我們已經在享受雲計算服務，而且無時無刻不在使用，大部分我們所使用的App都在使用雲服務。和物聯網以及人工智慧一樣，大家對雲計算都有一個誤解，大家認為海量的分佈各地的伺服器構成的伺服器群在幫助我做一個計算成為雲計算，事實上雲計算更多是一個基於服務提供商的概念，終端使用者無須感受到雲計算，而只需要享受雲服務。簡單的把雲計算理解為分散式計算是不正確的。

如今的網際網路科技領域，雲計算、大資料、人工智慧越來越多的被運用。雲計算改變人們獲取資訊、分享內容和互相溝通的方式，企業可以以極低的成本投入獲得極高的計算能力，這些優勢讓越來越多的企業開始使用雲計算。

在雲計算的廣泛使用中，有以下幾個放面的優勢：

安全性

安全性正越來越成為企業考慮平臺的重要指標之一，大資料無所不在的“眼睛”和預測能力正促進資料隱私保護和安全保護的發展，雲計算服務提供商難以透過特定的機制和程式來避免此類事故發生，許多新的加密技術，安全協議，在未來會越來越多的呈現出來。

移動化

雲計算平臺及資料中心可以將所有企業內容集中進行管理和控制，結合其強大的元資料搜尋引擎，為各企業提供商務智慧和大資料分析，同時提供網路端訪問，支援線上研發設計功能，真正幫企業實現資訊化。

混合雲

混合雲結合了公有云與私有云的優勢，客戶可以將私密資料置於私有云中，但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源，在保護了資料安全同時兼具基礎設施彈性化。它將公有云和私有云進行混合和匹配，以獲得最佳的效果。

同時，在網際網路行業的發展過程之中，我們可以看見企業現在也趨於定製服務，即定製適合自身發展的雲計算方案，這也可能是未來雲計算的市場發展方向。

雲計算

也被喻為第四次資訊革命開端，將應用部署到雲端、充分使用網際網路的滲透性，並與移動互聯裝置完美融合，使用者而言不必再關注那些令人頭疼的硬體和軟體問題，因為這些問題將會由為專業的雲服務提供商去解決，只需要你按照自身的需求支付相應的費用，而關於軟體的更新、資源的按需擴充套件都能自動完成，雲計算為使用者提供了幾乎無所不能的超級服務！

雲計算將我們傳統的IT工作轉為以網路為依託的雲平臺執行，NIST（美國國家標準與技術研究院）在2011年下半年公佈了雲計算定義的最終稿：雲計算模式具備的五個基本特徵（按需自助服務、廣泛的網路訪問、資源共享、快速的可伸縮性和可度量的服務）、三種服務模式SaaS（軟體即服務）、PaaS（平臺即服務）和IaaS（基礎設施即服務）和四種部署方式（私有云、社群雲、公有云和混合雲）。雲服務而言，則是在這個雲計算平臺上釋出出來的供使用者使用的產品服務！關於雲計算的趨勢而言這裡就簡單分享幾點看法，歡迎補充和建議！人工智慧背後強大的助推器未來無論是智慧駕駛、情感陪護機器人以及其他眾多的人工智慧產品，都離不開雲計算甚至是邊緣計算的支援，雲計算也早也不再只是充當儲存與計算的工具而已。未來人工智慧產品將更加平民化和豐富，也將會走進更多的尋常百姓家庭，而云計算作為其背後的核心技術支撐之一，將會扮演著越來越重要的角色！簡評：

其實人工智慧、大資料、雲計算、物聯網彼此的關係是“你中有我，我中有你”，未來而言關係也只會更加密切，這裡就不一一贅述了。

雲計算的未來趨勢之一將會更加場景落地化、場景豐富化、不同領域行業之間的交流和合作也將變得更加緊密！

「多寡頭玩家 & 垂直細分深耕」 雲計算平臺共存曾被知友邀請回答一個問題“世界上雲計算平臺最終是否只會剩下AWS和阿里雲”，其實提問者和很多人一樣把雲計算市場想象得過於極端、也過於簡單了！不可否認AWS雲服務毫無疑問已經成為了全球雲計算的其中一極，從研究機構Synergy Research Group釋出的資料看，截止到2018年第一季度，亞馬遜雲基礎設施市場佔有率仍然超過30%，而作為競爭對手的微軟佔比為13%、IBM佔比 8%、谷歌佔比6%、阿里巴巴佔比4%，亞馬遜雲服務的市場份額相當於微軟、IBM、谷歌、阿里巴巴的總和。

參閱自Synergy Research Group

在全球知名市場研究機構Gartner2018年6月釋出的2017年度全球公有云IaaS市場份額分析報告中顯示，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲位列全球公有云IaaS市場前三甲。世界排名前5的雲計算廠商中，美國佔4個席位，中國佔1席。

