機器人前景還是不錯的，我們來看看國家機器人的

誕生於科幻小說之中一樣，人們對機器人充滿了幻想。也許正是由於機器人定義的模糊，才給了人們充分的想象和創造空間。 　　中國的機器人專家從應用環境出發，將機器人分為兩大類，即工業機器人和特種機器人。 　　所謂工業機器人就是面向工業領域的多關節機械手或多自由度機器人。而特種機器人則是除工業機器人之外的、用於非製造業並服務於人類的各種先進機器人，包括：服務機器人、水下機器人、娛樂機器人、軍用機器人、農業機器人、機器人化機器等。 　　在特種機器人中，有些分支發展很快，有獨立成體系的趨勢，如服務機器人、水下機器人、軍用機器人、微操作機器人等。國際上的機器人學者，從應用環境出發將機器人也分為兩類：製造環境下的工業機器人和非製造環境下的服務與仿人型機器人，這和中國的分類是一致的。 　　空中機器人又叫無人機器，在軍用機器人家族中，無人機是科研活動最活躍、技術進步最大、研究及採購經費投入最多、實戰經驗最豐富的領域。80多年來，世界無人機的發展基本上是以美國為主線向前推進的，無論從技術水平還是無人機的種類和數量來看，美國均居世界之首位。 　　機器人具體型別大致可分為：家務型、操作型、程控型、數控型、搜救類、示教再現型、感覺控制型、適應控制型、學習控制型及人工智慧型等等。 　　機器人的發展特點 　　如今機器人發展的特點可概括為：橫向上，應用面越來越寬。 　　由95%的工業應用擴充套件到更多領域的非工業應用。像做手術、採摘水果、剪枝、巷道掘進、偵查、排雷，還有空間機器人、潛海機器人。機器人應用無限制，只要能想到的，就可以去創造實現； 　　縱向上，機器人的種類會越來越多，像進入人體的微型機器人，已成為一個新方向，可以小到像一個米粒般大小；機器人智慧化得到加強，機器人會更加聰明。 　　機器人行業發展前景 　　“中國製造2025”其中一個積極重要的部分就是機器人產業。 　　預計到2025年，機器人工業產值預期可以達到4.5萬億美元，其中2.6萬億來自提高並延長人類壽命，1.4萬億可能來自工業自動化和商業服務任務；在工業和服務領域使用先進機器人承擔的工作量相當於7500萬全職職工。最終，節約時間的家用服務機器人創造效益可達5000億美元。 　　談到機器人和人工智慧的關係，機器人並不是只需要人工智慧技術，還需要感測器等更多的東西，是一個更大的系統。 　　機器人產業的發展中，中國引進機器人有很早的歷史，汽車行業自動生產線上的機器人多數都是從國外進口。2014年，全世界生產機器人中間有40%是中國消費。同時，中國正在發展機器人產業，且南北方風格不同：北方生“硬”機器人，就是我們常見的生產線上的機器臂，這種機器人發展的比較早；而南方提倡的是做“軟”機器人，即醫療、老人看護等服務機器人。

機器人教育已經在國內開始逐步萌生，但是中國當前教育市場中大多是拼接式機器人，也就是樂高機器人教育比較盛行。但是，作為機器人教育，個人認為還是需要從機器人的根本性出發，而不是當做一種機械製造來教學，更多的應該是讓中國孩子們瞭解到機器人的更多資訊，不單單是如何組裝實現什麼功能，而是從完整的機器人入手，我認為這才是機器人思維啟蒙的一種趨勢。必須讓孩子們清楚認識機器人不是一種機械，不僅僅是一種工具，而是能夠給我們解決很多問題的一種綜合體。機器人教育在國內必然會盛行，發展前景很好，但是就目前國內機器人教育行業已經被各種利益化，一味地提高教學價格，其意義已經散發了很多。就像國內很多培訓班一樣，小孩子一節課課時都是一兩百甚至更高，但是作為老師的收入還是很低的，這些費用其實也都被定了這個價格的人賺去了（老闆賺走了很多）。作為過來人而言，就很多培訓方面來說，成本真的很低，但是昂貴的報名費，卻是我們不得不面對的。所以，要想從事機器人教育，個人認為不要想著去教育機構打工，真想從事這行，可以嘗試自己創業。以上僅是個人觀點，如有雷同，純屬巧合。

