謝謝邀請，在很多年前有很多理念都說要顛覆傳統教育，結果就是隻會改變一點點，為什麼呢？因為我們的社會發展、人口發展決定了很多東西，素質教育提倡了幾十年了，回過頭來看，確實改變了一點人的學習，AI技術確實是一個未來取代人工的技術，但個人認為，在中國而言，它只是一個老師們使用的工具，因為中國的教育系統太龐大了，受教育者的基數太大了，而且各個地區網路發展極大的不平衡，這個問題也需要較長時間去解決，這樣短期內不會顛覆傳統教育，而是相輔相成的！

可能很多年也許我們80後九零後看不到的時候會出現顛覆吧

雷軍曾經說過：“AI技術革命，可能剛開始會從一兩點突破，接著就覆蓋到生活的方方面面，滲透的速度越來越快。

所有世界網際網路巨頭都是人工智慧公司，每個大規模的網際網路公司，都在做人工智慧。因為不做不行，不做就會落伍，就會被淘汰。

隨著人工智慧的發展越來越多的行業，變成了人工智慧+的物件，教育也不例外。尤其在中國，教育產業化蓬勃發展，教育是一個擁有萬億級體量的一個大市場，面對如此大的一塊蛋糕，面對如此誘人的商業前景，越來越多的企業爭相湧入AI+教育領域，研發設計出了很多智慧教育類產品。而追逐風口的資本，也紛紛入局以搶佔投資先機。

資本是逐利的，哪裡有商機，哪裡就有資本運作的身影，義學教育也不例外。或許，不久的將來，人工智慧真的能顛覆現在的教育模式，讓更多的孩子享受到低價優質的教育資源。就像十幾年前，誰也不會預料到網際網路能顛覆中國的零售業行業生態一樣。

我抱著樂觀其成的態度擁抱人工智慧+教育。

首先要明白AI教育的核心：幫助每個學生找到“元認知能力”

AI教育並不會改變“老師-學生”的二元結構，甚至人工智慧教育還要在師生兩端徹底解決網際網路教育未完成的兩大難題：

1.如何幫助學生找到學習方法、提升學習效率？在中國一個普通中學生80%的學習時間是低效的。

2.如何幫助老師對學生更高效的“因材施教”？目前在我國師資資源依然整體短缺並且分佈不均，1對1培優成本高、小班普及率低等問題依然突出。

AI教育的優勢在於透過資料化形式分析學生自己都不清楚的“癥結”，即所謂的“懂我更懂教好我”，同時AI還能幫助老師實現教學效果的穩定化和可控化。AI在充分收集和處理教與學兩端的大資料後，還得在具體教學場景之中個性化建模，最終實現“讓學生更會學，讓老師更會教”，這是人工智慧教育的目的。

陶行知先生說過，“教是為了不教”，教育本質不是灌輸知識，而是要啟發學生思考並讓學生掌握自主學習的能力。目前很多偽AI學習神器只能“授人以魚”但並不能“授人以漁”，我國基礎教育歷來缺乏方法論課程，只有極少數有天賦的學生能自主制定適合自己的學習方案，而絕大多數天資處於平均線的學生在混沌中摸索。如果從AI的視角來看，所謂“天賦”不過是少數幸運兒自覺不自覺的分享了“元認知能力”。

當人主動設定學習計劃、自我反饋、動態調整學習策略時，就接近了“元認知”，在大資料時代，這種元認知能力是能被定量化分析的，AI 教育可以為學習者提供關於反覆啟用元認知能力的“訓練法”。根據劉瞻的解讀，AI教育的“訓練法”就好比給蹣跚學步的嬰兒安上矯正走姿的“學步車”，具體應用什麼樣“訓練模型”則是由AI根據大資料進行場景化定製的，有可能是通向學習目標所需要的“雲梯”，有可能是“舟楫”，或者是“柺杖”等等，這些模型能不斷調取和強化人的“元認知能力”。

儘管市面上90%專案都是著眼於知識點和解題訓練的自適應，真正AI教育專案的AI不僅包含自適應的知識圖譜大資料，而且還能不斷從學生的行為資料中演化“知識路徑矩陣”即AI可根據學生對知識和能力體系的理解定製出個性化學習路徑。與此同時，AI讓學生在對知識的理解與記憶過程中不僅訓練知識掌握度，還不自覺地訓練了元認知能力，這套“個性化學習引擎”其實是在培養學生“忘掉所有知識後”剩下的元認知能力，具有普適化的特點。

實際上，AI教育並不需要侷限在某一學習階段、某一學科的知識體系，完全可以打造一個跨學科、跨門類、跨階段使用的“通用知識學習引擎”，也就是說，除了應用在K12領域外，AI教育還可以應用在高等教育階段，甚至在輔導大學生時比中小學生會更為輕鬆，無須綜合考慮學生的學習動力因素等。

反過來講，如果市面上的人工智慧教育專案只能用於某一單科或只能教K12，就不是基於大資料獲取和智慧化引擎的“全才”和“通才”，基本可視為基於特定領域專家總結的經驗規則的“偽AI”。

