超級計算機是人類的智慧結晶，在效率方面上肯定是高勝很多！它不受任何情感限制，心理影響！所以面對大部分的人類來說，它還是利害一點。但人類創造它們，當然也有能力去改變它們！最終結論是超級計算機會給人類帶來巨大的影響，但不能完全打敗！

當前的計算機主要是計算能力，超級計算機也就是計算能力很強的計算機，可以是傳統晶體矽，也可以是量子計算機；這個計算能力是人類無法比擬的，就像一個身體素質非常好的植物人；假如計算機有了學習能力，那將是一個非常可怕的事情，只要不限制它的學習範圍，它可以天文地理，上下文明五千年全部記下來，加上強大的計算能力，就可以預測明天的股票走勢了，這種能力是令人恐懼的，如果再有了可以移動的能力，那麼這種東西是完全人類無法掌控的，犯了錯你都找不到它在哪；

　　2016年3月，阿爾法狗與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程式在中國棋類網站上以“大師”為註冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。

　　與象棋等棋類運動相比，人工智慧能否在圍棋領域戰勝人類棋手的意義更為重大，圍棋橫縱各有19行共361個點，每個點上有三種狀態，黑子，白子或無子，據說共有10的271次方種變化。我們可觀測到的宇宙原子數量也才10的80次方個，所以對於人工智慧的運算能力提出了很大的挑戰。

　　當阿爾法狗戰勝了世界第一圍棋手的時候，人類不禁思考，會不會有一天人工智慧會擁有人的智慧，從而徹底取代人類。

　　即使阿爾法狗可以戰勝棋手，也是因為它之前學習過了大量的棋譜，進行模擬訓練圍棋中的各種變化，從而可以在人類棋手下子之後作出最優解。也就說只有在你擁有大量資料，準確的分類，在一個領域中，足夠強大的計算能力以及頂級的AI科學家條件下，才會有用。當然它能在一個領域中，運用大量資料來做出決策，做出的決策會比人類的好。

　　它遠遠不像人類的大腦一樣，擁有情緒，可以自我思考，可以根據他人的心理作出屬於自我的判斷，也就是我們說的“智慧”。

　　那麼 AI 可以模擬人的大腦，擁有智慧嗎？

　　其實歐洲就進行過計算機模擬人腦的實驗，因為如果計算機能夠復刻人腦，那麼也就意味著計算機可以最終發展出超越人的智慧。

　　神經科學家亨利·馬克拉姆在德國海森堡普朗克醫學研究所擔任博士後時，因為成功測量老鼠大腦兩個神經元之間電訊號的強度，馬克拉姆在學術界嶄露頭角，在1998年的時候，他因此成為以色列雷霍沃特魏茨曼科學研究所的一名教授。

　　因為這項實驗，馬克拉姆認為既然我們可以測量老鼠神經元之間電訊號的強度，那麼我們就可以透過對大腦進行建模復刻，從而讓計算機可以模擬人腦的學習能力。

　　2009年所以在TED大會上，馬克拉姆向公眾宣佈了一個驚人大計劃：他要在瞭解大腦結構的基礎上，用計算機建立一個複雜的數學模型，模擬人腦的86億個神經元和100萬億的突觸。而在在這之前，馬克拉姆就一直在進行這方面的研究。

　　馬克拉姆信心十足地表示，一旦這個計劃成果將改變整個人類社會，到那個時候，人工智慧時代將真正到來。

　　馬克拉姆的這項計劃得到了歐洲的支援與肯定，在2013年的時候，由歐盟政府牽頭，聯合多個國家和地區的科研機構，投入了13億歐元的科研資金，並且將這個計劃命名為“人類腦計劃”，全稱Human Brain Project，簡稱為HBP。

　　馬克拉姆團隊意欲在2018年之前開發出具有意識和智慧的人造大腦，他把計劃將分為幾個階段：2008年先用齧齒動物做實驗，2011年後將試圖組裝一個貓的大腦，在2015年正式組裝人類大腦之前，可能還會製造獼猴的大腦。

　　人造大腦神經聯絡網路

　　但馬克拉姆堅稱,如果神經科學能按他設計的方向發展,他的“人腦計劃”可以模擬人類大腦全部860億個神經元,以及將這些神經元連線起來的100萬億個神經突觸的功能,屆時可建成一個“即插即用”的大腦:可以把它拆分找出腦部疾病的原因；也可以結合機器人技術開發一系列全新的人工智慧技術,比如推出有充分感知能力的全息技術,建立搭載有模擬大腦的人工智慧；甚至還可以戴上一副虛擬現實眼鏡以體驗“另類大腦”的神奇。

　　可惜馬克拉姆的計劃被其他神經學家所抵制，2014年，近800位神經科學家聯合上述，致信歐盟委員會，稱HBP專案，其管理結構和研究重點都需要改變，它本需要整個歐洲進行協作，就像人類基因組計劃一樣。

