程式設計師薪資到底有多高

最近幾年，因為IT行業的火爆誕生了一句話，要嫁就嫁程式設計師，為什麼呢？錢多。我們以幾個程式設計師招聘網站的截圖來看，擁有3-5年碼齡的，薪資普遍都達到了20k，即使是應屆生也可以達到10k的薪資。

相對於其他傳統行業，網際網路程式設計師的薪水要高出一些。很多公司開發個APP或者做個網站，直接報價十幾萬，還別說做一個系統能賺多少錢。

之前看過一個等式：熱門+門檻高=高薪資

1.程式設計師的門檻相對較高

以前網際網路剛起步時的程式設計師，只要會程式設計，懂程式語言就可以找到一份不錯的工作，但是現在你去應聘一個好的網際網路公司不僅要會程式語言，還要懂得MySQL、演算法、構架等一系列內容。如果想進大廠還需要有不錯的專案經驗。

2.市場需求大

供需關係決定薪資這個我就不多贅述了吧。自從中國移動網際網路發展迅猛以來，各種創業公司、技術團隊如雨後春筍般冒出來，公司多就意味著就業崗位多了起來，很多公司招聘不到有經驗的技術達人，從大廠起來的技術達人很少去小企業，這就意味著人才的發展跟不上市場的需求。

3.程式設計師行業利潤高

相比於很多傳統行業來說不需要花大價錢置辦大量的器材，所以利潤就更多。IT行業最大的成本是人力成本，如果非要算硬體成本或許伺服器、程式設計師的電腦就算硬體成本，但是相比於高利潤的網際網路公司來說很大一部分還是在員工成本上。一個將利潤購買了硬體設施，一個將利潤給了人力成本。所以這也是程式設計師薪資高的一大重要原因。

說完程式設計師的月薪再來說第二個問題大資料

大資料採集與管理專業屬於工學。大資料採集與管理專業課程主要有：C程式設計、資料結構、資料庫原理與應用、計算機作業系統、計算機網路、Java語言程式設計、Python語言程式設計，大資料演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大資料機器學習、資料建模、大資料平臺核心技術、大資料實踐等課程。

“大資料”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大資料同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。透過不同行業的“大資料”應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大資料和雲計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。大資料不僅與IT行業關係密切，眾多行業都已經開始了大資料運營的佈局，例如金融、醫療、政府等。中國移動已經成立了大資料蘇州研發中心。百度、阿里巴巴、京東等網際網路企業依靠自身的資料優勢，均已將大資料作為公司的重要戰略。

大資料的學習難度相對較高，課程緊，需要有堅強的學習毅力。

上面這個是大資料的學習大綱，大資料開發對基礎要求較低，統招大專以上學歷即可，0基礎小白需要學習javaSE及linux,初期有一些難度，掌握了程式設計邏輯後會輕鬆一些。

大資料主要涉及到大資料開發、大資料分析和大資料運維，基本需要掌握三點核心知識。

1.程式語言

初學者基本都會從程式語言開始學起，因為程式語言是進行大資料操作的基礎。目前比較流行的Java、Python、R語言都在大資料上有非常廣泛的應用。

2.資料庫知識和網路知識

學習大資料一定離不開資料庫知識，我身邊很多初學者都從關係庫入手。網路知識也是非常有必要了解的，屬於從事大資料的基礎知識。

3.大資料平臺知識

學習大資料技術一定要學習大資料平臺，hadoop、Spark是初學者比較好的選擇，功能多，使用相對簡便。

程式設計師的月薪有多少，來看看這個統計：

2020年10月全國招收程式設計師362409人。2020年10月全國程式設計師平均工資14459元，工資中位數12500元，其中95%的人的工資介於5250元到35000元。

工資與上個月持平，但是崗位有所增加，也許這也是經濟復甦的訊號。

#總體工資滿滿漲起來了。

用工需求也在回升

樓主單獨把大資料拿出來說，那我就也專門搜尋了一下大資料全國的平均工資，還是很高的哦~~

大資料好不好學，首先先問下自己是不是有興趣，如果有興趣，那可能會一點，畢竟興趣是老師，感興趣才會繼續研究，另外，學習是給自己學的，好不好學和努不努力真的是兩回事，

