送大家一個小白版的python環境搭建教程：Python本地環境配置——Anaconda的安裝和使用，再沒基礎的人應該也能看懂

Anaconda的優點

通常情況下，我們會直接去Python官網去安裝環境，但為什麼我推薦大家使用Anaconda呢？這裡我們先來了解一下Anaconda是什麼：

Anaconda 是一個基於 Python 的資料處理和科學計算平臺，它集成了1500+個免費且易於安裝的模組，裝上Anaconda，就相當於把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的庫自動安裝好了，此方法比常規 Python 安裝方法要容易。

而且Anaconda還自帶了Spyder、Jupyter Notebook等互動式程式碼撰寫、除錯工具環境，以及第三方庫的圖形化管理工具等。

綜上所述，Anaconda其實是一個Python包管理器，不僅可以自動幫你配置Python環境，還能幫你安裝好其他常用工具包：包括pandas、numpy、matplotlib、資料採集或者API介面呼叫需要的requests等，非常推薦小白使用。

Anaconda的安裝

我們以Windows10、64位系統為例進行介紹如何下載、安裝。

1.下載合適的 Windows安裝包，推薦使用如下兩種方式下載:

官方網站: https://www.anaconda.com/distribution/#windows\學開源軟體映象：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下載到本地後，執行安裝即可。

2.安裝步驟

雙擊Anaconda安裝包，按照順序，開始安裝。以下內容需要注意：

初學者安裝請不要改變預設的安裝路徑，自覺有經驗的朋友也不要放在有中文名的路徑裡，容易報錯。

另外其中有一步讓你選擇path是否打鉤，一定要記得雙勾！！！

STEP3：在"Select Installation Type"對話方塊，選擇"僅自己使用"或"對所有使用者均可使用".

STEP4：在"Choose Intall Location"對話方塊，設定軟體的安裝目錄，可以使用預設目錄，也可以更改指定目錄。

STEP5：

"Advanced Installation Options"選項1：是否將 Anaconda 新增到系統的 PATH 環境變數。勾選後， 可在 Windows-cmd 命令列使用 Anaconda。如果沒有勾選, 只能在電腦的開始選單"Anaconda(64-bit)"中發現並使用Anaconda。直接勾選即可。

"Advanced Installation Options"選項2：是否將 Anaconda 中的 Python 編譯器設定為系統預設的 Python 編譯器。如果設定， 此編譯器可被VSC，PyCharm等軟體檢測並使用，直接勾選即可。

STEP8：無需勾選“Anaconda Individual Edition Tutorial”和“Learn More About Anaconda”，直接點選 "Finish"。

STEP9：安裝成功之後，可以在開始的選單中找到 Anaconda3(64-bit)項。

Anaconda Navigtor ：用於管理工具包和環境的圖形使用者介面，比如Python包的下載與安裝，需要連線官網。Anaconda Prompt ：命令列視窗。Jupyter notebook ：基於web的互動式計算環境，可以編輯易於人們閱讀的文件。spyder ：一個使用Python語言、跨平臺的、科學運算整合開發環境，也就是我們需要的Python資料分析工具。Anaconda的使用

Anaconda Prompt ：

在開始選單中，找到Anaconda Prompt。開啟就進入了Anaconda的環境中。

輸入Python，就可以寫Python程式碼啦。

多個環境的建立：這裡注意一下，一定要退出Python編輯環境，才能執行下面的程式碼。

conda create -- name xxx python = 2 # xxx為環境名稱，建立了python版本為2的環境conda create -- name xxx python = 3 # 建立了python版本為3的環境conda create -- name xxx python = 3 anaconda # 建立了python版本為3的環境,並具有anaconda的所有包conda info -- envs # 檢視環境activate xxx # 啟用環境deactivate xxx # 退出環境conda remove -- name xxx -- all # 刪除一個已有的環境

包的安裝和解除安裝：

conda install xxx # xxx為包名稱conda remove xxx # 解除安裝包pip install xxxpip uninstall xxx

Jupyter Notebook使用：

Jupyter Notebook —— 一個互動式筆記本，支援執行 40 多種程式語言，當然也包括Python，非常適合小白學習並使用。

在開始選單中，找到Jupyter Notebook。開啟就進入Jupyter Notebook頁面。

在程式碼框裡輸入python程式碼，入“Ctrl”+“Enter”執行。結果顯示在程式碼下方。

Spyder的使用：

spyder —— 超簡單的整合開發環境，最大的優點就是模仿MATLAB的“工作空間”的功能，可以很方便地觀察和修改陣列的值，非常適合用Python做資料分析的小夥伴兒使用。

