2016年，谷歌人工智慧“阿爾法狗”引發的人工智慧熱潮，衝擊了人們的想象力：機器人來搶人類的飯碗怎麼辦？許多媒體更是大呼小叫地引用牛津大學的一項預測——未來20年內，“世界工廠”的中國，將由機器人代替77%的工作崗位，中國將面臨失業大潮。別扯了，機器人表示，臣妾做不到啊～

下面雨後傳奇V就為大家略微盤點一下哪些是機器人幹不了的活兒。

美食家



機器人可能會判斷出一道菜有哪些食材、含鹽量多少，但它永遠不能告訴你，這道菜好不好吃！而美食家不同，它能憑藉味蕾，關於這道菜給你說三道四，是膩了，還是為什麼這麼鮮美。所以，未來美食家依然會存在。

段子手



不可否認，機器人能交流。但如果你問它1+1在什麼情況下等於3，機器人只能回答在什麼情況下都不等於3或顯示錯誤，它絕對不會逗逼一下，和你說在算錯的情況下等於3。機器人可以成為一個有用的交流者，但絕對不會有趣。所以段子手們，機器人是替代不了你們滴。

質檢員



人的身體有自動修復功能，哪裡流了血哪裡就會結疤。但機器人不同，生鏽了，斷線了，短路了，沒電了，都得靠人來給修理。可能有人會說，讓另外一臺機器人來修。那萬一另外一臺機器人也有相同的故障，而陷入死迴圈咋辦？所以，關鍵時刻還得靠人嘛。

心理諮詢師



這個機器真幫不了。移情和共鳴這種高階的情感是機器人望塵莫及的。心理諮詢這種偏向個人定製化的高階服務，不是簡單地在資料庫裡匹配一下以前的案例就可以了，因為沒有兩個人遇到的問題和處境是100%一致的。心理諮詢師要做的便是順應諮詢者期待做出理想選擇的期望，幫助其順利度過難關，結合個人情況，最大化助其發揮自身能力，尋求更好生活質量。

旅遊規劃師



旅遊規劃師不僅自己要足夠熱愛旅行，還擁有多個城市深度的旅行經歷和體驗，並且熱衷於分享經驗，能夠幫助別人設定個性化的旅遊路線。旅遊景區可能出現的技術難題、應對措施等也要列入考慮範圍之內。這個機器人能做嗎？還有哪些是機器人做不了的，歡迎大家留言評論哦！

未雨綢繆，你要保持有基本的生存資源。如房子車子資產，財務性收入，並對健康和財務進行風險管理。個人保持不斷學習創造的能力，這樣就算失業或企業倒閉照樣可以生存，擁有東山再起的機會。

人工智慧的衝擊會從單個行業開始，逐漸蔓延至絕大多數行業，無人可以倖免。絕大多數人會淪為"無用階級"。首先可以避開一些容易被取代的行業，如重複性，資料密集型，服務型工作…，教育醫療金融製造業…。

如果你邏輯思維能力較好（iq偏高），精力充沛，你可以從事人工智慧行業本身。

需要：

英語(讀懂各種英文書籍文件技術手冊的能力)，

計算機基礎（計算機組成原理，網路，作業系統，編譯原理，資料結構，演算法…），

掌握程式設計設計語言（python,c,cpp,java…。

數學基礎(高等數學，線性代數，機率論統計學，離散數學，數值分析………等）

現在可以開始人工智慧了人工智慧學科了

人工智慧最重要的就是數學和計算機本身，然後透過工程學實現。終極目標，超越人類的超級AI機器人。

路漫漫其修遠兮，求索中。

AI真的正在取代你我的工作嗎？

科技的進步對勞動力所產生的衝擊並非前所未聞，而長久以來，各界也一直在探討人類究竟會「被科技取代」抑或「受益於以人為本的AI」。

我個人認為答案其實會介於兩者之間，有些工作在自動化與AI提升企業效率之後自然會消失。

根據OECD的研究顯示，每七個工作中就有一個很可能會被自動化科技所取代；另外，有32%的工作會因為AI與自動化的快速發展，而產生不可小覷的轉變。這份研究也強調，科技或許會取代某些工作，但同時也能夠創造出新的職位，並和既有的工作相輔相成。

人類的聰明程度或許不及網路，也無法像自動化機器那樣效率驚人，但是AI將提供有利的輔佐，讓我們能「更努力、更棒、更快、更強大」。

舉例來說，ATM的出現就讓銀行出納人員的技能有所提升，從過往單純地處理例行性的業務，轉而從事更具生產力的工作。

事實上，匯豐銀行（HSBC）在《人類優勢：人才勢力》（Human Advantage: The Power of People）報告中也提到，自動化技術的提升不但沒有降低職場上人類特有技能的價值，反而使深刻的人際互動更顯珍貴。

以銀行業來說，隨著AI越來越趨商業化，人類獨有的技能將會越來越有價值，且會成為成就一家「好公司」或「偉大公司」的區別。

美國製片人、劇作家與電影導演詹姆斯·L·布魯克斯（James L Brooks）在1987年推出了一部叫作 《收播新聞》（Broadcast News）的電影，以諷刺手法呈現電視新聞產業當時的現況，其實快節奏的電視新聞業至今仍持續反映我們所處的世界。

