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1 # 外向的孤僻症患者
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2 # 科技數碼隨時答
感謝邀請阿里第一顆晶片登頂全球第一,你有什麼感想?
題主問題的核心是阿里第一顆晶片登頂,全球第一名,你有什麼感想?敢於創新,敢於研發,才能獲得別人沒有的成就,確實馬雲的眼光獨到,這次馬雲即便是退休了,也很開心,馬雲之前說:我對錢不敢興趣,所以有了之後對於平頭哥的一句話,我希望你10年之內不要賺錢,其實從這句話就可以看出來。馬雲確實算是相對來說格局比較大的,把研發放在第一位,其實就像當初默默無聞的華為一樣,爆發之後到現在一路順風順水,確實前途不可估量。
全球第一的AI推理能力,含光8000系列,1顆含光800的算力相當於10顆GPU,而且含光800推理效能達到78563 IPS,比目前業界出類拔萃的AI晶片效能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。從2017年阿里的達摩院成立以來,其實平頭哥的名字確實被我們叫的響亮,但是這可不是白叫的,因為他的實力非同小可,而且在2018年平頭哥半導體公司正式成立,而且在今年的7月份平頭哥正式釋出首款CPU晶片玄鐵910,號稱是目前業界效能最強的一款RISC-V處理器。玄鐵910可以用於設計製造高效能端上晶片,應用於5G、人工智慧以及自動駕駛等領域。
而這次的含光,確實有些意思,因為我們知道麒麟也算是上古神獸,而含光呢!其實算是上古神劍,包括第一次釋出的玄鐵他們確實同一個等級的。而這次含光晶片主要是用於雲端,包括5G,以及雲計算,還有醫療器械方面的,而且根據釋出會上面演示的資訊來看,確實很強勢。
比如在處理杭州主城區交通影片,需要40顆傳統GPU,延時為300ms,使用含光800僅需4顆,延時降至150ms。拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片,使用傳統GPU算力識別需要1小時,使用含光800後可縮減至5分鐘。軟硬體結合的方式。其實從某種程度來將只有晶片可是不行,更要有更好的最佳化和演算法,而含光8000系列,硬體層面採用自研晶片架構,透過推理加速等技術有效解決晶片效能瓶頸問題;軟體層面集成了達摩院先進演算法,針對CNN及視覺類演算法深度最佳化計算、儲存密度,可實現大網路模型在一顆NPU上完成計算。
總結:其實現在阿里平頭哥可以說算是基本上完成了成形了,因為從晶片方面來說,阿里一共有三款,其中包括了玄鐵910、無劍SoC平臺、含光800,而兩個晶片和一個平臺的架構方式其實涵蓋了處理器IP、一站式晶片設計平臺和AI晶片,實現了晶片設計鏈路的全覆蓋。其實研發的能力,包括投入,前期都非常的大,而馬雲之所以這樣做,其實想法和華為應該算是一樣的,我們不能被人欺負,而且在晶片方面,我們不能被別人掐著脖子,而馬雲之前的阿里與OS其實也算是在系統方面的嘗試,但是相對來說,不算是很成功,但是馬雲又有開始往晶片方面發展,確實眼光狠毒辣,想法也是常人所不能及的,雖然馬雲退休了,但是我們透過這簡單的一個事情,其實就可以看出來馬雲對於阿里的影響,而且對於阿里來說,馬雲確實貢獻很大。
回答完畢
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3 # 天洲影視
萬事開頭難,我們先不談晶片在其領域中的地位。這是代表我們以後將致力在這一領域研發開始的一個里程起點。願祖國各企業領先全球,為人類造福。
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4 # 畫家阿昌
首先這是一件很值得驕傲的事,但是半導體行業出現跟風嚴重和高估值現象,AI晶片就是其中之一。晶片公司不應該染上“明星病”,必須要克服浮躁心理、埋頭苦幹、長期堅持、貼近市場、以需求促創新、避免“網際網路病”。
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5 # 極客談科技
阿里巴巴旗下全資子公司平頭哥距玄鐵910、無劍SoC平臺之後,再次釋出了一款上古神器,含光800。此款晶片的意義並不在於AI效能登頂全球第一,主要在於平頭哥打通了端雲一體平臺的全系產品。
那麼,我們就來具體的看一看這款上古神器都能夠給我們帶來哪些驚喜吧!
含光800晶片的具體引數阿里巴巴首席技術官兼阿里雲智慧總裁張建鋒介紹,含光800晶片每秒能夠處理500張圖片,是網際網路類公司推出的首款晶片。根據業績的標準進行測試,含光800晶片的效能是業績最佳晶片的4倍,效能比是最佳晶片的3.3倍。可見,含光800不僅僅是超越了業績最佳晶片這麼簡單,效能上有了大幅度的提升。
含光800一顆晶片抵得上10顆常規的GPU晶片,可見其圖片處理效能之強悍。含光800效能如此突出,主要取決其研發的三個特點。其中使用了自研晶片架構,這點與平頭哥前身中天微打下的基礎不無關係;其次繼承了達摩院的演算法,達摩院作為阿里巴巴最高科研團隊,為其各項研發做出了應有的共享;最後支援自動化開發工具,能否顯著的解決晶片研發的速度問題。
含光800晶片的具體應用場景含光800晶片主要應用於阿里巴巴核心的雲端業務。例如,可以透過含光800晶片解決杭州市的主城區交通影片業務,常規需要40張GPU晶片,使用含光800則可以有效的縮減至4張。並且能夠縮短交通影片的延時,處理速度提升在一倍以上,並且單卡功耗也大幅度降低。同時,含光800晶片也可以應用於影象識別技術,例如人臉識別等等。
關於阿里巴巴釋出的這款全新AI效能晶片,“含光”800,您怎麼看?