參自Gartner

雖然目前而言亞馬遜的霸主地位還沒有企業能夠撼動，但顯然在全球雲服務市場排在二、三、四、五名等企業亦或是排名頭部的亞馬遜顯然都不能坐享其成、高枕無憂，稍不留神，也許就會被後來者反超！對於雲計算平臺而言需要加強自身硬體包括但不侷限於資料中心的建設和擴充，但同時還提出了更高的要求：未來的雲計算實則更偏向於雲生態，雲計算也不是孤立的，需要與AI、大資料和物聯網等技術做更多的結合和交流。除了對於多寡頭雲計算平臺外，對於很多致力於深耕垂直行業領域的雲計算平臺無疑也是提出了更高的要求：具有對雲計算行業的掌控力、具備擴充套件行業應用和計算能力、具有能夠提供一站式解決方案能力、具有能夠滿足差異化需求和定製化服務能力、需要更加專注在所屬領域的縱向發展和延伸，以保持自己在所屬領域的戰鬥力！因此，長期來看，未來雲計算市場將會呈現多寡頭和垂直領域雲服務商並存發展的局面。

簡評：

雲計算未來不可否認是規模經濟的時代，這也意味著巨頭擁有更多的資源和機會。但是這也絕不是意味著細分玩家沒有機會，對於深耕垂直行業服務的雲服務商而言，如果能創造出其他企業進入的壁壘亦或是足夠給力的產品、技術與服務也都將意味著在雲服務的江湖可以佔有一片天地。

雲安全屬性需要被擺在一個至高無上的位置

未來將會呈現出更多企業上雲、更多業務場景上雲、更多資料上雲，市場空間的無限想象外，無疑也意味著對於雲安全的也將面臨著更高的要求。倘若出現任何相關的雲安全事故（資料洩露尤甚），將很有可能產生難以評估的代價。

參自：雲計算發展白皮書（2018年）

未來，雲安全的市場前景也是一路看好！

參自：雲計算發展白皮書（2018年）

簡評：

雖然我們知道方便和安全往往是相悖的，但是在雲安全層面對於雲服務商的要求只會變得更加苛刻，雲服務商服務的過程中需要考慮到基礎設施相關的安全風險、保證執行環境和資料資訊的安全、保障應用的安全同時還需要考慮到運營的合規風險、管理流程風險、複雜的人員風險等。

結語：雲計算未來會像水電煤一樣重要和方便，我們期待著同時也為這一天的更快到來而努力！

隨著企業和公共部門加速採用，雲已成為新的常態。從計算和儲存的按需供應到基於FPGA 和GPU 的基礎架構，雲計算已經走過了漫長的道路。

來自亞馬遜，微軟，谷歌和IBM 等超大規模基礎設施提供商的創新將影響企業資料中心。這一趨勢將使大型企業能夠利用雲提供商實現的效率和效能。隨著這種趨勢，內部部署基礎架構和公共雲之間的界限將變得模糊。

收集整理了2019 年值得關注的雲基礎設施「五大趨勢」分析：

容器和Kubernetes 在企業資料中心的興起

企業以比預期快得多的速度擁抱容器。蓬勃發展的開源社群與成熟商業產品的可用性相結合，為企業客戶提供了信心。

Kubernetes 已成為企業容器PaaS平臺的事實標準。從傳統OS供應商到現代PaaS 提供商，每個主要的平臺供應商都有一個商業Kubernetes 產品，使其成為他們資料中心的新作業系統。

在2019 年，Kubernetes將在企業中迅速崛起。容器將透過彌合傳統和現代應用程式，以及內部和公共雲基礎設施之間的差距來重新定義混合雲。谷歌釋出了預覽版GKE，該預覽將經過驗證的容器即服務（CaaS）緊密整合到公有云中-- Google Kubernetes Engine。微軟正在迅速將Azure Kubernetes 服務引入Azure Stack 私有云平臺。IBM 正在押注IBM Cloud Private -- 一個基於Kubernetes 的混合雲平臺。

傳統的PaaS 已逐漸轉變為容器管理平臺。PaaS 行業的領導者紅帽和Pivotal已經接受了Kubernetes 作為其平臺的基礎。2019年將見證PaaS 向CaaS的全面轉型。

專用硬體的普及

在計算的初始階段，軟體是為基於Intel X86 或SPARC 的通用硬體體系結構編寫的。最終，英特爾成為作業系統供應商和應用程式供應商的最低共同標準。

公共雲改變了硬體和CPU市場的現狀。為了推動經濟和效率的規模，像亞馬遜，谷歌，微軟和Facebook 這樣超大規模供應商開始構與Intel CPU 互補的自定義硬體和處理器。隨著諸如機器學習和高效能計算之類的小生產環境成為公共雲採用的關鍵驅動因素，超大規模提供商正在轉向定製硬體以加速應用程式的效能。

在2019 年，我們將看到定製晶片將取代通用軟體的趨勢。由為虛擬化、圖形化和HPC 編寫的軟體所完成的繁重工作將轉移到提供大量效能和效率的特定構建的硬體上。

微軟 Project Brainwave 中使用的現場可程式設計門陣列（FPGA）和 Google Cloud TPU 等專有加速器將在2019 年變得更加突出。

多雲將不再是一個流行語

企業正在投資多個雲平臺，以降低供應商鎖定和單點故障的風險。大型企業客戶在執行任務關鍵業務時至少使用兩個雲供應商。常見的模式是使用物件儲存來維護額外的冗餘層；在不同的雲平臺中部署DR 站點也是多雲的常見用例。但這些模式並沒有給企業帶來真正採用多雲的好處。

2019 年，客戶將更多地聯合多個雲平臺以執行分散式業務。他們可以在一個雲平臺中執行遺留事務資料庫，而在另一個雲平臺中執行新事務資料庫。隨著業務特性和需求的不同，客戶將選擇最優秀的雲供應商來執行相應的業務。

