手機功能、部件整合已經超出它的閾值了，再發展就不是手機了。與其浪費資源搞什麼所謂的創新，不如把手機整合的照像、計算等功能，迴歸給它的本來領域。手機終究代替不了計算機、代替不了照相機，而開發研究生產的費用卻是這些本來專業的n倍。就如有土地能滿足住房需求就不要蓋樓一樣，樓房越高執行的費用n倍竄漲。可悲的是人類一直在重複犯著“人總是被自己創造的東西所異化”的悲劇。

第三次工業革命基本完成

不是手機的發展陷入瓶頸了，是個人計算裝置的科技發展陷入瓶頸了。或者說，第三次工業革命基本完成了。

傳統的馮諾依曼計算機的個人化和無線廣域網路的部署基本完成。個人計算裝置從家庭到個人的普及基本完成。

電力，晶片，通訊網路，基於這些的網際網路，都高度發達了。

所以，引數變得越來越不重要了。。。我們叫科技進步的邊際效用遞減正在越來越明顯。

殘餘的技術難以突破

目前在電力，晶片，通訊，網際網路/移動網際網路的基本架構下，還是有一些技術有明顯瓶頸的。

最典型的，就是電池。

可惜的是，電池的進步實在是太難突破了。類似的還有光學。雖然大家看到手機的拍照突飛猛進，但是進步更多的是在感測器和演算法層面，其實鏡頭本身的進步非常有限 - 你以為貼個徠卡 logo 解決的是光學問題？實際上是演算法問題。。。

一個涉及化學基本原理，一個涉及光學基本原理，的確就比較難。

好在，第四次工業革命就要到兌現

高通的副總裁說：過去三十年，我們連線人，而未來三十年，我們連線物。

雖然電池和鏡頭等技術進步停滯了，但是另外一些技術在不斷突破，尤其是關於網路基礎設施的相關技術，比如 5G ，類似的還有藍芽標準終於加快迭代了，wifi遭遇競爭，也終於推出 wifi6 了。

而神經網路和深度學習最近的進步的確歎為觀止。大規模商用化基本指日可待。

所以 5G 為代表的無線網路技術的突破，計算能力過剩和價格下降讓除了人，物體也可以有計算和連線能力，配合 AI ，正在形成新一波的工業革命的核心驅動力。

至於雲計算和大資料，其實第三次工業革命已經解決了，是 AI 之前的基本功吧。中國提的多，更多的是因為補課吧。。。

所以，手機引數已經不是特別重要了，因為戰爭的形態變了

如果說之前，手機是戰列艦，那麼今天第四次工業革命下的解決方案，就是航母編隊。

排隊槍斃的海戰中，鉅艦大炮，火炮口徑就是至關重要的。

而今天一個圍繞著個人的裝置集合，透過低功耗高速無線網路為人類提供解決方案的時候。。。我們已經進入了海空一體作戰的戰爭形態。

更多的部署裝置（所以你的車，你的電視，你的手錶耳機，都慢慢具備了計算和通訊能力），靈活的指揮裝置（物聯網和 AI）肯定是更重要的事情。

今天還過分糾結引數。。。

就類似於二戰中，面對艦載機和雷達，還在喋喋不休的談論大和號的主炮。