我推薦：AI（人工智慧）、大資料、雲計算。

新基建最近很火，大家可能都看到電視臺、報紙、新媒體上的新聞了。2020年3月，中共中央政治局常務委員會召開會議提出，加快新型基礎設施建設進度。其中AI和大資料就被列為新基建。

為什麼要把雲計算加進去呢？因為現在儲存大資料的資料中心都在利用雲計算進行雲化。同時，各個行業進行數字化轉型離不開雲計算。

下面就分開介紹一下：

第一，人工智慧：

3月9日，科技部對外公佈，支援重慶、成都、西安、濟南建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區，至此，全國已有11地獲批建設。按照科技部規劃，到2023年，全國佈局建設的上述試驗區將達20個左右，打造一批具有重大引領帶動作用的人工智慧創新高地。

人工智慧作為計算機科學的一個分支，旨在探尋智慧的實質，在此基礎上生產出與人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括語言識別、影象識別、自然語言處理等。近年來，中國瞄準人工智慧核心研究領域，制定出臺一系列發展政策，2017年7月，國務院釋出《新一代人工智慧發展規劃》，提出若干發展階段目標。2019年3月，《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》釋出，提出構建資料驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智慧經濟形態。

在新冠肺炎疫情防控中，人工智慧技術發揮出強大威力，在病毒分析、藥物研發、智慧測溫、輔助診斷等方面起到重要作用。 作為新基建重要領域之一，人工智慧將有望在中國重構生產、分配、交換、消費等，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。

同時，人工智慧作為國家戰略性新興產業，2018年4月，教育部印發《高等學校人工智慧創新行動計劃》，引導、支援高校提升人工智慧領域科技創新、人才培養和服務國家需求等能力。目前，全國多所高校已經開設人工智慧專業。

第二：大資料中心

大資料中心被列入新基建行列是實至名歸的。全球知名諮詢公司麥肯錫稱：“資料，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。”

據悉，2019年中國資料中心數量大約有7.4萬個，大約佔全球資料中心總量的23%，資料中心機架規模達到227萬架，在用IDC資料中心數量2213個。資料中心大型化、規模化趨勢仍在延續，區域性應用、多層級集團企業均傾向透過規模化建設，避免盲目建設和重複投資。2019年，超大型、大型資料中心數量佔比達到12.7%，規劃在建資料中心320個，超大型、大型資料中心數量佔比達到36.1%。這一資料與美國相比，仍有較大差距，美國超大型資料中心已佔到全球總量的40%，大型資料中心仍有較大的發展空間。

因此，可以趕緊學習大資料技術，走在浪潮之巔。

第三，雲計算

在全球遭受新冠疫情入侵的情況下，雲計算卻並沒有受到較大程度影響，反而更加活躍。”雲蹦迪、雲逛街、雲課堂”讓雲基礎設施成為2020年上半年最確定的高增長行業。應對線上流量爆發，阿里雲、騰訊雲和華為雲緊急擴容，在5G和線上影片需求增長下，2020年雲計算基礎設施重回高增長。

根據IDC預測，2023年中國X86伺服器市場規模將達到292.85億美元，2020-2023年複合增長率將達到11.9%。

1月底，教育部就宣佈2020年春季開學延期，並提倡“停課不停教、不停學”。在相關政策指引下，各地學校也紛紛透過雲應用，針對學校的線上協同辦公，和線上教學，積極備戰。部分學校為復工預先搭建了影片會議系統，和協同辦公的解決方案，也有相當一部分的學校直接採取了雲服務的模式，進行遠端辦公和教學管理的工作。與此同時，新東方線上、學而思、猿輔導、好未來等在內的數十家知名線上教育機構，紛紛開始宣佈向全國使用者免費提供直播課程。

同時，在此次抗疫中，更多的企業看到了上雲的優勢，將加快向數字化轉型。

最重要的還是看你學完以後要做什麼，大概分為幾種情況：

1、計劃從事IT相關職業

如果是以就業為導向，那就要看你對哪個方面感興趣了。目前就業方向最好的是Java開發，然後就是前端開發。Java相比較前端來說，入門稍微困難一些，以後從事的方向是伺服器端開發，簡單來說，就是各種網際網路專案，或者APP、遊戲的後端開發，都可以用Java來實現，也可以往大資料方向發展。

然後就是前端，主要學習HTML、CSS、JavaScript、Vue等等前端技術，很多專案的介面（就是使用者可以看到的部分）都是由前端實現的，也可以做小程式。

如果是轉行過來做開發的話，不建議學人工智慧，大資料，雲計算之類的，都是一個謊頭。這些技術還處於早期的研發階段，需要有很深的數學功底和計算機基礎，一般都是計算機專業研究生以上學歷才能搞得起來。就業的話，就往應用服務方面發展，比較靠譜。

