在人工智慧發展程序中艾倫·麥席森·圖靈，這位英國著名的數學家和邏輯學家最早提出了機器人是否會思考的概念，圖靈也被譽為現代計算機科學之父和人工智慧之父！艾倫·麥席森·圖靈（1912年6月23日－1954年6月7日）我們把時間推回到半個多世紀的某個夏天，此時麥卡錫、明斯基等眾科學家們正在舉辦一場Party，在這次聚會上探討和共同研究了用機器模擬智慧的問題，也是在那時，“人工智慧(AI)”的理念正式被提出！人工智慧（Artificial Intelligence）簡稱AI，AI能根據大量的歷史資料和實時觀察（real－time observation）找出對於未來預測性的洞察（predictive insights）。人工智慧是旨在研究開發出能夠模擬、延伸和擴充套件人類智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，目的促使智慧機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（影象識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等）。關於人工智慧的發展歷程，可以分為下述六個時期：人工智慧的起源期：1950年，一位名叫馬文·明斯基的大四學生與他的同學鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺神經網路計算機，這個事件被看做是人工智慧的一個起點。1950年，無獨有偶被譽為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了“圖靈測試”這樣一個舉世矚目的想法：一臺機器如果能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份，那麼這臺機器就具有智慧。1956年，在達特茅斯學院舉辦的一次會議上，計算機專家約翰·麥卡錫提出了“人工智慧”一詞，達特茅斯會議被認為是“人工智慧”誕生的標誌性會議。人工智慧的反思發展期：1956年的達特茅斯會議之後的十餘年，計算機被廣泛應用於數學和自然語言領域，用來解決代數、幾何等問題。人工智慧發展初期的突破性進展大大提升了人們對人工智慧的期望值，在當時甚至存在很多學者認為：“二十年內，機器將能完成人能做到的一切。”這些專家學者開始嘗試更具挑戰性的任務，並提出了一些不切實際的研發目標。然而，迎接他們的卻是接二連三的失敗打擊和社會輿論的壓力，這段時間也是人工智慧發展史上停滯受限的一段艱難歲月。人工智慧的崛起期：1980年，卡內基梅隆大學為數字裝置公司設計了一套名為XCON的“專家系統”，XCON專家系統是一套具有完整專業知識和經驗的計算機智慧系統，實現了人工智慧從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。XCON專家系統在醫療、化學、地質等領域取得的成功，推動人工智慧崛起。人工智慧的低谷期：20世紀80年代中——20世紀90年代中，伴隨著人工智慧的應用規模不斷擴大，XCON專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分散式功能、難以與現有資料庫相容等問題逐漸暴露出來。1987年，蘋果和IBM公司生產的桌上型電腦效能都超過了Symbolics等廠商生產的通用計算機。XCON專家系統專優勢蕩然無存，僅僅7年之後，XCON專家系統正式宣告退出歷史舞臺。人工智慧的再次崛起期：20世紀90年代中期開始，由於網路技術特別是網際網路技術的發展，隨著人們對AI開始抱有客觀理性的認知，人工智慧的研究開始進入平穩發展時期。1997年IBM推出的“深藍”超級計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，再次引起了公眾對人工智慧的廣泛討論。2006年Hinton在神經網路的深度學習領域取得突破，人類又一次看到機器趕超人類的希望。人工智慧的蓬勃發展期：近10年伴隨著大資料、雲計算、物聯網等技術的發展，人工智慧逐漸終於迎來了屬於自己發展的春天，如今關於人工智慧的商業化正在快速推進中，我們所知道和了解的人像識別、影象識別技術、語音識別、自然語言理解、使用者畫像等，此類技術也現階段已經在金融、工業網際網路等多個行業和領域得到應用！政策層面的強大支援，舉全國之力，在2030年一定要搶佔人工智慧全球制高點：“國家正在抓緊推進《國家新一代人工智慧發展規劃》實施工作，啟動人工智慧重大專案實施相關準備工作。