,加速了科沃斯掃地機器人識別室內影象物體、分類記錄、視覺測距和避障能力的迭代。