從現實角度來說，大資料現在應用於生活的方方面面，幾乎大部分常見app都使用了這項技術，可以精確推送使用者感興趣的東西。而在更好的層面，無論是商業風控，股票預測，甚至是國家級的資料分析，都在透過大資料技術來實現需求。

那麼，這會導致什麼？

大量的就業需求，良好的前景，比較明顯的人才缺口，這樣就會很現實的帶來一樣東西，就是工資高，競爭還小。

所以大資料人才的就業會相對容易，薪酬也會超過網際網路行業的普通型別。所以才會有很多人去學，因為學成的回報，行業的前景一直都不錯。

另外，大資料也並沒有那麼的有難度。

它涉及到的叢集負載，資料分散式儲存聽起來都是一些很高大上的概念，但是實際上已經發展了多年。所以各種框架，系統應用的發展，都比較成熟可靠，只需要瞭解基本的操作流程，就可以架設大資料叢集。

然後就是根據特定的規則存入資料，寫相關的邏輯演算法對資料進行分析，這些如果你有了大概的思路，你也會發現不會有太高的難度，而無非是條件變多了，演算法的堆疊變多了，雖然在更高的層面上仍然複雜，但是一般的平臺而言，用不到那樣複雜的邏輯。

畢竟，你只是學會，和就業，而不是成為一個專家。

相對於同樣是大量資料的另一個網際網路方面，就是深度學習，人工智慧的方向，大資料真的輕鬆了太多。

如果有條件有興趣，為什麼不去研究一下呢？

現在大資料太火了，所以一股腦衝上去學的人也就多了。

大資料是以後的方向之一。越來越多的行業，依賴於大資料技術對資料分析，指導決策、行動，提高效率，提升準確度。以下3個條件，促使行業要大發展：

第一：產業網際網路促進大資料落地應用。隨著網際網路逐漸進入產業網際網路階段，大資料也迎來了快速發展期，一方面大資料是產業網際網路的重要技術組成部分，另一方面大資料也為產業網際網路開闢出了新的價值空間。從產業網際網路的整體技術組成來看，大資料技術體系不僅承擔了技術創新的任務，同時也承擔了價值提升的任務，產業網際網路自身的很大一部分價值要透過大資料來進行體現。

第二：大資料應用場景逐漸成熟。隨著大量傳統企業紛紛實現了“業務上雲”，大資料的應用場景也越來越成熟了，這會在很大程度上促進大資料人才的就業。隨著大資料技術體系的逐漸成熟，以及大資料平臺的逐漸落地應用，未來大資料領域的人才需求將逐漸從研發型人才向技能型人才過渡，所以未來本科生和專科生也會有較好的就業前景。

第三：大資料是智慧化的基礎。大資料本身並不是目的，大資料的目的是應用，而人工智慧正是大資料應用的一個重要出口，因為人工智慧技術研發的三大基礎之一就是資料，所以未來的智慧化時代一定離不開大資料的支撐。

近幾年來，網際網路行業發展風起雲湧，而移動網際網路、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大資料時代。截止到目前，人們日常生活中的資料量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，資料將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代，專業的大資料人才必將成為人才市場上的香餑餑。

但是，想學好大資料，需要

1.瞭解大資料理論。

2.掌握幾門重要的計算機程式語言。

3.還得讀一些大資料相關的課程。

如果學習不得法，很難有所收穫。

目前大資料作為熱門方向，國家在政策上進行支援，同時國內的知名網際網路企業也正在積極的佈局大資料。

在2017年國家同樣也陸續釋出了多個大資料相關的政策，同時目前在貴州，內蒙，西安等多個城市，都在建設大資料中心，以及扶持當地的大資料企業，打造大資料產業園。

因為前景好，不管是國家支援，還是很多大型企業在佈局；還有就是目前人才緊缺，目前大資料處在發展初期，對口人才緊缺，導致從業人員的薪資普遍較高，很多人在關注大資料，以及已經有不少人轉入或者正在轉入大資料行業中發展。

大資料培訓相關的職業崗位及主要工作內容

https://www.toutiao.com/i6642200037784814094/

大資料是一種在獲取、儲存、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。它具有大量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。現在美團、淘寶、微博等平臺都在用大資料技術，所以大資料行業前景很好，很多人想轉行大資料。那麼大資料培訓靠譜嗎?值不值得學習?

現在市面上的培訓機構很多，有的靠譜有的不靠譜，而培訓機構是否值得去學習需要大家從口碑、師資、課程內容、專案資源、就業服務這幾個方面自己去評估。

首先靠譜的培訓機構口碑也會比較好，一個培訓機構口碑好、網上好評多說明這個培訓機構的學員學完後大部分能找到滿意的工作，這樣的培訓機構自然比較靠譜。

其次靠譜的培訓機構師資經驗一般比較豐富，因為如果師資沒有經驗那麼也不能很好的理解教學講義上的知識更別說把知識教給學生了。反之經驗豐富的講師能把更多的工作經驗傳授給學員。

第三靠譜的培訓機構的授課內容是跟著企業需求不斷更新的，因為大資料的技術會更新換代，如果培訓機構不經常調研企業需求並調整課程內容那麼就會過時，而學生學到過時的技術找工作也不會好找。所以培訓機構的課程內容和企業需求相匹配這一點很重要。

