“智慧交通”是近幾年隨著網際網路興起的一個熱詞，大資料更是需要網際網路加持。

大資料下的智慧交通如何打造？怎麼發展？

我認為需要因時因地制宜，也就是根據當下時代的主流，每個地區之間的差異，發展屬於自己的“智慧交通。”

結合當前社會最為關注的疫情工作來看“智慧交通”，我認為最具發展潛力的就是“定製客運”市場。

目前，中國的疫情已經逐步褪去，多地省際班線已經陸續恢復運營。但在前期跨省地、縣市區接送員工復產復工，支援一線生產的“專車”依舊讓我們印象深刻。

這裡的“專車”我們便可以認為是定製客運服務。

早在2016年底，交通運輸部出臺《關於深化改革加快推進道路客運轉型升級的指導意見》，明確提出：“充分發揮移動網際網路等資訊科技作用，鼓勵開展靈活、快速、小批次的道路客運定製服務。”

2018年，四川省公路客運改革試點取得突破，制定下發了《四川省道路客運定製服務試點工作方案》，並選取綿陽到射洪、成都到西昌等16條市際、縣際客運班線，開展定製客運服務。

2019年，臨沂交運集團首批購置了60部7座高一級商務車作為定製客運車輛。

僅從此次疫情來看，定製客運服務在便捷性上，已經超出了我們現在傳統公共交通工具，實現了“門到門”、“點到點”、“隨客而行”。

黨的十九大指出：“我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾”。反映在“行”上，人民群眾已經不僅僅滿足於“走的了”，而轉向“走得好”、“走得舒適”。

供給側結構性改革也要求我們從群眾的需求側出發，探尋客運供給側新的發展模式。

特別是對那些需要多次換乘的乘客來說，定製客運無疑是更好的選擇。

定製客運改變了傳統班線客運定點(汽車站-汽車站)、定線(嚴格按照審批線路執行)、定車(7座以上車輛)、定時(嚴格按照發班時間執行)的服務模式，從“專車”和“專線”上下手，更能發揮客運車輛的機動靈活。

我們認為，可以把“定製客運”作為班線客運的有益補充，打造為道路客運的升級版，使道路客運服務差異化，滿足公眾多元化道路客運需求。

我們可以大膽想象，未來客運市場將會呈現兩大主流：一種是以滿足人民隨時出行需求為主的計程車、網約車和定製客車；一種是以政府公益性事業為主的城市公共交通、城鄉公共交通。

目前，定製客運各地均已有所發展，但規模、市場化程度不一，這就需要國家動用大資料來支援和推廣，至少需要省級以上交通主管部門的統一部署，各地區之間才能實現資訊共享。

這是我理解的結合當下時局的“智慧交通”，可能不同時代背景會有不同的含義和案例。

智慧交通投資規模不斷增加 行業發展前景較好

智慧交通是指在智慧交通的基礎上充分運用物聯網、大資料、雲計算、人工智慧、網際網路等現代資訊科技，提升交通系統執行效率和管理水平，確保通暢的公眾出行的方式。智慧交通具有緩解交通擁擠、節約人力成本、減少環境汙染、提高資源利用率等特點，在協助社會治安治理方面的作用越來越重要。 從國家政策方面來看，我國城市交通擁擠問題日益嚴重，為緩解交通矛盾，近年來，國家出臺了一系列相關政策支援我國智慧交通的發展，例如2018年2月交通運輸部發布了《關於加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點的通知》；2019年11月海事局釋出了《智慧航運發展指導意見》；2020年8月交通運輸部印發了《關於推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》。我國智慧交通起步較晚，因此行業內相關標準較少，截止至2020年9月，我國智慧交通行業相關標準共5個，行業需要更具體的行業標準加以規範。 根據新思界產業研究中心釋出的《2020-2024年智慧交通訊息化行業深度分析及“十四五”發展規劃指導報告》顯示，智慧交通是交通運輸行業發展的主要方向，受到國家高度重視，近年來國家、相關部門對智慧交通的投資力度逐漸加大，2013-2019年，我國智慧交通行業投資規模年均複合增長率超過16.8%，2019年達到2200億元，按照當前增長速度，預計2020年，我國智慧交通行業投資規模將超過2569億元。 從應用場景來看，智慧交通應用於公路、水路、軌道以及航空四大交通體系，目前智慧交通的主要應用場景為城市軌道交通、城市道路交通、城市高速公路，其中2019年城市高速公路市場規模接近560億元。智慧交通行業業務包括資料、軟體、硬體、運營等，業務範圍較廣泛，細分市場眾多，受市場前景吸引，各大商業巨頭紛紛參與佈局，包括阿里、騰訊、高德、百度、華為等公司。整體來看，由於部分頭部廠家進入市場較早，在細分領域市場擁有一定的競爭優勢，地位相對穩固，進入市場較晚、規模較小的企業競爭壓力日益增加，或將逐漸被市場淘汰，未來智慧交通市場集中度將有所提高。 新思界行業分析人士表示，智慧交通為緩解我國交通擁擠問題提供了新途徑，是我國交通運輸行業發展的主要方向，近年來，在國家政策大力扶持下，我國智慧交通行業發展態勢良好，隨著國家和企業的投資規模不斷增加，智慧交通市場規模將進一步擴大，整體來看，我國智慧交通行業發展前景較好。

