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1 # 科技黑鏡
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2 # 溫天武
AI智慧的應用非常的廣,不但能用在生活上還能用在工作中 以下我就用在工作中來解釋一下AI智慧的應用
交通:現代交通已經發展到了很完善的時代,但總還是會出現一些需要有關部門去解決的交通事故,假如每個城市的主要交通要道都能安裝帶有AI智慧的裝備,一旦出現了交通事故都能定位在某臺車,如果交警部門需要查車也能透過AI智慧系統進行查詢,據說利用AI智慧系統解決的方案是能準確到百分之99
醫學:AI智慧技術如果運用在醫學上一定會解決很多的難題,AI智慧可以重建影像診斷疾病的時候會更加清晰,有些癌症早期不容易被發現透過AI智慧技術可以更好的,透過遠端療程幫助醫護人員更好的精準進行靶向治療,目前中國的CT、螺旋裝置遠遠落後西方發達國家,如果中國加以利用並且結合大資料肯定是可以大大減少患者的早期誤診。
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3 # 微美互助
整形的已經在用了,根據你現在的樣子採集,給你搞一個整後的模樣。AI智慧變臉效果很逼真的。不錯。AI已經滲透生活的方方面面。不會美容護膚還是靠實際產品。比如我面板有些易過敏,自己用過很多產品,然後基於自己嘗試的大資料,最後排出易過敏的成分。然後去固定好自己常用的那款,比如澳萊莉積雪草面膜。然後固化形成一個自我智慧的選擇[可愛]
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4 # 凌奈智控操永樂
當然可以。
AI智慧主要是運用機器的深度學習,可以對使用者的個人情況,包括各種生理引數進行記錄、識別,透過大資料技術進行自主診斷。
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5 # 使用者時惠君
你好!我想說的是AⅠ智慧的應用非常的廣,不但能用在生活上還能用在工作中,比如交通,醫療這些很多都不錯,雖說也會有一些意外。
人如果化妝美容這些要用這種Al的話,就只能私人定製,我想首先你要思想一下,這種私人定製成本,你足夠有米還是可以,許多人都認為只花一次米,但是後期同樣的維護費已不好哦!
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6 # IT駱駝
人工智慧(AI)是資訊化發展的必然產物。它綜合了大資料、雲計算、感測檢測、網路傳輸、數學演算法、影象識別、自然語言處理、神經網路等等相關知識,而以上知識還僅僅只是人工智慧的基礎知識,只有將這些結合專門的細分領域,才能將科技真正轉化為生產力。
透過以上對AI智慧的理解,其應用在美容和化妝方面當然也是可以的。
比如在AI面板檢測就是比較前沿的應用。透過對人臉識別和大資料比對,可實現人類面部肌膚多個維度的人工智慧分析。在幾年前就開發出了APP今天你真好看,但應用體驗尚有不足,其他的如美麗修行等也因為市場因素側重護膚品商城推廣。最近筆者發現美麗一測APP,在使用者體驗和AI檢測的結果上,感覺還不錯。
AI智慧應用在面部面板檢測的APP應用截圖
在AI智慧用在美容和化妝方面,應該具備以下幾個方面:
1、趣味性
根據使用者群體特性,能透過APP做線上美容化妝的使用者一般為偏年輕的女性,這部分群體主要是以有趣的操作為主,因此,在使用者體驗上,需要滿足人工智慧美容化妝的趣味性互動需求。
2、準確性
AI在美容和化妝上的結果需要具有一定的準確性,如對面板指標的分析,不能誤差較大,否則會影響到使用者對自己面板的判斷。
AI檢測的結果,最好用資料說話或比較準確的描述語言,讓使用者能直觀知道具體情況。
3、參考性
AI智慧美容除了提供使用者個案資料之外,應該提供具有美容和化妝的行業參考資訊,如:使用者面板AI智慧分析後有痤瘡,APP應智慧化的提供和痤瘡相關的知識,為使用者日常家居護膚提供專業性參考意見。
4、選擇性
AI智慧化在美容和化妝的細分領域應用上,尚處於初級階段,對智慧分析結果,美容護膚建議需要為使用者提供選擇性方案和建議,甚至為使用者智慧化推薦可選擇的家居護膚產品等。如此方能體現其AI特性及適用性。
AI是發展趨勢,AI也是為生活質量賦能的有效途徑,在資訊化日新月異的發展中,AI必將會更加快速的滲透到我們的日常工作和生活中,不僅僅在工業生產,在商業活動中有AI的應用,在家庭生活上,個人美容化妝等日常瑣碎事務上,AI智慧也將得到越來越多的應用。讓我們一起期待更加AI的生活吧!