還是老規矩，在開始選單中，找到Spyder。開啟就進入Spyder頁面。

Spyder的介面主要由程式碼編輯視窗、變數瀏覽視窗、輸出結果視窗構成。

，即可在右邊的IPython互動控制檯輸出結果，或者直接在右下方的IPython互動控制檯輸入程式碼，執行即可得出結果。

目前Spyder4已經可以設定中文介面，這裡也簡單介紹一下設定方法，如若需要的童鞋，可以跟著操作！

如果你已經安裝好了Anaconda，只需要升級下Spyder即可，最新版是4.0.1，接下來就跟著我們一起升級Spyder4吧！

方法二：開啟Anaconda Prompt，直接輸入命令

conda install spyder=4.0.1等待安裝完成即可

方法三：開啟CMD命令視窗，輸入命令

pip install spyder== 4.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你是新安裝的Anaconda最新版本，就可以不用單獨升級spyder了哦！

文源：大鵬教你玩資料

初學Python最友好的編輯器 Jupyter notebook 的使用:

https://m.toutiaoimg.cn/group/6839700425231303182/?app=news_article&timestamp=1598598219&group_id=6839700425231303182

我們在Python官網(https://www.python.org/)可以下載Python安裝包，在這個安裝包裡有Python直譯器、Python執行所需要的基礎庫，以及互動式執行工具——Python Shell。

在下載完成後就可以安裝Python了，在安裝過程中會彈出內容選擇對話方塊，選中複選框Add Python 3.xto PATH，可以將Python的安裝路徑新增到環境變數PATH中，這樣就可以在任意資料夾下使用Python命令了。單擊Install Now按鈕就可以開始安裝了。

編寫和執行python程式有兩種方式：互動方式和檔案方式。

互動方式如下

檔案方式如下

搭建python環境主要有三種平臺，windows，mac，linux三種，當然也有直接在手機端執行的。

最權威的文件是官方：https://www.python.org/doc/

下載路徑：

對應下載原始碼地址以及對應平臺下載路徑

現在最新的程式碼已經到3.7.0版本了，看程式碼的更新log每天還是有持續不斷的更新

現在windows平臺上總結安裝步驟：

下載路徑：https://www.python.org/downloads/windows/

直接選擇下個最新的

下載下來一路雙擊就可以安裝進去了。

搭建環境變數

測試python安裝是否成功，cmd開啟命令列輸入 python 命令

搭建一個Python開發環境，我推薦安裝anaconda，windows、macOS、linux都可以安裝,下面詳細介紹一下如何安裝anaconda以及為什麼推薦安裝anaconda。

一、anacoda下載地址

因為直接從官方下載anaconda的安裝包可能下載速度會比較慢，所以建議大家去清華映象上下載，下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。它包含了各種環境下的anaconda以及ananaconda的各種版本。再下載anaconda的時候需要注意anaconda的版本和Python的版本，建議大家安裝Python3，因為Python2再幾年就要退出了。

二、為什麼要安裝anaconda

1、anaconda簡介

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載檔案比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節省頻寬或儲存空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。

2、anaconda中自帶了許多的第三方庫

anaconda中自帶了很多的第三方庫，如果你想學習機器學習和人工智慧方向，它已經安裝好了numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等，就不需要你額外安裝了。如果你想使用Python做網站開發tornado、flask等，可以節省我們的安裝第三方庫的時間。

3、自帶環境管理

在使用Python做開發的時候，很多的專案可能庫的版本不同，這個時候就需要使用到環境管理工具了，anaconda自帶了一個conda環境管理，你可以建立不同的環境來管理不同的專案，這樣專案之間就不會互相干擾了。而且conda使用起來也比較方便、簡單。

