回覆列表
  • 1 # 法度之家

    人類正在走向危機時代!因為科學已經超越生命範疇!正拚命走向知而不智的低階時代!因為太愛玩智慧而必被其實所困!一一一思想者!

  • 2 # 沉思未來

    剛剛萌芽。

    看智慧時代讀《奇遇未來》:https://m.toutiao.com/novel/book/page/v1/share/page/?book_id=6724269762999749635&book_app_name=news_article

  • 3 # IT人劉俊明

    作為一名科技工作者,我來回答一下這個問題。

    從當前人工智慧技術的發展情況來看,目前人工智慧領域尚處在萌芽階段,但是如果站在行業領域的角度來看,當前也可以認為是進入了人工智慧時代,畢竟已經有很多智慧體走進了生產環境中。

    關於當前是否進入人工智慧時代,站在不同的角度有不同的理解,比如目前一部分從事人工智慧領域研發的專家就認為當前已經進入了人工智慧時代,隨著一部分科技公司陸續開放自己的人工智慧平臺,基於這些人工智慧平臺的應用也會加速實現落地,從而推動整個社會的智慧化程序,當然要想全面實現智慧化還需要較長一段時間。

    當前科技領域對於人工智慧目前的現狀還是有較為全面的認知,可以簡單地總結為“智商偏科,情商為零”,所以目前人工智慧產品的應用還要結合具體的應用場景,比如資料複雜度比較高的場景往往就比較適合人工智慧產品,此時人工智慧技術更能夠發揮出自己的作用。

    當前人工智慧產品要想實現大面積落地應用,一定要找到一個適合的切入點,而自動駕駛被認為是人工智慧產品實現落地應用的一個重要突破口,所以目前不少科技公司都紛紛佈局自動駕駛領域,一旦自動駕駛完成了全面落地應用,這將在很大程度上促進人工智慧行業的發展,也會帶動一些列人工智慧產品的落地應用,從而構建出一個龐大的生態體系。

    最後,人工智慧技術的發展還需要大資料、雲計算和物聯網等技術的支撐,同時也需要網路通訊技術的支撐,相信隨著5G通訊的落地應用,未來將有更多的智慧體實現落地應用。

  • 4 # 李志勇LZY

    陳道不足;困求多元;

    新理待補;共遷意識;

    私經濟慢;公政治快,

    過度社會;初新體制。

  • 5 # 使用者68063485589天山

    現在所謂的智慧只不過是在原來的科學技術上提高了一步,有的東西原來就有,只不過是低階的。比如搖控,電視,衛星<這可不是低階的了>。

    再尖端的科技也要先靠人操作,不會自已啟動。現在的智慧科技,人類才剛進入,也就是幾年的時間,不祘長,此如智慧手機,機器人等,後者很多年前就有了,只不過大少,處於實驗階段。現在已在研發各種類些的機器人,用於各種領域。有家政服務、戰地服務<排雷>還有無人機,這些都離不開智慧。綜合以上情況,人類不但已開始進入智慧時代,而且已取得很大的成果。據報道,美國已在研發無人艦脡,以後,能智將會更多的滲透各種場合,以代替人類。

  • 6 # 思襄匯

    我認為人工智慧還只是剛開始時代,比如說現在AI只是鸚鵡的智商,還沒有達到烏鴉的智慧。

    只是學舌,不能推理判斷沒有的案例,而且類比也很低能。

  • 7 # WangjinZhi

    人類知能為人類生活提供方便,提高人類的生活方式。即使現在沒有完全進入智慧時代。我相信不久的將來,隨著社會高科技的迅速發展,智慧會很快進入千家萬戶,為我們的生活提供更多的方便。

  • 8 # 槓精木子李

    萌芽也不算吧,我覺得現階段是過渡階段吧!

    人工智慧嘛,就是“人工”與“智慧”。

    “人工”比較好理解人力所能及製造的,或者可以理解人工系統。

    “智慧”,比較複雜一點。什麼智商、智力、自我、意識、思維等等,都包括在裡面。智慧是並不單單指人本身的智慧,還有動物體的智慧也在研究範圍中。但現階段我們對構成人的智慧的元素瞭解有限,智力、智商比較容易製造和控制,但是自我、意識等等,怎麼放到“智慧”的領域。

    所以人工智慧的研究還要加入對人的智慧本身的研究。

    人工智慧也有其的特點:

    首先是要從人工知識表達到大資料驅動的知識學習技術。另外是從單種、分型別處理的多媒體資料轉向多種、混合跨媒體的認知、學習、推理, “媒體”是指介面或者環境。再者是從追求智慧機器到高水平的人機、腦機相互協同和融合,是從聚焦個體智慧到基於網際網路和大資料的群體智慧,它可以把很多人的智慧集聚融合起來變成群體智慧。最後是從擬人化的機器人轉向智慧自主系統,比如智慧工廠、智慧無人機系統等。

    人工智慧必經三階段:

    1、弱人工智慧:可以代替人力處理某一領域的工作。目前全球的人工智慧水平大部分處於這一階段。圍棋界的阿爾法狗,雖然已經超越了人類在圍棋界的最高水平,不過在其他領域還是差,不能複雜地兼顧多領域或者介面的工作,所以只是弱人工智慧。