Kubernetes 將演變成為多雲的結構。當下將Kubernetes 作為首選部署工具的客戶將享受多雲和可移植性的好處。

DevOps 的下一階段

兩個主要趨勢將影響當前的DevOps 模型- 容器和AI。

傳統的DevOps 工具是專門為供應、排程、配置和管理虛擬機器的生命週期而設計的。容器帶來了不同級別的抽象，消除了直接管理VM 的需要。諸如不可變基礎設施、程式碼等基礎設施和自愈應用程式之類的概念使得傳統的DevOps工具不那麼相關。

在2019 年，我們將目睹新一波DevOps 公司，它們提供高效的CI / CD 流水線，更好的可觀察性和微服務的安全性。與其他基礎設施領域一樣，容器也將加速DevOps 市場的變革。

將AI 應用於DevOps 導致了減少人工干預需要的AIOps的出現。從異常檢測到根本原因分析，從預測性擴充套件到智慧監控，基於AIOps 的技術將成為智慧運營工具。它甚至可以用智慧自動化取代L1 和L2 支援團隊。AIOps將成為2019 年DevOps的重要趨勢。

CaaS和FaaS的融合

無伺服器計算（Serverless）不再是一個流行語。它正在成為發展最快的雲服務交付模型之一。亞馬遜、谷歌、IBM 和微軟在它們各自的公共雲環境中提供無伺服器計算模型。

功能即服務（FaaS）是無伺服器計算的交付模型之一，其中開發人員上傳打包為模組化函式的程式碼片段。呼叫這些函式是為了響應由各種外部源（如資料庫，儲存容器，流，甚至使用者介面）生成的事件。AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions和IBM Cloud Functions 是公共雲中的一些實現。

在剛剛結束的KubeCon 2018 大會上，討論最多的話題是無伺服器。業界正在共同努力使Kubernetes 成為部署事件驅動功能的平臺，這些功能是根據內部和外部事件呼叫的。FaaS成為容器世界的主要方向，定義FaaS 的通用標準以實現功能的可移植性和互操作性。

在2019 年，我們將看到兩個趨勢- CaaS 和FaaS 的融合，以及FaaS 的標準化。

個人認為，雲計算的未來是“公有云+大資料+人工智慧”的天下，誰能在這三個方面取得領先，並融合實現新的業務場景，就會真正贏得未來。

近年來，在各行各業，上雲可以說已經成為了“新常態”。傳統上，大家認為出於安全考慮，政府、金融等敏感行業不會把資料放到公有云上，其實今天我們看到這些限制正在不斷被打破。比如金融行業在試水行業雲，如建行雲，可以為中小金融機構提供完整公有云解決方案，這就是技術的發展不斷突破制度上、觀念上的壁壘，最終普惠大眾。未來來看，傳統ICT廠商主推的私有云將會逐漸走向小眾，未來一定是公有云的天下，其根本原因在於，今天的IT建設已經不再是修路搭橋的“鐵工基”投入模式，而是注重運營、分析資料、AI賦能的效益產出模式，一切都是業務驅動，資料驅動。ICT基礎設施就如同水電氣一樣，應該是無限制供應，隨用隨取，企業只需要把精力放到自身業務上，其他的一切“髒活累活”都由雲計算幫忙搞定。

2019年以來就有許多關於雲計算未來趨勢的文章釋出，意暢網盤摘取以下兩篇文章的核心內容，作為參考。

　　1、廣泛使用智慧決策成為企業先進標誌

　　2、企業將整體上雲

　　3、雲成為企業獲取人工智慧最重要路徑

　　4、硬體雲服務商逐步告別公有云市場

　　5、公有云市場進一步集中

　　6、企業更偏好全棧解決方案

　　7、企業因為安全擁抱雲計算

　　8、 雲計算滲透率進一步提高

　　9、 雲計算產業併購活動將更加頻繁

　　10、 雲廠商嘗試向產業上游延伸

　　趨勢一：企業雲計算支出將大幅增加

　　趨勢二：容器、Kubernetes(K8s)和無伺服器重塑核心應用

　　趨勢三：更多組織將制定自身PaaS戰略

場景一：許多人都喜歡出行遊玩，原本開開心心出去，但是遇到堵車，有時候甚至1、2個小時都不能前進半步，完全影響了出遊的心情，這時候很多人就會希望，有一個智慧的系統能夠幫助道路更具智慧，讓交通變得不再擁堵。

場景二：誰家還沒有遇到過要辦這個證、那個證的時候，但是辦證最讓人糟心的是，只為辦一個證，有時候要跑不同的地方和部門，就只是因為政府各部門的IT系統各自獨立現象十分常見，低效、浪費資源，於是有人就希望打通所有資料，真正實現高效的管理。

不過，別看雲計算現在發展那麼好，其實在誕生之初並不被人看好。在大多數人眼中這不過是一個高投入、低利潤的產業，既沒人看好也乏人問津。

雲計算在發展中，經歷了不被人所看好，到快速發展時期，再到如今滲透到各個產業當中。可以說，雲計算已經完成了從概念化到應用化的實現，成為了全球發展中一股不可忽視的力量。

