物聯網是一項快速發展的技術，旨在將所有裝置連線到現有的網際網路基礎設施。物聯網是當下發展的熱門行業，是新基建的核心和推動引擎，這些裝置已連線到網際網路並配備了感測器，可為許多正在發展的基於資料的經濟提供動力，並彌合物理世界與數字世界之間的鴻溝。

物聯網的發展趨勢是更好的利用5G網路環境實現真正的“萬物互聯”，融合物聯網+AI，賦予萬物以智慧，解決更多的問題，帶動更多的產業，更好的推動社會的進步，同時在保障正常應用的同時，需要關注安全問題，安全是好用、能用的前提。

以類似的方式，當網際網路被用來連線裝置、車輛、家用電器等時，它被稱為物聯網。它涉及將網際網路的連線範圍，從標準裝置擴充套件到任意曾經不支援網際網路的物理裝置和日常物品。這些裝置採用嵌入式技術，可以透過網際網路進行通訊和互動，並且可以進行遠端監視和控制。

物聯網（IoT）是指由能夠收集和共享電子資訊的物理物件組成的網路。物聯網包括各種各樣的“智慧”裝置，從傳送有關生產過程資料的工業機器到跟蹤有關人體資訊的感測器。

物聯網如何工作？物聯網的基本元素是收集資料的裝置。從廣義上講，它們是與網際網路連線的裝置，因此它們每個都有一個IP地址。透過將資料從裝置傳輸到收集點來完成資料的收集。可以使用多種技術或在有線網路上無線完成資料移動。資料可以透過網際網路傳送到具有儲存和計算能力的資料中心或雲，或者可以分階段進行傳輸，中間裝置在傳送資料之前先對其進行聚合。處理資料可以在資料中心或雲中進行，但有時不是一種選擇。根據物聯網的工作原理，可以知道物聯網有四個基本組成部分：

1. 感測器：用於從現場或實際物理位置收集資料的裝置，收集的資料範圍從簡單的溫度監控到複雜的影片輸入。一個裝置可以具有多個感測器。感測器的示例包括GPS、相機、麥克風、溫度感測器等。

2. 連線：接下來，使用傳輸介質將收集的資料傳送到雲。所以感測器需要透過各種通訊媒介（例如wifi、衛星網路、藍芽、廣域網等）連線到雲。

3. 資料處理：收集的資料進入雲端，軟體對獲取的資料進行處理。其範圍從非常簡單的事情（例如檢查裝置上的溫度讀數）到非常複雜的事情（例如識別物件）。

4. 使用者感知：接下來，資訊將提供給終端使用者。這可以透過警報、文字、電子郵件通知它們來實現。

物聯網（IoT）指的是全球數十億物理裝置，它們現在已連線到網際網路，所有裝置都在收集和共享資料。得益於超低價電腦晶片的到來和無線網路的普及，有可能把任何東西，都連線起來成為物聯網的一部分。

連線所有這些不同的物件並向它們新增感測器，可以為裝置提供一定程度的數字智慧，而這些裝置本來就很笨拙，從而使它們能夠在不涉及人類的情況下進行實時資料通訊。物聯網使數字世界和物理世界融合在一起，使我們周圍世界的結構更加智慧，響應能力更強。

物聯網，一個十年前甚至不存在的概念如今已不僅成為主流，而且標誌著在全球各行各業的存在。根據預測到2026年，全球將安裝超過640億個物聯網裝置。此外，從2018年到2026年，公司和消費者將在物聯網裝置、解決方案和支援系統上花費近15萬億美元，各行各業的企業家和企業都在尋找機會進入這一領域。

2020年及以後的物聯網發展趨勢，這將成為企業尋求擴充套件領域的火炬手，關於生活的改變，讓我們看一下物聯網在來年將涉及的所有潛在行業及其發展方式：

大資料融合：物聯網不僅突出人們生活和經商方式的變化，而且關注資訊生產。大資料平臺通常旨在支援大規模儲存需求並進行研究，這是物聯網應用程式開發的全部好處所必需的。這是我們面臨的新的物聯網趨勢，並且將在不久的將來在大規模模型中看到。

