現在各種導航APP比如國內比較多的百度地圖、高德地圖相信很多人都不陌生，對於很多不愛記路的或路痴來說，導航的出現極大的提升了便利。特別是在大城市開車的朋友應該深有體會，導航軟體開啟實時路況後，就會用紅、黃、綠色的標識來表示道路擁堵程度，可是這些導航軟體又是怎麼知道道路擁堵的呢？

總有一些天真的人類以為堵車的時候多按幾下喇叭車就會動起來了！

上圖是晚上八點北京東三環附近的路況資訊，導航APP開啟了實時路況，可以看到紅色的路段表示嚴重擁堵，顏色越深堵得越厲害！黃色的表示輕度擁堵，綠色就是暢通路段了，所以可以根據實時路況選擇路線躲避擁堵節省時間，不得不說真的很方便呢。

那麼這些地圖軟體又是怎麼知道擁堵的呢？

與計程車公司合作，在出租車上安裝GPS和資料回傳系統，對車輛的行駛狀況的資料回傳，但這種成本過高，而且計程車車輛有限，而且大部分都集中在城市的中心地帶，或者用車需求大的區域。

交通部門的流量檢測系統，交通部門一般對於重點路段會實行流量監控，這方面其實給予的幫助是有限的，畢竟對於整個城市的道路監控能力，即使是政府的職能部門能力也是有限的，於是出現了第三種。

數以億計的APP使用者，手機既能接入行動網路，又能利用GPS定位，實際上現在的手機GPS、水平儀等都已經具備了很不錯的精度，當你開啟地圖APP的一瞬間或地圖APP在手機後臺執行，GPS開始定位，並且行動網路也已經開始工作了，手機會自動計算你在某段距離裡行駛的速度，然後回傳到APP所在伺服器。當然一個人的資料肯定是不夠的，但如果面對一個裝機量在上億水平的地圖應用，做到這點肯定不在話下。

而對於當今已經有了上億個裝機量的地圖APP來說，主要途徑還是透過第三點獲取資料的，這也是大資料的功勞了。

最後，你認為哪款地圖導航軟體好用呢？

這個我沒研究過，只能大概猜測一下，如果邏輯不對，大夥別在意，就當咱吹吹牛；現在大部份車輛，載體，手機導航之類的電子資訊裝置都倶備了GPS功能，這個定位功能其實是資訊的互傳加相互鎖定，也就是說你的車或手機，只要是倶有GPS功能的裝置開啟後就與訊號衛星產生了資訊互傳，計算機會分析你的上傳資料來計算自己程式該怎樣傳送給你相應的資料資訊來完成導航指引功能。那麼我們怎麼能看到前方路線有擁堵，黃紅的情況呢？也就是前車的資料統計，簡單的一點描述就是舉個例子，在某個經度緯度上或附近（導航的後臺定位資料都是用這標識的）有五十臺車在行駛，大部份都開了導航，都有資料與衛星相互傳遞，突然塞車，那麼衛星計算機就會統計這些車的上傳資料，比如經緯座標的變化，也就是車輛行進的距離和速度，這麼多臺車上傳的資料就會反映出當前道路的情況。我這是瞎想的理論推測，不對別噴我呵。

導航軟體之所以能顯示堵車的路段、距離，乃至透過擁堵路段所需的大致時長，原因在於背後有強大的後臺和衛星跟蹤定位支援。

每一輛車上的導航，無論是車載還是移動終端，都有GPS晶片，無論導航軟體是否開啟，晶片都處於啟用狀態，導航衛星在相應的頻段隨時捕捉到GPS訊號後，嚮導航軟體後臺實時反饋GPS位置資訊，後臺透過運算確定車輛在地圖上的點，最終生成我們能看到的場景。

沒經過證實，但我覺得可能性比較大。首先，我們的手機都和基站有聯接，透過AGPS是可以基本判定位置的，所以即便沒有開啟手機上的GPS和導航軟體，移動運營商還是能基本判定手機的位置，移動速度和方向。如果每個在路上的手機都被運營商定位和跟蹤了，那麼就可以形成位置大資料資訊，這些資訊就可以提供給百度和高德，透過分析運算判斷出交通狀況。

據說最早谷歌就是這麼做的，我們還和美國同事開玩笑，說搞一百部廉價手機沿上下班線路上擺起來，沒準能騙過谷歌，讓大家覺得這路在堵車好讓自己上下班痛快些

手機app幾乎所有的在安裝時都會請求訪問你的地址或者叫位置資訊，一般大家都允許，而這地址是上傳伺服器的，伺服器發現許多手機gps地址原地不動或者動作慢，就顯示堵車，根本速度還能計算預計透過時間。同時，手機基站也能大體定位你手機的位置與速度，在伺服器端對資料進行整理就知道交通狀況。