那麼，雲計算在未來的發展趨勢將是如何？

雲計算前景一路看好

目前，雲計算的發展勢頭依舊強勁，2018年，全球雲計算市場較去年同期大幅增長46.5%，市場規模超過800億美元大關，達到804億美元。在剛剛過去的2018年第四季度，全球雲計算市場規模達到227億美元，同比增幅為45.6%，繼續保持快速增長的勢頭。

預計從2018年到2020年，中國雲計算市場規模的發展速度將會顯著高於全球雲計算市場規模的增長速度。

雲計算將成為物聯網（IoT）爆發最好的平臺

雲計算的特性被進一步挖掘，其超大規模、彈性計算讓人們聯想到了物聯網（IoT）。

物聯網要想實現對物理世界的智慧管理，就必須藉助於超大規模的計算平臺，實現萬物互聯，並滿足部分場景下高流量大併發的需求。如果把物聯網比作一個沙漏，雲計算平臺就是中間連線萬物的狹長通道，具備大規模智慧排程的能力。

前不久，我們也對雲計算未來的發展做了一番預測。

1、企業將整體上雲

2、雲成為企業獲取人工智慧最重要路徑

雲天然解決了企業資料和技術的統一，並構成了企業獲取人工智慧能力的最重要路徑。目前，公有云平臺已經成為客戶低成本獲取人工智慧服務的最重要渠道。在商業領域，經過雲服務商自身業務驗證的人工智慧技術備受企業決策者青睞。業內認為與微軟、亞馬遜、谷歌等企業相比，阿里巴巴的智慧商業能力在商業和技術結合層面仍是最佳範例。

3、企業更偏好全棧解決方案

過去一年，隨著智慧技術在商業領域的加速滲透，很多企業已經在部分業務環節中實現了智慧化。但是相對人工智慧技術提升某一業務或者環節而言，越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業務的資料化，還提供一整套經過驗證的智慧工具，幫助企業實現智慧決策。2019年，更全面的智慧解決方案將會不斷出現，並得到市場歡迎。

雲計算正在改變著我們的生活，它將會深入生活中的各行各業，解決更多實際生活場景中的問題，真正提高人類的生活質量，持續改變這個世界。未來，雲計算也將變得更加普遍，讓每個人都能夠輕鬆使用。

阿里巴巴技術委員會主席 王堅博士曾經說過：“在未來，雲計算會像水電煤一樣重要和方便”。

只要你想用，不論何時何地，你都可以輕鬆地使用雲計算。我們期待著同時也為這一天的更快到來而努力！

據中研產業研究院釋出的《2018-2023年國內外工業網際網路行業全景調研及投資趨勢分析報告》統計資料顯示

國內外雲計算技術市場調研

一、雲計算概念特點

目前對雲計算的定義有不下百種說法。雲計算是一種透過Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。現階段廣為接受的是中國雲計算專家諮詢委員會副主任、秘書長劉鵬教授給出的定義：“雲計算是透過網路提供可伸縮的廉價的分散式計算能力。”;美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的互動。雲計算是透過網際網路提供動態易擴充套件的虛擬化資源。

雲計算是透過使計算工作分佈在大量的分散的計算機上，最大的不同在於，它的傳輸是透過網際網路來進行的。雲計算是計算機在網路上一種新型的計算模式，利用的是它的強大的計算能力，來幫助人們解決實際的各種各樣問題，如可以提高生產效率，降低成本、節省能源、可持續發展，解決目前資源緊缺問題，技術共享問題等。目前被人們普遍接受的雲計算特點總結如下：

1、超大規模

“雲”是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，一般是指一些大型伺服器叢集。“雲”能賦予使用者前所未有的計算能力。並且具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬臺伺服器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“雲”均擁有幾十萬臺伺服器。客戶私有云一般擁有數百上千臺伺服器。

2、虛擬化

雲計算支援使用者隨時隨地的使用各種終端獲取應用服務。使用者請求的資源就來自“雲”，而不是固定的有形的實體。服務應用在某處“雲”中執行，但使用者無需瞭解、也不用擔心應用執行的具體位置。只需要一臺電腦或者一個智慧終端，就可以透過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

3、高可靠性

“雲”使用了資料多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。

4、通用性

雲計算不針對特定的應用，在“雲”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“雲”可以同時支撐不同的應用執行。

5、高可擴充套件性

“雲”的規模可以動態化的、差異化的、可以實時調整動態伸縮，滿足應用和使用者規模增長的需要。

6、按需服務

“雲”是一個龐大的資源池，使用者可按需購買。實際上可以理解為雲可以像話費，自來水，煤氣，電那樣按使用者實際需求計費。

7、極其廉價

由於“雲”的特殊容錯措施可以採用極其廉價的節點來構成雲，“雲”的自動化集中式管理，從而使得大量企業無需自己承擔日益高昂的資料中心管理成本，“雲”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此使用者可以充分享受“雲”的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務，可賦予使用者前所未有的計算能力。

二、雲計算產業鏈條

在目前的中國雲計算產業鏈中，共有六類角色在積極參與：政府、雲平臺提供商、雲系統整合商、雲應用開發商、雲服務運營商和終端使用者。

1、政府：主要是制定各項政策、法規以促進、引導雲計算產業健康快速發展，服務國民經濟發展和人民生活。

2、雲平臺提供商：雲計算的實現依賴於能夠實現虛擬化、自動負載平衡、隨需應變的軟硬體平臺，在這一領域的提供商主要是傳統上領先的軟硬體生產商，如EMC下的VMware，以及RedHat、Oracle、Sun、IBM、Cisco等等。這部分公司的產品主要特點是靈活和穩定兼備的叢集方案，以及標準化、廉價的硬體產品。國內的對應公司包括浪潮、華為、中興、聯想、方正等;