第四靠譜的培訓機構專案也會比較多，因為企業在招聘大資料人才時會比較注重動手能力，而培訓機構的專案實戰則為學生提供了動手實操的機會，增加學員的專案經驗。

最後靠譜的培訓的就業服務也會比較多，因為大家報班培訓主要還是為了就業，所以靠譜的培訓機構會比較重視就業服務，以幫助學員儘快就業。

綜上大資料值得去學習下，只要挑個靠譜的培訓機構。

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從大的發展趨勢來看，未來大資料的應用前景還是非常廣闊的，隨著越來越多的企業紛紛實現業務雲端化，大資料的應用場景在不斷增加，所以未來大資料領域的人才需求量也會持續攀升，不僅IT（網際網路）行業需要大量的大資料人才，傳統行業也需要大資料人才，所以當前不論是學生還是職場人，學習大資料技術都是有一定必要的。

大資料之所以受到廣泛的關注，除了大資料領域有更多的就業機會之外，還有以下三方面原因：

第一：大資料自身的價值空間比較大。大資料之所以能夠受到廣泛的關注，一個重要的原因是大資料自身的價值空間非常大，基於大資料可以打造出大量的產業生態，所以大資料本身的帶動效應會非常明顯。在網際網路逐漸從消費端向產業端過渡的過程中，網際網路的巨大價值必然會需要一個承載體，而大資料很有可能會承擔這個角色。

第二：大資料領域的創新、創業機會比較多。當前大資料領域的創新、創業機會還是比較多的，隨著大資料被列入到“新基建計劃”，未來大資料領域將彙集大量的社會資源，這也會全面促進大資料的發展。

第三：大資料與物聯網、人工智慧等技術關係緊密。大資料是物聯網發展的必然產物，同時大資料也是人工智慧的重要基礎，所以在5G時代和工業網際網路時代，大資料的地位將進一步得到鞏固和發展。

雖然大資料技術有一定的難度，但是大資料的學習切入點也很多，初學者可以根據自身的知識結構來選擇學習方向，對於職場人來說，也可以結合自身的崗位需要來制定大資料學習計劃。從大資料的技術體系結構來看，當前可以按照三個大的方向來制定學習計劃，分別是大資料開發、大資料分析和大資料運維。

大資料的快速發展正在不斷的影響著我們的時代，當然，也在影響著我們的生活。現如今，隨著大資料時代的來臨，很多從業者開始進入大資料領域，畢竟這個行業2016年才開始有大學開設這門專業，從事行業的人能不多，那麼工資又很少，公司對資料分析師的需求又很大，所以學大資料的人，居高不下。

大資料（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 [1] 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）

中國行業大資料總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大資料、政務大資料的應用水平高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大資料的發展水平也有顯著提升。

55.8%的企業表示應用大資料後實現了更智慧的決策;應用大資料提升了運營效率的企業佔比為48.2%，這兩個影響較為顯著。應用大資料更好的管理風險，創造新的業務收入，增強生產能力的企業也佔有一定比重。

1、學習門檻、入行難度不高

學習大資料一般只要大專以上學歷就可以，年齡最好在20-30歲之間，相信這個門檻並不是很高，很多人都有機會進入這個行業。

2、前景好、薪資高

如今各個地區都在鼓勵和加快進行大資料方向的建設，在未來必將創造出更多的大資料崗位；薪資方面，起始薪資15k，具備3-5年工作經驗，年薪就可以達到30萬-50萬。升值空間，大資料行業的從業人少，率先進入者，能夠更快速的晉升為管理層。

3、應用領域多

大資料的分析和預測功能如今已經在各個領域出現，可以想象在未來無論是實體行業、網際網路行業、工業、農業、畜牧業、製造業，乃至教育行業、醫療行業、旅遊行業等都將與大資料相對接，而這也就為從業者提供了更多可選擇的範圍，讓從業者可以根據自己的興趣愛好去選擇自己的發展方向。

大資料培訓專業的學習，目前一般的都說從程式設計開發基礎學起的，需要先學習Java程式語言或者的Python程式語言做為一個大資料學習的基礎進行的，因為，目前的大資料開發的一些相關框架元件都是用Java語言進行底層開發的，所以，現在把Java做為基礎進行學習的大資料培訓機構還是比較多的。

首先，大資料做為一個一個朝陽行業學習，透過大資料培訓畢業後這個方向應該還是處於一個好的發展階段，只要學好了找工作還是不錯的。

其次，有些人雖然在學習上比較迷茫，哪是是因為你對大資料培訓學習後的未來比較迷茫，你要先搞清楚，大資料專業能做什麼事情，就是能找到什麼樣子的工作。

然後，你再看你對那類工作比較感興趣，或者比較適合你。最後，再根據你的目標做一個比較適合自己的學習計劃的去學習，精準學習，有效專研選擇大資料培訓機構。

就工作內容來看，大資料開發主要是負責大資料的挖掘、資料清洗的發展、資料建模。開發人員可以結合大資料視覺化分析工程師，挖掘有價值的資料，為公司提供業務上的支援。大資料資料開發工程師的工作內容偏向於建設、最佳化系統。　作為未來社會發展的基礎應用之一，大資料開發廣泛應用於多個領域，包括物流倉儲、零售、旅遊、商品廣告推薦、保險、金融、房產、人工智慧等等。據不完全統計，目前整體大資料從業人數不足50萬，人才缺口在2018年已經達到100萬+，未來3-5年大資料人才缺口將達到200萬+。所以，從潛在需求量來講，在可預見的未來，大資料專業都會處於買方市場！