    2、強人工智慧:擁有和人類一樣的智慧水平,可以代替一般人完成生活中的大部分工作。這也是所有人工智慧企業目前想要實現的目標。不只是工廠裡的機器工人,還要替代人類工作,進入生活就成為的現實,如果可以出現有遛狗機器人、煮飯機器人、家庭保姆等等。

    3、超人工智慧:當人工智慧發展到強人工智慧階段的時候,人類就要警惕了。這時的人工智慧就會像人類一樣可以透過各種採集器、網路進行學習。每天它自身會進行多次升級迭代。而那個階段,人工智慧的智慧水平會完全超越人類。

    按照上面綜合分析,雖然現在生活中也出現各種各類的機器人,但這種機器人不算得上真正的人工智慧,因為他們普遍都是在單一領域發揮作用,只有固定的程式,可以說只是“複製”和“粘帖”得做功。

    我家的“小愛同學”已經可以控制大多數的電器和播放歌曲和資訊,但都是接受某一指令或者某一資料執行動作,還不能算人工智慧。但我還是會期待某一天這類的語音助手能透過辨析你的語氣感受你的喜、怒、哀、樂,播放不同的音樂和烹飪適合心情的晚餐來安慰你。

  • 9 # 財經作家邱恆明

    只能說多數人還停留在舊時代,只有一小部分擁抱變化的人會穿越到已經來臨的新時代。毫無疑問,我們將迎來“智慧經濟新時代”。不僅是警惕問題,要足夠重視。

    智慧新經濟不是疊加,而是融合。

    智慧新經濟時代一定是新技術充分應用,多方融合的結果。我認為是資料將成為新的生產資料,人工智慧是新的生產力,區塊鏈就是新的生產關係。縱觀人類歷史發展到今天,沒有一個時代發生過生產力和生產關係的同步變革。這將是一個更加神奇而偉大,同時也更加血腥而慘烈的時代。在這個時代裡,生產資料不再是土地、石油,而是資料,資料將是這個時代最大的生產資料。人類最尖端技術將會從IT(資訊科技)發展到DT(資料技術),對資料的理解和加工將成為非常重要的競爭力。

    資料和演算法,構成了智慧的基本要素。谷歌的成功,最重要的是推動了整個商業的智慧化程序。搜尋是第一款大規模商業應用的智慧服務。除了搜尋之外,智慧服務的第二個核心產品是推薦。亞馬遜公司可以說是推薦,這一領域的開山鼻祖,這也是它能夠在營銷端獲得巨大突破最重要的基礎。

    智慧新經濟時代和舊經濟時代最大的區別,是新經濟可以做到海量又精準,舊經濟做不到。過去如果我們做大量的使用者服務就無法做個性化,如果做個性化就無法做精準,而現在新經濟、新商業是完全可以做到千人千面。

  • 10 # 雷奧卡夫卡

    我覺得是剛開始萌芽。

    人類發展最高階作為宇宙的主宰。而現在,人類對地球的認識尚且不到2%!地球上海洋佔整個地球表面將近71%,陸地才29%,要想想在這29%的面積裡聲稱自己撐控住了整個地球不覺得可笑嗎?偌大的一架馬航飛機找幾年依然還是找不到,談什麼智慧?所謂的智慧全都是寄生在以矽基為媒介的東西上,一碰就壞,羸弱得很,現在的科技無可否認比以前進步了很多,但依舊是還有無限的空間待發展。

    智慧時代的定義:所謂智慧就是智力與能力的總和,就是在各種複雜的條件中迅速找到滿意解的能力。智慧時代,就是不管遇到什麼,都是見怪不怪的時代。就目前的情況來說它還遠遠沒有到來。

    或許,到了真正的智慧時代,我們人類的生命都得重新定義,《尋夢環遊記》中有一段讓我印象深刻的臺詞:真正的死亡是當這個世界上沒有一個人能記得起你時。

    我認為真正的智慧時代就人類本身來說應該是生活在亦真亦幻的世界裡,或許肉體已經不再重要,我們的意識已經開始脫離了我們的肉體,也只有這樣我們人類才可以擺脫地球的束縛,不在依賴於空氣,土地等,從而為探索整個宇宙帶來基本的先決條件。我們的意識就像電流一般在虛幻的空間裡交流著,彼此交換著有價值的資訊,甚至像電影《他》裡邊的那種,能在這種虛幻裡產生滿足感,認同感,甚至還能陷入一場轟轟烈烈的愛情當中。

    總之,我們現在所接觸到的是我們之前沒有觸碰到的前沿科技,所以我們總是錯以為我們進入了前所未有的智慧時代,要知道科技沒有上限的,但地球上的東西卻是有限,包括我們擁有的思維,要想衝破那有限的壁壘就要對地球瞭解得一清二楚,對無限宇宙進行開發,到那時,人就像光線一樣馳騁在宇宙的各個角落,地球做為孕育人類的母星,但已然不太重要了。(END)

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