邊緣計算的資料處理：長期以來，物聯網裝置一直依靠雲來儲存其資料。但是，物聯網應用程式開發行業現在已經開始懷疑使用儲存、計算和分析資料來限制的含義。他們要求不要將資料從IoT裝置傳送到雲，而應首先將資料傳輸到更靠近網路邊緣的本地裝置。該本地儲存有助於分類、過濾和計算資料，並將全部資料的一部分發送到雲，從而減少到網路的流量。物聯網的成本效率和資料處理靈活性是最大的成就。這個物聯網趨勢問題的解決方案稱為邊緣計算。

智慧家居需求將上升：過去，我們目睹了物聯網應用提出了智慧家居技術的想法，這種想法很快將繼續使家居更具互動性。他們不會控制裝置，但是裝置會告訴住戶該怎麼做。

智慧城市：隨著對該領域投資的增加，物聯網被用於解決嚴重的市政問題，例如交通擁堵，空氣汙染和缺乏安全性。藉助5G，智慧城市物聯網的發展將變得更加普遍。

智慧醫療系統：醫療保健領域的數字化轉型提供了遠端患者監控和可穿戴醫療裝置，可傳輸有關患者狀況的健康資料。該報告使疾病控制更加容易，因為醫生可以預見疾病的進展並在實際發生之前採取相關措施。基於此，我們希望每個人不久都將屬於這樣一個智慧醫療系統，該系統將不斷檢查其狀況並分析從其身體收集的資料。

統一物聯網框架：長期以來，缺乏統一的物聯網框架一直是物聯網行業的主要挑戰。很少有公司圍繞共享中央平臺工作，這在很大程度上影響了採用過程。透過區塊鏈解決該問題將是2020年主要的IoT趨勢之一。區塊鏈驅動的生態系統將透過分散的運營模式將所有資料集中在一個地方，而資訊將不受任何實體的控制。

位置跟蹤和無線感測將變得更加重要：物聯網移動應用開發的主要趨勢之一將是對位置和無線感應的低效跟蹤。隨著5G準備走在最前沿，應用程式將在這些方面獲得新功能。根據Gartner的說法，除了有助於物體識別和醫療診斷之外，無線感測還將用於建立無人機和虛擬助手。

預測性維護：下一代製造工具將利用內建感測器和高階程式設計來執行預測分析並在潛在問題發生之前對其進行預測。這不僅會減少停機時間，而且基於資料的預測分析還將消除預防性維護策略中的猜測。當機器處於休眠狀態時，它將使工程師能夠計劃並隨後進行維護。

更為重要的趨勢是，結合人工智慧，大資料和機器學習給物聯網賦予智慧！物聯網+人工智慧結成偉大的聯盟！

曾經有一次IoT的目標是收集來自多個來源的資料。但是，今天的目的不僅是收集資料，而且還從中提取有用的資訊。大資料，人工智慧和機器學習等下一代技術的整合將定義物聯網在未來的趨勢和影響。使用連線的裝置中的資料分析工具，企業將能夠圍繞預測性和預防性措施做出決策。公司已經在使用IoT+AI系統來預防事故、自動化和加速資源規劃等等。到2020年，這些示例將變得更加普遍和用例。實際上，自從部署AI+IoT系統以來，有85％的受訪者注意到業務成本和支出減少了;除其他好處外，還可以提高員工的工作效率和簡化運營。

物聯網使我們的生活更加美好，輕鬆和舒適。這項技術可以應用於任何領域的任何地方。上面羅列的物聯網技術趨勢只是冰山一角。透過連線改變千百萬人的生命，這項技術的應用將超越一切。物聯網裝置及其應用程式的數量都以前所未有的速度增長，現在是我們共同見證奇蹟的時刻了。

真正具有影響力的趨勢具有推動行業朝著特定方向發展的力量，因此受到頂級參與者和影響者的密切監控。物聯網（IoT）是這種趨勢的一個示例，該趨勢在短短几年內已成為一個龐大且快速增長的行業。與任何技術繁榮一樣，這種趨勢也帶來了新的潛在安全問題，隨著物聯網裝置成為高收入地區生活中不可或缺的一部分，圍繞網路安全措施的問題已成為日常討論中越來越占主導地位的部分。隨著越來越多的連線裝置在全球範圍內部署，網路攻擊也日益成為威脅。駭客可能會侵入聯網的汽車，關鍵的基礎設施甚至人們的房屋。隨著採用率的上升，越來越多的裝置連線到物聯網。隨著網路的擴充套件，資料量也在擴充套件，並且有更多的資訊處於危險之中。