電影中有一幕場景，描述新星主播湯姆（Tom Grunick）。湯姆對於新聞工作的天分以及學識，其實都遠不及執行製作人珍（Jane Craig）或同事亞倫（Aaron Altman）。於是珍透過湯姆的耳機提示他該問些什麼問題、提供各種資訊，進而幫助他成功完成那場新聞首播。

電影的這一幕呈現了未來數字化世界的樣貌。人類的聰明程度或許不及網路，也無法像自動化機器那樣效率驚人，但是AI將提供有利的輔佐，讓我們能「更努力、更棒、更快、更強大」，就像法國電音雙人組傻瓜龐克（Daft Punk）的歌《Harder,Better,Faster,Stronger》唱的那樣。

而同樣的，就業市場在過去十年間產生了一些變化，但某些方面卻依然維持不變。科技的日新月異加上創新不斷，確實增加了對新技能、知識和工作經驗的需求，可是在招聘員工時，我發現自己仍然在尋找同樣的特質與軟實力。

請別誤會，我並不是說大家應該原地踏步。能與人良好互動、擁有高EQ和前瞻視野等特質，與培養新技能及學習敏捷力（learning agility）並非互斥關係。

而後者在數字化的時代尤其重要。管理諮詢公司Korn Ferry就特別強調了「學習敏捷力」對個人成功的重要性。它指的是「個人在作出決定前，擁有快速研究新問題的能力與熱情，並運用自己的學習經驗來加深理解」。

學習敏捷力佳的人一般會持續培養新技能、從經驗中成長，並能在不同的環境中表現優異。而Korn Ferry的研究更發現，對於企業組織而言，擁有較多學習敏捷力佳的主管，其公司利潤也會比同業高出25%。

如果AI真的會搶走人類的工作，那麼我們更應該在保有這些可貴特質的同時，努力向前邁進。

無論是個人或企業組織，只要能充分了解到「科技的存在始終是為了助人類一臂之力」以及「持續學習是善用科技的關鍵」這兩件事，那麼未來當我們與AI共事時，應該就能少一些悲觀的反烏托邦色彩，轉而看見無窮的契機。

現在的科技水平還不足以生產完美媲美人類的智慧機器人。人類本身的情感和智慧是機器人無法超越的。

很多人會拿阿法狗來說明AI智慧已經趕超人類。但是他們忽略了一個事實，就是人類的智慧並沒有完全被開發或者說真正的智慧並沒有覺醒。這在佛法上有很詳細的論述。

人類的價值是無限的，是超越一切的。如果人類智慧能夠大範圍覺醒，就會發現再智慧的機器人不過是兒時玩具。

機器人會幫助我們做一些簡單重複，骯髒環境的工作，不會大範圍的搶走工作。人類還是不斷進步的，科技文明不斷髮展，只要你隨著社會發展不斷學習新知識，你的工作就會越來越好，不要遲滯不前，做一些簡單重複的工作。機器人技術的發展，只是讓人類更舒適，更享受生活，不會讓人無飯可吃。

未來人工智慧取代人類工作是不可阻擋的趨勢！

人工智慧取代人類工作也是生產力發展到巔峰必須的結果，有了人工智慧這世界從未像今天一樣方便過，出門不用走路教練車分分鐘的事兒解決，購物無人超市解放人類雙手，在發展最前沿的日本也開始要被機器人搶走了工作。日本一家開始用AI取代人力的公司解決老齡化日趨嚴重，從2010年開始到2015年當歸人口減少了一百萬有資料分析顯示人工智慧和機器人會在未來十到二十年內取代日本技術的工作，當然不只是日本的問題，而是整個世界範圍內興起的一個新問題。哪個行業是普通將受到人工智慧影響最大？世界經濟論壇的報道稱，未來五年到十五年，未來工作將會被機器人取代這個數字將達到全球一半，受影響的勞動力行業將主要集中在衛生保健能源金融服務和工具操作。我們今天還在享受機器人，說不定明天就是他們將搶佔我們的飯碗，因為他們都是已經從重複流水線生產到資料處理以及智慧化處理都是具有極大優勢的。人工智慧未來取代我們的工作不可阻擋，那麼他們將取代哪些工作哪些行業呢，人類可能有一天都是要離職的，還有什麼工作可以做的呢？歡迎下方留言討論哦

2016年，谷歌人工智慧“阿爾法狗”引發的人工智慧熱潮，衝擊了人們的想象力：機器人來搶人類的飯碗怎麼辦？許多媒體更是大呼小叫地引用牛津大學的一項預測——未來20年內，“世界工廠”的中國，將由機器人代替77%的工作崗位，中國將面臨失業大潮。別扯了，機器人表示，臣妾做不到啊～

別說未來，現在工業上已經很多機械臂操作替代了大量的人工，看看富士康的工廠，因為用了機械手換掉了多少勞務工。再看看汽車工業，有哪家大型汽車企業生產組裝車間不是全自動化機械臂操作呢？

