關於人工智慧今後對人的影響，主要包括對生活的影響和工作的影響，首先是工作方法的改變，可能會從體力勞動轉化為腦力勞動，人工智慧會把人的體力勞動中解放出來，越來越多的行業會被機器人所替代，過去很多複雜的工作會被變得越來越簡單，人工智慧和現代工業結合起來以後，新一代的工業機器人會發揮更多的作用，今後體力工作會變得越來越少，依賴腦力工作崗位會變得越來越多，這是人工智慧對個人工作的其中一個方面影響。

最近出入境認證便利化應用也是人工智慧應用化的一個案例，人工智慧資訊化認證使各項工作變得方便了。

人工智慧將改善醫療保健

人工智慧可廣泛應用於醫療保健行業。它適用於自動化手術、預測性診斷、預防性干預、精確手術和其他許多臨床手術。一些人預測，人工智慧將徹底重塑醫療保健格局，使之變得更好。

人工智慧將給農業帶來革命性的變化

人工智慧也廣泛應用於農業。機器人可以用來播種，施肥的作物和管理殺蟲劑，以及許多其他用途。農民可以使用無人機監測農作物的種植情況，也可以收集資料進行分析。

增值資料將用於增加最終產出。人工智慧對收集到的資料進行分析，包括作物健康和土壤狀況等變數，從而提高最終產量，還可用於收割，特別是對於難以採集的作物。

人工智慧將消除你執行繁瑣任務的需要

人工智慧正在改變工作場所。它被用來做許多冗長乏味的工作，尤其是低技能的勞動密集型工作。這意味著員工將從枯燥乏味的工作中解脫出來，給工作場所帶來重大而積極的變化。

例如，人工智慧在汽車行業用於執行重複性任務，例如，在裝配線上執行常規操作。讓機器人很好地完成機器任務，勞動力發生了轉變。

人工智慧用於提高汽車安全性，減少交通併發症

汽車事故是美國最常見的事故型別之一。每年都有數千人死於瘧疾。95%的事故是由人為失誤引起的，這意味著這些事故是可以避免的。

隨著自動駕駛汽車引入人工智慧，事故案件的數量將會減少。汽車行業正在研究如何利用人工智慧改善交通狀況。

目前許多城市都有智慧系統，用於分析在十字路口交通訊號燈。避免交通堵塞，讓車輛、腳踏車和行人行駛更安全。

結論

人工智慧在所有行業都非常有用，越來越多的研究來在不斷推進它。如果能被理解和信任，人工智慧技術的進步將會是最有用的。其中一個重要部分是，人工智慧和相關技術，如無人機、機器人和自動駕駛汽車，可以在未來十年創造約數千萬個就業崗位。

創造更多的就業機會——而不是更少——對每個人來說都是好訊息。更多的就業機會將有助於提振經濟的GDP。人工智慧的進步及其令人印象深刻的計算能力已經引出了超級計算機的概念及其他概念。

人工智慧程式AlphaGo戰勝柯潔，你有沒有猜想到這是一個什麼樣的影響嗎？或許未來，人工智慧便會“入侵”我們生活的種種。

現在市場上的人工智慧產品大都對我們的生活產生影響，比如智慧汽車、智慧小me、智慧機器人、智慧陪伴、智慧管家等，它們在某種程度上對我們的出行、陪伴等產生深刻影響。

麻省理工學院前校長埃裡克·格里姆森以為，隨著人工智慧零碎的演進，它將會取代很多工，有很多的範疇崗位會發作變化。“人工智慧主題掩蓋範圍很廣，但很重要的一點是要思索它關於社會的干涉，這一點值得各國政府和全社會來注重。”

的確，到目前為止，人工智慧深受各國重視，也是瞄準了未來科技的發展方向，進而影響世界，屹立在世界之林中。

在去年的時候，谷歌公司旗下的AlphaGo（一款圍棋人工智慧程式）在五局比賽中，以4:1 的成績打敗了世界圍棋冠軍李世石。 機器的全面勝利使得“人工智慧”再度成為一個熱門話題。

如果我們要分析人工智慧對人類生活產生的影響，我們應該從它的應用領域來分析，機器翻譯， 智慧控制， 專家系統， 機器人學，語言和影象理解， 遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。

從實現這些領域的技術出發，那人工智慧至少在這些方面會對我們的生活產生影響，其中利弊皆有。利的方面，就是提高生活效率；節約成本；能完成人類所不能完成的工作以及可以提高人類的生活質量。弊的一面可能就是會佔用很多資源；不可控的危險以及會打亂人類的原有生活。

總而言之，人工智慧時代，是我們不能避免的衝擊，唯一能做的就是加快自身的學習能力，降低被人工智慧取代的機率，同時我們也應該看到人工智慧有利的一面，從而擁抱它。

把你的愛心獻出，把希望留下。其餘的一切，包括工作，都交給人工智慧和機器人去吧！你所要的一切問題，它們都知道！

智慧機器人只是人類設計的每一領域之中工作智慧機器而於。它不可有人的智慧體系。事實並沒有某些想得哪麼可怕，以後的智慧世代確實存在失業的情況，但是有失業就一定會有就業到來。要全面設現智慧機器人產業化還有一段很長的要