努力學肯定是會有收穫的，你不努力學習，那肯定是沒有任何收穫的哦！！

想學習大資料，先看看自己是否適合學習吧，黑馬程式設計師影片庫就有大資料的免費學習影片，你可以去學習哦。

下面是我從拉勾網上查詢的在杭州的大資料開發工程師，這個工資要比其他Java程式設計師的工資會高些，因為這個崗位所需要的技能會更高些。第二張圖是我從網上找到的大資料工程師的技能圖譜，你會發現有太多的東西等著去學習。

我目前認識的人中最高的是 50萬年薪 股票100萬

大資料好不好學 看個人

捨得投入 才有更多收穫

我來回答一下，我目前程式設計師一枚

程式設計師工資的話，分階段：

剛入門的程式設計師像剛畢業的，杭州這種城市能拿到5k左右。

畢業兩年左右的就能拿到8k+了。

畢業三年左右的能拿到13k+了。

總的來說程式設計師的工資還是相對較高的。

程式設計師之所以能拿到高工資主要是加班多，工作是真的廢腦子，所以我們會看到很多程式設計師脫髮，白髮，工作壓力太大了。但是程式設計師也不是外界說的那麼乏味無聊，程式設計師的樂趣在於你鑽研一個東西出來就會很有成就感。覺得自己很牛逼。程式設計師本身也不是外界說的都是內向，靦腆，不善交際的，我身邊的程式設計師朋友性格都挺活潑開朗的。不可能說你之前很開朗，做了程式設計師之後立馬就變得內向了。

你要是本身對程式感興趣，專業學的也是這方便的

，可以選擇做程式設計師，程式設計師也不是全部都加班，還是分公司的。不要害怕哈。

最近感覺行業寒冬來了，最近很多跳槽的小夥伴都不怎麼好找工作，面試個2.3輪不知道什麼原因就被刷下來了，去面試的人排成隊，現在市場是供大於求。不過聽說今年不止是網際網路，大部分行業經濟都不怎麼景氣。

程式設計師月薪一般分三個層級：

一、5000-10000 初級程式設計師，語言基本熟練，能寫一些基本程式碼，對演算法沒有概念；

二、10000-25000，能夠做一些模組設計，懂得用演算法來解決問題；

三、25000-50000，具有不是很複雜的系統設計能力，具有廣泛的知識和豐富的經驗。

以上就不展開說了，否則涉及內容太多。

能否做大資料，本人認為首先要了解大資料是什麼，才能回答。

大資料主要包括：

1、資料獲取。也就是資料是從哪裡來的，透過什麼方式獲取的，這裡有很多種，如網路爬蟲、物聯網感測器、人工錄入等等，但有一個前基本原則，就是採集的資料必須有意義，或者說價值；

2、資料儲存。大資料顧名思義就是資料量很大，因此要佔用巨大的儲存空間，因此，儲存技術對大資料來說非常重要。涉及到存取速度、存取方法、資料安全等；

3、資料處理和應用。這應該是大資料核心，前期工作，都是為了應用，而要用大資料，必須針對不同應用進行不同處理，中間涉及到很多，很複雜的演算法，包括人工智慧等；

4、結果輸出。大家知道，程式一定要有輸入和輸出。大資料一樣，沒有輸出就沒有意義。輸出方式很多，可以是控制運動產生動作，可以透過vr展示，透過文字，語音，影象等。

總之，本人認為大資料應用對人的要求更高，程式編不好的人，估計比較難從事大資料了。

我認為程式設計師的薪資確實是挺高的，我身邊的程式設計師一般都是有兩三年經驗的程式設計師現在都在1萬五到2w之間。對比我身邊做機械專業的朋友，兩三年工作經驗一般都在6千到1萬之間。

我身邊的例子，都在告訴我們這個事實，程式設計師的薪資確實挺高。

在一線城市，薪資高到什麼程度才算可以，我想最低年薪30萬吧，在城市裡才能讓自己生活的體面。所以要想多賺錢，就要轉變思路、勤奮努力。

現在網際網路發展迅速，計算機相關行業處於時代風口中，並且現在大資料時代來臨了，大資料現在很火，薪資高，崗位缺口也大。

連馬雲都說：“馬雲說：“我們已從 IT 時代進入了 DT 時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上作業系統，並進行資料整合，資料將會讓機器更“聰明”。 DT 時代，資料將成為主要的能源，離開了資料，任何組織的創新都基本上是空殼。”