還有幾年前上海就出現了機器人面館，全部是機器人煮麵和端送到你手裡。

AI機器人已經從工業走入了我們的家庭。

一些家用機器人，已經可以幫助我們打掃房間，照看孩子，教孩子學英語、音樂、詩歌等等，甚至還會操作家裡的電視等電器裝置。

智慧化時代已經來臨，人工智慧被大多數人所追捧、成為一種趨勢、一個潮流，技術本身無所謂好壞，全在背後的人心。

這背後的人有著各種目的，有的是奔著錢去的，趁機撈一把；有的是積極擁抱一項新技術，期待它造福人類，把我們從繁重的工作中解救出來；有的人擔憂人工智慧會給人類帶來災難性的破壞。

所以未來智慧機器人搶走我們的飯碗這是毋庸置疑的事情。更頭疼的事情是人工智慧一旦學會了自我學習和判斷、做決策，那就會出現很恐怖的事情。

就連英國著名的天體物理學家史蒂芬霍金都擔憂，人工智慧或許有可能終結人類文明！也有科學家提出了“鐵釘滅世”的說話，擔憂人工智慧對人類的威脅。

而目前，谷歌的人工智慧機器人阿爾法狗（AlphaGo）已經打敗了人類所有的圍棋高手，在智力遊戲圍棋界稱王稱霸。

微軟的AI機器人可以寫詩、看文作畫，還有自我學習能力，在網路上上跟網民互動幾天，既然學會了很多罵人的髒話。

未來機器人代替人類工作是必然趨勢。在可預見的未來，全世界失業人群越來越多，最終各地暴發大規模暴動。世界上一部分資本家控制的國家政府運用武裝機器人鎮壓暴動人群，在偏僻地帶建立大型集中營圈禁失業者。世界格局極度分化。

不會。人類的智慧在科技領域的發揮，必將造就高度智慧的機器人，但同樣的，人類的智慧在管理控制領域的發揮，也必將掌控機器人為人類服務，永遠不會被取代、被奴役。

其實，當你問出這樣的問題時，就已經在為“避免智慧機器人搶走我們的飯碗”努力。

當然，智慧機器人會替代人類的一些工種，不過，這不會威脅這些人的生存。

另外，當機器人越來越普遍時，其價值會逐漸低廉。而人類，絕不會讓自己廉價。

永遠不要相信智慧機器人會自我進化到控制人類，能造出機器人的人類，絕對能控制住機器人。就如同人類造出核武器，就能控制住核武器不會摧毀整個人類。

是的，我們已經進入人工智慧的時代，這個時代的趨勢和變化，需要每個人努力和認真的思考，否則將會被淘汰。

投資是一場旅行，在旅途，遇見您。

一，人工智慧的時代。

這個時代的特點是，所有物體都會連線在一起，也就是萬物互聯的時代。舉個例子，你家裡的所有電器都會連線在一起，在你還沒有回家之前，你可以啟動程式，讓空調開啟等您回家。

說到人工智慧，很多人還不太明白，談談智慧手機給我們帶來的變化。在沒有智慧手機之前，我們用手機就是做兩件事，一是打電話，二是發簡訊，那麼現在我們還發簡訊嗎？智慧手機，讓手機變得非常智慧，大部分事情都可以透過手機完成，我們也無法離開手機。

如果我們能夠理解智慧手機，就能理解人工智慧，也會相信人工智慧在未來給我們帶來的更大變化。

二，機器正在搶我們的飯碗。

在海南的一個會議，同聲傳譯的高階人才已經下崗，因為我們已經使用人工智慧進行實時翻譯，準確率達到98%，比人還更加專業和準確。近期，谷歌提出人工智慧客服，我們無法辨別是一個機器在接電話，在與我們交流。去年，谷歌機器人打敗人類圍棋的頂級高手，這些事情都在宣告人工智慧時代的到來。

三，如何避免被機器搶飯碗。

看了很多著名企業家和創業者，對於人工智慧的分析和預測，包括特斯拉馬斯克、微軟比爾蓋茨、阿里巴巴馬雲。經過總結和分析，我認為人工智慧時代，機器無法戰勝人類的方面，只有創造力，就在做複雜工作的能力，像記憶和考試等重複效能力都會被機器打敗。

所以，我們現在開始，就要培養自己的創造力，才能避免未來被機器打敗，必須培養自己做複雜事情的能力。

四，人工智慧和人生。

人生之中，我們無法規避技術趨勢的到來，只能努力適應這個技術的環境，充分利用這些技術趨勢。現在，我對自己小孩的教育，就是在加強培養他的創造性，不再追求考試成績和分數，因為未來你無法與機器比拼考試的能力，而是與機器比拼感受世界的能力。

最近，經常有人給我講，我們不做人工智慧，也經常有人問我，什麼是人工智慧，還有人說，人工智慧時代來了，我們該怎麼辦？

首先我們來回顧一下人工智慧定義的本質，人工智慧機器的思想，由1947年的艾倫‧圖靈的一篇論文最先提出。

“ 它可以表達成一臺單一的特殊機器，這種型式的機器可以被塑造成去做到所有工作。事實上，它可以被塑造成如同任何其他機器的模型般工作。這種特殊機器或許可以被稱呼為通用機器。 ”

我們需要注意的是，在此時，人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）的概念並沒有明確的提出，但是大家公認這句話是人工智慧思想的基礎，也是我們現在計算機的起點。

百度百科的定義由“科普中國”百科科學詞條編寫與應用工作專案稽核，是這樣描述的，”它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。“

後面緊跟著“它（人工智慧）是企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。”