所以越來越多的科技公司將重點放在網路安全上，以保護所有這些資料的隱私和安全。一些企業已經更新了他們的安全實踐，例如，他們使用人工智慧使威脅響應自動化。儘管缺少AI專家的情況並沒有解決，但是在IoT開發開始之前，代理商採用了最佳實踐來保護其IoT系統免受網路攻擊和資料洩露。物聯網工具和技術的更多使用必須伴隨著物聯網安全意識和培訓的更大提升。來年，機器對機器的身份驗證會重疊，生物識別登入將成為一種規範，而機器學習、大資料和人工智慧等技術將用於消除資料違規。

隨著裝置由於物聯網的連線而變得越來越緊密，安全性和隱私已成為消費者和企業之間的主要關注點，但這並不會減慢物聯網的採用速度。

物聯網正以前所未有的速度增長，並在製造業，運輸/物流，公共安全/緊急和智慧城市等行業建立了自己的足跡。物聯網的未來比這更令人著迷，因為數十億的東西將彼此交談，而人工干預將變得最少。物聯網將帶來我們生活和工作方式的宏觀轉變。這個龐大的生態系統為人類保持聯絡以及為企業生產和銷售提供了驚人的機會。注意到對物聯網服務需求的不斷增長，這些需求使人們不斷使用他們的裝置，但是很快將看到一個世界，沒有物聯網就無法生存。

物聯網裝置的如此巨大的增長將在致力於建立端到端服務的合作伙伴的整個物聯網生態系統中帶來複雜性。很明顯，許多裝置容易受到安全威脅和網路攻擊的攻擊。因此，自動化安全合規性和入侵防禦將得到更廣泛的採用，這將主要幫助組織維持更安全的正常執行時間。

物聯網發展的趨勢可以分為幾個層面。

第一是從人類文明的大趨勢來看。人類文明的兩個標誌，一是對能源的利用，一是對資訊的駕馭。物聯網在這裡體現的就是：用更少的能源來獲取更多的資訊。在這個層面上，我們可以預期人類在獲得資料、傳輸資料、分析使用資料的能力將大幅提升；在產業層面：效能更先進的能耗更少的專業化晶片研發和生產；各種觀測、感測裝置的海量需求；5G以及未來更適合更快數量級的連線能力建設；天文數字級的雲計算能力，都是宏觀趨勢。

第二是從人類的底層需要來看。人類的所有理性思維、發明，以及科學的產生，都是人類試圖擺脫肉體的生物侷限。生物侷限包括：看的不夠清、要休息睡覺。所以我們對世界的觀察是感知性、間斷性的。物聯網透過去中心化的網路連線，把萬物，包括人，都納入到一個“統一”的網路當中。而這個幾乎無所不包、無所不能、時刻線上、凝視著從宏觀宇宙到人類毛細血管健康指標的網路，徹底把人類從原有的生物侷限，以及由此產生的人類組織正規化中解放出來。

第三是產業規模。第一代網際網路連線10億臺裝置；第二代網際網路（移動網際網路，包括手機、穿戴裝置）連線50億臺裝置，而第三代網際網路，也就是物聯網，將連線500億臺裝置。第二代網際網路對人類生活和習慣的影響我們已經有深刻的體驗；所以物聯網在形成的過程中將徹底改變所有制造業和所有服務業。

物聯網是未來二十年蓬勃發展的一大領域。越來越多的企業、城市、家庭會越來越多、越來越快地擁抱和使用物聯網。無線技術和半導體、感測器技術的發展會大大推進物聯網的應用。特別是5g網路，速度快、低延時、較高的穩定性對物物相連太有意義。標準化和安全性是制約物聯網的兩大障礙。物聯網與雲計算、大資料、自動識別技術的融合是大勢所趨。多樣化、多型的物聯網是必然的。

首先，物聯網作為產業網際網路發展的重要內容之一，將在未來獲得廣闊的發展空間。

當前正處在“ABC時代”，也就是人工智慧、大資料和雲計算時代，而物聯網則是“ABC”相關技術的重要基礎，可以說如果沒有物聯網的發展也就不會有所謂的“ABC時代”。

具體原因有三點，其一物聯網是大資料的主要資料來源，百分之九十以上的資料來自於物聯網系統，可以說沒有物聯網就沒有大資料；其二物聯網的發展是雲計算的基礎，物聯網的繁榮才能讓雲計算的服務有用武之地；其三物聯網將是解決人工智慧技術落地的重要方式。所以，物聯網的發展趨勢與大資料、雲計算和人工智慧的發展趨勢會緊密結合。

