（1）營銷資料化。

（2）營銷碎片化。

（3）營銷視覺化。

（4）精準營銷成為可能。

大資料時代，資料，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

隨著大資料的流行，傳統營銷勢必要與資料牽扯在一起。比如活動營銷是傳統營銷中一種經典的營銷方式，但是如果沒有量化的效果體現，活動營銷可能會成為一時的熱度，所以在移動大資料時代，需要透過大資料的科技手段，來讓營銷的效果量化、具體化。像賽立信2018年推出的新產品DATA BOX，在傳統營銷中作用巨大。比如在車展中，它可以通過後臺大資料庫，得到車展每個展位的人數、使用者畫像、停留時間等資料，還能知道車展舞臺的節目和廣告覆蓋的人群數量。除了車展，Data Box還適用於音樂會、球賽、商場活動等，可以為活動贊助廣告商提供更細緻、更準確、更全面的效果評估結果。這種讓活動營銷的效果量化，具體化的資料營銷方式勢必會成為大資料時代傳統營銷的新型發展模式，也將是傳統營銷的一個巨大風口。

不止如此，Data Box還可以對採集區域內的所有客戶群體進行日常行為透視，採集海量的資料進行分析，可以在活動營銷中給到客戶比較明細的人群的畫像。以前我們只知道一個活動有多少人，但是現在可通過後臺大資料知道這部分人群的性別比例、年齡分佈、學歷分佈、職業分佈、人生階段、消費水平、汽車擁有狀況等。還可以監測人群在不同時期的位置，計算人流中目標在廣告牌附件的停留時間，判斷有效閱讀的人數。這就是對活動是移動式的資料的分佈以及資料的挖掘。

不得不說，大資料時代是一個跳躍式的發展， 很多行業都會因此有著巨大的變革，分析受眾雷達得到的使用者移動裝置ID，透過線上資料有效的匹配，清晰描繪戶外廣告點位受眾畫像。明確廣告投放目標，改變憑經驗判斷的劣勢，並準確覆蓋目標使用者，深度發掘媒體價值。透過提取現場受眾畫像標籤，識別同類型人群觸媒行為，實現目標廣告投放時段最佳化解決方案。

這就是大資料時代，傳統營銷甚至是所有行業都可以獲利的東西，也是一個能夠更好的精準營銷和減少無用成本的巨大變革！

先來了解一下傳統營銷的套路（三板斧）：

第一板斧：透過電視、戶外、電梯間等媒體打廣告，讓更多的潛在消費群體知道，讓顧客覺得企業的產品和服務很牛掰，企業有實力；

第二板斧：策劃一個極具誘惑力的打折促銷活動，讓潛在消費者沒有拒絕購買的理由，如果不買就覺得吃了大虧似的，同時讓促銷活動透過口口相傳起到廣告的效果，要是能夠形成裂變就更好；

第三板斧：就是全國全世界的招募渠道代理商，或者建直銷、分銷渠道，透過前面兩板斧下去，第三板斧就順理成章了；

今天的移動網際網路、人工智慧時代，這三板斧有點失靈了，為什麼呢？消費者開始變得理性，為什麼理性？是因為選擇的機會多了，開始不相信廣告不相信打折，開始相信使用者評價、朋友圈推薦、產品口碑及美譽度了，消費從只關注價格開始上升到同時關注價值了。那麼大資料時代會對傳統營銷帶來怎樣的變革呢？

1）大資料時代的營銷會讓消費變得更加人性化、個性化、心智化，透過蒐集和分析使用者的生活習慣及消費習慣，同時蒐集和分析使用者的消費水平和消費能力，使用者的生活的圈子、生活的空間、使用者的收入能力等等，來構建一個相對科學合理、健康時尚的消費需求畫像來引導消費；

2）按需分配，成為可能。為什麼這麼說呢？因為如果資料足夠全面，足夠精確的話，是可以做到這一步的。打個比方，比如一個家庭的年度開支是多少？如果你有做財務預算的習慣的話，我覺得是可以算出來的，我透過我自身這些年的實踐，證明這是可行的。只是在做預算的時候，記得要考慮進來一些不確定的部分，比如生病等，但如果你買了保險的話，其實影響也不會很大。大資料不但可以實現按需分配，還能夠很好的為科學做計劃做決策提供依據，防止資源浪費；

3）終極目標，我認為就是去營銷化，不需要營銷了。舉個例子，為什麼醫院、寺廟從來不營銷自己，但為什麼他們的營銷反而做的是做好的？答案只有一個，那就是靠優質的產品和服務取勝，使用者的口碑就是最好的營銷。大資料的作用，我想除了現階段解決了解使用者最需要什麼的問題，相比傳統營銷更加懂得使用者的需求提供服務外，未來就是提供使用者真正需要的優質的產品及服務，透過使用者口碑傳播來取代自主營銷。

助推傳統企業轉型升級，包括：商業模式，營銷戰略，產品戰略，組織結構等，借力移動網際網路和大資料進行革新，有產業鏈的傳統企業更會藉助大資料進行全程最佳化，使產業鏈條中的每一個環節商業運維最最佳化！

