5G作為2019年要密切關注的技術，透過5G的應用可以將處理速度提高10倍以上。沒有5G網路，就不可能有自動駕駛汽車，無人機，物聯網和超級計算機。

1.機器學習

在2019年，機器學習和人工智慧將被嵌入到業務平臺中，以建立並實現智慧業務運營。 在人工智慧領域，中國領先美國，成為人工智慧開發和應用程式的領導者。機器學習技術和演算法訓練的進步將帶來更新更高階的AI。自動駕駛汽車和機器人技術是2019年發展最快的兩個行業。

在2019年，人工智慧，機器學習和深度學習將在業務應用程式中融合。隨著AI和學習技術一起努力以達到更好的結果，AI在各個級別上都將具有更高的準確性。 到目前為止，人類只開發了窄人工智慧。但是，人類的未來將擁有卓越的AI。人類應該在多大程度上發展人工智慧仍是一個有爭議的話題。

2.量子計算（超級計算）

憑藉其令人印象深刻的計算能力，量子計算機將在不久的將來成為雲服務，而不是本地機器。IBM已經在提供基於雲的量子計算服務。

第一臺量子計算機將比其他量子計算機具有顯著優勢。在2019年，實現超級計算機霸主地位的能力將會增強。

3.AR和VR

可以在R +中總結的增強現實（AR），虛擬現實（VR）和混合現實（MR）的進展在2019年繼續成為關注的焦點，併為工業帶來一些新的實用應用程式，這將改變人們跨地區的工作和協作方式。

4.區塊鏈技術

5.物聯網技術

有啊人工智慧，無人駕駛，5g的普及極大的帶動了人工智慧產業，看看這次疫情，好多都用了人工智慧技術，比如醫院裡機器人送藥品，避免感染，飯店裡機器人餐。

2019年計算機領域眼前一亮的新技術有以下這些。

1量子通訊

量子通訊是指利用量子糾纏效應進行資訊傳遞的一種新型的通訊方式。量子通訊將成為大國資訊保安保障的重要技術手段，是國家實現技術彎道超車的重要領域，將持續受到國家重點支援

2無人駕駛

無人駕駛汽車是一種智慧汽車，利用車載感測器來感知車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物資訊，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

3人臉識別

人臉識別，是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的影象或影片流，並自動在影象中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別

4智慧家居

智慧家居涵蓋了智慧終端、物聯網等相關技術，是科技創新的集大成者，市場前景廣闊。

沒有，人工智慧，區塊鏈，雲計算，算是最近熱門的技術。量子計算機還在研究，5g速度快，功耗大，基站密度高，也亮不起來。高密度電池也沒有太多進展。計算機技術高速發展已經幾十年了，遇到的難題也越來越難解決了。

5G作為2019年要密切關注的技術，透過5G的應用可以將處理速度提高10倍以上。沒有5G網路，就不可能有自動駕駛汽車，無人機，物聯網和超級計算機。

1.機器學習

在2019年，機器學習和人工智慧將被嵌入到業務平臺中，以建立並實現智慧業務運營。 在人工智慧領域，中國領先美國，成為人工智慧開發和應用程式的領導者。機器學習技術和演算法訓練的進步將帶來更新更高階的AI。自動駕駛汽車和機器人技術是2019年發展最快的兩個行業。

在2019年，人工智慧，機器學習和深度學習將在業務應用程式中融合。隨著AI和學習技術一起努力以達到更好的結果，AI在各個級別上都將具有更高的準確性。 到目前為止，人類只開發了窄人工智慧。但是，人類的未來將擁有卓越的AI。人類應該在多大程度上發展人工智慧仍是一個有爭議的話題。

2.量子計算（超級計算）

憑藉其令人印象深刻的計算能力，量子計算機將在不久的將來成為雲服務，而不是本地機器。IBM已經在提供基於雲的量子計算服務。

第一臺量子計算機將比其他量子計算機具有顯著優勢。在2019年，實現超級計算機霸主地位的能力將會增強。

3.AR和VR

可以在R +中總結的增強現實（AR），虛擬現實（VR）和混合現實（MR）的進展在2019年繼續成為關注的焦點，併為工業帶來一些新的實用應用程式，這將改變人們跨地區的工作和協作方式。

4.區塊鏈技術

5.物聯網技術

5G技術的應用，高效能計算機研發，谷歌量子計算機實驗室實現”量子霸權”等技術，在2019年表現的非常耀眼。另外，AR，VR，區塊鏈大規模使用，做為前沿技術，也很搶眼。

5G技術的應用。將傳輸處理速度提高10倍以上。正在應用於自動駕駛汽車，無人機，物聯網和超級計算機等領域。

谷歌首次在實驗室中證明了量子計算機對於傳統架構計算機的優越性。”在世界第一超算 Summit 需要計算 1 萬年的實驗中，谷歌的量子計算機只用了 3 分 20 秒”。運算速度是傳統計算機的1.5萬億倍。這項技術在未來如果大規模應用，將是革命性的發現。

高效能計算，由很多處理器或者某一叢集中組織的多臺計算機的計算系統和環境組成。在國內的一些院校正在加緊研發。核試驗模擬、航空航天技術、石油勘探、氣象預報、生物基因、材料設計、金融計算等，幾乎可用於人類科學與生活的每個領域。