教育機器人是未來的必需也是必然趨勢

今年兩會，“人工智慧”被寫入2017政府工作報告，教育機器人關注度日益增長。實際上，機器人早已不是停留在大熒幕上的人類對未來世界的想象。而早在網際網路興起之前，未來夥伴旗下的能力風暴就已經開始大規模在學校推廣建立教育機器人實驗室和工作室，透過學校課外活動形式促進教育機器人及人工智慧的普及。如今，機器人概念再次進入人們的視野，由於人工智慧技術的發展，機器人也隨之邁向了新的高度，機器人成為了未來人類生活和生產中的必需品，其迅速發展的趨勢也勢不可擋。但是縱觀現在的機器人發展情況，工業機器人已經相對成熟，而且被國外先進的技術公司所壟斷，但是在教育機器人領域，未來夥伴卻是全球的領導者。

所以在教育機器人、商用機器人和家用機器人，這些領域中國和西方的差距並沒有那麼大，尤其是在教育機器人領域，中國創新企業還有很多機會。這兩年，未來夥伴周邊湧現了很多競爭者，但是未來夥伴不會忘記20年來在教育機器人領域的孤獨摸索。如今，人工智慧和雲計算的發展使得教育機器人可以完成更復雜的任務。而未來夥伴也將技術研發放在了最重要位置，未來的教育機器人將透過深度強化學習，完成更復雜的任務，給青少年更多學習的支援。隨著功能和價格問題的解決，未來每一個家庭、每一個孩子都將擁有一個教育機器人，甚至更多。教育機器人是未來的必需也是技術發展的必然趨勢。

機器人等科技教育，儘管似乎遍地開花，但叫好不叫座。

就目前來說，機器人教育培訓對於整個校外培訓行業來說還是屬於比較小眾的一種，加上家長對於這項新興教育的不理解，認為這種教育對於孩子來說可有可無，不少家長甚至認為機器人教育就是帶孩子玩玩具而已。

鑑於此，想要進入這行的同仁必須考慮清楚，能否承擔前期較長的一個市場培育期。

此外，所有市場規則都會遵循二八定律，能活下來的機器人培訓絕對少之又少。最後能讓你贏的，第一是要看有多少愛，第二還是要看有多少錢。

目前機器人教育還在教育市場的階段，課外培訓目前主要有學科培訓（語數英）和興趣培訓（音樂，美術等），家長首先會給孩子報名學科培訓，然後是興趣培訓，機器人教育在大部分家長的認知中還屬於玩的行列，孩子的時間就那麼多，報完學科和興趣培訓，剩下的時間就不多了。

但是現在國家也對這些愈發重視起來，學校也都會開展相關的興趣班和創客空間，家長也會愈發重視起來，假以時日，機器人教育或者程式設計學習，會提高優先順序，只是時間的問題。

現在非常多的人湧進這個市場，也在進行一波波淘汰，畢竟客單價並沒有很高，但是每節課學生又有限制，相關的老師又難找，投入的成本也很高（機器人器材的購買），所以確實很難做的很大，所以最後留下來的要麼是品牌做得好的砸了很多錢的公司，要麼是那種小而美的小型機構。

一家之言。

能力風暴機器人最近比較火。

還有好帥的雲教育機器人，陪伴小孩學習成長。

二蛋機器人產品功能：

1.雲腦級智慧機器人，內建人工智慧互動系統，能聽會說。

2.具備語音識別，語意理解，自由閒聊，雲端學習資源，雲端音樂庫，微聊對講，百科問答，資訊查詢（天氣，日期等）個性提醒，網路電臺，教育娛樂資源強大，滿足各種不同學習娛樂需求。

