請各位大資料方面的科研人員，研究一下以下課題的可行性！在國家面臨重大公共衛生安全問題時，可以綜合分析百度高德等導航地圖導航資訊、中國移動聯通電信等通訊漫遊資訊、淘寶支付寶抖音等等軟體資訊，精準分析人員流動情況，給防疫工作提供參考。涉及到個人隱私等法律問題，也請相關法律工作人士提出可行方案。

1.重大衛生安全事件預警。

透過對傳染疾病病例的資料的監測，結合傳染病的預警策略和預警通知機制，實現國家相關部門及時發現並通告全社會，解決部分地區的瞞報和謊報問題。

2.對於傳染疾病治療的幫助。

透過對傳染疾病人體徵資料的分析，發現傳染病人對治療藥物的效果反應，幫助改進或者藥物研發起到幫助作用。

3.醫後跟蹤

對於重大衛生突發事件後，再發病或病人併發症的跟蹤。

由於對醫學不懂，只能從大資料的角度給出一些理解。

大資料在任何一個領域產生生產級的應用都需要足夠大的資料（樣本量）和足夠全（全生命週期）的資料。

前提具備的情況下，大資料的應用無外乎三方面：更好的理解過去；更好的監測現在；更好的預測未來。

以公共衛生為例：1. 把過去的流感類資料進行全方位分析，打上流感類標籤，如：時間、地點、人群等。2. 對現在的人群進行全方位監測，如：體徵資料、健身情況、DNA情況、用藥情況等。3. 對將來的疾病爆發可能性進行預測和預防，如：建立預測模型，根據過去的資料和現在的監測，對一些可能發病的人群和地點進行重點預防等。