人工智慧是未來的風口，並且會一直持續下去的。

人工智慧分很多種，不僅僅是AI。也包括智慧機器人，未來可以替代人類做不斷重複工作的，預計都將是人工智慧機器。所以，人工智慧是未來趨勢一個超大、長期的風口行業。

科技的進步就是把人類從重複簡單的工作中解放出來，發揮人類特有的創造力。所以，隨著時代的變化，人工智慧會越來越好！這也將是

時代和科技的表現。

未來的科技大概有十大科技風口:它們是社交媒體，物聯網，大資料，生物科技，金融科技與區塊鏈，可穿戴裝置，納|米科技，虛擬現實，3D列印，人I工智慧。

人工智慧也是未來的科技風口。為什麼？因為如今提到科技創新，人工智慧成繞不過的一關。任何商業機構都打出人工智慧的旗號，事實上人工智慧創業風口以過，如今人工′智慧只是風囗的副配，成為必須掌握的技術。因為你不掌握對手就掌握，你就有劣勢。所以不因為要取得競爭優勢而掌握人工智慧，而是因為不落後，不被競爭對手超越，你就必須要掌握人工智慧。

未來的科技風口應該是基座–能源科技。為什麼？因為，任何形式上的科技體系，都要在此基座上建立起來，基座不牢，說啥都是扯淡。

現在好像人們都糾結於科技當中，到處都能看到，聽到什麼什麼風口，說說自己的看法。

中國現在有14億人口。普及這14億人口，讓14億人口都知道的話，需要多少業務員？誰有8900萬人員的公司？我們的黨，有。

科技是第一生產力。但是《消費資本論》明確提出了生產與消費是一件事情的兩個方面。從小崗村十八個血手印或者中美建交開始，我們重生產，幾乎無視消費。經年累月的生產造成產品豐富是好的方面，還有另外一個方面是物質庫存積壓。

我們熱心的迴歸世界懷抱，遵守世界秩序。可是這個世界秩序不是一個共同遵守的紀律。而是美國肆意橫行的工具。怎麼辦呢？我們只有建立屬於中國的新秩序。

其實我們一直都在摸著石頭過河，建國後有上海貨幣戰爭。再陳毅，陳雲等人共同努力下，人民幣發行了！斷絕了幾乎所有的不平等條約，自給自足的發展自己。

所以，今天的好日子都是前輩先烈創造出來的。西方利己經濟秩序不僅僅佔據了我們的消費流，而且從思想深處改造我們，希望中國人成為不思考盲從的二八定律就是布熱津斯基搞的，娛樂至死也是這位手筆。

帶來的影響是巨大的，“人不為己，天誅地滅”思想幾乎成為每一個人的共識。如果這種思想是正確的，新中國怎麼建立起來的？現在改變來了，風口就是普及普惠中國人。14億的巨大市場什麼公司可以做到？

所以，跳出科技，去看看普及。新的風口就是普及新秩序，中國利他經濟秩序。

我認為科技沒有風口，科技只有不斷的發展，不斷的進步，科技在發達中創造奇蹟，這就是科技“風口”是人類利用網際網路科技“製造風口”未來的科技就是智慧化，智慧化全面的展開佈局，航天，國防，工業，農業等，是人類史上的一次飛躍，智慧化已經悄悄的走進我們，5G來臨就是智慧科技的爆發，物聯網時代就是一個全新的智慧化時代，這已經不是概念了，未來的智慧化時代就是社會的發展趨勢，智慧化即將走入家庭，走入大街小巷，田間地頭，

不僅僅是人工智慧，我認為有如下十個風口和趨勢：

科技浪潮新十年開啟，圍繞AI、晶片、雲計算、區塊鏈、工業網際網路、量子計算等領域將出現顛覆性技術突破。

晶片技術推動了歷次科技浪潮，但隨著摩爾定律的放緩和高算力需求場景的井噴，傳統晶片陷入效能增長瓶頸，業界試圖從晶片產業鏈的各個環節尋找破解之道。晶片領域的重大突破極有可能在體系架構、基礎材料和設計方法三處實現。

體系架構方面，儲存、計算分離的馮·諾依曼架構難以滿足日益複雜的計算任務，業界正在探索計算儲存一體化架構，以突破晶片的算力和功耗瓶頸；基礎材料方面，以矽為代表的半導體材料趨於效能極限，半導體產業的持續發展需寄望於拓撲絕緣體、二維超導材料等新材料；晶片設計方法也需應勢升級，基於芯粒（chiplet）的模組化設計方法可取代傳統方法，讓晶片設計變得像搭積木一樣快速。

晶片技術突破的背後是“算力爆炸”，而人工智慧無疑是未來最重要的算力需求方和技術牽引者。目前，語音、視覺、自然語言處理等感知AI技術的發展已到極限，但在通向“強人工智慧”的認知智慧方面，AI還處在初級發展階段。在不久的將來，AI有望習得自主意識、推理能力以及情緒感知能力，實現從感知智慧向認知智慧的演進。

AI的認知演進，使得機器間的“群體智慧”成為可能。今後AI不僅懂得“人機協同”，還能做到“機機協同”。當機器像人一樣，彼此合作、相互競爭共同完成目標任務，大規模智慧交通燈排程、倉儲機器人協作分揀貨物、無人駕駛車自主感知全域性路況等場景便不難想象。