有人說，那大資料會不會很難，我想告訴大家的是，會者不難，難者不會。

一線城市一般畢業就能過萬了，二三線城市可能稍微低些，但是一般都是高於城市平均工資的，生活一定沒問題，還能有些剩餘

我們先把程式設計師工資有多高放在一邊，首先我們要明白一個道理，無論現在這個時代資本有多瘋狂，公司有多有錢，也不會傻到隨隨便便給人。

任何行業在一定時間內可能被“風口化”，但一定不會完全脫離市場化，一個行業或一個崗位的工資很高，一定是因為這個行業的人才稀缺或這個崗位上的高階人才稀缺。很多人說現在計算機那麼火，怎麼可能人才稀缺呢？那麼就要注意一點了，高階優秀的人才稀缺和有多少從業者有的時候並沒有什麼關係。

我們說任何事都有28原則，程式設計師尤甚，18線小公司的外包團隊也叫網際網路從業者，BAT的高階技術專家也叫網際網路從業者，我相信不會有任何人認為兩者能夠對等吧。

所以現在來說程式設計師的工資到底有多高，一線網際網路公司，程式設計師的工資即便是應屆生也是20K起跳，正常情況下幾年以後能夠達到35K-45K，如果走進管理層，則60K往上了。關鍵是網際網路公司一般一年沒有低於15薪的，再加上股票期權，年入百萬在35歲左右並不是夢。

但要想進入一線網際網路公司，本科一般要是TOP5的畢業生，研究生恐怕也至少要是TOP10以內，至於社招那就更難了，一般要在原公司有非常出色的成績且學歷不能太差，才可能被社招進BAT。

而這些的背面是什麼呢？是廣大初級網際網路技術從業者，其實拿著並不算太高的工資，卻揹負著30歲出頭就禿頂的壓力。說白了，如果你中學都不是最拔尖的那波理科生，想要靠當程式設計師賺大錢，其實希望也很渺茫。

程式設計師的月薪在一線城市應該是1W上下，具體薪資因人而異，有的人只能拿到8K而有的人能拿到20K。

大資料好不好學，實際上不是不太好學的。

大資料的核心就是Hadoop及其生態內的相關技術，比如Hive、HDFS、zk、yarn等等，每一樣技術你最好都能夠比較好地掌握。

除此之外，現在相關的流式計算也越來越火，比如storm spark flink等等，技術迭代也是非常之快的。

一般從事大資料開發可以選擇大資料平臺開發或者是大資料分析，會有一些崗位職責的區別，因此在所用語言上也會有所區別，大抵上需要學習的語言就是Java、Python、Scala等等。

2018年軟體開發工程師薪資：

Java軟體工程師 的前景和待遇都非常不錯，根據IDC的統計數字，在所有軟體開發類人才的需求中，對Java工程師的需求達到全部需求量的60%~70%。平均薪資也達到一萬八千多。

Python 語言成為了做資料分析師的第一首選，近兩年關注量一直都是很高，均薪已經達到了兩萬元以上。

大資料開發工程師 ，由於目前大資料人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會透過內部挖掘，平均薪資在三萬左右。

全文：2018年最火的軟體開發工程師薪資調查：大資料位居榜首！

https://www.toutiao.com/i6612869066027696653/

大資料好學嗎？

大資料技術的體系龐大且複雜，學習並不是一件非常輕鬆的事情，會有一定的難度。學習大資料只要能沉下心來好好學，是完全可以零基礎成為大資料工程師的。學習的關鍵在個人，需要你認真努力的學。

相關：大資料開發的26個專業術語

https://www.toutiao.com/i6663356243446333966/

這世界很大，也很小。很大，說明她的範圍廣，讓你摸不著邊際；很小，我們可以足不出戶，而知天下事，這些都有賴於電子產品的發明及應用，由其是20世紀末，全球資訊網的興起，更讓你感覺這個世界的渺小。