將推動國家人工智慧開源開放創新平臺建設，初步考慮將依託百度、阿里、騰訊、科大訊飛在自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智慧語音等技術方向試點建設國家人工智慧開源開放創新平臺等。”人工智慧的未來大有可為，值得你我的期待！關於人工智慧的應用領域或場景：場景1:無人駕駛無人駕駛行業當前可謂是群雄逐鹿，如百度阿波羅無人駕駛計劃，早些時候百度官方宣佈與北汽聯手，在2019年前後實現L3級別自動駕駛車輛量產，2021年前後實現L4級別自動駕駛車輛量產。當然無人駕駛距離全面普及尚有很長一段路要走，不過慶幸的是這條路已經展現在我們面前了，未來如何，我們拭目以待！場景2:智慧城市城市大腦將交通、能源、供水等基礎設施全部進行大資料化，將散落在城市各個角落的資料進行匯聚，然後透過超強地資料分析、大規模地快速精準的計算及運算，實現對整個城市的全域性實時分析，讓城市更加智慧地執行和排程起來！場景3:語音互動如科大訊飛的語言互譯工具已經做到了中文進、英文出，可謂是同聲傳譯！在人工智慧的時代，讓機器更好的讀懂人類，讓機器與人類更好、更順暢準確的互動、交流！場景4:智慧家居人工智慧將走進我們每一個的生活中，現在AI音響等等已經逐步敲開了我們的大門，可以預見的是更多的智慧家居將會出現在我們的生活中，讓生活更智慧，萬物互聯的時代值得期待！當然，科技的進步，也意味著讓人類變得更加慵懶！場景5:無人餐廳沒有服務員、沒有收銀員、不用帶手機、不用現場買單。刷臉支付的時代，吃完飯、拍拍屁股走人！海底撈斥巨資1.5億打造的“無人餐廳”在北京正式營業，想必很多人都已經被安利和種草了。在這家無人餐廳了，不見了洗菜工、配菜員、傳菜員，門口表演拉麵的小哥和美甲擦鞋的服務員都不見了蹤影。按照海底撈的官方說法，全年無休的機器人，不領薪水還不要加班費、更不會發脾氣、極低的出錯率，至少能降低4成的成本。場景6：智慧醫療位於矽谷的斯坦福大學研究人員今年初公佈了一項診斷面板癌的演算法，經過訓練，演算法的表現已經可以媲美專業面板科醫生。此外，AI在預測心臟病、檢測阿爾茨海默氏症等病症上面也能夠加分很多，未來期待AI在醫學研究領域能夠協助攻克更多的醫學難題！附：相關行業典型案例智慧機器人索菲亞 沙特公民（世界上首個獲得公民身份的機器人）另一種情感、陪護、交際的存在！影視題材中AI機器人慢慢的出現在我們的生活中成為一部分，AI智慧家居也已經逐漸走入我們的生活場景中，雖然機器人威脅論或者恐嚇論一直存在，但是未來而言，AI機器人勢不可擋很大程度上也會利大於弊！AI機器人將會在輔助恢復、情感陪伴、殘障人士等方面發揮著更多的作用，當然AI距離平民價格的量產還是有段時間的，道德的約束也會成為其AI機器人生產的一大需要考慮的層面。無人餐廳海底撈斥巨資1.5億打造的“無人餐廳”在北京正式營業，想必很多人都已經被安利和種草了。在這家無人餐廳了，不見了洗菜工、配菜員、傳菜員，門口表演拉麵的小哥和美甲擦鞋的服務員都不見了蹤影。按照海底撈的官方說法，全年無休的機器人，不領薪水還不要加班費、更不會發脾氣、極低的出錯率，至少能降低4成的成本。無人酒店酒店裡面沒有大堂經理、沒有保潔阿姨，面對你的只有機器人工作人員，所有事情統統交給了人工智慧。住客進門無需插卡，只需帶著一張臉就行了，燈光會自動進入歡迎模式，電視機自動開啟，房間內的空調、燈光、窗簾等裝置全部不用手工操作。智慧生產富士康而言算是國內較早一批率先用機器人來取代流水線員工進行生產的企業，其中的生產效率的提升和成本的用人成本規模化降低顯然成了促使富士康做出這樣改變的一大因素。其實不只是富士康這類的巨型科技類產品企業，比如國人最愛的餃子也早已在智慧製造的路上大跨步的前進。智慧物流人工智慧同樣蔓延到了物流行業，從智慧分揀到快遞運輸，包括京東的無人運輸車、餓了麼的外賣機器人。從室內到室外，人工智慧也逐漸釋放者自身的價值。智慧駕駛2017年，顏值擔當的廠長李彥宏因為擅自駕駛無人車上路也吃了首張無人車罰單！智慧文案2017年雙十一擼完了4億張Banner每秒鐘能設計8000張海報的「魯班」智慧設計平臺阿里媽媽的AI人工智慧文案結 語雲計算、大資料和AI人工智慧，被譽為助力數字中國的三駕馬車。對於未來而言，人工智慧會在人類生活的方方面面，發揮越來越多的作用，也會刷更多的存在感。技術是把雙刃劍，AI人工智慧自然也不例外，除了關注技術發展外，道德層面、法律層面也需要出臺相關的制度和政策去引導。人工智慧，人為主導，機器為輔，發揮好人的價值才有可能更好的釋放AI的價值和能量！