隨著5G標準的落地，未來物聯網的發展將體現出以下幾個趨勢：

第一：物聯網與移動網際網路深度結合。5G標準的落地應用會進一步促進物聯網的發展，5G標準在速度、容量和安全等方面均有明顯的改善和提升，這些都會進一步釋放物聯網裝置的使用場景，這會使得物聯網與移動網際網路進一步融合，從而打造出一些新的應用生態，比如車聯網、可穿戴裝置等等。

第二：物聯網智慧化。目前AIoT的概念被頻繁的提及，簡單的理解就是物聯網和人工智慧的結合，從行業發展來看，物聯網與人工智慧的結合是一種必然，因為人工智慧產品必然需要物聯網的幫助才能落地應用。人工智慧不能一直停留在概念上或者實驗室，如果長期不能落地應用，勢必會影響人工智慧行業的長遠發展。

第三：物聯網將深入傳統行業。物聯網作為產業網際網路發展的重要基礎，必然會率先進入傳統行業，這會釋放出大量的市場機會。當然，物聯網的行業解決方案還需要不斷的完善和發展。

物聯網發展趨勢這個問題其實不好回答，試想一下20年前你能想到現在的網際網路樣子？10年前你能想到移動網際網路的樣子？ 套用以前聽過的孫玉院士的話”物聯網是什麼，大家都不知道，它長成啥樣就是啥樣“。 也就是說用我們的經驗，很難預測準物聯網的發展。

發展成啥樣？ 我們預測不出來。但是發展過程，我們還是了預見的。物聯網應該分三個階段：萬物聯網、萬物互聯、萬物智聯。

網際網路現在處於初始階段，萬物聯網。 不管是現在的NB-IOT也好，還是工業物聯網也好，甚至是現在聽說的車聯網。這些都說明一個道理，萬物還沒有聯網，需要推進裝置連網。物聯網目前階段只是解決裝置具備聯網能力；網路容量足夠大，不會擁賽；雲平臺能夠接收到裝置的資料，進行簡單的應用。

單這不是物聯網的全部，只是物聯網的基礎。 現階段的物聯網是資訊孤立的，各個廠家都是物聯網資訊孤島。小米的穿戴裝置，不會把資料給阿里；阿里的物聯網資料，亞馬遜肯定看不到。現在的物聯網現狀是物聯網雲平臺、行業企業（比如三一重工）、電信聯通移動各自為戰，搶奪萬物聯網的雲端入口。

最近家裡買了小米的智慧裝置、華為的智慧裝置、阿里的智慧裝置，一堆的APP，相互之間沒法聯通。這個現象一定會隨著物聯網企業的發展而越來越多，如何破解這個物聯網發展的困境，則需要物聯網的下一個發展階段——萬物互聯。萬物互聯是物聯網發展的中間階段，到時物聯網資訊孤島會被打破，雲端系統可以訪問所有的裝置，裝置之間也可以訪問。 這需要物聯網的所有參與企業一起行動，制定統一的物聯網協議標準，或者微服務標準。到時安全問題一定會出現。

物聯網的最後階段是萬物智聯，當大部分現實世界的物體都數字化後，虛擬的數字世界一定會出現妖孽。這個妖孽可能是人、也可能是機器。隨著人機互動技術的發展，人可以透過腦機互動，操縱這個世界，甚至把自己也數字化，脫離肉體而存在。 到時物聯網就成了“智神”操縱世界的工具。

最近Gartner公司分享了一份關於2019年至2023年影響物聯網（IOT）的10個戰略趨勢的報告。該公司在題為“2023年前的頂級戰略物聯網趨勢和技術”的報告中指出，以下是10種最具影響力的物聯網趨勢：

人工智慧

社會、法律和道德物聯網

資訊經濟學和資料經紀

從智慧邊緣到智慧網格的轉變

物聯網治理

感測器創新

受信任的硬體和作業系統

新的物聯網使用者體驗

晶片上的創新

物聯網新無線網路技術

人工智慧、無線網路、邊緣計算和網格計算，已經在許多行業觀察家的報告上出現了很多次。此份報告中提到了影響物聯網未來的兩個最有趣和低估的因素：社會關注和使用者體驗。