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6 # 木小野
一出手就登頂了?!我覺得應該理性的看待問題,同時也要反思,為什麼手機晶片大部分是用高通驍龍的?說明人家有的是硬實力。
阿里首款晶片就封頂,當然值得我們驕傲,但還是要穩紮穩打,步步為營,謙虛學習才能正真為人所自豪!
…事了拂衣去,深藏身與名。
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7 # Lscssh科技官
對於阿里晶片登頂這一訊息的真實感想就是這是真的嗎?沒有存在忽悠什麼的?對於這類訊息目前我的感受是比較複雜的,一方面真心希望我們國產晶片能起來,另一方面又擔心國產廠商過渡營銷,有選擇的宣傳。
1、首先明確是細分領域第一:
這次阿里的晶片是由平頭哥推出的,在短時間內推出自研晶片可見實力不弱。但是大家在看到阿里晶片登頂時一定要清楚,這顆AI智慧晶片是針對推理領域的,其第一也是推理晶片第一,而不是其他方面的。目前AI晶片有兩個領域:推理和訓練,此前華為釋出的AI晶片是訓練領域的第一。
因此,大家一定要明確這個第一的含義,不能單純的理解這個AI晶片是全領域的第一。在通用晶片上,無論是阿里還是華為都還比不過英偉達。
2、很多網民自信不足:
近期阿里和華為各自發布了自己的AI晶片,也都在各自的細分領域登頂,可喜可賀。對於他們取得的成績我們應該認可,但是我在網上看到的很多不自信的嘲諷。
不少網民認為這兩家企業屬於自吹自擂,第一完全是吹牛,認為他們都說自己是第一,然後相互矛盾打架了。他們的潛意識裡就是不願意信我們國產晶片廠商能發展起來,能拿到第一。
我們應該認清自己的差距,但同時也應該有自信,認可國產晶片廠商的成績。可以有合理的質疑,但不要當鍵盤俠無腦噴。
3、給國產廠商多點時間:
在經歷了貿易戰,中興、華為等事件後,我們應該清醒的認識到我國半導體行業還是比較落後的。目前國家也在大力扶持整個行業,大量資金和人力投入,而華為、阿里這些頭部企業的進入一定會更好的帶動整個行業,近期他們推理和訓練AI晶片分別取得第一這只是開始,來我國的半導體行業追上歐美髮達國家是一種必然,但這個時間絕不會短!
理性看待阿里AI推理晶片第一,這事值得高興,但路還很長!
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8 # 菲玩布渴
以前由於國內的科技原本就比較落後,所以大家也不是很在乎這件事情,畢竟晶片這種東西一聽上去就很高階,怎麼可能跟我們有關呢?直到這些年我們也慢慢發展了起來,然後中興在高速發展的時候,突然被美國捅了一刀,這件事情想必大家也都聽說過了,因為中興的晶片業務太過依賴於美國,所以必須要繳納13億罰款。
從中興事件起,國內所有的科技企業彷彿一夜之間就打了雞血,深深意識到了晶片自研的重要性,讓人啼笑皆非的是,就連格力一個做空調的都已經開始研發晶片,當然在這裡,我們也不得不佩服董大姐的高瞻遠矚以及行動力,不過現在空調也已經慢慢在向智慧空調的方向發展,所以的確跟晶片會有更多關係,也不能說格力研發晶片完全是沒用的。
值得一提的是,如果大家在選專業的時候不知道怎麼選,又或者身邊有親人朋友要選專業,那麼最好可以建議去學晶片方面,也就是電子科學與計算,還有計算機科學與技術,這兩個專業都是跟晶片相關程度比較高的,在現在晶片人才萬金難求的情況下,晶片專業只要你學得稍微像模像樣,未來年薪百萬都不是吹的,甚至在全球科技越來越重要的今天,可能你會很發愁到底是去騰訊阿里還是去國外的大公司。
說起這專業到底有多賺錢,小編給大家隨便舉一個例子,最近的一場釋出會,華為剛剛把麒麟990拿了出來,讓大家見識到了這一款目前全球最強大的晶片,當然990目前的資料還是保密,華為也沒讓大家知道太多,而據說前些年華為在研究麒麟980時,直接投入的資金就已經超過了20億,而這還僅僅只是一個尾數,跟麒麟980相關的投入同樣是大手筆
一般來說,晶片的研發團隊最多幾百人,投入好幾十億這個數字是不是很嚇人,雖然大部分的晶片都會放在研究材料上,但是這些研發團隊的成員肯定是吃穿不愁了,就算買不起蘭博基尼,賓士寶馬隨便買三五倆回家肯定輕輕鬆鬆,而且萬一研發出了比國外更強的超級晶片還能夠為國爭光,何樂而不為呢?
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9 # 西夏侯爺
感想特別多!祖國終於強大了,我們可以搞一些高科技的東西!這些根本性的東西,一旦我們自己搞起來,那以後我們不止是一個追隨者了!
希望我們國家更多的人站出來,多一些我們自己的研發,希望我們的教育更加開放性,激勵每一個有天賦的人,發揮自己的天賦,在每個領域都發光發熱,而不是隻用一種能力去界定一個人的優秀與否,這樣會嚴重遏制我們的發展力和創造力!
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首先,取得的成績值得肯定,其次,製作晶片的先進光刻機還是國外的,我們就算掌握了晶片的研發技術,水平達到世界領先,當時製作不出來也沒意義,正所謂巧婦難為無米之炊!國外的光刻機確實比中國的光刻機強太多,沒了光刻機,再先進的晶片都停留在理論上的,所以,我國應該打破西方技術封鎖,希望早日做出自己的光刻機,完成整個晶片產業鏈的關鍵技術突破!