回覆列表
  • 1 # Java架構師CAT

    從轉行學習大資料來看,確實有java基礎的學習者比零基礎小白容易些。

    學習大資料的一大重要基礎就是java,由於大資料處理平臺基本是java語言開發的,所以如果熟悉java的話,學起大資料肯定會比零基礎小白更容易理解,上手更快。

    java只是大資料的基礎學習,並非重點,只需著重學習javase方向就可以了,其他方向僅作了解即可,因為其他java方向在大資料中用到的很少。

    如果你的java基礎夠紮實的話,甚至可以跳過java階段的學習,直接學大資料處理技術的,一般零基礎要脫產培訓學習近2個月的java,一共要學習6個月左右的。這樣的話,只需學習4個月就可以了,省時省力。

    但是,這並不代表大資料技術本身很容易,很多java程式設計師在面對大資料技術的學習時,一樣都是新手,也是需要下功夫努力學習的,其涵蓋的知識也是相當多的,想轉行還是要做好刻苦努力的準備的。

  • 2 # 湯圓和辣條

    我感覺挺合適的

    學大資料之前都需要有一定的java基礎

    而你已經會了,這對後面學大資料很有幫助

    你既然能學會java,那麼大資料學起來應該也不會困難

    現在大資料發展前景也非常好

    轉行大資料是一個非常不錯的選擇

  • 3 # AA蘇西老師

    一年的轉行經驗,轉行提升大資料是合適的,

    大資料領域近兩年內釋放出了較多的開發崗位,以大資料平臺開發和大資料應用開發為主,資料分析崗位的釋放量並不算大,這與大資料目前正處在落地應用的初期有比較直接的關係。從產業網際網路發展的基本面來看,未來基於大資料平臺的大資料應用開發將很有可能會釋放出較大的人才需求,而初級Java程式設計師轉向大資料應用開發還是相對比較容易的。

    學習大資料的一大重要基礎就是java,由於大資料處理平臺基本是java語言開發的,所以如果熟悉java的話,學起大資料肯定會比零基礎小白更容易理解,上手更快。

    如果你的java基礎夠紮實的話,完全可以跳過Java直接學習大資料,學習沒有什麼合適不合適的,想學就去學吧,學習大資料,建議你可以報一個百戰程式設計師的大資料課程,可以一邊上班一邊學習,不用擔心自己學不會,老師會隨時解決學習遇到的問題,而且,班主任也會每天監督你的學習,如果有不學習情況,會打電話催促,還有就是學完以後會有就業推薦,

  • 4 # 加米穀大資料

    可行。

    目前大資料技術的學習目前大致分為兩塊:大資料開發、資料分析與挖掘。

    做大資料開發,應用Hadoop、spark等,需要Java基礎的,有一年Java開發技術經驗再去學習大資料開發的相關技術,會比0基礎的學員相對容易些,也可以選擇直接上大資料開發的提高班。

    第一階段:Java設計與程式設計思想

    學習目標:Java基礎、Java面向物件、Java高階、資料庫與JDBC

    學習效果:熟練掌握Java語法並靈活運用,能夠開發後臺應用

    你可以學習提高班的內容,然後轉行做大資料開發:

    提高班 · 第一階段:大資料基礎·

    第二階段:Hadoop生態體系·

    第三階段:Spark生態系統·

    第四階段:專案實戰

  • 5 # 鍵盤上的信仰

    合適,

    大資料要學習資料統計理論。不止是把幾個框架整合在一起。

    數學知識得好好用一用。方差,標準差,均值,中值等分析量要好好掌握。

    數學只是是關鍵。

  • 6 # IT人劉俊明

    對於初級Java程式設計師來說,目前轉向大資料開發是比較適合的,一方面初級Java程式設計師轉向大資料開發的各項成本相對比較低,另一方面大資料開發會帶來更多的發展渠道,未來崗位升級也會相對比較容易。

    大資料領域近兩年內釋放出了較多的開發崗位,以大資料平臺開發和大資料應用開發為主,資料分析崗位的釋放量並不算大,這與大資料目前正處在落地應用的初期有比較直接的關係。從產業網際網路發展的基本面來看,未來基於大資料平臺的大資料應用開發將很有可能會釋放出較大的人才需求,而初級Java程式設計師轉向大資料應用開發還是相對比較容易的。