3、雲系統整合商：幫助使用者搭建雲計算的軟硬體平臺，尤其是企業私有云。代表廠商包括IBM、HP以及亞馬遜、Google以及AT&T、Verizon等。這部分公司普遍具有強大的研發能力和足夠的技術團隊，以及靈活可複製性的產品。國內公司包括華勝天成、浪潮軟體、東軟集團、神碼等;

4、雲應用開發商：即SaaS應用服務提供商，包括傳統軟體廠商如微軟的。Live服務，網際網路巨頭Google的gmail、map，以及新興的線上CRM解決方案提供商Salesforce等。國內主要商用類軟體廠商如用友、金蝶、八百客等。

5、雲服務運營商：這一部分涵蓋了為企業和個人使用者提供計算和儲存資源的IaaS公司，如提供新型資料中心服務的亞馬遜、Rackspace、GoGrid，以及為應用開發者提供開發平臺的PaaS公司如微軟Azure、GoogleApp以及Force.com等。這部分是雲計算的核心領域之一，今後絕大多數的計算處理以及應用開發都將在這些服務中展開。國內服務商包括通訊運營商、網宿科技、神州泰嶽等。

6、終端使用者：可以是個人使用者，也可以是企業使用者，甚至也可以是政府使用者。

但是，各種角色之間相互滲透，邊界模糊，傳統的裝置與軟體供應商以不同的角色融入到雲中，可能有一家企業就能夠做到端到端的雲系統搭建。

圖表：中國雲計算產業鏈全景圖

三、全球外雲計算發展現狀

1、國內網際網路企業積極佈局

2016年上半年，根據IDC出爐的資料顯示，阿里雲增速最快，Iaa S收入較2015年同期增長122%。同期，雲計算Iaa S市場規模保持53.6%增幅。阿里雲的營收增速較市場整體增速高出69%。

2016年12月9日，阿里雲宣佈資料庫產品Hybrid DB正式商業化。未來，阿里雲將圍繞Hybrid DB開展資料庫生態建設。12月12日，工信信部向網宿科技和阿里雲正式發放CDN業務經營許可證，更加證明了阿里雲在行業中舉足輕重的行業地位。

騰訊雲積極拓展海外雲市場。2016年12月8日，騰訊雲將宣佈全面開放11個海外服務節點。如果將騰訊雲海外的3個數據中心、國內5個數據中心都計算在內，騰訊雲在全球的服務節點一共19個，成為截至目前全球雲計算基礎設施最完善的中國網際網路雲服務商。騰訊雲還將在國內影片直播領域的優勢延續到了海外市場。

京東雲強化雲產業鏈服務建設。隨著企業雲平臺產品與解決方案的推出，京東雲與各行業客戶的合作已經遍地開花，獲得了廣泛的認可和支援。同時，京東雲持續不斷地完善、升級自身的產品及解決方案，以極高的頻率升級服務。除2016年10月推出了海外節點從而實現雲服務的海外佈局之外，還陸續推出了域名服務、雲貿(JCMall)以及“一站式”大資料分析平臺“數知”等專業產品及服務，強化京東雲全產業鏈服務建設。

2、三大運營商在雲計算方面不甘落後

中國電信積極佈局行業雲2.0。7月11日，中國電信釋出《中國電信CTNet2025網路架構白皮書》，正式進入轉型新戰略的實施階段，推動網路重構。其中，雲計算是中國電信網路重構關鍵一環。

中國電信已經在積極佈局行業雲2.0，本身也在積極打造政務、教育、醫療“三朵雲”，而與以前不同的是，此次企業將是雲化主角，使用者的需求將導致運營商需要適應使用者的變化。為此，2016年中國電信還聯合華為，推出天翼雲3.0，希望成為面向政企行業的雲計算“國家隊”。

中國聯通提出“沃雲+雲生態”。中國聯通沃雲+大會上，中國聯通董事長王曉初宣佈“中國聯通沃雲+雲生態聯盟”正式成立。中國聯通成為國內電信運營商中惟一自主研發、擁有自主智慧財產權的雲計算服務提供商。

為拓展合作，11月3日，中國聯通與百度公司在山東青島簽署戰略合作協議。據悉，本次戰略合作，雙方將在移動網際網路、雲計算及大資料等不同領域加強合作，透過強強聯合將形成優勢互補。中國移動提出“大連線”戰略，除了自身大雲專案繼續發力，還與行業開展合作。12月7日，中國移動與阿里巴巴在北京簽署了戰略合作框架協議，雙方將在雲計算等資訊基礎設施及電商、移動支付等多個業務領域開展不同層面的合作。

中移動認為，到2020年國內連線數有望破百億，市場規模將達萬億。數字化時代將帶來萬物互聯創造歷史的新機遇，雲計算是基礎設施，物聯網是連線人和智慧裝置的最佳形態。有了阿里雲這朵雲的加成，連線和雲的緊耦合特徵將使運營商獲得連線優勢。