首先下載好python,這裡就不在贅述下載安裝過程。

第一，搭建開發環境

python下載安裝後，需要開啟我的電腦。進行如下操作即可。

1.首先開啟我的電腦，然後選擇系統屬性。

4.找到path,然後新增python安裝路徑。

加入python安裝路徑。而不是下載路徑。

好了，基本完成第一步了，這些安裝好後，我們就可以使用Python自帶的pip進行第三方庫安裝了。我已經安裝好了，所以會提示如下。

第二，搭建anaconda環境

這一步其實是不屬於Python環境配置裡的，因為有一些第三方庫安裝，是pip完成不了的，所以需要額外在下載安裝anaconda。

下載安裝好後，只需要照上圖配置變數即可哦！我這裡下載安裝在D盤。根據實際情況來配置。

更多精彩，敬請關注！

初學者建議安裝anconada,開啟裡面jupyter notebook進行程式設計學習。或者百度Python官網下載安裝

自學搭建Python環境的話，建議安裝Anaconda，集成了Python直譯器及許多常用第三方庫，而且自帶開發環境（Notebook，Spyder等），對於初學使用來說，非常不錯，下面我簡單介紹一下Anaconda的安裝和使用過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01安裝Anaconda

這個直接到官網上下載就行，如下，各個平臺的版本都有，選擇適合自己平臺的即可，以Windows系統為例，就是一個exe安裝包，直接雙擊安裝，至於Python2還是Python3，這裡建議Python3，Python2會在明年停止更新和維護，而且官方也在大力推薦Python3：

02開發環境使用

安裝完成後，我們就可以在開始選單欄找到Anaconda3這個選項，點選開啟，裡面包含有許多自帶的Python開發環境，目前來說，主要分為3類，分別是IPython，Spyder和Notebook，下面我分別簡單介紹一下：

IPython

這是一個Python互動式shell，相比較Python自帶的shell環境，IPython支援自動補全、自動縮排、程式碼高亮等常見功能，除此之外，還相容bash shell 命令，內建了許多功能和函式，可以幫助我們更高效的使用Python：

Spyder

這是一個免費、開源、跨平臺的Python開發環境（IDE），介面設計風格和Matlab非常相似，支援自動補全、程式碼高亮、語法提示、錯誤檢查等常見功能，可以實時檢視修改陣列和變數，如果你本身熟悉Matlab的話，那麼Spyder使用起來會非常順手：

Notebook

這是一個基於Web瀏覽器的Python互動式開發環境（類似於IPython），可以在網頁中直接編寫執行Python程式碼，支援自動補全、程式碼高亮、語法提示等常見功能，視覺化、Markdown、LaTex等功能非常不錯，已廣泛應用於資料科學、統計建模、機器學習等等眾多領域：

當然，除了Anaconda，你也可以安裝Python安裝包，但自帶的IDLE環境過於簡陋，使用起來會非常不方便，後期熟悉的話，你也可以使用VS Code，PyCharm等專業開發工具，效率更高，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

Python是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言，可以在Windows、Linux、macOS系統中搭建環境並使用。其強大之處在於它的應用領域範圍遍及人工智慧、科學計算、大資料及雲計算、Web開發、系統運維、遊戲開發等。透過Anaconda安裝Python

Anaconda 指的是一個開源的 Python 發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。在Windows系統中安裝Anaconda，Anaconda 官網下載地址

https://www.continuum.io/downloads

建議選擇安裝Python 3.7版本，完成下載之後，雙擊下載檔案，啟動安裝程式，安裝過程注意以下幾點注意：

如上，選擇“Just Me(recommended)”安裝，如果在安裝時選擇了“為所有使用者安裝”，則解除安裝Anaconda然後重新安裝。

如上，安裝路徑中不能含有空格，也不能含中文（“unicode”編碼）。

如上，在“Advanced Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（新增Anaconda至我的環境變數）。因為如果勾選，可能會影響其他程式的使用。

如上，如果使用Anaconda安裝或者更新第三方庫，則透過開啟Anaconda Navigator或者在開始選單中的“Anaconda Powershell Prompt”（類似Windows中的“CMD終端”）中進行操作。

使用整合開發環境Pycharm編寫Python程式碼PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助使用者在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如除錯、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高階功能，以用於支援Django框架下的專業Web開發。

PyCharm 的下載地址

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

完成下載之後，雙擊下載檔案，啟動安裝程式，安裝過程非常簡單，此處不做說明。

安裝完成後，需新增直譯器

美好的開始，Hello World

“Well begun is half done”，以下例項是我們使用Python開發的第一個例項，即如何輸出"Hello World!" 。

2.下載安裝python3.9.1：

3.安裝完成後開啟命令列直接輸入python：

如圖所示，輸出"hello,world"說明python安裝成功。

官網安裝目前最流行的python程式碼編輯器：vscode

1.開啟vscode官網：https://code.visualstudio.com/

2.下載安裝完成後，開啟vscode，安裝python和python for vscode外掛：

3.新建檔案test.py，開啟終端執行python test.py：

1.準備好安裝包

1）上python官網下載python執行環境（https://www.python.org/downloads/），目前比較穩定的是python-3.5.2　　　2）上pycharm官網下載最新版的IDE（http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows），官網提供了mac、windows和linux三種版本，我下的是pycharm-community-2016.2.3.exe