不得不說，這兩句概括也寫的非常巧妙。那我們來說什麼是人工智慧的本質呢？這明顯離不開智慧。

什麼時候你會覺得一個東西有智慧呢？保證生存，這是第一個層次；其次是保證安全，這個與前一個相關，但有著更豐富的內涵，添加了一部分感覺的成分；再次是情感，後面是尊重和自我實現。

大家看到，這個不就是馬斯洛需求理論嗎?和智慧有什麼關係呢？我們來一條條的說一下。

大家怎麼看待兔子呢？最開始，我們知道兔子會打洞。這裡，會打洞代表了兔子的智慧，這在某種意義上滿足了安全的需要。但後來，我們知道了守株待兔，這裡面我們會說兔子傻，因為它把自己弄死了，連第一層次都沒得到保證。

也有人會說，我喜歡兔子，到喜歡這個層面，就牽涉到情感了；而有些人也能感受到，有些動物是對其他動物或是人有情感。但是動物的表達手段有限，而人會有兔死狐悲這個詞，而且明顯人類絕對要超過動物了，因為動物遠沒有人類的情感豐富。這裡面，有多大的成分是擬人我們暫且擱置。

更高層次呢，就是尊重。尊重其實我認為主要是社會認同和自我認同，華人目前還非常關注社會認同這一面，而忽略了自我認同這一塊，但是這段路需要我們更好的，更久的走下去才能達到。

最後，是自我實現和自我超越部分，這一點，幾乎沒有辦法證明動物是否有，如果非要有個例證，可能是《斑羚飛渡》，但很明顯其中的描寫很多都是虛構的，而有一些螞蟻也可能犧牲自己保全大家，學術界基本認為這是個體接受群體安排。

但是，人是有這種自我實現和自我超越需求的。所以我們產生了文明，這也是人類對世界最大的貢獻，而文明無疑是人類智慧的結晶。

那我們就能總結出來了，智慧其實是能夠幫助我們實現上述五種需求的方法。而我們做人工智慧的本質需求也是要幫助我們實現上述需求。具體到應用上，我們就需要更懂我們的實現方法。

這裡的關鍵字在於“懂”，放到產品的方法論裡，就是知道需求，只有知道了需求，我們才能想法去滿足。所以能讓人“懂”的方法就是智慧。

我們說改良造紙術是四大發明之一，為什麼呢？人類有交流的需求，但是之前這種需求不能被有效的滿足，只能畫在土裡，刻在獸骨上，竹簡上，甚至寫在布上、錦緞上，紙雖然有，但是也無法普及使用，成本高昂。也就需要文字非常的凝練精悍，恨不得一個字頂一句話，也變相造成了教育成本高昂。

但是，紙雖然便宜了，寫字的效率和成本沒下來，所以這個轉變還是比較慢的。自此以後，總體上，古代文體的變化體現了一個趨勢，就是字數越來越多，白話的成分越來越多。

而同時期，因為書寫上面的優勢，當紙張傳入歐洲之後，大約在16世紀普及，這時也是歐洲走出黑暗，開始文藝復興的前夜。很明顯的，當時的歐洲語言同今日的變化就不是非常巨大了。

而書寫工具傳向中國之後，很多隨之而來的改變和進步也再次發展，出現了白話文運動等等，而後新中國又進行了簡化字、漢語拼音體系的建立的操作，方便了掃盲。（注1）

這裡，紙的發明就是“懂”就是智慧，它滿足了人們交流和表達的一部分訴求；再疊加上書寫工具的進步，以及配套的改革，讓我們現在的溝通才能這麼順暢。

而像電腦和手機這樣的智慧的出現和普及，產生了另一種效果，我們的交流成本急劇降低，門檻急速下降，同時伴隨著資訊傳遞效率的低速上升甚至下降。在這個時候，新的智慧便是為幫助我們更好的交流、獲取資訊而服務的。比如網頁時代我們出現了網站，交流軟體，論壇，桌面搜尋工具。

手機時代，我們出現了行動電話，簡訊，即時通訊，熟人社交和不同放心的陌生人社交渠道。隨著2g網路到4g網路的變化，我們又細分出現語音聊天、圖片聊天、影片通話，影片直播等形式。

而短影片應用是什麼呢？短影片應用是影片內容的精選。當收集到一定資料之後，抖音就知道這個影片是否有價值，是否要推薦。這些也是智慧。

專門搞人工智慧的領域和公司我們就不一一講述了。

我們來說說，現在還有什麼是不智慧。同時我們也在看到許多科幻正在被驗證。

剛來北京的時候，感覺北京最不智慧的是地鐵，但是現在已經比較智慧了，為什麼呢？北京地鐵在這一個月中，不僅支援了Apple Pay還變向的可以直接用支付寶付錢。這裡面是什麼邏輯呢？

首先，我支付地鐵的錢還是有的，但是可能存在銀行賬戶或者各種寶裡，而之前北京地鐵實現購票的方法大部分是取出現金然後去服務視窗排隊充值。

有人說之前也可以購票，但是這個購票只能是單次票，其實對於效率和便利性並沒有特別大的提升。僅僅減少了取換零錢的這個需求。

而取錢充值，在我來到北京之前呆的江南，一年如果不過年、不吃席，兩百塊現金都花不出去，更是難得取錢。杭州尤甚。

說實話我也挺幸運的，因為我至今都不知道北京的哪裡有ATM這種東西。我靠著我媽在出來旅遊前帶的一點錢，在北京辦了兩張公交卡，帶她旅遊完，卡里還剩一點錢，又充值了50，然後成功的撐到了兩項變革的到來。

