現有有一個很大的倉庫，裡面有一萬個箱子，現在要把這些箱子搬到對門的倉庫。

我們可以先讓一個工人來搬，如果一分鐘搬一個的話，那麼要搬一萬分鍾。

現在我們找來一個動作快一點的工人，半分鐘就能搬一個，結果呢，那自然是五千分鐘就搬完了。

當然還能再給力一點，比如讓工人動作再快一點，比如說 20 秒就搬一個？

但是這總是有個極限的，畢竟搬箱子是個力氣活兒，不是那麼容易的。

那要不再多找幾個工人？比如咱們找 100 個工人，這樣是不是就更快了？

不過這又涉及到一個問題，雖然幹活的人是多了，但是現在只有一個門，100 個工人擠作一團，雖然人是多了，但是效率並沒有提高太多，很多人都在門口等著。

玩過魔獸的就知道，如果採礦的農民太多的話，會有人在礦外面等著，所以每一個礦通常超過 5 個農民的話採礦的速度就不會再增加了。

那怎麼辦呢？在遊戲裡，我們可以再開一個新礦，這樣就能每個礦分 5 個農民來採了。

對應的倉庫，我們可以多開幾個門，比如說開 100 個門，每個門分配幾個工人，這樣是不是就能同步進行，搬箱子的速度更快了？

這就是 Hive 裡 Map and Reduce 的原理。

當然這只是一個很粗糙的說法，裡面還涉及到很多的細節，比如各個工人之間怎麼分配活兒？資料是一整塊的，怎麼切割成“箱子”，搬完之後在新的倉庫裡又如何堆放，門怎麼開，搬的順序是怎麼樣的？

盡問些我不知道的，答案也只能是我不知道。還有，我英語20分的成績，對HIV免疫。你們要給每個英文名詞定義箇中文概念，便於普及新文化，方便我們這些見識短的人看得懂。