3、國外廠商實現市場和技術引領

亞馬遜是雲計算市場中公認的老大。近日，市場調研公司Synerg yResearch Group(以下簡稱“Synergy”)在最新發布的研究報告中指出，亞馬遜雲計算服務AWS在市場競爭中已遠遠領先於競爭對手。Synergy稱，在架構即服務市場，亞馬遜的規模已超過了排名二至四位競爭對手的總和，他們分別是微軟、谷歌和IBM。

微軟致力打造一個完整的雲平臺。微軟透露，微軟的商務雲計算業務目前的年化營收為130億美元，他們的目標是2018年實現200億美元的營收。IBM積極佈局雲資料中心建設。在IBM的第三季度財報中，過去的12個月，雲計算收入達到127億美元，而本季度雲計算收入將達到75億美元，增長66%，調整後為65%。

四、全球雲計算市場規模分析

QYResearch釋出的《2017全球雲計算技術市場發展現狀及未來趨勢》資料顯示，全球雲計算市場規模2012年為1145.8億美元，預計2017年將達到2683.1億美元，2012-2017年的年複合增長率達到18.55%。整體市場而言，傳統IT架構依然佔比較大，其次為公有云，再者為私有云。2016年，他們的佔比分別為63.28%，24.33%和49.39%。

公有云市場相對私有云市場而言，增速更快。由於其面對中小企業使用者，具有拓展彈性和按需付費的特點。資料顯示，其增速可以達到36%左右。

相對而言，中國市場起步略晚，市場規模遠遠小於美國，大概只有1/10左右。但是考慮到中國經濟的快速發展，龐大的人口基數，網際網路以及資訊科技的迅速滲透，中國的雲計算市場也讓人有所期待。美國知名風投機構都已經在大量佈局雲計算行業的專案投資，而中國近兩年來的雲計算融資專案也在快速增長。

圖表：2013-2017年全球雲計算市場規模及增長趨勢

什麼是雲計算？狹義的雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指透過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需的資源(硬體、平臺、軟體)。提供資源的網路被稱為“雲”。“雲”中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴充套件，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。廣義的雲計算是指服務的交付和使用模式，指透過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、網際網路相關的，也可以是任意其他的服務。

現如今雲計算這麼火，雲計算又會有哪些發展趨勢呢？2019年，企業使用雲服務的方式將迅速改變，反映出向付費訂閱經濟的更廣泛轉變。企業開始連線新的雲服務，以應對短期的具體需求。這種訂閱服務模式(Rackspace將其稱為服務塊)將不僅僅支援使用者向上或向下擴充套件雲平臺。雲服務供應商正在改變他們的服務，以便更加快速地響應客戶需求，無論“作為服務的成本治理”還是“作為服務的解決方案架構師”，並構建複雜的雲架構。

那些確保消費這些新服務的門檻較低的公司將獲得最大的成功。需要等六個星期才能拿到的工作報表服務現在已經被淘汰，因為客戶渴望靈活性、可伸縮和可定製的產品，無論是在其操作、資源需求還是服務約定當中。

1、AI將證明對於大部分行業今年依然沒有實際作用。所謂AI改變世界，週期不是按年計算的，而是按照五年十年計算的。有錢燒的企業可以試試玩，或者作為純粹的亮點，實際價值和投入相比完全不在一個等級上。

2、雲計算的市場增長受兩方面影響。經濟大環境會使得已經大規模使用雲計算的企業的規模上會縮小；也會使得還沒有大規模使用雲計算的企業在規模上增大。也就是市場盤子會更大，但是總體增長還是趨於穩中有降。雲計算服務商的首要任務，應該是擴大客戶數量，靜等經濟好轉。

3、對雲計算的ROI分析，以及如何用“正確的姿勢”使用雲計算開始進行反思。即從粗放型IaaS使用方式，轉向精細型規劃和使用。純IaaS的雲計算會遇到降維打擊，而PaaS型別產品會更加迎合這種趨勢。隨著使用範圍的擴大，這個過程自覺不自覺的都會開始。

4、防守型雲計算廠商會退出這個市場。將雲計算僅僅作為一種防守型策略的廠商會越來越少，或者乾脆準備退出這個市場。“All in 雲計算”的一些小廠會有更強的爆發力來爭取到一定的市場份額。這個市場已經到這個程度了，沒有一定的執著，三心二意的廠商玩不好的。

雲計算的未來未來趨勢？

我認為雲計算未來發展會和量子計算、區塊鏈技術、生物計算、萬物互聯、以及很多新的技術結合起求包括已經延生的具有大腦思維能力的神經元晶片，這些都會為雲計算注人部活力，雲計算會越來越智慧，規模越來越大，會使整個地球都具有智慧。

雲計算最大的意義就是能夠幫助我們迅速運算大資料，從而得到嶄新的結果。因為資料的龐大和運算效率的提升，我們可以發現之前發現不了的東比如，我們可以從海量的癌症病例資料中找出癌症基因:可以根據海量所，物種基因內對推算出生物的變異方向;可以從海量的地震資料中發現更加確切的地膜首規律等。