智慧交通系統ITS(Intelligent Transportation System) 是未來交通系統的發展方向，它是將先進的資訊科技、資料通訊傳輸技術、電子感測技術、控制技術及計算機技術等有效地整合運用於整個地面交通管理系統而建立的一種在大範圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。

智慧交通是在智慧交通的基礎上，以物聯網、雲計算、大資料、移動網際網路等為技術基礎，透過彙集交通訊息，提供實時交通資料的交通訊息服務，資料探勘等資料處理技術，實現了智慧交通的系統性、實時性、資訊交流的互動性以及服務的廣泛性。

智慧交通系統是未來交通系統的發展方向，它是將先進的資訊科技、資料通訊傳輸技術、電子感測技術、控制技術及計算機技術等有效地整合運用於整個地面交通管理系統而建立的一種在大範圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。

智慧交通是在交通領域中充分運用物聯網、雲計算、人工智慧、自動控制、移動網際網路等技術，對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐，使交通系統在區域、城市甚至更大的時空範圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統執行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

整體解決方案

依託技在雲計算、物聯網、大資料、金融科技等領域的豐富開發經驗和技術積累，歷時3年傾力打造的中國首家一款集網約專車、智慧停車、汽車租賃、汽車金融，以及其他智慧出行領域創新商業模式於一體的高階智慧交通整體解決方案。為致力於打造智慧城市的各級政府機構，渴望開拓汽車出行服務市場的企業，期待轉型的汽車經銷商、租賃公司，希望提高停車場運營效率的企業提供權專業、高階的智慧交通一站式整體解決方案服務。

大資料理論如何指導交通資料分析？

大資料最核心的價值是什麼？

有資料才有分析，交通領域的資料產量巨大。具體可以分為如下幾個方面：

公交一卡通。交通局透過資料實時分析一方面可以控制公交車和地鐵的發車班次和時間，減少空車率，疏導客流緩解城市道路壓力；另一方面也可以進行線路最佳化。

GPS定位。《道路運輸車輛動態監督管理辦法》將於今年實施，其中最大亮點就是將所有運輸車輛都與GPS衛星連線，國家可以實時監控車輛執行路線。

車聯網（Internet of Vehicles）。例如百度剛推出的CarNet、蘋果的CarPlay、微軟的Windows in the Car等。目前廠商們所推崇的車聯網和可穿戴裝置一樣，都是將物聯網與手機APP相結合。

路網監控。目前國家在道路監控上的投入很大，“十二五”高速影片監控點建設 實現京津地區全覆蓋，被直播的中國：監控攝像頭數量每年增加20%。

電子地圖導航應用。將使用者出行資料進行分析，從而可以預測不同城市之間的人口遷移情況，或者某個城市內群體出行的態勢。例如春運期間的交通調整。

二、交通領域的大資料應用

《車來了》透過分析公交車上GPS定位系統每天的位置和時間資料，結合時刻表預測出每一輛公交車的到站時間。

WNYC開發的Transit Time NYC透過開源行程平臺（Github：OpenTripPlanner和MTA ）獲取的資料將紐約市劃分成2930個六邊形，模擬出從每一個六邊形中點到邊緣的時間（地鐵和步行，時間是上午九點），最終建模出4290985條虛擬線路。使用者只需點選地圖或者輸入地址就能知道地鐵到達每個位置的時間。

實時交通資料採集商INRIX-Traffic的口號是（永不遲到！^^），透過記錄每位使用者在行駛過程中的實時資料例如行駛車速，所在位置等資訊並進行資料彙總分析，而後計算出最佳線路，讓使用者能夠避開擁堵。

三、結束語

這個話題需要領域內的人士來詳細解答，本文屬於拋磚引玉。

如有興趣建議讀一下SAP的分析報告：

《Drivers Avoid Traffic Jams with Big Data and Analytics》

祝每一個DMer都挖掘到金礦和快樂：）