生產加工企業面臨的挑戰是什麼？大概是：1. 生產週期長，成本太高，利潤低。2. 儲存時間長，儲存成本太高，損耗大。

總結下來最根本的問題就是生產出來的產品不是使用者想要的。

那麼如何解決這個問題呢？解決辦法如下：1.根據銷售端的歷史大資料來指導生產端，使用者喜歡什麼就生產什麼，使用者不喜歡的堅決停止生產或減少生產，亡羊補牢。2. 根據歷史資料和預測模型，來預測使用者有可能喜歡什麼新的產品，使用者可能喜歡的堅決擴大投入，投其所好。

現在做生產加工企業，真的很難。我對堅持做實體的企業是很欽佩的。

簡單介紹一下大資料，首先，沒有必要迷信，實踐的經驗或許比大資料更有用。

大資料是一種計算機技術，目前的應用可以簡單分為對未來的預測和對過去的分析兩大類。

具體到生產型企業，具體應用可以覆蓋原材料採購（未來價格預測，是否漲價，是否要提前採購等等），生產規模安排（對市場需求進行預測），客戶定位（預測哪些客戶是你的潛在客戶，），其他還包括廣告推廣精準營銷等等。但是如果要你自己的企業單獨做大資料建模來分析的話，投入會很大。

自己也可以對過去的資料做一些統計，透過一些簡單的工具，結合自己的經驗，做出判斷，也是很靠譜。

大資料對企業的發展是好處多多，毋庸置疑的。公司的發展離不開對市場的精度把控，及時瞭解市場的變化是一個公司立足於市場的根本。市場調查、戰略規劃、內部管理等等方面都需要大資料資訊處理技術的支援，資訊的蒐集和資訊處理的等能力是大資料尤為擅長的功能，是一個企業獲得競爭優勢最重要的資源之一。

因此企業會主動擁抱大資料，積極理解和利用大資料技術，，為未來市場的發展奠定基礎，為公司的業務提高有效的途徑。

大資料時代，生產加工企業如何發展

第一:生產過程要大力利用工業機器人，工業自動化節省成本，提高效率是關鍵

第二:要利用大資料，加快企業管理方式，充分利用現代網路聚道跟上時代

我身邊有一些傳統行業創業的朋友，平時會交流目前市場的趨勢。

一、背景

現在市面上推崇的主流新技術，主要是ABCD四種，也就是AI（人工智慧）、Block-chain（區塊鏈）、Cloud（雲服務）和Data（大資料）。

為什麼近幾年這些新技術的應用變得越來越多？這裡面有一個重要的原因，就是我們的移動網際網路紅利見頂，中國在18年就開始呈現出增長的疲軟。

在這種大背景下，中小企業越來越難做。利潤＝營收-成本，在營收增長比較困難的情況下，提高企業效率，減少人工帶來的支出成本和房租成本，變相就成了提高利潤的方式。

二、發展方向

關於大資料在生產加工企業的應用，這個要看各自企業的情況。如果企業掌握的資料量遠遠達不到大資料量級，比如沒有大量的使用者資料標籤、沒有大量的商品資料標籤，那大資料在相關企業的應用是比較有限的。

我提幾種可以結合新技術應用的場景：

1. 加工流程自動化。這個應該是目前加工企業慢慢普及的做法，透過接入第三方的自動化平臺，透過機器代替人工，提高生產效率。

2. 基於大資料提供生產安全診斷及風險預警。透過對生產線的監測和歷史資料進行處理並存儲後，進行基於人工智慧的預測性分析，對企業給出維護建議並對生產進行實時預警。

3. 構建資料分析平臺，提供資料決策能力。企業可以對客戶群體進行分類，尤其是面向C端客戶的製造業，可以分析客戶偏好，為目標客戶提供組合產品，能基於資料分析客戶流失傾向及採取對應的召回措施。

“在二十年前，一個網際網路公司可能全公司的流量都比不上今天每一個人所創造的資料量。”大資料時代背景之下，每天大量資料的產生在為商業社會催生出新的變化，作為創業者或中小型企業的經營者，該如何去認知客戶、維持客戶生態、打造親切的消費體驗？

