隨著電腦的普及，上網的人越來越多了，特別是在網際網路流行的21世紀，幾乎人人都離不開電腦上的網頁了，而網頁的搭建是需要UI設計方面的人才處理的，現在市場對於這個專業的人才需求越來越大，就業崗位逐漸增多，UI設計的前景也越來越好

而且這個專業是0基礎入門的，不用擔心沒有了解過，會學不好，來我們學校學習這個專業的同學都是沒有基礎的，都是新手

你好！

那是必須的啊！

pytorch只是基於python語言和各種庫的一種深度學習框架！

不懂python語言，怎麼理解各種pytorch的網路模型和演算法實現呢？特別是裡面的計算圖，自動微分

張量的各種運算！

沒有python的基礎，學習pytorch基本上寸步難行

建議可以這樣的學習路線：

第一 先初步瞭解python的基本語法，如資料型別、函式定義、匯入依賴庫，別看很基本，但是不瞭解這些，一上手直接看pytorch的原始碼，會一頭霧水，你連按照教程敲程式碼都會遇到一堆問題，舉個簡單例子

你寫個簡單賦值語句

a = torch。zeros(8,8)

你的IDE馬上就會報錯，提示你沒有定義這個函式，這時候你就必須先匯入torch

第二 不用完全精通python語言後採取學習pytorch，可以變學習python語言，便去實踐寫pytorch程式碼，建議一開始從迴歸開始，最簡單的線性迴歸，便於理解神經網路的基本過程

第三 學習神經網路的基本概念，比如學習規則，實際上就是最佳化演算法，你在pytorch定義網路的時候經常要用到的optim函式

第四 學習線性代數，機率論和矩陣數學，包括微積分，像多元微積分偏導數的鏈式法則，不懂這些，根本理解不聊梯度下降演算法的學習規則

第五 不斷的迴圈這個過程，發現問題，回頭去重新學習，加深理解

pytorch是目前非常流行的深度學習框架，想學習它，最好先學一些python的程式設計基礎，因為很多使用了pytorch的程式碼都是用python開發的，先學點python打好基礎之後，更有助於您理解和學習pytorch，就比如要建房子先要打好地基，是一個道理。

網上關於python的免費教程很多，在我的今日條頭文章裡面就寫過一篇關習python學習教程的文章，瞭解了python的一些基本語法，可以編寫和執行一些簡單的python程式之後就可以開始學pytorch了，它的官網有個學習教程可參考：http：//pytorch.org/tutorials/

如果學習Python之後，對理解pytorch更加有幫助，如果直接學的話，也是沒有毛病的。就像你學習了C語言，再 去學習其他程式語言，比你直接去學習其他語言，要輕鬆的多。