3.贈送一張內建“蒙以養正”國學教材的4GTF卡，內涵1400多項經典國學內容，在沒有聯網的情況下可以點播收聽，更加人性化。

4.可以透過觸控頭部和語音進行喚醒，操控更方便，體驗更佳。

5.分體設計，頭部可以轉動，透過語音指令可使其頭部進行動作，更加靈動。

今年年初，教育部出臺了《義務教育小學科學課程標準》，對科學教育的重視首次在教育部的檔案中細化。隨著STEAM（科學、技術、工程、藝術、數學）教育理念的普及，教育機器人逐步形成一個細分的教育門類，其市場前景、市場規模非常可觀。

目前，在北京、上海等大型城市有許多學校開設了“機器人”相關課程。去年北京師範大學智慧學習研究院曾預測，未來5年內全球教育機器人的市場規模將達111億美元，教育服務機器人的服務與內容營收更可能佔據市場整體的77%以上。

不過目前家庭市場對教育機器人的認知還不深入，有家長表示：不知道教育機器人有什麼用處，感覺更像是玩具。這一問題，主要是目前學校教育在課程設計和探究上欠缺較大，從傳統的傳授知識到引導學生髮現解決問題，教育工作者們還有很多路要走。

目前，有不少教育機器人開始做教育內容與課程的研發，不少企業想靠著一套課程通吃每個公立校，走規模化複製的市場運作之路。而這一現狀正被打破，此後的市場機會將是為學校提供高階和定製化的課程服務，這將十分考驗企業的服務能力。

機器人教育，目前還是處於初級極端。當下即便是一二線城市對於機器人教育的市場化普及也並沒有很好的展開。

兒童機器人教育

我們先來說當下的兒童機器人教育都在學什麼？

在年齡比較低的階段。以6-12歲左右開始（有不少中國家長在4歲就給孩子玩這個，放在ipad上面），有不少家長開始讓兒童學習scratch，這是一個視覺化的程式設計軟體。有做H5經驗，或者你做過PPT動畫的，都能夠初步的理解這個產品。

這對於兒童來說，不需要學習更多的程式設計技巧，容易獲得孩子的成就感，吸引力，並且動手性比較強。這就是非常好的地方。

國內比較多的教育機器人都是這一類，可以進行程式設計的機器人。在高階一點的程式語言：例如：python等。

展示一下兒童機器人程式設計的效果。

這是索尼的積木機器人，KOOV，包括樂高機器人等積木類機器人都是這個形式的。

這對於兒童來說，絕對是凍手能力，還有獲得感非常強的一項活動。

2、國內做這一塊非常不錯的企業如：優必選機器人，寒武紀機器人。

當下，兒童機器人教育，主要在於讓兒童透過控制，學習和理解機器人的結構以及運用模式。

3、工業機器人培訓

工業機器人培訓及教育主要是採用國家，企業和高效聯合辦學的模式。例如說：職教中心大量的建設工業機器人培訓專案試點企業。

此外，國家在工業發展中一次是積極推薦的角色。

前景還是不錯的，首先機器人教育在歐美以及南韓發展的已經很成熟了，國內從2013年開始快速發展。

政策利好

2017年度全國新增本科專業2105個，其中"資料科學與大資料技術"、"機器人工程"等專業熱度最高，全國新增60所高校獲批"機器人工程"專業。

2017年教育部將大資料、人工智慧、程式設計等機器人相關即可撤併納入中小學選擇性必修課。

從市場角度來看，我們完全可以認為這些政策的出臺，是在為機器人教育更好的落實和發展開拓道路，帶來更多的發展契機。

機器人教育自身特點也是推動其成為熱門培訓的重要因素

1、機器人教育能從小培養孩子的動手協作能力、邏輯思維能力等

2、機器人教育是一門創客類創新課程，以知識拓展、創意製作和開源分享為特徵的綜合性實踐課程。課程涉及光學、氣動、機械結構、機械傳動、電子電路，邏輯程式設計，人工智慧等跨學科融合的知識體系

機器人教育國內現狀

截止2016年9月國內機器人教育機構已達7600家，正在向三四線城市發展，但快速發展的背後很多品牌和機構課程同質化嚴重缺乏創新，這將是制約機器人教育發展的因素，所以擁有完善的持續創新課程體系將一直是機器人教育的核心競爭力。