谷歌CEO Lary Page向世人描繪了一幅藍圖 :“未來的谷歌會是怎樣的一個巨人。所有的平臺之間再無罅隙，所有的裝置能夠直接對連，所有的使用者能夠輕鬆自在，所有的體驗能夠統完善。創新在推動著科技，科技在改變著生活現實和虛幻的界限越來越模糊，理想和現實之間的距離越來越逼近。” 他還認為:“虛擬現實的出發點是將自己置身於計算機世界，而我想要做的卻恰恰相反，那就是把裝置和聯網世界安置在你周身、身外。將來，你將被科技的智慧所包圍。”

雲計算也會促進生產方式的革新，比如雲遊戲，屆時所有的遊戲都可以在服各器端執行，並將渲染完畢後的遊戲畫面壓縮後透過網路傳送給使用者。而在客戶端，使用者的遊戲裝置不需要任何高階處理器和顯示卡，只需要基本的影片解壓能力就可以了。到時主機廠商就變成了網路運營商，他們不需要不斷投人鉅額的新主機研發費用，而只需要拿這筆費用中的很小一部分去升級自己的伺服器就可以了，但是達到的效果卻是相差無幾的。而對於使用者來說，他們可以省下購買主機的開支，但得到的卻是頂尖的遊戲畫面。也就是說，雲計算會使裝置的“運算主體”部分剝離開來，這就使我們的裝置成本大幅降低，而且運算效率大大提升，這樣機器和人都可以輕裝上陣。而在雲計算安全方面，有一點需要強調的是，雲計算的使用者越多，每個使用者就越安全。因為如此龐大的使用者群，足以覆蓋網際網路的每個角落，只要某個網站被桂馬成某個新木馬病毒出現，就會立刻被載獲。所以，至少從目前階段來看，雲計算的安全還只是時間問題。

綜上所述:雲計算的本質就是人們大腦容量量被大大擴充了，僅從這個角度來講，它帶來的變化肯定是巨大的。另外，華人講究大形無相大象無形的調界，而云計算就是這種哲辯思想的最好說明。

雲計算

雲計算將成為人們構築IT設施的“預設值”

雲計算將會成為人們構建IT服務的預設值，除了一些特別的安全領域，人們將不再花時間去討論是否應該上雲，而是更多地討論上哪家的雲、怎麼高效地上雲，以及怎樣更好地發揮雲計算的價值。人們使用雲計算服務的比重將會越來越高，雲計算的服務水平也會水漲船高。

雲計算領域將會深化垂直細分

當雲計算作為一種基礎設施成為日常的時候，富有競爭力的雲計算將是那些結合業務特點、提供更強業務屬性的雲，比如：金融雲、零售雲、政務雲、影片雲等等。針對特定業務領域的雲計算除了提供一般的IT基礎設施之外，還擁有滿足特定領域業務場景的能力。這些能力讓使用者能更輕鬆地使用雲服務，並透過雲服務獲得業務上的最佳實踐和創新啟示。

新興技術在雲服務中更容易GET

現在各種新興技術不斷湧現，優秀的技術在普及的過程中透過雲服務會出現爆炸性的擴張。人工智慧、區塊鏈、物聯網、AR/VR等各種技術實現普惠的重要方式就是雲服務。當人們在技術研發上有了新的進展或者創新的時候，透過PaaS、SaaS等各種服務形態可以快速遞達使用者，讓人們更容易GET這些技術。而且雲服務與智慧技術的結合，可以讓人們可以更加智慧地獲得這些技術服務。

可以想像，今後雲服務就像空氣一樣，無時無刻無處不在。而且會變得更加專業、更加普惠，更加智慧。

我認為雲計算未來發展會和量子計算、區塊鏈技術、生物計算、萬物互聯、以及很多新的技術結合起求包括已經延生的具有大腦思維能力的神經元晶片，這些都會為雲計算注人部活力，雲計算會越來越智慧，規模越來越大，會使整個地球都具有智慧。

雲計算最大的意義就是能夠幫助我們迅速運算大資料，從而得到嶄新的結果。因為資料的龐大和運算效率的提升，我們可以發現之前發現不了的東比如，我們可以從海量的癌症病例資料中找出癌症基因:可以根據海量所，物種基因內對推算出生物的變異方向;可以從海量的地震資料中發現更加確切的地膜首規律等。

谷歌CEO Lary Page向世人描繪了一幅藍圖 :“未來的谷歌會是怎樣的一個巨人。所有的平臺之間再無罅隙，所有的裝置能夠直接對連，所有的使用者能夠輕鬆自在，所有的體驗能夠統完善。創新在推動著科技，科技在改變著生活現實和虛幻的界限越來越模糊，理想和現實之間的距離越來越逼近。” 他還認為:“虛擬現實的出發點是將自己置身於計算機世界，而我想要做的卻恰恰相反，那就是把裝置和聯網世界安置在你周身、身外。將來，你將被科技的智慧所包圍。”

雲計算也會促進生產方式的革新，比如雲遊戲，屆時所有的遊戲都可以在服各器端執行，並將渲染完畢後的遊戲畫面壓縮後透過網路傳送給使用者。而在客戶端，使用者的遊戲裝置不需要任何高階處理器和顯示卡，只需要基本的影片解壓能力就可以了。到時主機廠商就變成了網路運營商，他們不需要不斷投人鉅額的新主機研發費用，而只需要拿這筆費用中的很小一部分去升級自己的伺服器就可以了，但是達到的效果卻是相差無幾的。

