作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

對於沒有技術背景的人來說，如果要想進入人工智慧行業發展，可以從行業的角度出發，在當前產業結構升級的大背景下，大量傳統行業的從業者也都有機會進入人工智慧行業發展。

人工智慧行業對於人才的需要正在趨於多樣化，不僅需要大量的技能型、研發型人才，也需要大量的設計類人才、管理類人才和運營類人才，而且在人工智慧產品的落地應用過程中，一定離不開各行各業的行業領域專家。所以，對於沒有人工智慧技術背景的人來說，可以在立足自身行業經驗的基礎上，尋找與人工智慧相結合的機會。

雖然沒有人工智慧的技術背景也可以進入人工智慧行業發展，但是要想在人工智慧行業走得更遠，一定要注重提升對於人工智慧行業的認知能力，具體可以從以下三個方面來進行提升：

第一：學習大型人工智慧平臺。要想提升對於人工智慧行業的理解，最為直接和有效的方式就是從瞭解人工智慧平臺開始，目前大型科技公司紛紛開放了自己的人工智慧平臺，有的平臺以計算機視覺為基礎進行打造，而有的平臺以自然語言處理為基礎進行打造，學習這些人工智慧平臺能夠從生態體系的角度對於人工智慧行業形成認知。

第二：掌握人工智慧技術的應用場景。人工智慧技術的應用對於場景的依賴程度是比較高的，通常都需要具有一定的雲計算（大資料）場景和物聯網場景，掌握這些應用場景也會提升對於人工智慧行業的認知能力。

第三：學習已有的人工智慧技術應用案例。透過案例來了解人工智慧技術（平臺）是比較不錯的方式，也能夠透過案例來了解目前人工智慧產品的應用效果，這能為下一步利用人工智慧平臺進行創新奠定基礎。

我國隨著5G通訊的落地應用以及物聯網的全面發展，越來越多的人都想進入網際網路行業，人工智慧行業非常火爆，那非技術背景如何從事人工智慧行業？

隨著5G的到來，人工智慧火爆，於是在人工智慧行業催生了很多相關職位，比如：軟體程式設計，互動設計師，機器學習工程師，產品經歷，資料科學家，演算法工程師，那麼人工智慧行業那麼多就業職位，您可以根據自己的自身情況來進入人工智慧行業。

一，如果您是非技術背景，您可以選擇人工智慧不需要程式設計的行業，比如互動設計師，產品經理的，等不需要技術的崗位。人工智慧行業的火爆，不僅需要大量的技能型、研發型人才，也需要大量的設計類人才，銷售人才，所以，您沒有技術背景也沒有多大的關係，具體看您目前的職業。只有您自己才最清楚自己，比如自己是否擅長銷售？或者自己是設計師？請看以下圖片，這些人工智慧的公司，也需要這些設計UI的效果的職位的：

二，如果您沒有技術背景，又想做技術類性質的工作，那您可以學習一門程式語言，Python在人工智慧方面首選的語言，而且也比較容易上手。而且人工智慧又分為很多技術崗位，如演算法，資料科學家，大資料，深度學習等等，這個您可以先入門一門語言，比如Python,可以在網上去搜素教程，現在網際網路發達，只要您想得到的，所有的課程都可以找到，入門一門語言後，然後再去看自己感興趣的人工智慧分支。

結論：

對於非技術背景下的從業人員，從事人工智慧，需要首選和您現從事的事業有關聯的工作。

人工智慧行業又不僅僅只是技術崗位，技術只是驅動力。也是核心力。人工智慧行業也存在運營、實施等技術深度偏弱的崗位。

假如您想從事技術崗位。當前職業上，首要一點，學歷是必不可少的。畢竟沒有學歷，您可能面試的機會都沒有。

解決了學歷的問題，然後就是純技術方面了，這個方面取決於後天的努力學習，更憑本事去處理。

假如您解決了這兩大方面的問題，剩下的應該就是社會經驗的問題。這些東西只要好好包裝一下，基本都可以解決。

做老闆，然後招一批懂技術和人工智慧的工程師做一個人工智慧的專案，哈哈，開個玩笑。其實非技術背景並且不在行業內有工作經驗，還是很有考驗的，畢竟這個行業還是有一定的門檻的，建議，先認知這個行業。認識這個行業的從業人員，瞭解一兩個智慧產品，旁觀一個兩個專案的研發過程，對於未來從事這個行業就有非常大的幫助了！