全球資訊網的興起，在很大程度上是一代代程式設計師努力的結果。

作為程式設計師，從事編碼工作，是一件非常快樂的事。也可以鍛鍊你的思維邏輯，教會你面對問題時如何思考。學哲學的人未必都能成為思想家，但她教會了你如何思考人生，如何看待你生活的世界。同樣，透過編碼，可以學到這個世界上最嚴謹的思維方法，因為在編碼世界裡，對錯是那麼簡單甚至絕對，只要敲下鍵盤，計算機就會判定孰是孰非，0或1，粗暴卻完美。

從事編碼，可以獲得持續的創造力，跟寫作、繪畫、編劇一樣。編碼也是一種富有創造性的工作。只要有一臺電腦，掌握了計算機語言及其本技能後，你便擁有了無限的超能，便能隨心所欲地創造出新內容，豐富和美好這個世界，同時，還能使GDP獲得增長，是不是很棒。

從事編碼工作，可以讓你在短時間內品味人生的大起大落。計算機世界裡對錯簡單而又直接，一個符號、一個字母、一個數字的錯誤，都會讓你體驗失敗的感覺；當你找到了錯誤，糾正了缺陷，得到了正確的結果，是不是又有一種“柳暗花明又一村”的感覺呢。

能夠選擇編碼工作的人，大部分都是喜歡為人處理簡簡單單的人。這群人有著天真爛漫的好奇心，雖不苟言笑，但內心熾熱，善於分享，樂於助人，有時為了解決問題，不眠不休，卻深以為樂。跟這樣一群純粹簡單的人在一起工作，便少了勾心鬥角的苦悶。你不覺得快樂嗎。

作為程式猿，從事編碼工作，其中的快樂遠不止這些，也不是一個非程式猿，非從事編碼工作的人能體會得到的。我喜歡程式猿，從事編碼工作，我快樂。

下面是我從拉勾網上查詢的在杭州的大資料開發工程師，這個工資要比其他Java程式設計師的工資會高些，因為這個崗位所需要的技能會更高些。第二張圖是我從網上找到的大資料工程師的技能圖譜，你會發現有太多的東西等著去學習。

我目前認識的人中最高的是 50萬年薪 股票100萬

大資料好不好學 看個人

捨得投入 才有更多收穫

我來回答一下，我目前程式設計師一枚

程式設計師工資的話，分階段：

剛入門的程式設計師像剛畢業的，杭州這種城市能拿到5k左右。

畢業兩年左右的就能拿到8k+了。

畢業三年左右的能拿到13k+了。

總的來說程式設計師的工資還是相對較高的。

程式設計師之所以能拿到高工資主要是加班多，工作是真的廢腦子，所以我們會看到很多程式設計師脫髮，白髮，工作壓力太大了。但是程式設計師也不是外界說的那麼乏味無聊，程式設計師的樂趣在於你鑽研一個東西出來就會很有成就感。覺得自己很牛逼。程式設計師本身也不是外界說的都是內向，靦腆，不善交際的，我身邊的程式設計師朋友性格都挺活潑開朗的。不可能說你之前很開朗，做了程式設計師之後立馬就變得內向了。

你要是本身對程式感興趣，專業學的也是這方便的

，可以選擇做程式設計師，程式設計師也不是全部都加班，還是分公司的。不要害怕哈。

最近感覺行業寒冬來了，最近很多跳槽的小夥伴都不怎麼好找工作，面試個2.3輪不知道什麼原因就被刷下來了，去面試的人排成隊，現在市場是供大於求。不過聽說今年不止是網際網路，大部分行業經濟都不怎麼景氣。

程式設計師月薪一般分三個層級：

一、5000-10000 初級程式設計師，語言基本熟練，能寫一些基本程式碼，對演算法沒有概念；

二、10000-25000，能夠做一些模組設計，懂得用演算法來解決問題；

三、25000-50000，具有不是很複雜的系統設計能力，具有廣泛的知識和豐富的經驗。

以上就不展開說了，否則涉及內容太多。

能否做大資料，本人認為首先要了解大資料是什麼，才能回答。

大資料主要包括：

1、資料獲取。也就是資料是從哪裡來的，透過什麼方式獲取的，這裡有很多種，如網路爬蟲、物聯網感測器、人工錄入等等，但有一個前基本原則，就是採集的資料必須有意義，或者說價值；

