大資料如何學習

　　一、基礎知識學習：

　　1、如果您此前對於資料庫等方面的知識沒有涉及，在學習大資料之前，建議先掌握基本的資料庫知識，例如目前流行的關係型資料庫管理系統MySQL， 非關係型資料庫MongoDB，開源、支援網路、基於記憶體、鍵值對儲存資料庫Redis等相關的知識；

　　2、Java 是目前使用最為廣泛的程式語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大資料應用的開發語言。由於Java目前有不同的方向，如果是關於大資料方面可以著重學習標準版JavaSE；

　　3、能夠熟練掌握Linux系統，由於大資料相關的軟體都是在Linux上執行，因此能夠熟練使用Linux系統對大資料相關軟體的操作相當重要，也能夠對後面學習理解hadoop、HBase等大資料的軟體的執行原理；

二、Scala基礎：

Scala 是一種多正規化的程式語言，其設計的初衷是要整合面向物件程式設計和函數語言程式設計的各種特性。由於 Scala 運行於 Java 平臺（Java 虛擬機器），併兼容現有的Java 程式，所以 Scala 可以和大資料相關的基於 JVM 的系統很好的整合；

三、Hadoop技術模組；

Hadoop是一款支援資料密集型分散式應用並以 Apache 2.0 許可協議釋出的開源軟體框架，它能搭建大型資料倉庫，PB 級別資料的儲存、處理、分析、統計等業務。它擁有高容錯率的特點，設計是用來部署在低廉硬體上；這個平臺目前已經成為了大資料的代名詞，透過對Hadoop的學習就能夠明白並使用大資料；

四、Spark技術模組；

Spark 和 Hadoop 都是大資料框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性，比如分散式檔案系統，而 Spark 為需要它的那些資料集提供了實時記憶體處理。所以學習 Spark 也非常必要；

五、大資料專案實戰；

在經過以上的學習之後，需要進行大資料專案的實踐，透過進行建模、分析和運算最終將學到的知識用於實踐當中；

以上就是關於大資料如何學習的解答，希望可以幫助到大家

大資料這個名詞對於圈子裡的同行是非常熟悉的，都知道大資料是個很牛逼的代名詞，首先大資料的概念是指在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉，管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察發現力和流程最佳化能力的海量，高增長率和多樣化的資訊資產。大資料解釋起來是這麼回事，可能外行人聽起來丈二和尚摸不著頭腦，那麼就需要自己多花時間去補充這方面的知識，要了解和學習一門技術，就得把這門技術的前和後都瞭解清楚，基於我個人的觀點，對於大資料的學習，最基本的大資料元件Hadoop+Spark這個是必須掌握的基礎，後面延伸的Hive，HBase等元件，盡然是對資料的處理，那麼就少不了和資料庫打交道，Sql語句那就是最基本的資料庫語言，對於這類都是高階程式語言，那麼還要掌握一門程式語言，目前市面上都是推薦Java和Python，如果是我推薦的話，偏向於Python，這個是針對零基礎的朋友，關於Python我這裡不多加介紹了，對於大資料技術的學習上面只是介紹了幾個必學的元件，學起來肯定是困難的，學成之後就會封神了，哈哈！在學習過程中一定要沉靜下心來學習，不能浮躁，多問多實操！理論基礎要紮實然後結合專案來實戰自己所掌握的理論，相輔相成，一定會有成。

（1）大資料學習要業務驅動，不要技術驅動

大資料的核心目標是資料驅動的智慧化，要解決具體的問題，學習之前要明確問題，理解問題，之後再研究和選擇合適的技術加以應用，這樣才有針對性

（2）大資料學習要善用開源，不要重複造輪子

GitHub上的明星開源專案可以，所以要善用開源和集體智慧程式設計，而不要重複造輪子

（3）大資料學習要以點帶面，不貪大求全

精力很有限，短時間內很難掌握多個領域的大資料理論和技術，資料科學要把握好碎片化和系統性的關係。

不同領域的大資料應用有其共性關鍵技術，其系統技術架構也有相通的地方，每個大資料系統都應該考慮上述問題。

（4）大資料學習要勇於實踐，不要紙上談兵

大資料入門學習的路徑規劃有哪些？

https://www.toutiao.com/i6574986046033887751/

如何學習這個問題，你先得梳理一下自己的知識結構，對照自己的實際情況去制定學習計劃。

首先要明確一點，各行各業都會產生資料，因而也需要資料分析方面的人才，拿商業資料分析來說，分為三個層面，第一層通用技能，包括資料程式設計、資料儲存、大資料技術等；第二層商業分析，考驗的是分析思維能力；第三層是熟悉業務，深度瞭解行業。這樣你會發現，現在所說的對口專業統計數學計算機等，是第一層所需要的，而你的會計專業所學的商業知識可以運用到第二層、第三層，劣勢在於沒有程式設計能力以及統計方面的知識，這些完全也是可以透過自己後續學習補充的，因為這是一個需要不斷學習的領域。至於專業歧視方面，如果自己有專案經歷，那是面試官非常看重的，何談歧視呢，對口專業出身，如果沒有專案經歷，公司招來也不能幹活，面試官選擇也是要再三思的。