但是比起6S的Apple Pay，我更喜歡剛出來的易通行，因為6S的Apple Pay使用成功率只有2/3，使用體驗非常不好。但是二維碼支付成功率是100%，因此我現在的地鐵出行非常方便了。你們猜一下，支付寶的二維碼和目前的北京地鐵的底層打通了沒有呢？

但其實，這裡面有更加容易的邏輯，人臉識別，到門口即開，如果被其他人搶了進入，那其他人的費用可能要在你這裡扣哦？（微笑臉）

除了支付方面的問題，不知道是不是北京地價太貴，地鐵附近，從來都沒有指示標記。在南京，每次到地鐵站周圍都會有路標指示500米範圍內的地鐵站方向在哪裡，這種能傳遞資訊的舉措，也是智慧。

另外，其實雖然我們炒了一大堆AI，但是實際上企業還是不理解消費者。就用我在北京的幾次出行體驗來說，我從沙河去慈雲寺橋，最快的方式，地圖可能會給地圖上給的方案是昌平線-（西二旗）-13號線-（西直門）-2號線-（復興門）-1號線-（四惠）-騎行1.3公里到達。

但是我實際會怎麼選擇呢？昌平-（朱辛莊）-8號線-（南鑼鼓巷）-6號線-（十里堡）-騎行1.6公里到達。

注意8號線的起止站正是朱辛莊和南鑼鼓巷，因此，有極大機率在這裡坐到座位，而且整體車廂里人也會比較少，不會感到擁擠，而且減少了一次換乘。不僅如此，朱辛莊的換乘，是對面換乘，約有2/3的機率剛下車，走10米就能上車。而這2/3的機率，完全可能透過線路最佳化或者出行時間調整達到100%。

然後，我吃完飯，從慈雲寺這塊出來，想要到最近的地鐵站出發，這個時候我剛吃完飯，可能不想動，會選擇坐公交車去地鐵站，噩夢就開始了。

在的地圖上搜最近的地鐵站，一堆的地鐵站，有四個方向都是1.5公里左右，然後地圖就讓選擇要去哪個地鐵站。

算了吧，我看看公交站哪個最近吧，不是還有個回沙河的路線嗎？第一個推薦的是快速公交2線，然而我觀察了一下，這條線在旁邊公交密集到來的情況下，一輛車的影子都沒有，尤其是坐這個車要專門從天橋上下，並且不能乘坐其他線路。

於是選擇其他站臺，但是在同一車道側50米範圍內有兩個站臺，兩個站臺的線路不同，估計是為了避免同一時間大量公交到達造成積壓（這個問題線路最佳化後，也比較好解決，但目前就是兩個站臺）。

於是我就看哪條線路能最快的到達地鐵站，這裡面如果是老住戶肯定這樣想，哪個能到地鐵站的來的快，就坐哪個。但是站牌上，並沒有標記哪個公交站能換乘地鐵，也並不能知道哪個公交車來的更快一些。

南京的小夥伴比較幸福的是，95%的機率，能在手機上查到後面的公交車到哪裡了，雖然他們也不知道哪裡能換乘地鐵。

於是乎，最快速的決策就是，查順方向的公交車，哪幾個走的可能離地鐵站最近，然後還是需要一條一條查。

一路路程艱辛不足為道，但我還是要說，為什麼呢？這些地方到處都是可以進行產品體驗革新的點，也是我們能夠讓產品聰明的點，也是會讓我們更懂使用者的點。

我們如果知道，使用者出行不緊急，那可能會優先選擇較為舒適，換乘少的一趟，這些都是人本的理念。

我們如果知道，使用者其實非常緊急，那麼我們可能會考慮，在某一個換乘處直接下車，安排使用者上出租，在現有的路況條件下是不是更加快速？

使用者為什麼選擇離開電視？可能一方面是電視能給我們的滿足不如手機，而這個時候我們可能可以告訴消費者，換XX臺，你肯定會喜歡的，那麼消費者有沒有動力去繼續使用電視機呢？

我認為是有的，因為在家庭的場景下，電視機的作用仍然存在，但是目前選擇合適的欄目變得極為困難。甚至產生這樣的實時推薦之後，也會倒逼各個電視臺產生賽馬機制，從而在各個時段，為消費者提供相對優質的選擇。

其實，很多時候我們會有很多的靈感和痛點，有些是表象的，有些是深層次的，而如何區分、滿足合理而又必要的靈感和痛點就變得非常重要。

對於人工智慧領域同樣如此。

我理想中的人工智慧，可以幫人們完成一些重複性的勞動就可以了，如果他們有了智慧，反而並不是特別容易處理。如果說，一個人工智慧有了自己的理想，而我們對他的期待又不是這方面的，我們該拿他怎麼辦呢？