2、僅僅是愛好

如果是愛好的話，可以學一些簡單的程式語言，比如Python，JavaScript，也可以學一些前端語言，入門比較簡單，而且可以直接做出有展示效果的案例，趣味性比較強，適合初學者入門。

3、為創業做準備

如果是想要了解一些技術，方便以後創業的話，可以多看看網際網路相關的書籍，不一定非得自己會技術，如果只是入個門，一瓶子不滿半瓶子晃盪，對於將要做老闆的你不一定是好事，因為你會對技術人員“瞎指揮”，不過這也是個例，僅供參考。

首先根據自身條件選擇。如果是本科以上學歷，年齡在28週歲以下，選擇IT高階技術，例如java開發、大資料開發、人工智慧。如果是大專學歷，年齡在28週歲以下，選擇運維工程師、python、ERP管理等，當然如果你學習能力很強也可以選擇JAVA開發和大資料開發。

其次，給做好未來發展的定位。如果對這行業不清楚，可以找培訓機構專業的老師幫你做規劃分析。每個技術領域發展的方向是不一樣的，例如在30歲以後，你是選擇做管理，還是選擇繼續做技術，根據你對自己未來規劃的定義選擇適合你學習的技術。

Java python web ui 營銷 軟測 雲計算 網路安全等等，要看你的性格、對工作的期望邏輯思維、在哪裡發展選擇的。

學習是一個漫長痛苦的過程，就算我們學習了，有時候我們不一定得到想要結果或回報，但可以增加機會，但如何你一個人永遠不學習估計連機會都沒有，當前IT技術發展日新月異，什麼Java，.Net，python,前端vue等等開發平臺，技術不計其數，太多了。但這些東西最基本的演算法、底層都與c語言思想互通的，有千絲萬縷關係，所以個人認為打好基礎非常重要，只要基礎打好，迴圈，冒泡，排序等思想學會，什麼css,js,html這些玩意也要打好基碼，日後再學一門語言容易得多，目前來說單純的只一門IT技術，就想適應工作還是比較難的，通常一份工作，經常需要一個人多種方法技術完成。想學就幹吧，做好長期學習準備。

百戰程式設計師IT問題專業解答

首先根據自身條件選擇。如果是本科以上學歷，年齡在28週歲以下，選擇IT高階技術，例如java開發、大資料開發、人工智慧。如果是大專學歷，年齡在28週歲以下，選擇運維工程師、python、ERP管理等，當然如果你學習能力很強也可以選擇JAVA開發和大資料開發。

其次，給做好未來發展的定位。如果對這行業不清楚，可以找培訓機構專業的老師幫你做規劃分析。每個技術領域發展的方向是不一樣的，例如在30歲以後，你是選擇做管理，還是選擇繼續做技術，根據你對自己未來規劃的定義選擇適合你學習的技術。

可以學Java Python或者前端，如果是零基礎的話，其次看你學程式設計是為了什麼。因為你說的現階段我也不懂什麼階段，所以如果還有更多的問題你可以諮詢下百戰程式設計師的老師。

首先 確定方向和目標

知道自己想要什麼，學IT是想找一份薪資高一點的工作，還是自己的真心想在這個行業長期發展

出發點不一樣，用心程度和狀態也是不一樣的

IT也有很多的方向，開發/前端/測試/運維/大資料/人工智慧 等等

這個解釋起來就比較的多了，要看你具體選擇哪個崗位我去發展

總體來說，現在做測試和開發入門比較多

測試相對來說說稍微簡單一些，發展方向也還是不錯的

現在市場主流開發語言的java語言，需求比較大，學得人也很多。是個斷層的狀態，很多半途而廢，或者學得太基礎找不到工作，就說行業飽和什麼的。實際企業需求很大，但是很多人是達不到企業需求的，簡單的說，就是去上班了，但是不能直接上崗。

現在主要的入門學習方式有兩種

1 很多人選擇自學。優點的省錢！缺點：需要很強的自律性，很少有人能堅持下來。自學的話，最好是有在這個行業做的比較不多的死黨，願意無私幫助指導你！這點很重要，網上直接買的視屏基本上是千篇一律，很多不是主流應用技術。學完找工作也是比較困難的

2 找到真正靠譜的實訓機構，參加職業技能培訓。優點：有完善的教學體系和就業薪資保障，技術跟企業接軌，自己只管學好，別的讓別人幫你操心。缺點：費用肯定高於自學（但是節約了時間成本），再有就是市場比較混亂，一定要擦亮眼睛，瞭解清楚，看清合同。不要聽銷售承諾，一切以合同為準。推薦你來尚學堂，十四年的老牌機構。