　　許多神經學家還稱：他們認為這個專案沒什麼實際意義，純屬浪費錢，建模不是解決問題的途徑，建模就是問題本身，沒有試圖解決某個特定的研究問題。

　　當然，在眾多神經學家進行質疑之後，馬克拉姆立即拿出了研究成果進行回擊，2015年，HBP發表了論文《Reconstruction and Simulation of Neocortical Microcircuitry》（新皮層微電路的重建與模擬）。

　　在這篇論文中，他們首次用計算機模擬了含有207種亞型的大鼠神經網路，共包含31000個神經元和3700萬個神經突觸。馬克拉姆的研究思路從這個論文中也多少得以體現，他們將大鼠大腦進行切片處理，分析每一部分的神經元、分子生物學資訊和電生理學特徵，然後在超級計算機中像拼圖一樣將其重構。

　　這項研究成果還是非常具有意義的，它表示動物大腦中的皮質柱（cortical column）是可以被模擬模擬的。

　　不過，馬克拉姆直到2018年，才繪製了小鼠的腦細胞3D圖譜，十分準確的標定了腦細胞在各個區域的位置，儘管馬克拉姆信誓旦旦宣稱這是當時關於小鼠腦細胞全部區域最準確的預估結果。

　　可是 10 年過去，馬克拉姆的研究還停留在老鼠，甚至都還沒有成功利用計算機模擬老鼠的大腦。

　　馬克拉姆在2005年完成了單細胞模型的構建，2007年度過新皮層單元研究的資料驅動處理階段，2008年構建了含有上百萬細胞的人造新皮層單元。2011年成功構建了含有100個新皮層單元的腦部微迴路。目前，該專案研究者才重構出了幼齡大鼠新皮層中一小部分的認知功能和電學行為。根據所得到的資料，馬克拉姆已經能夠構建新皮層的三維立體模型，並將神經元之間互相通訊的規則進行編碼。

　　但計算機模擬人腦依然是一個遙遙無期的事情，根據目前的研究成果來看，馬克拉姆的研究已經宣告死亡。

　　為什麼呢？就像我剛才說的，人腦是非常複雜的，儘管人類可能在某一領域比不上擁有演算法加持的AI，比如阿爾法狗就可以對圍棋作出快速的判斷，作出最優解。

　　但是人腦神經細胞每秒可以完成資訊傳遞和交換數達1000億次，功能遠遠超過世界最強大計算機。而更令人驚歎的是，人腦消耗的能量如果換算成電功率的話僅為25瓦，並且大部分能量都用於大腦的日常運轉。如此高效的資訊處理系統，科學家至今沒有研究出它是如何進行如此高效的運作的。

　　大腦的基本功能就是基於神經元所構成的網路系統。一個神經元本不突出，但是上百億的神經元組成的複雜網路森林就可以創造無窮可能。各個神經元依靠化學訊號與電子訊號彼此交流，由於突觸數量之多，訊號傳遞距離短，以及訊號分子多樣性等等，使大腦的資訊處理能力遠非計算機所能企及。

　　而且人腦的86億個神經元和100萬億的突觸，還有無數的神經遞質傳遞突觸的神經衝動，但是目前大腦很多的神經元、神經突觸等科學家至今仍然並不瞭解他們的具體用途，也並不清楚它們的運作機制，這依然是生命科學領域一直想要攻破的方向，並且最重要的意識是如何依靠人腦產生的，這些科學家都沒有搞出去。

　　在這種情況下，想要讓計算機模擬人腦，簡直是天方夜譚，可以說，基於人腦如此複雜的構造，計算機在當前的條件下以及在未來很長一段時間內，都無法做到去真正模擬人腦。

　　目前最大、最先進、最逼真的人類大腦功能的模擬系統是2014年發表的Spaun （Semantic Pointer Architecture Unified Network，語義指標架構統一網路） 。Spaun也只擁有250萬隻虛擬神經元，只能進行對展示圖案進行重複繪畫、加法算數、簡單的數列規律推理等工作。

　　而這距離真正的人腦還十萬八千里呢？所以各位不要擔心，機器人擁有智慧造反取代人類的地位成為地球的主宰，這樣的場景在你有生之年是不可能見到的！

　　正如一位科學家所言，人能產生智慧，在整個茫茫宇宙之中，就好像把一輛摩托車的零件拋向天空，落下時已經自動組裝好的機率一樣。每個人的大腦都是獨一無二的，就像整個宇宙，蘊含著無窮無盡的奧秘，它的複雜、精妙，人類可能窮盡數百年的光陰，都無法窺探它的全貌。

超級計算機就是人類自己，所有人都連線上網，這個整體就叫超級計算機。

自己沒法為什麼要打敗自己。