希望有那麼一天，我們可以每個人都幹著自己喜歡的事情，去實現各種各樣的夢想，而讓人工智慧替我們打雜。

很幸運，我生長的家庭幾乎沒有給我任何學業上的壓力，這給與我了比較寬鬆的成長環境。所以我能自己填報選擇上什麼大學上什麼專業。但是，很多地方還充斥著各種沒有選擇，或者說目前的選擇還很“傻”。

而我的選擇是不是經過了充分了解呢？只能說我當時比一般人更清楚我想要什麼。但是，有沒有人能提前告訴我更多的資訊，從而讓我選擇另一個填報策略呢？我認為是有的。

這時候，我們的想法，其實往往受制於各種現實條件，有很多時候，為了生存而活，有很多時候，為了家人而活，有很多時候，為了別人的期待而活，也有很多時候，為了更高的工作而活，也有很多時候為了孩子的教育而活。

可能也有很多家庭，不是非要去最好的學校接受教育，而僅僅需要去有足夠好的學校接受教育；也可能有很多孩子，在別人的建議下，蹉跎一生。

我們想做的人工智慧，是給大家更多更好的選擇。而不被選擇的人可以選擇做更多自己更加有興趣的方向來給自己創造工作。從此，再也沒有你的興趣不能養活你。從而，讓每個人能實現自我甚至超越自我。

而你所需要去做的，是發現你熱愛什麼呢？這可能才是後人工智慧時代，真正需要每個人去體驗，去感受的。

可能喜歡做飯，但是不喜歡刷碗；可能喜歡建築，但不希望自己砌磚；可能希望做動畫，但是不希望每一根頭髮絲都要去梳理位置；可能喜歡攝影，但是又不想麻煩需要舉著反光板的小夥伴。

也許，在減少了那些重複性工作的時間裡，我們每個人都可以利用這些時間去幫助完成更宏偉的夢想，也可以去實現每一個小確幸，去陪伴家人，去旅遊，去讀書，去寫作，去種花，去開寵物店，去遊樂場，去電影院。

可能到時，兩三個人就能組建成一個五臟俱全的公司，只是因為有著同樣的理念。提出來一個構想，投入一點成本，得到一些收穫，而剩下所有的小事都由人工智慧替你解決。

當然，我也有擔心，擔心事情向著最糟糕的方向發展，擔心人工智慧的發展偏離軌跡，也擔心這樣的時代永遠不到來，因此我選擇加入這個前夜，並熱切的期望黎明的曙光。

注1：而實際上，掃盲之後到現在，普羅大眾的文化水平普及也就不到70年的光景。而這70年裡，大部分中國地區，我們疊加了三次工業革命，許多文化思潮及經濟理論的成果，取得了一定後發優勢，也有一定的消化不良。

人工智慧（AI），如今已經成為職場人很難迴避的話題，隨著當今人工智慧技術的不斷成熟，職場人已經開始感到焦慮，總會擔心有一天自己的工作會被機器取代。

我們的工作未來是否會被AI取代？我們應該如何避免...等等一系列的疑問會出現在我們的腦海中，這也就會促使著我們隨時關注AI技能的動向。

對於職場人個體來說，被人工智慧搶走工作的危機依然是存在的，AI的滲透可能會奪走我們其中一部分人的崗位。

就拿工業革命來說，第一次工業革命，機器將人們從繁重的體力勞動中解脫出來，工人失業，但從職業發展角度來看，工人的損失並不大 ，畢竟工廠裡都是繁重的體力活，而且發展潛力不大。

第二次工業革命時期，職場人已經進入了辦公室工作，大多從事事務性工作，而這些工作中也開始受到機器的衝擊，比如秘書、打字員、電話客服等,相比起人工，這些工作機器做起來更高效更廉價。

到如今這個階段，我們身邊的機器日益智慧化，我們不難發現它開始滲入決策工作，媒體、諮詢、管理、醫療等等行業都被滲透，這也是最令職場人擔心的環節，這也是讓職場人越來越疑惑自己的工作是否即將被代替的一點。

其實不然，在有些領域，AI的確能吊打我們人類，比如長久的繁重的勞動力工作、重複枯燥的文案工作等等。但從全域性角度來說，人工智慧並非萬能，它的設計與運算邏輯，仍然是由人來決定的，而人類最擅長的就是從全域性角度思考問題。

而且在有些方面，人工智慧是遠遠不及人類的，比如組織一場大型的賽事活動，活動需要策劃、執行、實施等等一系列複雜的流程，還需要工作人員之間良好的溝通與協作能力，縱觀這些方面，人工智慧想要趕超人類並不是一件容易的事。

最後我想說的是，我們人類工作與人工智慧最大的區別在於我們有豐富的感情，對於工作中的許多事項不僅是靠智商，更多的還靠情商。所以與其擔心自己的工作以後會被人工智慧替代，不如趁著現在好好工作努力提升自己。

——END——

隨著科技的快速發展，智慧機器人已經開始日趨普及，在大眾的生活中越來越佔據重要地位，在多方面領域都有應用。但是隨著智慧機器人的普及，新的問題也隨之出現:智慧機器人會不會取代人類。現在AI技術還不算太成熟，人們透過技術可以讓機器人按照人類編制的程式對話做事，但是若干年後機器人究竟可不可能被人類賦予自己的思想，被賦予思想後的機器人還能不能甘於做人類的工具都未可知。