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7 # AI應用前沿
人工智慧「AI」 可以用在 美容和化妝 方面。
以下為「AI」在「美妝」方面的實際應用:
早在 21 年前,全球的日用消費品巨頭之一「寶潔」公司就開始收集不同光照條件下的人臉資料,從中獲取膚質資訊,以期望基於大資料、人臉識別、影象識別、計算機視覺等技術,透過一部手機、一面鏡子,就能讓消費者瞭解自己的膚質、完成試用並下單購買。
之後,隨著人工智慧「AI」等新科技的層出不窮,「美妝」企業掀起了一輪又一輪的科技浪潮,而這股浪潮,在 2019 年達到高峰。
這一年,在科技領域早有動向的美妝巨頭「歐萊雅」開始「不務正業」,高調宣佈「轉型」做一家科技公司,聚焦增強現實、虛擬現實、大資料、人工智慧「AI」等新科技在美妝界的應用,為更多中國消費者「私人訂製」。
同時,各大公司還在積極開發自己的個性化面板系統,歐萊雅集團的護膚品牌系列「理膚泉」有「人工智慧痘痘檢測器」,全球知名的高階化妝品品牌「蘭蔻」有「肌膚粉底定製儀」,美國的保養品品牌「露得清」的「MaskID」 、寶潔也推出了「精密護膚系統」、資生堂的「Optune」......
巨頭的方向,代表著「美妝」行業的發展趨勢。截至目前,從這些美妝品牌的動作來看,科技對「美妝」的賦能,面向消費者的功能,主要體現在以 AR、VR、AI 以及大資料等技術,實現虛擬試妝、智慧測膚等,並根據面板狀況個性化推薦和定製產品。
只是,就目前的美妝科技來說,不管是虛擬試妝、智慧測膚還是個性化產品推薦,聽起來詞彙高階,說到底,更多隻是個具有娛樂功能的引流噱頭而已。
就如全球的日用消費品巨頭之一「寶潔」公司旗下品牌 OLAY 推出的「智慧大白」,這個號稱源自美國面板實驗室級別的肌膚測試儀,能夠全方位幫助消費者瞭解肌膚,並因“肌”制宜,達到事半功倍的護膚效果。
誠然,隨著科技的發展,AI的廣泛應用,美妝+科技會成為未來的發展趨勢,只是,在目前的語境下,美妝的「智慧」還有待開發。
經濟學家宋清輝講到:「智慧美妝是一個新興領域,在更為科學的基礎上為消費者服務,將是化妝品行業未來發展的方向。但同時,因為是新興領域,存在著很多管理上、標準上的不足。而且,對於部分企業而言,存在著產品質量和創新的不足,所以在未來發展中,也存在著一定的不確定性。」
首先,從消費者角度來說,科技產生的消費選擇,在目前來說,只是消費決策的次要參考因素。
美圖秀秀旗下的美圖美妝的失敗案例,就很好地說明了這一點。
此前,美圖美妝以AI測膚、AR試妝等黑科技吸引了大批使用者,根據美圖官方資料,2018年6月時,美圖美妝的AI測膚功能已有接近5000萬次使用,人均10次以上。
但在美圖美妝根據對使用者的面板檢測結果,將使用者引流至其自有電商平臺購買推薦的護膚產品實現變現時,卻並沒能左右消費者的購買決策。2018年11月,美圖美妝業務以關閉告終。
其實美圖美妝的銷售產品,涵蓋了從SKII、雅詩蘭黛、到蒂佳婷、FABCL、以及美寶蓮、伊蒂之屋等開價平民產品,但卻沒有靠人工智慧等黑科技的力量支撐起業績。。。
現階段,各種智慧測膚、AR試色等等技術,不管是在護膚/美妝角度,還是AI技術角度,都著實讓人擔憂。
說有技術加持吧,測出來的黑頭、毛孔、細紋等問題都是消費者已經知道的東西,還用得著說?
說賦能美妝吧,測出來的問題,卻暫時沒能提供更符合消費者當下需求的解決方案,說了等於沒說。
也就是說,目前的智慧美妝技術,還停留在輔助工具的階段,無法無法從本質改變使用者的消費習慣。
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8 # 數睿資料
當然可以有,比如透過AI、AR技術,你可以虛擬化妝,實時模擬生成髮色、髮型及面板診斷等,同時AI也將應用在醫療美容方面。
你沒有看到推廣,是因為還沒有生成該有的應用,你想,想要透過AI進行人臉識別、膚質識別、智慧檢測等等……從而為你提供一系列的產品,還是很難的,至少目前來說,這項AI只是初步階段,未來能否實現還有待研究。
人工智慧可基於大資料和影象識別等演算法,識別正常面板的指標,從而應用於醫學分析等,那應該也可以應用於日常的面板檢測吧?但沒看有相關的推廣應用呢。
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完全是可以的。
現在已經有些方面的AI產品問世。
比如智慧美妝鏡,智慧面部護膚診類軟體等,所以這方面完全沒問題。