與人工智慧技術正規化轉變同步的是IT技術正規化的轉變。傳統物理機、網路、軟體等發展失速，雲計算正在融合軟體、演算法和硬體，加速各行各業的數字化轉型。無論晶片、AI還是區塊鏈，所有技術創新都將以雲平臺為中心，為雲定製的晶片、與雲深度融合的AI、雲上的區塊鏈應用將層出不窮。一言以蔽之，雲將成所有IT技術創新的中心。

趨勢一、人工智慧從感知智慧向認知智慧演進

【趨勢概要】人工智慧已經在“聽、說、看”等感知智慧領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智慧領域還處於初級階段。認知智慧將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現從感知智慧到認知智慧的關鍵突破。

趨勢二、計算儲存一體化突破AI算力瓶頸

【趨勢概要】馮諾伊曼架構的儲存和計算分離，已經不適合資料驅動的人工智慧應用需求。頻繁的資料搬運導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經成為對更先進演算法探索的限制因素。類似於腦神經結構的存內計算架構將資料儲存單元和計算單元融合為一體，能顯著減少資料搬運，極大提高計算並行度和能效。計算儲存一體化在硬體架構方面的革新，將突破AI算力瓶頸。

趨勢三、工業網際網路的超融合

【趨勢概要】5G、IoT裝置、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業網際網路的超融合，實現工控系統、通訊系統和資訊化系統的智慧化融合。製造企業將實現裝置自動化、搬送自動化和排產自動化，進而實現柔性製造，同時工廠上下游製造產線能實時調整和協同。這將大幅提升工廠的生產效率及企業的盈利能力。對產值數十萬億乃至數百萬億的工業產業而言，提高5%-10%的效率，就會產生數萬億人民幣的價值。

趨勢四、機器間大規模協作成為可能

【趨勢概要】傳統單體智慧無法滿足大規模智慧裝置的實時感知、決策。物聯網協同感知技術、5G通訊技術的發展將實現多個智慧體之間的協同——機器彼此合作、相互競爭共同完成目標任務。多智慧體協同帶來的群體智慧將進一步放大智慧系統的價值：大規模智慧交通燈排程將實現動態實時調整，倉儲機器人協作完成貨物分揀的高效協作，無人駕駛車可以感知全域性路況，群體無人機協同將高效打通最後一公里配送。

趨勢五、模組化降低晶片設計門檻

【趨勢概要】傳統晶片設計模式無法高效應對快速迭代、定製化與碎片化的晶片需求。以RISC-V為代表的開放指令集及其相應的開源SoC晶片設計、高階抽象硬體描述語言和基於IP的模板化晶片設計方法，推動了晶片敏捷設計方法與開源晶片生態的快速發展。此外，基於芯粒（chiplet）的模組化設計方法用先進封裝的方式將不同功能“晶片模組”封裝在一起，可以跳過流片快速定製出一個符合應用需求的晶片，進一步加快了晶片的交付。

趨勢六、規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾

【趨勢概要】區塊鏈BaaS(Blockchain as a Service)服務將進一步降低企業應用區塊鏈技術的門檻，專為區塊鏈設計的端、雲、鏈各類固化核心演算法的硬體晶片等也將應運而生，實現物理世界資產與鏈上資產的錨定，進一步拓展價值網際網路的邊界、實現萬鏈互聯。未來將湧現大批創新區塊鏈應用場景以及跨行業、跨生態的多維協作，日活千萬以上的規模化生產級區塊鏈應用將會走入大眾。

趨勢七、量子計算進入攻堅期

【趨勢概要】2019年，“量子霸權”之爭讓量子計算在再次成為世界科技焦點。超導量子計算晶片的成果，增強了行業對超導路線及對大規模量子計算實現步伐的樂觀預期。2020年量子計算領域將會經歷投入進一步增大、競爭激化、產業化加速和生態更加豐富的階段。作為兩個最關鍵的技術里程碑，容錯量子計算和演示實用量子優勢將是量子計算實用化的轉折點。未來幾年內，真正達到其中任何一個都將是十分艱鉅的任務，量子計算將進入技術攻堅期。

趨勢八、新材料推動半導體器件革新

【趨勢概要】在摩爾定律放緩以及算力和儲存需求爆發的雙重壓力下，以矽為主體的經典電晶體很難維持半導體產業的持續發展，各大半導體廠商對於3奈米以下的晶片走向都沒有明確的答案。新材料將透過全新物理機制實現全新的邏輯、儲存及互聯概念和器件，推動半導體產業的革新。例如，拓撲絕緣體、二維超導材料等能夠實現無損耗的電子和自旋輸運，可以成為全新的高效能邏輯和互聯器件的基礎；新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高效能磁性儲存器如SOT-MRAM和阻變儲存器。

趨勢九、保護資料隱私的AI技術將加速落地

【趨勢概要】資料流通所產生的合規成本越來越高。使用AI技術保護資料隱私正在成為新的技術熱點，其能夠在保證各方資料安全和隱私的同時，聯合使用方實現特定計算，解決資料孤島以及資料共享可信程度低的問題，實現資料的價值。

趨勢十、雲成為IT技術創新的中心

【趨勢概要】隨著雲技術的深入發展，雲已經遠遠超過IT基礎設施的範疇，漸漸演變成所有IT技術創新的中心。雲已經貫穿新型晶片、新型資料庫、自驅動自適應的網路、大資料、AI、物聯網、區塊鏈、量子計算整個IT技術鏈路，同時又衍生了無伺服器計算、雲原生軟體架構、軟硬一體化設計、智慧自動化運維等全新的技術模式，雲正在重新定義IT的一切。廣義的雲，正在源源不斷地將新的IT技術變成觸手可及的服務，成為整個數字經濟的基礎設施。