目前中國市場大部分企業招聘大資料分析師主要為四個層面服務；一為產品經理服務，國內產品經理不懂資料分析，而新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要資料分析師幫助完成，後期產品迭代最佳化還是需要資料分析師採集使用者行為、習慣、評價等資料來完成。二是為運營服務，產品運營中的使用者流量、促銷、顧客關係管理等需要資料分析師幫助完成；三是公司資料制定、標準建設、各部門資料打通，資料化管理等工作需要資料分析師完成；四是資料情報和資料預測為高層服務。可根據這些方面來初步判斷自己是否對資料分析這一崗位感興趣，也不要盲目跟風，如果真有興趣，可再考慮考應統方面的研究生來提升自己，或者自學怎麼樣等等。

我手上還有公司大佬總結的各專業入門商業資料分析的學習路徑，包括會計專業，很系統也很有指導意義，如果有需要，我也可以發給你學習參考。加油！

大資料培訓專業的學習，目前一般的都說從程式設計開發基礎學起的，需要先學習Java程式語言或者的Python程式語言做為一個大資料學習的基礎進行的，因為，目前的大資料開發的一些相關框架元件都是用Java語言進行底層開發的，所以，現在把Java做為基礎進行學習的大資料培訓機構還是比較多的。

首先，大資料做為一個一個朝陽行業學習，透過大資料培訓畢業後這個方向應該還是處於一個好的發展階段，只要學好了找工作還是不錯的。

其次，有些人雖然在學習上比較迷茫，哪是是因為你對大資料培訓學習後的未來比較迷茫，你要先搞清楚，大資料專業能做什麼事情，就是能找到什麼樣子的工作。

然後，你再看你對那類工作比較感興趣，或者比較適合你。最後，再根據你的目標做一個比較適合自己的學習計劃的去學習，精準學習，有效專研選擇大資料培訓機構。

目前的大資料培訓學習一般都是要學習下邊的內容：

1，掌握好資料結構和演算法等基礎，掌握java python scala等語言其中一種

2，大資料主要是對資料進行處理，所以SQL至關重要，學好SQL不愁找工作

3，理解大資料應用的技術框架，Hadoop，hive，spark等框架是必會的，基本原理等。

最後，想要學好大資料這門技術自己要多練習，找一些專案敲一遍程式碼更好。

大資料近年來是一個比較火熱的名詞，隨著大資料日益成熟的發展，企業對大資料開發技術的需求量也在增加，同時有越來越多的小夥伴選擇學習大資料開發技術知識。

大資料是一項複雜性和綜合性都比較高的程式語言，它所運用到的程式設計技術知識很多，對於有基礎經驗的小夥伴來說比較容易好接受大資料複雜的程式設計知識，但是，對於零基礎的小夥伴來說學習大資料開發技術知識，還是比較困難的，小夥伴想系統的學習大資料開發技術知識，無疑大資料培訓是一個比較不錯的選擇。

1.基礎知識的學習與積累

對於零基礎小夥伴學習大資料開發是需要先掌握一些java、Python、web、scala等程式語言基礎知識，等到小夥伴掌握了這些基礎知識之後，才開始慢慢學習大資料開發技術知識。

2.Linux系統的學習

由於大資料的執行環境是在Linux系統，因此小夥伴需要學習Linux系統的操作，況且企業在招人的時候，往往對操作Linux系統的熟練度有一定的要求。

3.專案實戰案例的練習

小夥伴在學習大資料開發技術的過程中，不能只學習基礎知識，還需要結合專案實戰案例的練習去實際操作，在實際操作過程中能夠讓小夥伴更深入的理解大資料相關技術知識。

而且大資料培訓班是比較重視專案實戰案例的講解與練習的，必要的時候培訓班還會對專案開發進行模擬，更好的鍛鍊小夥伴面對真實環境下專案開發所遇到的問題。尚矽谷大資料培訓班是一家比較靠譜的線下面授IT教育平臺，以理論實踐相結合的教學方式傳授大資料開發技術知識，而且培訓班還有更多的大資料影片供小夥伴下載學習！

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