在人工智慧發展程序中艾倫·麥席森·圖靈，這位英國著名的數學家和邏輯學家最早提出了機器人是否會思考的概念，圖靈也被譽為現代計算機科學之父和人工智慧之父！艾倫·麥席森·圖靈（1912年6月23日－1954年6月7日）我們把時間推回到半個多世紀的某個夏天，此時麥卡錫、明斯基等眾科學家們正在舉辦一場Party，在這次聚會上探討和共同研究了用機器模擬智慧的問題，也是在那時，“人工智慧(AI)”的理念正式被提出！人工智慧（Artificial Intelligence）簡稱AI，AI能根據大量的歷史資料和實時觀察（real－time observation）找出對於未來預測性的洞察（predictive insights）。人工智慧是旨在研究開發出能夠模擬、延伸和擴充套件人類智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，目的促使智慧機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（影象識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等）。關於人工智慧的發展歷程，可以分為下述六個時期：人工智慧的起源期：1950年，一位名叫馬文·明斯基的大四學生與他的同學鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺神經網路計算機，這個事件被看做是人工智慧的一個起點。1950年，無獨有偶被譽為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了“圖靈測試”這樣一個舉世矚目的想法：一臺機器如果能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份，那麼這臺機器就具有智慧。1956年，在達特茅斯學院舉辦的一次會議上，計算機專家約翰·麥卡錫提出了“人工智慧”一詞，達特茅斯會議被認為是“人工智慧”誕生的標誌性會議。人工智慧的反思發展期：1956年的達特茅斯會議之後的十餘年，計算機被廣泛應用於數學和自然語言領域，用來解決代數、幾何等問題。人工智慧發展初期的突破性進展大大提升了人們對人工智慧的期望值，在當時甚至存在很多學者認為：“二十年內，機器將能完成人能做到的一切。”這些專家學者開始嘗試更具挑戰性的任務，並提出了一些不切實際的研發目標。然而，迎接他們的卻是接二連三的失敗打擊和社會輿論的壓力，這段時間也是人工智慧發展史上停滯受限的一段艱難歲月。人工智慧的崛起期：1980年，卡內基梅隆大學為數字裝置公司設計了一套名為XCON的“專家系統”，XCON專家系統是一套具有完整專業知識和經驗的計算機智慧系統，實現了人工智慧從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。XCON專家系統在醫療、化學、地質等領域取得的成功，推動人工智慧崛起。人工智慧的低谷期：20世紀80年代中——20世紀90年代中，伴隨著人工智慧的應用規模不斷擴大，XCON專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分散式功能、難以與現有資料庫相容等問題逐漸暴露出來。1987年，蘋果和IBM公司生產的桌上型電腦效能都超過了Symbolics等廠商生產的通用計算機。XCON專家系統專優勢蕩然無存，僅僅7年之後，XCON專家系統正式宣告退出歷史舞臺。人工智慧的再次崛起期：20世紀90年代中期開始，由於網路技術特別是網際網路技術的發展，隨著人們對AI開始抱有客觀理性的認知，人工智慧的研究開始進入平穩發展時期。1997年IBM推出的“深藍”超級計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，再次引起了公眾對人工智慧的廣泛討論。2006年Hinton在神經網路的深度學習領域取得突破，人類又一次看到機器趕超人類的希望。人工智慧的蓬勃發展期：近10年伴隨著大資料、雲計算、物聯網等技術的發展，人工智慧逐漸終於迎來了屬於自己發展的春天，如今關於人工智慧的商業化正在快速推進中，我們所知道和了解的人像識別、影象識別技術、語音識別、自然語言理解、使用者畫像等，此類技術也現階段已經在金融、工業網際網路等多個行業和領域得到應用！政策層面的強大支援，舉全國之力，在2030年一定要搶佔人工智慧全球制高點：“國家正在抓緊推進《國家新一代人工智慧發展規劃》實施工作，啟動人工智慧重大專案實施相關準備工作。