全球機器人市場規模超過20億美元

目前世界上至少有48個國家在發展機器人，其中25個國家已涉足服務型機器人開發。在日本、北美和歐洲，迄今已有7種類型計40餘款服務型機器人進入實驗和半商業化應用。其中，在教育機器人領域，發展處於前列的國家中，西方國家以美國、德國和法國為代表，亞洲以日本、南韓和新加坡為代表。調查結果顯示，在全球教育機器人研究領域中，根據國際權威文獻庫調研，文獻引用數量處於前列的國家有美國、瑞士、義大利、日本和英國等，研究主要聚焦在機器人教育、語言教育和特殊教育領域。在“機器人進課堂”方面，日本和南韓應用相對廣泛。

教育機器人行業的市場規模尚無權威資料可查證。綜合考慮服務機器人以及機器人教育機構市場發展狀況，前瞻產業研究院釋出的《2018-2023年中國教育機器人行業發展前景預測與投資規劃分析報告》測算，2011年，行業市場規模在5億美元左右，2017年行業的市場規模在20億美元左右，年均複合增長率在25.99%左右。

圖表1：2011-2017年全球教育機器人市場規模（單位：億美元，%）

2021年全球教育機器人市場規模將達111億美元

未來5年全球教育機器人的市場規模將達111億美元。其中，教育服務機器人市場的成長將佔據重要角色，其服務與內容營收可能佔據市場整體的77%以上。教育機器人的不斷髮展，傳統教學中的學科限制將逐漸被打破，機器人將為教育產業帶來新的模式。

圖表2：2018-2021年全球教育機器人市場規模預測（單位：億美元）

前景很好。

資本層面利好

近兩年資本大筆投入少兒程式設計教育行業，機器人程式設計教育作為少兒程式設計行業的重要分支，首當其衝受益。

政策層面利好

去年國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》中，明確提出在中小學階段設定人工智慧相關課程、逐步推廣程式設計教育。

學校層面利好

前兩年創客教育的火熱帶動了很多學校建立創客空間，校內也有很多相關的社團成立。

至於題主所在公司效益一般，因素是多方面綜合性的，機器人教育是非剛需的素質教育品類，是高知且經濟能力較好的家長才會考慮的課程。市場偏小眾。

教育行業本身的高度分散的行業特點使得機器人培訓機構很多，競爭也激烈。

同時，公司本身運營水平的高低也是非常重要的因素。

做的好的全國性品牌的機器人培訓機構很多，建議題主多去學習下。

從全國大學生電子競賽到自己加盟機器人機構已經做了很多年機器人教育了。

讓我從運營的角度來說一說提前教育的發展吧。

筆者從成都到綿陽，現在在四川第二大城市綿陽運營機器人教育，這裡是中國著名的科學城。

但是，人口只有400多萬。和人口上千萬的成都不同，2010年的時候，這裡只有三家機器人教育

機構。現在6家左右。對比同時成都則由十餘家發展到了300多家。

整個機器人教育機構行業正從科普走向商業運營的成熟期間。

在成都基本三環路以內的學校都開展了這些課程，在綿陽好一點的私立學校和公立學校也都已經了機器人課程。但是從運營的角度來說，機構引入。到學校那所獲得收益並不是很多。而校外的運營業是文化課的限制，被排在後面的位置。

總的來說呢，像一線城市機器人教育機構一條件和意識的影響發展的比較好快，而三線城市的機構呢，受經濟條件和什麼意識的影響。放在文化課之後，發展得較為緩慢。

從商運營商來說，我看到了一些新機構的蓬勃發展，同時也看到了一些之前不專業也缺乏恆心的教育機構的倒閉，機器人教育這個機構不是一個簡單的早教機構，還需要對科技教育的熱愛和一定的專業水平。運營。取決於你是否能生下來，而技術取決於你未來能否有很好的發展。

投資者看到提前教機構有利可圖，就瘋狂加入試一下。實際上，經過語音才發現要運營好一個機構還要有運營的知識管理的知識和專業的水平。

四線.18線目前並不是一個好的進入時機。