誠謝邀請！全面的說不清楚，我理解雲計算就是統計學的範疇，特別是運用方面，我感覺就是統計學的歸納和總結的對資料的運用。我是銀行工作的，在具體的工作中雲計算的運用就是根據客戶在銀行的業務型別和業務行為等資料，透過雲計算總結出客戶的偏好和習慣，進而引導客戶選擇相應的服務和產品。

首先學習雲計算你需要有一個方向，我在雲計算的公司，大體我把幾個崗位描述下，學雲計算可以做什麼。

第一:開發人員，你要懂什麼呢linux、 python 或其它一種開發語言 、kvm、ceph作為雲平臺底層技術你需要學習這些內容，通常工薪很高，幾十k以上

第二：售前，如果你懂得多，又有系統整合的經驗，學習雲計算，可以去做雲售前，配合你司的銷售打單，作為產品型技術輸出

第三：諮詢，當你做個n個雲專案，可以到諮詢公司做顧問，幫企業做頂層設計

第四，實施，如果你很強的操作經驗，學習雲計算，可以去做實施人員，幫助客戶安裝部署你公司的產品

第五：產品經理，或行業經理，如果你對產品設計或者行業和興趣很濃，可以向這個方向發展

雲計算是一種基於因特網的超級計算模式，在遠端的資料中心裡，成千上萬臺電腦和伺服器連線成一片電腦雲。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。使用者透過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。

雲計算在國內的人才缺口巨大，不誇張的說，入行雲計算至少未來5、6年不會有任何職業危機。同樣的，正因為人才缺口巨大，同水平優秀的人才，在雲計算行業的待遇也很容易提升。

知乎網友Tim Chen這樣說道，節奏快。四十來人的團隊，每天出幾十個版本持續整合，每週要上線5～6次，每次都要分批上線到全球十多個地區。各種線上測試和報警機制，人員24小時待命，隨時有可能出線上事故需要立即處理。

出了事情，背後就是成千上萬客戶公司的業務受阻，亞歷山大。事情搞大了就變成公關事件，直接上新聞。

與此同時，看著客戶數每天上升，瞭解到客戶各種有趣的使用場景，心情也是愉悅的。因為做的是大資料分析和機器學習的平臺，有時候看到一些應用場景，感覺就像是小時候看的科幻小說情節。比如獵頭公司利用大資料自動在百萬級別候選人裡做職位匹配，比如石油公司根據鑽井的監控資料預測鑽井故障。

這應該是大多數初創型雲計算公司的寫真，高額業績的壓力下，每天都像如履薄冰。而另外一位來自阿里的妹子則說到，“相比於其他型別的公司，在雲計算公司工作，認知問題的深度和廣度會得到前所未有的提升，積攢的經驗和處理問題的效率也會增加和提升的更快;個人脾性方面，耐性得到了鍛鍊。但辛苦也是不言而喻的，不過有收穫有價值。”(阿里雲的辦公環境還是很棒的)

一位目前大四正在去雲計算公司報道路上的同學是這麼認為的，“雲計算本來就是一個發展期的錢途行業，而且是未來商業的水電煤。在雲計算的工作你可以接觸前沿的技術，感覺自己越來越牛逼。同時，如果你工作於阿里雲這樣的大的雲計算公司，會有很多合作找上門來，機器人、腦波研究、氣象大資料等等有趣的商業計劃、技術，你在別的地方根本沒辦法見到。大開眼界。

都說IT行業就業好，薪資高，年紀輕輕，月薪過萬，年薪幾十萬都是很正常的存在，但是話又說回來，你拿這木高的工資總是得幹活的吧，不能不幹活躺著就拿高薪，然而相對來說，雲計算是IT行業工資有時候能比程式設計師高，活卻比程式設計師輕鬆。所以雲計算相關的工作是IT行業最不累的工作。因為好多事情都是一鍵指令碼執行監測，都寫好了計劃任務，系統會在定義的時間自動執行。而很多服務的狀態都是透過監控軟體在監控的，有問題會在第一時間報警。

這個專業目前就業方向很好。

一，可以考公務員，到政府的數字交易與維護機構施展自己的才幹。

二，很多企業都在轉型，推行網際網路➕，都需要搭建大數字平臺進行大數字分析。

三，計算機行業、網際網路（物聯網、車聯網等等）

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

雖然目前雲計算的發展速度比較快，但是由於雲計算與大資料在技術體系結構上具有較多的重合（都是以分散式儲存和分散式計算為基礎），所以不少高校會選擇開設大資料專業，單獨設立雲計算專業的高校並不算多。從目前雲計算行業的發展情況來看，雲計算專業的就業前景還是比較廣闊的。

雲計算專業的畢業生，可以重點關注以下幾類崗位：

第一：雲計算運維崗位。雲計算運維崗位是目前需求量相對比較大的崗位之一，隨著大量的行業企業紛紛開始採用雲計算平臺，未來雲計算運維的崗位需求量會進一步擴大。雲計算運維崗位涉及到虛擬化技術、儲存技術、監管和安全等技術，整體的知識面還是相對比較廣泛的，而且對於從業者的動手實踐能力有比較高的要求。