2、資料儲存。大資料顧名思義就是資料量很大，因此要佔用巨大的儲存空間，因此，儲存技術對大資料來說非常重要。涉及到存取速度、存取方法、資料安全等；

3、資料處理和應用。這應該是大資料核心，前期工作，都是為了應用，而要用大資料，必須針對不同應用進行不同處理，中間涉及到很多，很複雜的演算法，包括人工智慧等；

4、結果輸出。大家知道，程式一定要有輸入和輸出。大資料一樣，沒有輸出就沒有意義。輸出方式很多，可以是控制運動產生動作，可以透過vr展示，透過文字，語音，影象等。

總之，本人認為大資料應用對人的要求更高，程式編不好的人，估計比較難從事大資料了。

我認為程式設計師的薪資確實是挺高的，我身邊的程式設計師一般都是有兩三年經驗的程式設計師現在都在1萬五到2w之間。對比我身邊做機械專業的朋友，兩三年工作經驗一般都在6千到1萬之間。

我身邊的例子，都在告訴我們這個事實，程式設計師的薪資確實挺高。

在一線城市，薪資高到什麼程度才算可以，我想最低年薪30萬吧，在城市裡才能讓自己生活的體面。所以要想多賺錢，就要轉變思路、勤奮努力。

現在網際網路發展迅速，計算機相關行業處於時代風口中，並且現在大資料時代來臨了，大資料現在很火，薪資高，崗位缺口也大。

連馬雲都說：“馬雲說：“我們已從 IT 時代進入了 DT 時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上作業系統，並進行資料整合，資料將會讓機器更“聰明”。 DT 時代，資料將成為主要的能源，離開了資料，任何組織的創新都基本上是空殼。”

有人說，那大資料會不會很難，我想告訴大家的是，會者不難，難者不會。

一線城市一般畢業就能過萬了，二三線城市可能稍微低些，但是一般都是高於城市平均工資的，生活一定沒問題，還能有些剩餘

我們先把程式設計師工資有多高放在一邊，首先我們要明白一個道理，無論現在這個時代資本有多瘋狂，公司有多有錢，也不會傻到隨隨便便給人。

任何行業在一定時間內可能被“風口化”，但一定不會完全脫離市場化，一個行業或一個崗位的工資很高，一定是因為這個行業的人才稀缺或這個崗位上的高階人才稀缺。很多人說現在計算機那麼火，怎麼可能人才稀缺呢？那麼就要注意一點了，高階優秀的人才稀缺和有多少從業者有的時候並沒有什麼關係。

我們說任何事都有28原則，程式設計師尤甚，18線小公司的外包團隊也叫網際網路從業者，BAT的高階技術專家也叫網際網路從業者，我相信不會有任何人認為兩者能夠對等吧。

所以現在來說程式設計師的工資到底有多高，一線網際網路公司，程式設計師的工資即便是應屆生也是20K起跳，正常情況下幾年以後能夠達到35K-45K，如果走進管理層，則60K往上了。關鍵是網際網路公司一般一年沒有低於15薪的，再加上股票期權，年入百萬在35歲左右並不是夢。

但要想進入一線網際網路公司，本科一般要是TOP5的畢業生，研究生恐怕也至少要是TOP10以內，至於社招那就更難了，一般要在原公司有非常出色的成績且學歷不能太差，才可能被社招進BAT。

而這些的背面是什麼呢？是廣大初級網際網路技術從業者，其實拿著並不算太高的工資，卻揹負著30歲出頭就禿頂的壓力。說白了，如果你中學都不是最拔尖的那波理科生，想要靠當程式設計師賺大錢，其實希望也很渺茫。

程式設計師的月薪在一線城市應該是1W上下，具體薪資因人而異，有的人只能拿到8K而有的人能拿到20K。

大資料好不好學，實際上不是不太好學的。

大資料的核心就是Hadoop及其生態內的相關技術，比如Hive、HDFS、zk、yarn等等，每一樣技術你最好都能夠比較好地掌握。

除此之外，現在相關的流式計算也越來越火，比如storm spark flink等等，技術迭代也是非常之快的。

一般從事大資料開發可以選擇大資料平臺開發或者是大資料分析，會有一些崗位職責的區別，因此在所用語言上也會有所區別，大抵上需要學習的語言就是Java、Python、Scala等等。