深度網路神經技術和仿腦神經技術經過了十多年的發展到現在也只有了很細微的突破，你設想的人工智慧時代說真的近30年可能不會到來，考慮這個太早了。

OK，今天在這裡，我們每個人都先給自己做個檢討：

1、海外勞工是否比我更便宜？

2、計算機是否比我更快？

如果你兩個都回答：是。

那麼你麻煩大了。

今天光是餬口，都須具備海外知識工作者無法以低薪提供、計算機無法更快完成的工作能力。

更不用說，你還是擁有偉大的志向。

OK，唯一的解決辦法：

從現在開始，你必須培養“高感性”和“高體會”的工作能力。

高感性——指的是觀察趨勢和機會，以創造優美或感動人心的作品，編織引人入勝的故事，以及結合看似不相干的概念，轉化為新事物的能力。

高體會——則是體察他人情感，熟悉人與人之間微妙互動，懂得為自己與他人尋找喜樂，以及在繁瑣俗務間發掘意義與目的的能力。

回頭看資訊時代的職場明星——計算機程式設計師。隨著公式化的軟體編寫工作外移，具備高感性的軟體工程師將變得分外搶手。低階工程師接手程式寫作、維護、測試和改版作業同時，感性時代的軟體人員將著重在創新和產品差異性。

這些產品也需要被推銷和包裝給客戶，經歷市場競爭，凡此均非一紙規格單所能解決，而必須仰賴創意、個人魅力和直覺。

這個世界原本屬於一群高喊知識就是力量、重視理性分析的特定族群——會寫程式的計算機工程師、專搞訴狀的律師和玩弄數字的MBA。但現在，世界將屬於具有高感效能力的另一族群——有創造力、具同理心、能觀察趨勢，以及為事物賦予意義的人。未來社會最需要的不是分析而是綜合——綜觀大趨勢、跨越藩籬、結合獨立元素成為新好產品的能力。

我們正從一個講求邏輯與計算器效能的資訊時代，轉化為一個重視創新、同理心，與整合力的感性時代。

不錯，人工智慧雖然日益逼近，但是高感性人群卻可以長存，而且他們將駕馭人工智慧，成為下一個時代的統治者！

人工智慧行業缺乏人才並且集中高薪崗位，那麼，該如何選擇呢?該學習哪些專業技能呢?課工場，作為國內IT職業教育的先鋒者，多年來，緊跟時代發展技術潮流，專注培養高素質複合型人才。匯聚行業優秀師資團隊，開展大資料、雲計算、UI設計、融媒體等時下熱門課程，全面助力人工智慧行業人才培養，推進時代的融合及發展!

1大資料

大資料是支援人工智慧的一門重要技術，無人駕駛、影象識別、語音識別等AI技術都需要以採集資料作為導向。大資料工程師、資料分析師、演算法科學家、演算法工程師都是人工智慧技術層不可缺少的崗位。

2雲計算

雲計算可以在很短的時間內完成對數以萬計的資料的處理，從而達到強大的網路服務，是人工智慧的核心技術之一。

3UI設計

隨著人工智慧應用廣泛，逐漸智慧化的互動介面便愈顯重要，智慧車載、智慧家居等都離不開介面的視覺設計。對UI設計而言，人工智慧的發展既是挑戰也是機遇，從事人工智慧領域的專案互動設計崗位，薪資也將不斷提升。

4網際網路架構師

網際網路架構師對於人工智慧領域來說，也是一個重要崗位。網際網路架構師分為產品架構、JAVE架構、前端架構、研發工程師等，人工智慧與架構師的關係也萬分密切，需要以一個好架構來搭建一個完美的平臺，以此來進行相關運營。

相信掌握人工智慧核心技術的人才，在未來也一定能夠成為行業升級的主導者，高薪啟航!課工場也將繼續緊跟新工科的發展建設，為大家提供更高品質的核心服務，為人工智慧時代輸送卓越人才!

關於這個問題我分為5個地方回答

第一：人工智慧專業是中國高校人才計劃設立的專業，旨在培養華人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。2018年4月，教育部在研究制定《高等學校引領人工智慧創新行動計劃》，並研究設立人工智慧專業，進一步完善中國高校人工智慧學科體系。2019年3月，教育部印發了《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業和審批結果的通知》，

第二：根據通知，全國共有35所商校獲得首批“人工智慧”新專業建設資格，並且985、211高校佔多數。

但是，還是要了解人工智慧是屬於自然科學和社會科學的交叉。涉及學科有：

哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，資訊理論，控制論，不定性論等。

第三：相關的專業有

1、計算機類

2、自動化類

3、數學類。

第四：開設課程有：

矩陣論，泛函分析，線性系統理論，最佳化理論與最優控制，非線性控制系統理論，智慧控制，自適應控制，魯棒控制，指紋辨識與建模，隨機過程與隨機控制，離散事件系統理論，控制系統的計算機輔助設計與住址，機器人控制等。

第五：與人工智慧相關度最大的是“智慧科學與技術”專業。作為本科生，起碼要修好的基礎有：高等數學（特別是微分，求導），矩陣論（線性代數）機率和英語（因為高水平的論文都是英文的）。