一、“靈活用工”已經成為中小企業新的趨勢

今天整個中國的經濟主體裡面，90% 基本上都是中小企業，也就是中小企業今天給中國的經濟貢獻了非常大的就業和稅收問題，但同時這個數字的背後還有另外一個數字，這個數字就是中小企業今天活得非常的不容易，因為整個中國的中小企業發展競爭的控制點發生了變化，第一是從中小企業的組織形態上來看已經發生非常大的變化，過去是鞏固型的組織，中心化的組織，到了今天隨著整個用工的短缺，隨著整個勞動力成本的上漲，靈活用工已經成為很多中小企業一個非常新的趨勢。

所以，如果今天中小企業從組織形態上不能夠適應 00 後、90 後快速步入職場，不能適應採用合作伙伴，不能夠採用靈活用工的方式，那整個組織的靈活性方面以及整個公司經營綜合成本方面就是沒有優勢的。

二、中國的需求已經進入了個性化時代

過去當一家中小型生產產品的時候，往往是因為在這個行業裡面耕耘很多年，有非常好的關係，非常好的客戶資源，生產的一切還是面向整個中國社會通用型的產品，所以在一段時間內可以發展的不錯。

今天中國的需求已經和過去不一樣了，第一是說需求固態的社會，背後是因為供給太大，讓每一個人說我到底採購什麼，第二個今天每一個人對於商品選擇發生變化，今天我不是為了和別人一樣而追求商品。今天的整個中國的需求，已經進入了一個個性化的時代，如果我們的整個中小企業還不能夠從大生產時代進入精細化的加工時代，我們在市場裡面已經喪失掉了未來的年輕人。

三、建立生態關係的基礎需調整

整個生態關係上，當我們組織有了穩定的群體，有了自己的組織架構，有了產品之外，過去整個合作模式是偏關係型的，也就是我會有固定的合作伙伴，這些合作伙伴和我一起做了五年、十年的生意，因為有一個穩定的合作關係，所以我就鎖定了你，這種鎖定會讓雙方的選擇風險最小化，因為彼此是透過人的信任來拍板。

但是未來整個社會發生非常大的變化，因為過去的信任是以人和人之間的關係為基礎的，我們認為面向未來的整個社會的信任應該以社會底層資料為基礎，應該以整個生意為基礎，應該以我們共同的願景為基礎，在這種情況下如果我們的整個生態體系結構，還是停留在過去鎖定的關係上會極大的約束我們今天做生意的規模。

四、大資料基礎上推動合作模型的重要性

當我們面向更加競爭激烈的市場時我們是沒有競爭優勢的，因為我們所有的人已經給自己畫了一個圈，看不到更多的可能性、創新性，但是如果整個社會的生態構建在一個動態平衡的基礎之上，整個社會的底層基礎設施是以今天我們構建的整個區塊鏈，我們構建的大資料基礎之上推動的合作模型，這種合作模型一定是最最佳化的，因為它是市場機制下的最優配置。

五、客戶服務的重要性

我們的客戶形態也發生變化，過去的客戶形態指的是因為我們鎖定了客戶，就鎖定了這個客戶所有的需求，這也是為什麼今天我們花費了非常多的精力選擇一家客戶去深耕，當這家客戶買了我們第一單的時候，我們一定會想這個客戶如何能夠被我平臺捆住。

過去我們考慮的是當你用了我的產品的時候，我會讓我的產品和別人不相容，我會讓我的產品因為稀缺而沒辦法選擇。而今天是說當我把我的產品交給客戶的時候只是服務的起點，我需要幫助客戶把公司的業務、組織、生態、模式全部實現資料化、線上化，從而取得最終的結果。

在這種情況下，如果我們不能夠把這家客戶服務好，客戶一定會選擇快速切換到其他的平臺。

六、資料成為新的競爭力

過去一家企業拿錢就可以快速把一個行業壟斷下來，因為它有足夠的資本，今天到了大資料時代，資本會成為公司創立的起點，圍繞整個資料的創新、壟斷、統治、沉澱才會成為公司發展最核心的競爭力。