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1 # MLTech
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2 # 72變
既然限定在“普通人”,我的理解是隻需知其然就行,不必探究所以然~
怎麼知其然呢,目前百度/騰訊/阿里都有對應的開放平臺,專門講解他們目前在人工智慧領域的產品服務/解決方案/案例及場景應用。
訪問以下這幾個網站,大致就能瞭解目前的人工智慧是什麼了。
百度AI開放平臺:https://ai.baidu.com/
阿里雲iot:https://iot.aliyun.com/
騰訊AI開放平臺:https://ai.qq.com/
如果想深度學習原理的話,可以訪問百度技術學院,有專門的“AI課堂”(網址:http://bit.baidu.com/course/index/column/7.html)講解技術層面相關的內容
以上網址如果打不開的話,可以直接使用搜索引擎搜尋關鍵字。
希望這個回答能解決你的問題~
AI被頻頻提及的過程就是讓外界瞭解人工智慧的過程,這些零零散散的資訊在每個人的認知背景下形成了各自對人工智慧的印象和看法。這些印象和看法可能並不夠透徹,存在一些未知,進而有了要更為全面瞭解人工智慧的動機,並且希望快速。
快速瞭解人工智慧的做法其實並不現實,作為一個龐大的學科,牽扯很多行業,深入瞭解往往需要一些知識儲備,而這些儲備往往需要花費不少時間和精力。這裡不能給出快速瞭解人工智慧的答案,不過可以聊一些如何讓瞭解過程提速的內容。
很多人都有這樣的經驗,熱衷一個事物往往會讓學習的過程變快。那麼,如果對人工智慧的熱衷程度變高,瞭解的過程就會提速。
關於人工智慧,現在經常碰到的話題多數圍繞人工智慧對我們的影響,比如取代人類,取代工作等。在這些資訊的作用下我們本能的就會去深入研究,不過當稍微看看之後會發現,現在經常被提及的問題還有些遙遠,人工智慧並沒達到普遍認為的那樣智慧,更多是機器學習。當去了解機器學習的時候,接觸的更多的為計算機程式設計和演算法相關的內容,相信對程式設計和數學無感的人一下子就沒了興趣。沒了興趣,也就談不上更深入的瞭解,更是談不上讓瞭解過程有多塊。所以,瞭解人工智慧存在阻力,這些阻力會影響動機和熱衷度。
要想持續的瞭解人工智慧,需要要和一些與自己相關的東西關聯起來,這樣才會有持續的動力。這裡建議把人工智慧和自己關聯起來。
從人工智慧的名字來看,人工智慧類似一個人造出來的,類似人的東西。那麼,瞭解這個東西其實就是在瞭解人,而我們都是人,瞭解人工智慧就是在瞭解自己。在這樣的角度下,可以讓瞭解人工智慧的過程更加有趣。
深入瞭解自己屬於心理學範疇,而心理學的內容和我們的方方面面都有關聯,同時心理學也是進入人工智慧領域需要了解的學科。
從心理學角度去了解人工智慧看似是一個不錯的角度,不過同時也有問題,比如,首先要了解心理學吧,貌似內容更多了。所以瞭解心理學的時候也要和自己,生活關聯起來,而現在就有不少關於這方面的書籍,找一本快速瀏覽即可,畢竟是瞭解,不是深入學習。這裡推薦看下《心理學與生活》,不過並不建議購買回來看,因為買回來會影響閱讀進度,找個時間在圖書館或者書店快速看完即可。
當對心理學有一個初步認知之後就可以看一些心理學和人工智慧相聯絡的書。這裡推薦《理解信念》、《心智社會》。
看過這些書之後,相信會對人工智慧有一個更為深入的看法。同時,在行為的影響下,會促使瞭解的動力。更為重要的,可能會更加看重思考方式,也會發現我們應該更為合理的利用自己的大腦。有了這樣的想法,會有從本質上提升學習效率的動機,這個時候可以適當閱讀一些如何閱讀,如何理解知識相關的書籍,從而讓之後的瞭解和學習過程更快速,即便不再深入瞭解,對生活和工作都會幫助。
進一步深入瞭解人工智慧會牽扯到兩個方面,一個是人工智慧的歷史,這方面的書籍和文章很多,自行查詢即可。另外一個是關於機器學習的內容,這裡推薦看下《終極演算法》。
當對於機器學習有一定了解之後,是否還要對人工智慧要進一步瞭解,不同人可能會有不同的方向。希望進入人工智慧行業的話,重點會放在一些實際的應用當中,比如人臉識別、語音語意等。不希望進入人工智慧行業,還是可以從心理學的角度去了解人工智慧,對心理學瞭解的越深入,對自己的瞭解也就越深入,從而對於人工智慧的理解更為全面。
問答中提到的是如何快速瞭解人工智慧,這裡主要從動機的角度進行來了闡述,把了解人工智慧看成了解自己的一個過程。可能這樣的回答根本算不上一個合格的回答,不過透過這樣的方式來了解話,本身就和思考和學習的方式相關,瞭解的內容有助於提升學習效率,並且對生活的幫助更多一些。畢竟,普通人瞭解人工智慧之後,也要有一些實際的收穫吧,而不是單單的滿足好奇和未知。