當前AI教育專案的商業化程序走向大體分為兩大派：

一派是自建場景的顛覆派，主要是自適應模式模仿老師的教學行為，其目標是以“AI教師”完全取代真人老師教學，屬於“人機對抗”模式，較為典型的是乂學教育的松鼠AI。

另一派是升級現行教育體系、不另創場景的改良派，屬於“人機共教”模式。

一般走人機對抗模式最終走的是to C模式；而“人機共教”走的是to B模式。鑑於我國當前AI教育的應用場景主要為教學機構包括全日制學校與培訓機構，而非一個個分散的學生；只有讓AI去輔助老師備課、上課，嵌入到學生作業和訓練，幫助學生提分和學校提升升學率，才能幫助AI更快落地並且找到盈利模式。

從“全日制學校”應用AI的實踐上看， AI能讓老師“心中有數（據）”，提升教學的針對性，AI教師實際上相當於真人老師的“智慧助教”，可以減輕老師50%的工作負荷量，比如AI幫老師批改作業，把資料分析的視覺化呈現出來幫助老師定製教研方案。因此，在市場推廣過程中，AI教育專案不需要擔心基層老師的接受阻力，能讓老師擺脫“汗水老師”的局面也是基礎教育機構所希望看到的。

由於全日制學校獲取的大資料比培訓機構更加海量、持續、高頻，因而兩類AI教育的模式更看重AI在全國全日制學校場景中的資料價值，積極在全國推行城市合夥人制度，並計劃與地方教育主管部門合作推出全國教師AI應用能力培訓公益活動。

To B模式中另一大企業客戶就是體制外的培訓機構，他們所面對的學生付費意願強、購買力相對旺盛，是AI教育專案獲得穩健現金流的必爭之地，那麼當前培訓機構應用AI教育專案開展“人工智慧雙師班”的效果如何呢？

1.首先、AI教練能保持教學效果穩定化輸出，解決原本老師教學效果不確定的弊端。

2.其次、AI 提升了老師的工作效率，突破了培訓機構因為名師稀缺且流動性大限制培訓機構的規模化發展的瓶頸。

3.再次、比如高木學習的AI幫助學生髮掘了“元認知能力”增強學習信心、提分效果明顯，幫助合作培訓機構提升了續費率，為招生帶來便捷。

可以說，人工智慧教育走to B模式是“為教學機構賦能”，既能為全日制學校老師和學生“減負”，又在給培訓機構做大業務“增量”的，難能可貴的是，AI專案並不需要學生端那裡刷品牌存在感，把所有的教學效果功勞於老師，可用“潤物細無聲”來形容。

雖然不完全認同慄浩洋的觀點，不過人工智慧肯定會是一個大方向。首先，人工智慧會提高效率。對於企業來說，更多地使用人工智慧，也就變相減少了員工基數，也就不用給員工發工資，買社保，各方面的支出也就變的更少。而且人工智慧不用像人一樣需要長時間休息，大大提高效率。再來，人工智慧已經是一個大趨勢，這是歷史不能逆轉的，歷史一定是朝著效率更高的方向進行的。此外，也許學生學習會變的更加有效率，知識面更精準。但是人工智慧肯定是不能完全取代傳統線下教育的，為什麼？人與機器最主要的差別在於人的主觀能動性、情感、感知能力。學生需要有指引方向的導師，根據學生的各方面情況很好的因材施教。總而言之，人工智慧是一個大趨勢，而且短時間並不會有太大改變，這需要時間。正如一直以來總有聲音大喊電商將會取代傳統線下生意，所有人都明白，雷聲大雨點小。

他倒是顛覆個給我們看看。電商會顛覆傳統門店，沒聽說馬雲在淘寶初創的時候整天開會吹噓。凡是整天開會說顛覆的人都是假顛覆，真顛覆早就顛覆了。顛覆大家都看得到，不用你說。要你說的顛覆都是顛覆投資人的錢包。

個人認為不會一下子顛覆傳統教育，但是會造成衝擊，然後相互促進的改變，畢竟這種模式的教育還是有自己的優點，這是不可忽視的

我覺得人工智慧+教育肯定是咱們教育升級的大方向，也是必然產物。對松鼠也瞭解過，針對現在的人工智慧教育系統來說，松鼠還是最不錯的，各項功能都要比其他的要更有針對性技術也更成熟，說實話慄浩洋的眼光還是挺佩服的。

松鼠AI沒有否定老師教書育人的作用，它做的更多的是把人工智慧定位為老師的一個強大的助手，大量的知識點的教學任務交給了系統，從而極大地解放了老師的工作，讓老師有更多的精力和時間去關注到每一個孩子的個性特點。

這樣的結合我認為是當下中國教育非常好的一個解決方案，並且，隨著5g在中國的普及，大量的邊遠落後地區的孩子，通過鬆鼠AI可以獲得跟北上廣深一線城市一樣的教學質量和水平，這種教育的普惠性價值無限。

但凡有關AI和有關教育的，都是被人們所關注的點。

松鼠AI創辦的確實是國內比較早的，慄浩洋的眼光和商業頭腦確實是有一定水平的。

而且松鼠AI帶出來的學生成績提升的確實也不少，這都是活招牌。

只要能認真堅定的走下去，AI智適應教育終將是會成為家家戶戶所需要的。