講述霧計算之前，先回憶下什麼是雲計算，雲計算是理解其中霧計算的關鍵！

先說雲計算：

一種利用網際網路實現隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、儲存裝置、應用程式等資源的計算模式

雲計算系統由雲平臺、雲端儲存、雲終端、雲安全四個基本部分組成。

雲平臺從使用者的角度可分為公有云、私有云、混合雲等。

透過從提供服務的層次可分為基礎設施即服務（Iaas）、平臺即服務（Paas）和軟體即服務（Saas）

雲計算：更大、更快、更強

將應用部署到雲端後，可以不必再關注那些令人頭疼的硬體和軟體問題，它們會由雲服務提供商的專業團隊去解決。

使用的是共享的硬體，這意味著像使用一個工具一樣去利用雲服務（就像插上插座，你就能使用電一樣簡單）。

只需要按照你的需要來支付相應的費用，而關於軟體的更新，資源的按需擴充套件都能自動完成。

雲計算，像在每個不同地區開設不同的自來水公司，沒有地域限制，優秀的雲軟體服務商，向世界每個角落提供軟體服務——就像天空上的雲一樣，不論你身處何方，只要你抬頭，就能看見！

雲計算已經走過了它輝煌的10年，雲計算架構也日臻完善，越來越多的產品登上了雲！但是現階段依然會存在計算延遲、擁塞、低可靠性、安全攻擊等問題！

基於此，作為雲計算的補充：邊緣計算和霧計算等開始被提出，以彌補雲計算的一些短板問題！

回到霧計算：本地化的雲計算！

參自網路：霧計算原始定義圖示/Cisco

雲計算重點放在研究計算的方式，霧計算更強調計算的位置，霧計算相較雲計算更貼近地面，更具體些，它們在網路拓撲中的位置不同！

如果說CDN是彌補TCP/IP本地化快取問題，那麼霧計算就是彌補雲計算本地化計算問題。

霧計算和雲計算又存在有很多相似：如都基於虛擬化技術，從共享資源池中，為多使用者提供資源服務等。相對於雲計算來說，霧計算離產生資料的地方更近，“霧比雲更貼近地面”的說法不是沒有道理的！

霧計算和雲計算相比，顯得更接地氣了一些！

“霧計算介於雲計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型。此外，霧計算實際上並沒有強力的計算能力，霧計算是將物理上分散的計算機聯合起來，形成較弱的計算能力，不過這樣的計算能力對於中小型的資料中心，完全夠用了”

霧計算具備的幾點特質：

更輕壓：計算資源有限相比較雲平臺的構成單位——資料中心，霧節點更加輕！霧計算能夠過濾，如聚合使用者訊息（如不停傳送的感測器訊息），只將必要訊息傳送給雲，減小核心網路壓力

更可靠：霧節點擁有廣泛的地域分佈，為了服務不同區域使用者，相同的服務會被部署在各個區域的霧節點上，使得高可靠性成為霧計算的內在屬性，一旦某一區域的服務異常，使用者請求可以快速轉向其他臨近區域，獲取相關的服務

更節能：霧計算節點由於地理位置分散，不會集中產生大量熱量，因此不需要額外的冷卻系統，從而減少耗電

更低層：霧節點在網路拓撲中位置更低，擁有更小的網路延遲（總延遲=網路延遲 計算延遲），反應性更強

眾所周知，科技領域，最不缺的就是大量的新概念，新理論，新技術……近幾年，除了人工智慧、物聯網、深度學習等較火的技術外，霧計算隨著雲計算及邊緣計算的快速發展，逐漸出現的大眾視野中，成為科技界的流行詞。

目前，霧計算是國際上物聯網領域最新的概念和技術，由思科在2011年正式提出，是雲計算的延伸概念。只不過雲計算是將資料幾乎儲存在雲中，而霧計算是將資料、資料處理和應用程式集中在網路邊緣的裝置中，資料的儲存及處理更依賴本地裝置，而非伺服器。霧計算強調數量，支援更多的邊緣節點，不管單個計算節點能力多麼弱都要發揮作用，很適合移動性的應用。

不過，霧計算易與邊緣計算混淆，兩者都內建了地理位置。其實，瞭解霧計算最簡單的方法就是它與位置無關，可以是從邊緣到雲，或介於兩者之間的任何地方。

除此之外，在霧計算中，使用者可以根據服務的作用進行程式設計，即今天部署到雲的相同服務可以在明天邊緣部署，可以理解為支援龐大資源生態系統的框架。它可以靈活的消耗計算資源，且可以提供諸如速度、可用性、頻寬、可擴充套件性及成本等優勢。

隨著物聯網的快速發展，霧計算也在持續增長，各個廠商也抓住時機，推出各類服務及產品來吸引客戶。