大資料是什麼?是靈魂，是智慧的匯聚，是網際網路中心，是物聯網的大腦，大資料時代是個智慧社會時代，傳統的營銷將慢慢被替代。將會由我們選擇適合我們需求產品轉變為商家設計我們需求的產品為我們選擇，營銷將會被適合性替代。各種資料在高速的網際網路網路上無延時傳輸，人工智慧，雲計算幫我們分析出價值資料，這些將都是營銷，辛勤的農民種植了桔子，桔子上市了，沒有營銷，大數早己分配好產品及物流，只需服務，服務將和營銷相關聯。買衣服呢?ⅤR技術完成試穿，測量，設計，喜歡的訂單將在預訂時間內到達手中，一切都是預訂麼?不是，有新零售店在等上門，那裡有你急需用的所有商品，這些都是大數，人工智慧，雲計算完成。真正的大資料智慧社會。

大資料是個改變社會的強大工具，不僅是營銷。但是一，它是潛移默化滲透式的改變，你甚至感覺不到它的存在；二，應用方向很重要，這是一把存在爭議的雙刃劍，可以幫助或是傷害到人，而且大家對這個傷害的認知也不統一和完善。

我認為現在行業存在一個痛點，就是對需求的提煉和解決。

現在市面上的大資料企業，有90%並不真正瞭解企業需要什麼，做出來的產品可能賣了幾百上千萬，但是企業很可能最後棄之不用。這樣的案例我見了太多個。

而另一邊，企業對大資料的魅力趨之若鶩，紛紛砸錢嘗試。但他們大多還不瞭解自己資料方面的現狀和需求。找到大資料企業，既說不清自己需要什麼，也構建不出應用場景。

在兩邊都只能摸著石頭過河的情況下，其實體現出了產業環節的缺失——至少是缺了一個諮詢服務環節。

我們的大資料行業，缺少一個既理解並尊重資料技術，同時又能夠挖掘企業需求並提煉資料化營銷場景的諮詢機構。

我從事營銷工作多年，與太多企業打過交道。但同時又對資料非常敏感，因而在2011年就已經開始研究大資料的知識。雖然不是技術方向，但是在諮詢領域，已經成型一套理論體系。就實戰而言，雖然最終簽單過程有成有敗，但不管跟哪家廣告或者營銷公司提案PK，都沒有敗過。

簡單來說，現在是資訊大爆炸時代。企業宏觀上真正需要的是在增收基礎上，追求持續發展。而持續發展的路徑，勢必與資料不能脫鉤。因而真正的實用大資料，必須具備四大特徵：增收、節流、提效、避險。

也就是說，只給企業提供資料服務，人家見不到效益也是不行的，但是見到效益就不能僅僅依靠資料化這種迂迴的策略。沒有優秀的管理和營銷手段，資料化做的越好，企業死的越快。具體案例參考讓無數企業叫苦不迭的ERP。

大資料是“新能源”，是包括營銷在內的驅動力。

對於傳統營銷而言，大資料時代，將發生如下變革性影響：

第一，從“人找貨”到“貨找人”。“人貨場”的關係發生巨大變化，過去生產什麼就賣什麼，消費者從海量商品中“搜尋”自己所需要的。所以，生產廠家和銷售公司，得化大價錢去搭場，做廣告，吸引自己消費者的注意。但大資料時代，這一個關係發生變化，透過資料分析，可以精準確定定位到人在哪裡，然後將貨送到附近。

第二，預售、定製、個性化服務、柔性化生產成為可能。先集單，根據需求而生產。這樣，我們很多營銷工作都被“前置”，而不是在生產完成之後。這會在很大程度降低我們的庫存量（甚至是零庫存），倉儲成本大幅降低，供應鏈效率大幅提高，但對服務的要求與投入肯定要增加，在便利性與快捷響應是大資料時代的“標配”。

今後若沒有大資料，營銷將無所適從。

大資料帶來最大的變革在營銷考核上，

傳統營銷考核的是機率，

大資料時代，

傳統營銷考核的是規律，

透過大資料來做使用者畫像，

總結出傳統營銷溝通的使用者，

有哪些規律性的行為，選擇，決策。

首先我們日常的消費資料，比如，購物點餐旅遊等等，都會被科技大佬收集去訓練演算法。大資料演算法會比傳統營銷更懂你，然後定製推送符合你個人喜好的東西

企業傳統營銷手法雖然多，但最普遍的還是這四種：電話營銷、競價推廣、網頁客服、僱人地推。

電話營銷的問題：容易被標記為推銷、騷擾、詐騙電話，遭智慧遮蔽，加上人們防範意識增強，陌生電話接聽率低於四成，有耐心聽完介紹的人不足一成。因此，現在電話營銷效率很低！

競價推廣的問題：最大問題就是貴，客資單價一般都要上百元，醫美行業客單價分分鐘上千元。其次是獲取客資後，因為企業沒有“客戶池”，導致客資流失嚴重！

網頁客服的問題：傳統網頁客服工具，網頁一關，客資說沒就沒了，中斷後幾乎沒有再聯絡上的可能，核心問題是客資無法留存！

僱人地推的問題：僱傭“臨時工”幫忙發傳單，有沒有認真發還是轉身扔到垃圾桶，發出去的傳單到底有沒有效果沒有人知道！

隨著大資料智慧視覺化分析工具的普及，傳統營銷也將逐步轉變為數字化營銷，從營銷計劃到庫存計劃，都將根據資料情況靈活調整，甚至於廣告的投放等都會根據資料變化而及時調整。在資料視覺化分析的輔助下，資料驅動營銷將成為普遍現象。

有意者可以去了解下奧威軟體的電商零售資料視覺化分析方案，或者去奧威軟體demo平臺體驗下零售資料視覺化分析效果。