首先我不推薦哪家好那家不好，我只給你方法，你自己去判斷。

一、教學形式

線上教學還是面授教學。如果你是零基礎，對IT幾乎一無所知。那麼肯定建議你面授學習。當然現在市面上有很多魚目混雜的影片班在攪亂，花幾萬塊錢缺在教室看影片。顯然你學習的效率會很低下。

二、師資力量

大家都宣稱自己是名師。但是很多機構的名師其實你並不認識（當然不認識，又不是名人。）這裡給大家說明的是講師雖然有好有差，但是師父領進門修行在個人，關鍵在自己。後面可以從試聽環節瞭解師資。

三、試聽

一般情況下都可以進班試聽。這就到了你檢測老師是否是好老師的時候了。當然仁者見仁智者見智，適合自己或者自己能聽懂的就是好老師。試聽時候認真聽，看看老師對學生的問題解答如何，對學生是否關心。

四、就業

有個好的就業相信是每個同學選擇學習的最終目的。可以多瞭解下這個機構畢業的學生就業情況。如果找不到相關人員，就在網上多看看，當然要學會看清是真實的還是水軍。

五、學費及教學設施

學費是一個不可避免的話題，市面上的機構學費基本差不了太多。但是要注意識別其中的貓膩，比如說分期利息、食宿是否包含等。因為對於大部分人來說幾萬塊的花銷並不是個小數目。教學設施等可以在試聽環節瞭解。一方面也會了解到這家機構的實力。

六、貨比三家

我其實覺得要學人工智慧最好還是到企業內部 培訓機構連個人工智慧產品都見不到

都是紙上談兵

像深蘭科技和交大都有合作人工智慧課程，好像叫交大人工智慧中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深蘭科技裡面上課的。這種企業裡面授課的我感覺更好點

其他的像人工智慧頭部企業，百度和中軟、寒武紀、曠視也有一些相關培訓，可以自己搜尋一下

我朋友之前是聽他的朋友介紹去的優就業那邊學習的，他自己在學習學習的是JAVA現在畢業了回到老家上班一個月8000的工資呢

目前來看，比較好的人工智慧，在教學這塊都是挺不錯的，所以如果你想要找一個教學水平比較高的，最簡單的就是了解下講課的老師的資歷和專案經驗，有多年人工智慧工作經驗的，教學水平肯定差不多。當然，最好是要挑選一家有研發能力的培訓機構，這樣你才能學到最新的人工智慧技術(例如：MTCNN、CENTER LOSS 人臉偵測和人臉識別;YOLO V2 多目標多種類偵測;GLGAN 影象缺失部分補齊;NLP智慧應答;語言喚醒等)。