而對於使用者來說，他們可以省下購買主機的開支，但得到的卻是頂尖的遊戲畫面。也就是說，雲計算會使裝置的“運算主體”部分剝離開來，這就使我們的裝置成本大幅降低，而且運算效率大大提升，這樣機器和人都可以輕裝上陣。

而在雲計算安全方面，有一點需要強調的是，雲計算的使用者越多，每個使用者就越安全。因為如此龐大的使用者群，足以覆蓋網際網路的每個角落，只要某個網站被桂馬成某個新木馬病毒出現，就會立刻被載獲。所以，至少從目前階段來看，雲計算的安全還只是時間問題。

綜上所述:雲計算的本質就是人們大腦容量量被大大擴充了，僅從這個角度來講，它帶來的變化肯定是巨大的。另外，華人講究大形無相大象無形的調界，而云計算就是這種哲辯思想的最好說明。

謝謝邀請那麼我就回答一下：雲計算可以為使用者提供眾多的服務，大致包括三個層次的服務，分別是基礎設施即服務、平臺即服務和軟體即服務。透過雲計算技術，這些應用可以大大的方便我們的生活，我們可以隨時隨地把我們需要儲存的資訊傳上雲端而不需要考慮儲存空間等問題，我們還可以隨時隨地的舉行會議，而不需要受地域的限制，不需要麻煩的出差，會議便可以輕鬆地得到解決，這樣省下了許多的時間和金錢。

在產業發展領域：

雲計算加速了產業最佳化升級步伐，越來越多的企業透過大規模部署雲計算在推動戰略性變革，實現更精準的決策和更深入的協作方面獲得企業核心競爭優勢。藉助網際網路、雲計算技術，實現多業態融合，成為產業結構調整升級新方向，極大的促進中小企業創新創業和全社會資訊化水平提升。

對於中小型企業來說，人才和預算相對比較有限，透過雲計算，這些企業可以透過雲計算提供的租用模式來使用其他公司企業的先進技術。

對於大企業而言，其主要是用雲計算來做基礎架構服務。

在公共服務領域：

雲計算提升了服務水平和管理效率。隨著雲計算和大資料技術在智慧城市建設、社群精細管理、疾病預防和治療、食品藥品安全監管、環境汙染監測等領域的逐漸應用，社會管理效率、公共服務水平和人民幸福感將得到極大的提升。

在個人生活領域：

雲計算使工作更加高效，生活更加快樂。隨著雲計算、大資料時代的到來，雲辦公、雲筆記、雲影片、雲記帳等被廣泛應用，可穿戴裝置隨時關注著我們的健康。基於大資料的反饋經濟，讓我們生活的更加便捷。

雲計算的市場潛力和發展前景是巨大的，其中雲計算擴充套件投資價值、混合雲計算的出現、移動雲服務和雲安全等幾個方面是備受關注的。

如今安全性問題成為了雲計算發展的最大阻礙，如何保證使用者敏感資料不被懷有惡意的人所利用和竊取是目前迫切需要解決的問題。

雲計算要發展壯大需要眾多使用者的參與，這就帶來了關於隱私的問題出現，很多使用者擔心自己的隱私會被其收集和利用。雲計算發展壯大要走的路還很長，需要解決的問題也很多，除了以上提到的兩個問題，還有網路傳輸問題和如何建立統一的技術標準等問題需要處理，只有把這些問題都一一解決了，我們才能說雲計算真正的融入了我們的生活，並且能給我們帶來前所未有的方便和用得舒適與安心。

學習雲計算要學哪些課程呢？

1. Linux雲計算網路管理實戰

2. Linux系統管理及服務配置實戰

3. Linux Shell自動化運維程式設計實戰

4. 開源資料庫SQL/NOSQL運維實戰

5. 大型網站高併發架構及自動化運維專案

6. 網站安全滲透測試及效能調優專案實戰

7. 公有云運維技術專案實戰

8. 企業私有云架構及運維實戰

9. Python自動化運維開發基礎

10. Python自動化運維開發專案實戰

雲計算服務模型

1、Infrastructure-as-a-Service（IaaS，基礎設施即服務）。也有Hardware-as-a-Service（硬體即服務）的說 法。硬體即服務從字面意思會更好理解。

在過去，要搭建一個伺服器執行某些應用，比如一個web網站。企業需要為此購買硬體設施。但是透過IaaS，那麼該企業就可以把硬體相關內容外包出去，由雲計算服務提供商來負責。企業使用者可以對這些硬體設 施進行租用以執行應用服務，並且還可以節省對硬體設施的維護成本，縮小場地使用。

這些硬體設施包含網路光纖，伺服器，儲存裝置等。

2、Platform-as-a-Service（PaaS，平臺即服務）。PaaS服務提供商提供各種開發和分發應用的解決方案。或 者理解成把一個軟體開發平臺提供給你使用。所以使用這種服務的一般都是開發人員。

PaaS像是在IaaS上集成了作業系統，伺服器程式，資料庫等。

3、Software-as-a-Service (SaaS，軟體即服務)。軟體是使用者經常接觸的一層，所以這一模型好理解些。

SaaS服務提供商把應用軟體安裝在自己的伺服器上。客戶可以透過自己的需求，向服務提供商購買所需的應用 軟體服務，按時長付費。客戶購買後，只要能上網，就可以透過瀏覽器等軟體使用到雲端上的應用。