走，(約三到四個五年計劃內完成)

以後的就業亮點一、會在護理老人方面有很大就業數千萬人機會。所有老年人將會由國家統一發放適當的養老基金。二、培養撐控智慧機器人的設計、測試、生產、製作按裝、維護、更新、營消等專案中需要大量各項技術人員和營銷隊伍，所以不必擔心失業問題！

隨著人類社會不斷髮展，科學技術的進步也日益加快！尤近年來人工智慧發展的異軍突起，各個領域的應用正在加速挺進，相信在十到二十年之內發達國家中（包括中國）各種工業、農業、醫療、軍事、教育、家庭、社會服務業等領域內人工智機器人會大量使用！形成了機器工作與人的竟爭！

那時人的體力勞動得到了很大的解放，部分腦力勞動也被人工智慧解放！人類工作時長減少，一週工作十來時間！人們自由支配生活時間變長增加！人們有更多的時間去社交娛樂旅行等多種豐富多彩的生活！

由於人工智慧機器人勞動大軍的加入！使人工作崗位的被佔領，要想增加工作人員：第一縮短每人每天每週的工作時間；第二減短人的工作年限（提前退休）；第三增加創新新的第三產業服務業，加大增強舊的服務產業（金融，證券，保險，期貨，養老，各種文化娛樂，旅遊，網路服務業）。自媒體文化產業，自媒體知識服務產業，也許是能為人們的就業提供很大的空間！

另一方面，因工作崗位的減少，失業壓力肯定會增大！為了社會的穩定，我們的社會保障服務業要做大做強，社會福利業要做好！失業能生存！

我是從事軟體開發的，做過相關的人工智慧專案，也在時刻關注人工智慧技術的發展！

這個問題也正如其他幾位回答的一樣，問題範圍太大，大到一般人很難總結完整......

作為一個技術出身的人，我想說的是人工智慧對人類工作的影響已經不用等到未來了，現在就已經能在我們生活的方方面面看到人工智慧的“樣子”了，所以這裡舉些貼近大家生活的，而且是人工智慧已經影響到的人類工作！

在穿戴方面人工智慧的產品已經層出不窮了，這裡就不拿大家耳熟能詳的智慧穿戴裝置來舉例， 我們來說下：智慧試衣鏡！

顧名思義，智慧試衣鏡的作用就是省去了購物者用試衣間換穿衣服的過程，採用的新方式為：消費者只需站在試衣鏡前，試衣鏡就能利用AI技術識別人臉，自動測量消費者的資訊，如體型、身高、三圍，並自動推薦合適的衣服搭配！

一、智慧農業

人工智慧在農業上的應用不僅大幅降低了生產成本，而且大大提高了農業產能與效率！在農業種植、牲畜養殖等環節，擺脫人力依賴，構建智慧化的監測、培育、售賣等一體化服務系統，為廣大農民的生產生活帶來了切實利益。

二、減少食物浪費

在居住方面的人工智慧應用，最熟悉不過的便是智慧家居系統！想想每天回到家，智慧家居自動為您開燈關窗，AI語音服務問候您的每一天，體質監測服務自動為您播報健康狀況，智慧音箱與您聊天為您放音樂......等等

一、智慧化高速收費系統

交通部已經開始啟動ETC等人工智慧技術，在全國範圍內推出了高速不停車收費系統，該車輛智慧收費解決方案依託人工智慧技術，能夠進行車牌快速識別，附帶解決錯讀、漏讀車牌號問題的功能。該類技術直接影響的就是針對於車輛收費的所有人類工作：高速人工收費崗位，停車場收費崗位等所有停車收費場合。

二、智慧化鐵路解決方案

不知道大家注意到沒有，在鐵路官方APP12306被阿里接手開發時候，已經運用上了多種人工智慧技術，我們常用的就是路線的自動換乘功能：如果沒有直達列車，12306可以提供轉車換乘方案，並給出具體的換乘列車資訊。

三、汽車無人駕駛技術

無人駕駛技術的切實利益普通大眾很少能體會到，但今年年底這將是過去！

曾多次走在社會風口浪尖上的滴滴，於2019年10月18日在2019中關村論壇撒花姑上表示：今年年底前上海特定區域的使用者可率先使用上滴滴無人駕駛出租車！這條早在世界人工智慧大會上宣佈的訊息看來已經落到實處了，目前滴滴出行已經獲得上海市經信委、市交通委及市公安局頒發的“上海智慧網聯汽車示範應用牌照”！

數學是所有科學技術的基石，人工智慧就更不例外了！人工智慧的實現依賴的是演算法，而演算法依賴的是數學，舉個例子：人工智慧在卷積神經網路演算法實現之前，進步非常緩慢，而自從CNN釋出之後，人工智慧有了飛速發展，直到2018年，人工智慧可以說沒有發展，幾乎就在原地踏步......

所以說如果人工智慧需要質的飛越，演算法研究與數學研究是不可缺少的基礎科學！