將推動國家人工智慧開源開放創新平臺建設，初步考慮將依託百度、阿里、騰訊、科大訊飛在自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智慧語音等技術方向試點建設國家人工智慧開源開放創新平臺等。”人工智慧的未來大有可為，值得你我的期待！關於人工智慧的應用領域或場景：場景1:無人駕駛無人駕駛行業當前可謂是群雄逐鹿，如百度阿波羅無人駕駛計劃，早些時候百度官方宣佈與北汽聯手，在2019年前後實現L3級別自動駕駛車輛量產，2021年前後實現L4級別自動駕駛車輛量產。當然無人駕駛距離全面普及尚有很長一段路要走，不過慶幸的是這條路已經展現在我們面前了，未來如何，我們拭目以待！場景2:智慧城市城市大腦將交通、能源、供水等基礎設施全部進行大資料化，將散落在城市各個角落的資料進行匯聚，然後透過超強地資料分析、大規模地快速精準的計算及運算，實現對整個城市的全域性實時分析，讓城市更加智慧地執行和排程起來！場景3:語音互動如科大訊飛的語言互譯工具已經做到了中文進、英文出，可謂是同聲傳譯！在人工智慧的時代，讓機器更好的讀懂人類，讓機器與人類更好、更順暢準確的互動、交流！場景4:智慧家居人工智慧將走進我們每一個的生活中，現在AI音響等等已經逐步敲開了我們的大門，可以預見的是更多的智慧家居將會出現在我們的生活中，讓生活更智慧，萬物互聯的時代值得期待！當然，科技的進步，也意味著讓人類變得更加慵懶！場景5:無人餐廳沒有服務員、沒有收銀員、不用帶手機、不用現場買單。刷臉支付的時代，吃完飯、拍拍屁股走人！海底撈斥巨資1.5億打造的“無人餐廳”在北京正式營業，想必很多人都已經被安利和種草了。在這家無人餐廳了，不見了洗菜工、配菜員、傳菜員，門口表演拉麵的小哥和美甲擦鞋的服務員都不見了蹤影。按照海底撈的官方說法，全年無休的機器人，不領薪水還不要加班費、更不會發脾氣、極低的出錯率，至少能降低4成的成本。場景6：智慧醫療位於矽谷的斯坦福大學研究人員今年初公佈了一項診斷面板癌的演算法，經過訓練，演算法的表現已經可以媲美專業面板科醫生。此外，AI在預測心臟病、檢測阿爾茨海默氏症等病症上面也能夠加分很多，未來期待AI在醫學研究領域能夠協助攻克更多的醫學難題！附：相關行業典型案例智慧機器人索菲亞 沙特公民（世界上首個獲得公民身份的機器人）另一種情感、陪護、交際的存在！影視題材中AI機器人慢慢的出現在我們的生活中成為一部分，AI智慧家居也已經逐漸走入我們的生活場景中，雖然機器人威脅論或者恐嚇論一直存在，但是未來而言，AI機器人勢不可擋很大程度上也會利大於弊！AI機器人將會在輔助恢復、情感陪伴、殘障人士等方面發揮著更多的作用，當然AI距離平民價格的量產還是有段時間的，道德的約束也會成為其AI機器人生產的一大需要考慮的層面。無人餐廳海底撈斥巨資1.5億打造的“無人餐廳”在北京正式營業，想必很多人都已經被安利和種草了。在這家無人餐廳了，不見了洗菜工、配菜員、傳菜員，門口表演拉麵的小哥和美甲擦鞋的服務員都不見了蹤影。按照海底撈的官方說法，全年無休的機器人，不領薪水還不要加班費、更不會發脾氣、極低的出錯率，至少能降低4成的成本。無人酒店酒店裡面沒有大堂經理、沒有保潔阿姨，面對你的只有機器人工作人員，所有事情統統交給了人工智慧。住客進門無需插卡，只需帶著一張臉就行了，燈光會自動進入歡迎模式，電視機自動開啟，房間內的空調、燈光、窗簾等裝置全部不用手工操作。智慧生產富士康而言算是國內較早一批率先用機器人來取代流水線員工進行生產的企業，其中的生產效率的提升和成本的用人成本規模化降低顯然成了促使富士康做出這樣改變的一大因素。其實不只是富士康這類的巨型科技類產品企業，比如國人最愛的餃子也早已在智慧製造的路上大跨步的前進。智慧物流人工智慧同樣蔓延到了物流行業，從智慧分揀到快遞運輸，包括京東的無人運輸車、餓了麼的外賣機器人。從室內到室外，人工智慧也逐漸釋放者自身的價值。智慧駕駛2017年，顏值擔當的廠長李彥宏因為擅自駕駛無人車上路也吃了首張無人車罰單！智慧文案2017年雙十一擼完了4億張Banner每秒鐘能設計8000張海報的「魯班」智慧設計平臺阿里媽媽的AI人工智慧文案結 語雲計算、大資料和AI人工智慧，被譽為助力數字中國的三駕馬車。對於未來而言，人工智慧會在人類生活的方方面面，發揮越來越多的作用，也會刷更多的存在感。技術是把雙刃劍，AI人工智慧自然也不例外，除了關注技術發展外，道德層面、法律層面也需要出臺相關的制度和政策去引導。人工智慧，人為主導，機器為輔，發揮好人的價值才有可能更好的釋放AI的價值和能量！