3）上postgresql官司網下載最新版的資料庫（https://www.postgresql.org/download/windows/ 開啟頁面後，點選Download the installer進入下載頁，然後選擇版本和作業系統，再點選下載），我下的是postgresql-9.6.5-1-windows-x64.exe

2.安裝軟體

1）安裝python執行環境

雙擊python-3.5.2.exe　　

一般採用自定義安裝比較好，不然自動安裝會把環境安裝到個人目錄裡，有時要找起來很麻煩

另外第二個紅框前面的勾記錄打上，不然需要手動在windows環境變數的路徑中新增python安裝路徑

這裡將安裝路徑手動修改一下，可以安裝到C盤也可以安裝到D盤

完成安裝

發表本編內容，主要是為了和大家共同學習共同進步，有興趣的朋友可以加加Q群：772733408大家一起探討。

然後我們開啟CMD，在裡面輸入python，就可以直接進入進行編碼了

我們可以輸入print(‘hello world!’)來測試一下python執行，如下圖

如果輸入python出現下面錯誤

那就得手動將python安裝路徑新增到系統環境變數中

開啟開始選單，對計算機點右鍵=》屬性

;C:\Python\Scripts;C:\Python;

這是剛才的安裝路徑

然後開啟新的CMD（要開新的cmd才有效），輸入python就可以看到剛才的提示進入編碼介面了

2）安裝pycharm IDE軟體

雙擊pycharm-community-2016.2.3.exe，一般按正常的預設安裝項就可以了

這裡是選擇IDE編輯介面面板的，一般來說使用黑底灰字看起來沒那麼刺眼，對眼好一點，這裡選擇以後還可以在裡面設定。

提交後安裝成功。

漢化方法

到網上下載個漢化包改名為resources_cn.jar，然後直接複製到安裝路徑下的lib資料夾裡，重新開啟IDE就自動漢化了

要配置編輯介面面板，可按下面進行配置。一般字型按預設項會比較小，也可以按下面的配置修改大一些。

這裡的列表項選擇可以使用不同的面板

另存為後現在就可以直接修改了

3）安裝postgresql資料庫

雙擊安裝檔案，然後按預設項安裝就可以了

最後一步這個勾最好去掉，不然會彈出安裝各種外掛的視窗，一般來說那些外掛我們暫時都用不上，不用進行安裝

3.安裝python各種包

安裝包有兩種方法，一種是使用命令列，一種是IDE選擇安裝

1）命令列安裝方式

開啟cmd，輸入pip install flask （你要安裝的包名稱），按回車就開始進入安裝了

等一會就安裝成功了

一般我們需要將pip升級到最新版本，這樣可以減少安裝問題的出現

在cmd中輸入下面命令，就會啟動pip升級　　下面展示一些 內聯程式碼片。

pip install https://pypi.python.org/packages/11/b6/abcb525026a4be042b486df43905d6893fb04f05aac21c32c638e939e447/pip-9.0.1.tar.gz#md5=35f01da33009719497f01a4ba69d63c9

我們在cmd中輸入：pip --version 就可以看到當前的pip版本了

萬一pip升級失敗，也不用怕，可以到python官網進行下載安裝包進行安裝升級

在瀏覽器位址列中輸入：https://pypi.python.org/pypi/pip

下載安裝包，並解壓到C盤根目錄

在DOS下輸入下圖命令，進入pip-9.0.1資料夾，然後輸入：python setup.py install 進入pip安裝

完成pip升級操作

2）IDE安裝方式

在頂部搜尋框裡輸入想要安裝的包名稱，就可以搜尋到安裝包，然後選擇它，點選左下角的Install Package，IDE就開始進入下載安裝了，如果出現由於網路原因造成安裝失敗，可以點選其他項後再點回來，然後點安裝，多次後就可以安裝成功，反覆進行後還是無法安裝成功的，可以點選查看出錯原因，也可以使用命令方式進行，直接看到出錯原因。

完成以上操作後，就可以開始開發pythont程式了

pycharm 社群版，下載一個什麼都完整了.

直接開整就行了。

什麼其他的都不是必須的.