在漫威電影《復仇者聯盟二》中就有這這樣一個AI，起初人類只是想利用他的巨大能量，但是隨著他不斷吞噬其他的AI自己也變得越來越強大，越來越具有自己的思想。於是他不甘於淪為人類的工具而向人類發動了戰爭給人類帶去了一場巨大災難。

這不得不引發人的思考，假如未來有一天機器人有了自己的思想會不會威脅到人類自己的生存。不過我相信以人類的聰明才智是不會考慮不到這一點的，雖然說是機器人自己的思想，但是終歸還是人類賦予的，阿爾法go與圍棋高手李世石的對戰被稱為人類和機器人的世紀大戰，但是說到底還是人類和人類之間的戰鬥，因為阿爾法裡邊的程式棋譜還是由人類進行完成並輸入的，阿爾法只是根據程式來模擬罷了。

對於這個問題，我們不妨來看看人工智慧專家是怎麼回覆的。

9月2日，創新工場董事長兼CEO、人工智慧科學家李開復博士在其新書《AI·未來》釋出會上的感嘆：在15年內，人工智慧和自動化將具備取代40%~50％崗位的技術能力。

不過，由於企業決策、工會影響和政府政策，實際過程中實現取代可能需要更長時間。

在新書中，李開復將人工智慧的發展大致分為四波浪潮：網際網路智慧化（Internet AI）、商業智慧化（Business AI）、實體世界智慧化（Perception AI）、自主智慧化（Autonomous AI）。每一波浪潮都運用了人工智慧的不同能力，顛覆了不同的產業，讓人工智慧在日常生活中更加深入。

一、未來15年，這五類工作將被人工智慧取代：

1、重複性勞動——特別是在相同或非常相似的地方完成的工作，如洗碗、裝配線檢查、縫紉；

2、臺本型工作——有固定臺本和對白內容的各種互動，如客戶服務、電話營銷；

3、歸型別工作——相對簡單的資料分類，或思考不到1分鐘就可以完成識別的工作，如檔案歸檔、作業打分、名片篩選；

4、侷限性工作——在某公司一個非常狹小的領域工作，如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計；

5、機械型工作——不需與人進行大量面對面交流的工作，如分揀、裝配、資料輸入。

在李開復看來，基於當前技術的發展程度與合理推測，在15年內，人工智慧和自動化將具備取代40%~50％崗位的技術能力。

二、又有哪些工作不會輕易被取代呢？

李開復表示，由於人工智慧不擅長提出新概念、沒有人類的情商，人類也不願“信任”機器，讓機器來處理人性化任務。所以，有以下三類工作很難被AI取代：

①創意性工作，例如醫學研究員、人工智慧科學家、獲獎劇本作家、公關專家、企業家；

②複雜性/戰略性工作，例如執行長、談判專家、併購專家；

在未來，人工智慧技術將和現在的網際網路一樣，賦能更多行業，在顛覆原有產業形態的同時，但也會在新領域產生新的崗位，人類與AI並存，在生活、工作的各個方面將和人工智慧協同。

原來是努力工作就能實現人生價值，未來這個價值觀會被顛覆，巨大的心理反轉，落差如何疏導？

李開復提到，應該接受傳統工作崗位正在流失的現實，同時鼓勵批判性思維和各種創造力的鍛鍊，不僅僅是科學和工程，還有藝術、建築、音樂、詩歌、表演、講故事等。

即將到來的人工智慧AI時代，人類工作的時間越來越少，休閒時間越來越長，但如果沒有就業，怎麼體現你的人生價值？怎麼活著？這些將是人類面臨重大的問題。

無論如何，你要學會擁抱新技術，與時俱進。今天華人工智慧技術快速發展，成為全球人工智慧領域的重要拼圖之一。

過去3年，中國各地掀起了一波人工智慧熱潮，從科技界、商界、各級政府機關開始，一直蔓延到各行各業，甚至中小學和幼兒園的小朋友都在學習人工智慧知識。

為了不掉隊，多瞭解些人工智慧相關的知識也是有益處的。（完）

未來十年數字科技高速發展，社交媒體，人工智慧，大資料，數字貨幣將渾然一體，而重中之重就是機器人的大量使用。隨著工業機器人的廣泛應用，一定會讓很多人失去飯碗。這是不爭的事實，但是大家也要相信一點機器人的廣泛使用，代替了原來的很多人工，但同時也會創造很多很多的新的就業機會，所以說在這個時代，督促每個人都有不斷地學習，適應這個社會的發展，機器人在搶飯碗的時候，它也會給我們送來更多的飯碗。#活著就是為了擺渡#

隨著人工智慧的發展，機器人一定會去搶我們的飯碗。研究表明，人工智慧在未來很可能取代的是單一的產出或者單一的輸入的工作，比如我們現階段的電話銷售和流水線操作工，這種簡單的工作是未來人工智慧發展的一大方向。

李開復曾經預測，從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人，未來10年將有約90%被人工智慧全部或部分取代。雖然人工智慧本質上還是機器，但是卻突破了傳統機器的限制，它擁有和人類相似的思維方式，是一種智慧機器。在未來我們的工作可能會被人工智慧替代，畢竟，人工智慧不用休息，也沒有情感，在工作方面比人類更加專注、更加高效。目前，很多工廠已經逐漸使用機器人來代替工人，實現了全面生產自動化。

人工智慧技術成為世界各國高科技領域競爭的焦點，美國、中國走在世界前列。以無人駕駛為例，美國的Google、中國的百度、美國的特斯拉等，都是世界最領先的自動駕駛領域的廠商，國內的華為、百度、阿里、騰訊都進入了自動駕駛領域，小米最近也宣佈將要進入智慧駕駛領域，在世界頂級科技公司的推動下，L5級自動駕駛汽車出現，將解放大量司機！這是離機器人搶我們飯碗越來越近的事情了。

當然也有一些複雜的、推理性的、創意型的工作，是人工智慧機器人所無法取代的!

