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  • 1 # 開悟科技

    AI智慧是什麼? 人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。 人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。未來會顛覆哪些行業?

    斯坦福大學的計算機科學家、計算機科學副教授吳恩達(Andrew Ng)最近將人工智慧稱為“新電力”,並指出,未來十年,大多數行業將看到人工智慧的價值顯著提升。最近的技術進步已幫助對一些陳舊的和過時的工作流程進行了全面改進,並提供了先進資料分析方法和更強大的(或“增強的”)智慧,這不僅為企業提供支援,而且還為個人員工和消費者提供支援。 在2018年和2019年,人工智慧被用來顛覆和改進了多個行業,併成為數十億美元風投資金的主要目標。到2020年,以下只是利用人工智慧和機器學習技術可能取得進展的幾個行業。

    1. 招聘及員工發展

    透過智慧技術進行標杆管理,這有可能滲透並完全改變人們對個人和整個組織目標的看法。人工智慧技術可以而且應該改善招聘流程,同時應彙總資料以幫助將合適的人員安排在合適的職位,從而獲得最大的收益。將資料與帶有人工智慧技術的學習程式一起使用,有助於提升人的體驗,而不是取代人的體驗,這是我們聽到的與人工智慧相關的普遍擔憂。 例如,人才體驗平臺Fuel50提供了一些工具可以改變企業管理員工發展的方式(這本身就是一個數十億美元的產業),可以提高一致性、效率,而且可以評估資料以前所未有的方式跟蹤進度。透過人工智慧驅動的職業規劃,Fuel50平臺可提供具有透明度的職業道路,以排程內部人才的供應和提供技能預測,從而推動勞動力的未來發展。人工智慧以及Fuel50這樣的初創公司會為你提供一種機會,以一種非常切實的方式來衡量工作是否成功,同時可簡化那些迫切需要一致性的工作流程。

    2. 投資與保險

    人壽保險是一個價值6,150億美元的產業,始終沒有太大發展,並且傳統企業處於主導地位。然而,變革即將到來。保險科技產業在2019年的投資額創下了歷史新高,預計2020年將透過重大技術升級使這些投資得以回報。在美國有700多家保險公司,每家保險公司都提供20多種不同的產品,對數億個資料集進行整理是找到會產生最大回報的保單的唯一方式。 由於如此多的保險產品對消費者來說過於繁雜,並且不太可能自己進行選擇,因此人們往往會信任保險銷售代理人提出的建議,但這些建議往往是那些為代理人及其公司帶來豐厚回報的保單。或許,可以使用機器學習技術對數十億個資料集進行整理,然後根據各個預設引數來找到最佳產品。

    “當保險代理人可能在斟酌和比較少數幾個保險產品,以及僅基於數量限制來提供很多保險產品時,人工智慧程式可以迭代這一技能,使其更高效,並確保消費者擁有最佳的產品選擇,”保險科技公司iLife的創始人尼爾森·李(Nelson Lee)說道。該公司利用人工智慧為消費者提供負責任的、清晰的和最佳化的保單產品。此外,李認為,人工智慧還可以透過智慧安全和購買介面來保證人的體驗,由於所有產品選項都經過嚴格審查,因而消費者可以保護其資產和保單。

    其他平臺也在不斷出現,以解決該行業中缺乏透明度的問題,例如Mployer Advisor,這是一家位於美國納什維爾的公司,其利用人工智慧和融合眾多公共和私有資源的實時資料來對企業醫療保險產品的經紀人進行評分。隨著大資料和人工智慧對保險業基礎的重塑,以及由於過時的工作方法亟待進行重大調整,到2020年可能很少有哪個行業比保險業能更好地應對顛覆帶來的影響。

    3. 智慧家居技術

    根據Statista公司的資料,智慧家電市場在2019年吸引了近170億美元,預計到2023年將增長近20%。這一以消費者為導向的市場證明了智慧家居技術能夠與智慧家電融合,同時提升其功能。此外,我們的房屋也與網際網路有更多的連線,而且目前我們正經歷著十年前才能想象到的科技進步。

    總部位於矽谷的科技初創企業Chefling正在利用機器學習技術和家電連線功能來提供一個完全整合的烹飪體驗,包括自動評估冰箱狀態和食品存量,根據可用存量向使用者提供菜譜清單,然後利用智慧家電來使烹飪流程自動化。這款應用程式還會提醒使用者缺少哪些食材,並可透過家庭雜貨配送服務為使用者訂購這些食材。該公司最近與全球家電行業領導者博世(Bosch)建立了融資夥伴關係,這很好地預示了該行業的整體前景。

    廚房正迅速成為具有互動功能的智慧家居中心,該互動功能旨在透過人工智慧創造無縫體驗。人們對智慧家居技術的需求甚至正在推動家庭以外的語音助理技術的發展。亞馬遜和谷歌公司正在向新興的語音技術初創公司投資數百萬美元,例如Drivetime,這是一家互動娛樂公司,其使用人工智慧和語音技術在車內透過語音命令來完全控制遊戲和娛樂。

    4. 醫療保健

    在較高的層面上,有關醫療領域正在進行的討論通常圍繞患者的選擇、隱私、安全性、資料訪問和資料蒐集。缺乏統一的系統會導致大量資料彼此分離,無法有效地進行比較,這是一個直接影響患者護理、診斷和治療的問題。隨著我們不斷採用人工智慧和機器學習技術,醫療保健的目標是管理工作的優先順序,提高患者安全性和護理水平;同時整合網路安全解決方案和大資料處理系統來儲存和使用這些資料。

    Patientory是一家醫療初創企業,旨在提升患者追蹤其健康狀況的方式。該公司正在依靠新技術來集中患者所積累的大量醫學資料。這種集中化工作正是目前醫療行業所欠缺的,將被用來形成可行且可實現的見解,從而在總體上為患者帶來更好的健康狀況。Patientory公司還提供了一個移動應用程式,旨在利用區塊鏈和機器學習技術將患者護理工作重新交到患者自己手中。Patientory公司的移動應用程式允許患者自己來建立個人檔案,以將其醫療資訊保安地儲存在區塊鏈平臺上。

    該平臺還可讓患者與醫護人員以及有類似健康問題或疑慮的其他患者建立聯絡。隨著醫療行業向基於價值的體系不斷髮展,我們將看到更多基於人工智慧的增強功能和創新進展。醫療行業早就應該進行顛覆性創新,因此這不是一次很快就能扭轉局面的變革。

    人工智慧會像吳恩達所說的那樣真的成為“下一個新電力”嗎?上述行業都是龐大的產業,具有極大的空間進行創新、效率提升和全方位的技術融合,而人工智慧可以輕鬆完成。

  • 2 # 大眾百態

    人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

    人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

    人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。[1]2017年12月,人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

    可以說有人的地方就會有Ai!哪個行業不努力就會有取代的可能!科技更新是趨勢也是取代的步驟!

  • 3 # 拓成工業產品設計製造

    就是人工智慧,能進行深度學習,進化的計算機程式,可應用場景廣泛,如人工智慧機器人,對製造業,服務業的顛覆性最為明顯。人工智慧可以完成更復雜的指令,如:製造一輛汽車或者飛機。你說你想點外賣,人工智慧自動幫你查詢並接通對方電話,幫你預定電話。對服務行業沒有什麼技術含量的崗位是有相當大的顛覆性。

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