    Java程式設計師要轉向大資料開發需要重點學習以下三方面內容:

    第一:大資料平臺。大資料平臺的知識量是相對比較大的,通常需要一個系統的學習過程,可以從開源大資料平臺開始學起,比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇。雖然未來很多應用開發會基於商用大資料平臺展開,但是學習開源大資料平臺能夠接觸到更多細節,知識面也會更全面一些。

    第二:雲計算平臺。大資料開發目前也是離不開雲計算平臺的,目前行業領域對於PaaS的依賴程度正在不但加強,所以掌握雲計算平臺也是非常有必要的。實際上,未來不論從事大資料開發還是人工智慧開發,雲計算平臺都是比較重要的支撐。

    第三:行業知識。做大資料應用開發一定要掌握一定的行業知識,行業知識對於大資料專案的影響是比較大的,所以目前也有不少行業專家正逐漸跟科技企業合作,以促進大資料在行業領域的落地應用。

  • 7 # 德朝先生

    1,可以的,現在大資料時代,需要大資料方面的人才也是很多。

    2.雖然java工程師很吃香,但是比竟多一點技能不會讓自己餓死。

    3.現在世界上的java工程師比較多,如果自己的技術不過硬,很難找到工作

    4.5G馬上就到了,現在都是在說萬物互連,這樣個需要大資料的支撐。

    5.所以說現在轉行大資料是一個很好的時機

  • 8 # 雲和資料

    要判斷自己適不適合學習大資料。

    如果想轉行,首先是興趣驅動,其次可以在網上找一些影片資料等,先對大資料有個基本的認識。判斷自己是否真的適合和感興趣,如果合適並感興趣的話可以再做進一步打算,比如系統學習培訓等。

    大資料分析在市場上一直處於供不應求的地位,企業都是高薪招聘分析師,但還是很難招到合適的人才,前景是非常不錯的,大資料的薪資一般比同級別的其他職位薪資都要高,差不多薪資都平均一萬,因為現在各行各業對大資料人才的需求都很大~

    想轉行學習大資料,你需要:

    1、大專及以上學歷:目前市場上企業招聘的最低門檻;

    2、學習Java基礎:大資料的元件很多是用Java開發的。學習大資料前景很好,你也有java基礎,在個人看來,你可以轉大資料。

  • 9 # 技術剛剛好

    我來回答一下吧

    本人做程式已經7年了,其實程式這個東西息息相關到業務邏輯,我覺得一個程式設計師要深入產品瞭解整個邏輯最重要

    如果你才做一年java就想轉別到行業你到思考一下自己適不適合這個程式設計師?

    而不是轉來賺去?

    前提說一下,大資料是個很籠統的和模糊的概念。凡是動不動說大資料的,都是半吊子

    私以為,大資料的核心在三個地方:數學+計算機知識+業務

    先說說題主說到的程式設計,我在這裡將它納入計算機知識這一部分,因為程式設計對於我們來說只是大資料的冰山一角。這兩年大資料的發展,絕對不是因為程式語言的進步,很大一部分是由於計算機工具的進步或者硬體的提升。 尤其是現在計算機硬體價格的下跌,以及大資料處理工具的發展,如hadoop,spark等,帶來了資料處理能力的飛速提升,才導致了現在大資料的越來越火。

    至於我們說的資料探勘知識和程式語言,這些都是很早以前就已經存在的知識,這幾年也沒有得到很令人驚喜的新進展(我說的是知識本身,不是指應用)。

    總之: 大資料之所以得到人們關注,最重要的是資料處理工具的進步以及資料量的累積(尤其是網際網路)

  • 10 # 腦虎科技

    針對做了一年Java的人來說,想要轉行大資料這一問題,以我個人觀點來看,沒有合適不合適的。如果自己已經決定做大資料,直接去做就可以了。

    再說,網際網路行業本身就是一個持續學習的行業。它所衍生出的工作種類也是非常多的,就目前來看,大資料方向還是非常不錯的,所以趁自己年輕好好努力學習專業知識,提升自己的技能,然後找個不錯的工作,是非常不錯的。