上月在甘肅境內一段路百度與高德都報堵車，結果到那一看，原來是個觀景平臺，幾十個車停平臺上看風景，而交通情況一路暢通。

目前主要有這麼幾種方式，各有優缺點：

第一、導航軟體接入交通管理系統，實施獲取車流資料。

各個城市的交通管理部門都會對一些重點路段進行車流監控，一般是採用攝像頭加車輛影象識別技術，再加人工判斷來實現。這些任務往往由政府體系的供應商來完成。

交管部門提供的資料真實，可靠且穩定，但缺點是成本較高，監控道路有限，而且由於涉嫌隱私，即便與導航公司合作，資料也不會全部開放。這點和公安部掌握的上牌資料很像。

第二、購買計程車、公交或物流系統的資料。這幾類車輛一般都裝有GPS，會實時向後臺數據中心傳送道路車流狀況，，結合歷史同時段大資料進行分析，有一套演算法能計算出當前路段的平均車速，透過車速區間劃分是擁堵還是暢通。

這一方式的優點是資料採集道路範圍較廣，不限於具體路段；資料開放性比政府資料要高。缺點是它取決於出售方系統中車輛的執行數量，數量若不夠，反饋的車流擁堵資訊可能就失真。

第三、導航軟體向安裝使用者實時手機資料。一般而言，每一個用導航軟體的使用者會自動向伺服器以一定頻率上報位置資料。因此，軟體可以根據位置和時間，可以算出速度。進而得出擁堵狀況。

這個方式的優勢在於低成本，軟體公司不用向任何第三方支付費用，這就是UGC啊！缺點或不足是，你的安裝使用者是否夠多，這點和向計程車公司買資料一樣，資料不夠，反饋的資訊就不夠真實。

其次，有些軟體使用者可能會關閉資料上傳系統。導致軟體不能收到資料。

完畢。

其實道理非常簡單，現在使用導航軟體，都會有一個選項，訪問實時地理位置，這樣每一個使用導航軟體的使用者，都會有一個實時地理位置顯示在軟體的資料服務中心，當很多人在特定的時間內停留在一個區域位置內，根據運算就可以測算出，該路段的擁擠狀況，很容易得出結果。近年來，城市計程車都安裝了GPS導航系統，城市的交通的管理者在日常交通疏導工作中，也是以此原理做交通導流工作

很多人都有一個誤區，認為導航軟體之所以可以判斷道路擁堵是因為接入了交警的系統，可以實時獲取最新的路況資訊，然而這是錯誤的，並非如此！那為什麼導航可以為我們提供前方多少公里有道路擁堵情況呢？其實這也是大資料的應用！

一般導航判斷是否擁堵是根據車透過一定長度的一段道路和所用時間的長短來綜合判斷的，如果一公里的道路，而很多車都用了5分鐘，導航就能夠判斷這段路屬於擁堵路段了。透過時間也給你預估出來了！

而目前手機導航軟體種類繁多，可能一些軟體會提醒前方道路擁堵，而一些則不會，這個原因是和軟體的使用者數有關係的，小眾的導航軟體如果一個人用這個軟體被堵路上了，導航可能判斷是因為司機有事停路邊了，而使用者數很多的導航軟體就能透過很多堵在那裡的車輛判斷那裡一定是出現擁堵情況了。所以說，一款導航軟體，其使用者數量越多，則路況的預測也會更加的精確！

總之吧，現在的導航軟體是越來越智慧了，並非一定要我們人為的釋出道路交通預警才能被廣大的車友知曉。而計算機技術也使我們的生活變得更加輕鬆和容易。

在16年之前一直都是用的車上自帶的導航，到了16年之後我發現手機上某些導航也挺好用，實時路況也挺準，每次出車前都會看一下手機導航，選出最佳路線，慢慢也很好奇到底是什麼原理，在偶然的一次聽新聞才恍然大悟

原來現在屬於網際網路大資料時代，現在沒個人的手機的網路平時都是開著的，而手機裡的大部分軟體都有GPS定位，比如某德地圖

在一條路資料會把車輛的速度，方向，直接傳輸到後臺並在地圖上顯示出來，速度快就綠色

當路上區域車輛的速度突然慢下來，就會是黃色的輕微堵車，以此推類，所謂大資料就是眾多車輛的資訊反饋，這些反饋過程從幾秒到幾分鐘不等，

當然我也見過誤判的，地圖上是紅的而我在上面走缺沒車，這種情況很少。

java程式設計師一枚，原理其實很簡單，導航最基礎的功能就是獲取當前定位，而當前的位置用經緯度來表示，我們獲取到每一部導航裝置的位置資訊，判斷指定經緯度範圍內的裝置數量（這裡得到裝置密度），再判斷所有裝置經緯度變化速度，（得到移動速度），如果有路況反饋系統，再把反饋內容納入演算法中。從而得到道路擁堵情況，當然這只是初步非精確演算法，實際上會有更多的資料被納入演算法中。