隨著人工智慧的發展，機器人是否會搶了我們的飯碗成了很人多茶餘飯後熱議的話題。人類社會一直都是朝著解放人類雙手的方向發展。縱觀幾次工業革命，我們會發現，每一次的工業革命都在某些方面取代了人類的勞動。毫無疑問，隨著人工智慧的發展，機器人肯定在某些方面搶了我們的飯碗。

目前，人工智慧已經被列入新的主流建設領域，這意味著人工智慧技術和階段性應用將成為投資主戰場。人工智慧產業不僅是一個巨大的市場，而且與之有著緊密的聯絡。在數字經濟時代，它將扮演類似發動機的角色，重建工業、交通、醫療、金融等行業。專家預測，今年將成為中國人工智慧產業發展的重要樞紐，利用人工智慧提高能效將受到更多關注。下圖是人工智慧目前應用到的領域，我們可以看到，人工智慧已經滲透到我們的工作和生活當中。

隨著人工智慧的發展，機器人不僅在技術上超越人類，而且透過理解人類的情感來摧毀人類。除了體能和認知能力，我們不知道哪些能力會永遠超越機器人。我們的科學技術越知道哪種生化機制支援人類的感情、慾望和選擇，人工智慧就越容易分析人類的行為，預測人類的決策。過去，我們非常重視人類的直覺。事實上，在行為研究領域，經過分析很容易識別能力。所謂優秀的司機、銀行經理和律師，路況、投資分析和談判，其實都不是神奇的直覺，而是根據經驗，判斷出一些重複的模式。這就意味著，即使是最初依靠直覺工作的人，人工智慧的行為也比人類的行為要好。

在人工智慧時代，ATM並沒有摧毀銀行員工的崗位，相反，因為銀行需要的員工少了，可以開設更多的網點。網點的數量增加了，銀行櫃檯的員工數量也增加了。所以，歷史清楚地表明，在很多人失業之後，駕駛等新技術創造了新的就業機會。因此，我們不必擔心人工智慧會搶菜。我們要做的是不斷提高自身素質，以適應未來的新工作。

勞工統計局預測，未來10年，廣告商和飛行員的就業機會將減少。如今，飛機控制基本實現了自動化，尤其是在未來。在最大的線上廣告商谷歌，大部分工作都由軟體完成，這意味著對賣家的需求將大大減少。下圖汽車生產車間的人工智慧機器人，它能夠自動完成零部件加工、打包等工作，加大地減少了車間的工人數量，也為企業減少了人力成本。

在醫療領域，人工智慧的應用越來越多，如診斷、治療、流程支援和異常情況管理、藥物研發、醫學研究等。2016年年初，以人工智慧肺和肺部體檢產品為起點，創立了理論技術。由於醫療領域的深入，各種對抗疾病的人工智慧方法逐漸被創造出來。

工業智慧產業主要分為基礎層、技術層和應用層，包括BAT等國家人工智慧平臺。而國內的創業公司主要集中在應用層面。基於國內廣闊的市場空間，平流層技術在各垂直行業的應用正在逐步深化。他們認為，隨著國家新的建設政策的出臺，將有一批新的企業參與到獨角獸的運營中來。大量的新技術將湧現出來。"，該模式將有很多新的應用，如醫療、安全、教育、智慧駕駛等。

無疑，越來越多的人開始擔心人工智慧會取代他們的工作。我想相信，每一次科技革命都會促進生產力的解放，促進人們生活水平的提高，促進人類從生存問題中解放出來。有些人將不可避免地失去工作，而新技術將摧毀舊的和新的工作。這是必須要做的。因此，現在我們要開始思考如何學習才能更好地改善自己和生活。在變革的過程中，必須把握住自我發展的機會。換句話說，無論男女，都可以增加未來就業的機會。

答案寫到這裡，我想您應該明白了人工智慧目前的發展態勢。人類社會是不斷向前發展的，人工智慧是發展過程中人類智慧的產物，它將服務於人類的生活和工作，但是也會給人類帶來就業等方面的壓力，面對這樣的情況，我們秉持理性的態度去面對。因為科學技術的發展是不可逆轉的，我們必須學會擁抱新事物。人工智慧時代的到來，既是機遇也是挑戰。機器人不能取代人類，但我們也要有危機感。從現在開始，積極融入人工智慧時代，學習計算機知識，讓自己更加不可或缺，才能在當今時代的變革中受益。

人工智慧會搶走一部分工作，但是它會創造更大的生產力。足以大到不費吹灰之力就能養活大多數人。以後不工作不會擔心吃不上飯，但是要得到更多就難了