    網際網路這類行業大都是吃青春飯的,如果35歲之後還沒有什麼成就,基本上就這樣了。不如提前選擇一個自己喜歡的行業努力奮鬥一番,相信會有一個不錯結果的,加油吧,少年們,不要讓自己後悔當初沒有放手去做

  • 11 # IT資訊i

    對於初級Java程式設計師來說,目前轉向大資料開發是比較適合的,一方面初級Java程式設計師轉向大資料開發的各項成本相對比較低,另一方面大資料開發會帶來更多的發展渠道,未來崗位升級也會相對比較容易。

    大資料領域近兩年內釋放出了較多的開發崗位,以大資料平臺開發和大資料應用開發為主,資料分析崗位的釋放量並不算大,這與大資料目前正處在落地應用的初期有比較直接的關係。從產業網際網路發展的基本面來看,未來基於大資料平臺的大資料應用開發將很有可能會釋放出較大的人才需求,而初級Java程式設計師轉向大資料應用開發還是相對比較容易的。

    Java程式設計師要轉向大資料開發需要重點學習以下三方面內容:

    第一:大資料平臺。大資料平臺的知識量是相對比較大的,通常需要一個系統的學習過程,可以從開源大資料平臺開始學起,比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇。雖然未來很多應用開發會基於商用大資料平臺展開,但是學習開源大資料平臺能夠接觸到更多細節,知識面也會更全面一些。

    第二:雲計算平臺。大資料開發目前也是離不開雲計算平臺的,目前行業領域對於PaaS的依賴程度正在不但加強,所以掌握雲計算平臺也是非常有必要的。實際上,未來不論從事大資料開發還是人工智慧開發,雲計算平臺都是比較重要的支撐。

    第三:行業知識。做大資料應用開發一定要掌握一定的行業知識,行業知識對於大資料專案的影響是比較大的,所以目前也有不少行業專家正逐漸跟科技企業合作,以促進大資料在行業領域的落地應用。

  • 12 # BiG咕嚕嘰嘰

    一年的轉行經驗,轉行提升大資料是合適的。

    大資料領域近兩年內釋放出了較多的開發崗位,以大資料平臺開發和大資料應用開發為主,資料分析崗位的釋放量並不算大,這與大資料目前正處在落地應用的初期有比較直接的關係。從產業網際網路發展的基本面來看,未來基於大資料平臺的大資料應用開發將很有可能會釋放出較大的人才需求,而初級Java程式設計師轉向大資料應用開發還是相對比較容易的。

    學習大資料的一大重要基礎就是java,由於大資料處理平臺基本是java語言開發的,所以如果熟悉java的話,學起大資料肯定會比零基礎小白更容易理解,上手更快。

    如果你的java基礎夠紮實的話,完全可以跳過Java直接學習大資料,學習沒有什麼合適不合適的,想學就去學吧,學習大資料,建議你可以報一個百戰程式設計師的大資料課程,可以一邊上班一邊學習,不用擔心自己學不會,老師會隨時解決學習遇到的問題,而且,班主任也會每天監督你的學習,如果有不學習情況,會打電話催促,還有就是學完以後會有就業推薦,

  • 13 # 美人師兄Fairy

    一年的Java經驗,轉行提升大資料是合適的,

    大資料領域近兩年內釋放出了較多的開發崗位,以大資料平臺開發和大資料應用開發為主,資料分析崗位的釋放量並不算大,這與大資料目前正處在落地應用的初期有比較直接的關係。從產業網際網路發展的基本面來看,未來基於大資料平臺的大資料應用開發將很有可能會釋放出較大的人才需求,而初級Java程式設計師轉向大資料應用開發還是相對比較容易的。

    學習大資料的一大重要基礎就是java,由於大資料處理平臺基本是java語言開發的,所以如果熟悉java的話,學起大資料肯定會比零基礎小白更容易理解,上手更快。

    如果你的java基礎夠紮實的話,完全可以跳過Java直接學習大資料,學習沒有什麼合適不合適的,想學就去學吧,學習大資料,建議你可以報一個百戰程式設計師的大資料課程,可以一邊上班一邊學習,不用擔心自己學不會,老師會隨時解決學習遇到的問題,而且,班主任也會每天監督你的學習,如果有不學習情況,會打電話催促,還有就是學完以後會有就業推薦,

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 春天果樹苗不發芽怎麼辦?