現在的人工智慧多半是後臺話術的自動集採，而無法應對太廣泛的話題進行交流，所以純智慧化聊天還需要很長的路要走……

目前人工智慧還不具備思維的能力，能夠對話的內容基本都是可以百度的教科書式回答！當然隨著大資料和演算法的日臻完善，會有持續改進的！

題主你好! 關於這個問題，可以透過我們這兩年的實際開發與應用工作經驗給出一些參考答案。

首先，我認為現在的人工智慧還不可以與普通人流暢的聊天（大眾所接觸到的，那些隱藏在頂尖實驗室裡的技術另當別論）。

為什麼這麼說呢？我來解釋一下：

第一：以我們的實際開發經驗來說明。在2018年的時候，我們做智慧酒店專案，需要透過天貓精靈智慧音響做一個酒店客房服務功能（注：當時智慧音響應用於酒店客房的需求才剛開始，官方並沒有提供這樣的功能，所以需要自己開發，但該技能我們也只做了前期開發，開發中期撤銷了這個專案），就是客人需要在房間裡跟智慧音響互動，完成比如訂餐、退房、打掃衛生等服務。

開發過程中我們發現，整個開發過程是比較“呆板的”，要實現這樣的客房服務能力，需要我們提前設定每一個問句（以及相近意思的問答語句），然後針對這個問句配備回答語句並設計執行流程程式碼。

這裡要說明的一個意思是：人工智慧的“智慧”能力，實際上是開發人員提前給他設計好了的。它的整個設計流程就是編寫“問——答——執行”的邏輯關係與程式碼。而這樣的流程設計如果想涉及到我們生活的所有場景，是需要海量的工作投入的，想把智慧機器人訓練得那麼“聰明”還需要時間。

第二：以現階段我們的客戶需求來說明。我們做酒店專案的時候，酒店老闆非常關心一個問題，客人來自五湖四海，有些客人不會講普通話，只會說方言，現在市面上的智慧音響可以識別方言嗎？經過我們多次測試，答案是：還不行。方言不能識別，怎麼流暢的聊天呢！

第三：從當前大企業對人工智慧“訓練”的內容來分析。如果大家對人工智慧做過進一步的瞭解，可能聽說過百度眾包，阿里眾創類的平臺，上面會有一些圖片識別、按要求拍攝取景等眾包任務。要求接任務的人根據平臺的要求，去做產品特徵標記，資料採集方面的事情，而這些事情有很多都還是非常初級的，即便是一個小學生透過簡單的培訓也可以上手。試想一下，現在的人工還需要做如此簡單的訓練，又怎麼可能有多高的“智慧”呢！（當然，不排除有些行業的智慧程度已經比較高了，比如前段時間清華大學做的人工智慧騎腳踏車的那個方案）。

現在你接到的很多營銷、推廣類的電話都是機器人打的，雖然沒那麼智慧但是也已經應用廣泛了。各個行業的智慧客服，目前也算順暢，但是仔細聽可以聽出來是機器人，畢竟機器人只是在已有的問答庫中進行的聊天。

短期無法實現流暢聊天對話，但是可以完成非常多封閉域的功能。

流暢聊天的只有一種可能，遠端變音遙控對話，比如下面這款比較常出現：

機器人表現出的是個萌妹子，遠端完全可以是一個大漢，柯南的變聲器的效果。

接下來說正經的。

目前AI對話確實有一些公司在專精做這項技術，基本上分為兩個方向：功能型和聊天型。

功能型目標是解決實際生活中的問題，比如：

使用者：XXXX，開啟燈。

AI：哪個房間的燈？

使用者：臥室。

AI：好的燈開了。

這種對話是基於使用者在APP上預設的資訊，結合標準話術，以填空的方式生成一個句子，有點像小學生在句子中填詞的做法。

聊天型的AI，則希望透過完善AI技術，生成回答或大資料檢索匹配的答案，並透過最終決策，為使用者篩選出一個相對好的回覆。但是上下文連貫性、語義相關性等，通常都差強人意，甚至文不對題；檢索不到的，就只好用萬金油答案進行統一回復，比如：呀，我也不知道了啦。

同時聊天對話型機器人，情感表達又是一個很重要的點，但是目前技術，情感識別和表達還是無法做好的，只能在一些特定狀態下表現出對應的情感。

底層的原因在於，目前AI相關技術在封閉域問題是具備一定可行性，多輪問答可以逐步縮小問題範圍，例如：訂機票還是火車票？從哪？去哪？什麼時候去？1000元行不行？當問題收斂至一個相對小的範圍，就可以針對性地完成某項工作。如果是開放域的對話，生成或者匹配到什麼結果，就看語料了，當然，很可能輸出的是寫好的內容。

現在很多語音對話產品，都會將使用者常問問題進行彙總，用人工運營（寫答案）的方式進行回覆，一個問題，對應多條答案，確保常用的功能可以為使用者提供最好的體驗。

對於低頻的問題，那就看AI能力了，但是多數情況是不夠理想，很容易造成無法正常聊下去的情況。

純粹從體驗上面去說，真正的AI對話遠達不到流暢對話的標準，但是可以實現非常多的命令式的功能。

如果你體驗到它能夠流暢地聊天，那麼背後一定是有人為干預的，但這不代表它不是一個好產品。

最後，別被各種流暢對話機器人的影片騙了，當科幻電影看就好了。

現在是不能的，現在溝通都是根據提前設定好的內容，回答的

目前會像搜尋一樣根據你說的話，識別關鍵字進行回答。

人工智慧只是在替代人做重複性的工作而已。

想要做到流暢的溝通，可能不會實現，因為邏輯的複雜，識別技術的提升，

目前短期以及長期是無法實現的

有需要做人工智慧實驗的可以關注

中軟國際教育實驗室