第二：雲計算平臺開發崗位。當前雲計算平臺正在從IaaS向PaaS和SaaS覆蓋，這個過程會陸續釋放出大量的崗位需求，目前有不少研究生會從事大資料平臺開發崗位，而且薪資待遇也相對比較高。實際上，當前平臺開發崗位的整體需求量都比較大，物聯網平臺開發、人工智慧平臺開發等領域也有較大的人才需求量。

第三：軟體開發崗位。雲計算專業的畢業生也可以選擇從事傳統的軟體開發崗位，未來在軟體開發領域有大量的開發任務都將基於雲計算平臺來完成（PaaS），產業網際網路時代，雲計算平臺將不斷拓展程式設計師的開發邊界。另外，雲計算平臺與大資料平臺、物聯網平臺和人工智慧平臺之間也存在非常緊密的聯絡，掌握雲計算平臺也很容易向其他幾個平臺發展。

此專業就業前景還是比較廣闊的，以下崗位可供你參考：

01.高階架構師

能夠根據企業問題和需求，提供適合的解決方案並能推進執行，能夠根據趨勢排查企業問題和隱患，提前給出方案(例如持續整合方案、雲計算方案、容器方案、各種叢集高可用以及異地容災方案等)，除了技術外，還要具備溝通、表達、思想能力，能夠獨擋一面做問題的終結者。

02.運維開發工程師

需要掌握Linux基礎及常見開源軟體服務叢集，開發自動化、智慧化、圖形化運維管理平臺與運維軟體，提升運維秒級交付與標準化、快速維護能力，減少運維故障發生。

03. 雲計算架構師

熟練Linux基礎和基本服務，精通Openstack/Ceph/Kvm等的叢集架構及調優，瞭解核心Openstack程式碼。

雲計算專業說到底是計算機專業，基礎知識都是通用的，重點還是語言基礎，演算法，作業系統和計算機網路。如果基礎打不紮實，分散式系統相關的技能樹是點不亮的。

關於找工作，如果非要跟對口的話，就是運維了，終極大法是SRE。根據國內的情況，不建議畢業就做運維，更建議去做一線研發。一方面出於前(錢)景考慮，一方面是長期發展的天花板高度。研發做的專案更成體系，可以鍛鍊邏輯思維能力，將來能成為架構師的話，雲計算相關的基礎將會對你有很大幫助。

退一步講，即便要走運維這條路，當幾年研發，對於成為SRE也是必不可少的鍛鍊。

本科階段時間很短，建議多打打基礎，課本上的東西學好之外，多刷刷題

第一：雲計算運維崗位。雲計算運維崗位是目前需求量相對比較大的崗位之一，隨著大量的行業企業紛紛開始採用雲計算平臺，未來雲計算運維的崗位需求量會進一步擴大。雲計算運維崗位涉及到虛擬化技術、儲存技術、監管和安全等技術，整體的知識面還是相對比較廣泛的，而且對於從業者的動手實踐能力有比較高的要求。

第二：雲計算平臺開發崗位。當前雲計算平臺正在從IaaS向PaaS和SaaS覆蓋，這個過程會陸續釋放出大量的崗位需求，目前有不少研究生會從事大資料平臺開發崗位，而且薪資待遇也相對比較高。實際上，當前平臺開發崗位的整體需求量都比較大，物聯網平臺開發、人工智慧平臺開發等領域也有較大的人才需求量。

第三：軟體開發崗位。雲計算專業的畢業生也可以選擇從事傳統的軟體開發崗位，未來在軟體開發領域有大量的開發任務都將基於雲計算平臺來完成（PaaS），產業網際網路時代，雲計算平臺將不斷拓展程式設計師的開發邊界。另外，雲計算平臺與大資料平臺、物聯網平臺和人工智慧平臺之間也存在非常緊密的聯絡，掌握雲計算平臺也很容易向其他幾個平臺發展。

一、雲架構師

雲架構師，顧名思義是承擔雲端的架構工作，架構師通常都是一整個專案團隊的核心，負責領導雲計算專案的開發和具體的部署，確保系統能夠合理拓展，同時具備安全性、可靠性、可維護性。

雲架構師的薪資相當可觀，說是年薪百萬也不為過。但是同樣的，雲架構師並不是剛畢業的小白就可以擔任的職位，一般需要擁有10年左右的平臺開發和網路經驗的工程師。雖然現在咱們還不行，但是未來可以往雲架構師方向發展哦。

雲計算軟體工程師是雲計算方向最主要的崗位，主要從事雲計算資料中心網路虛擬化、資料中心廣域網互聯以及雲安全相關SDN技術的研究和開發工作等方向的工作，月薪基本都在15K左右。缺，這個崗位人才需求度實在是高，因此也實在是真缺人。

除了雲端的開發人員，企業還需要雲計算的管理人員，而云計算管理員需要配置雲部署並執行管理和監控任務。雲計算管理員需要具備堅實的知識基礎，透過教育和培訓，獲得認證，可以為其在雲計算領域的職業做好準備，但要確保其技能是最新的。

雲計算發展速度快，人才需求度自然也就高了起來。現在初級工程師的平均月薪基本上都在9K以上，隨著工作年限的增加雲計算相關崗位的月薪上漲的非常快，月薪達到5-10萬的也很常見。（前提是你身上是有技術的好嗎？不是說你隨便自學就闊以了哦！）