這兩個是完全不同的方向，不知道題主在哪個城市？根據百戰程式設計師學員的就業情況，建議非一線和新一線城市的話勸你放棄資料分析，崗位需求很少，還不如去做測試。如果在一線和新一線城市的話推薦可以入行資料分析，但是需要系統的學習。一：資料分析很多想轉行做資料分析的朋友都會關注資料分析就業前景如何，工作好不好找，薪資待遇以及對學歷的要求等一系列問題。下面就這幾個問題，分析一下整個資料分析行業。
從就業需求來看，大量的工作機會集中在北上廣深和新一線及省會城市。如果想從事資料分析的工作，這些城市的就業機會更多一些.2、資料分析師崗位在哪些領域需求較大？
資料分析師崗位主要分佈在網際網路及其相關行業3、資料分析師崗位數量與教育背景的關係
該職位對於學歷的要求本科及以上，本科及以上學歷人群最多（理工科最佳）4、資料分析師崗位與工作年限的關係
可見資料分析師崗位是偏朝陽化、年輕化的崗位，對工作年限較低的應聘者需求較多，當然隨著工作年限的增加，資料分析師的薪酬也會不斷提高哦。5、資料分析師崗位薪資待遇的發展趨勢如何？
隨著工作年限的逐步增加，薪資待遇也是會逐步增加的，應屆生的薪資一般在8K左右，1-3年薪資一般在16K左右，3-5年薪資一般在18K左右，5-10年薪資一般在20K以上，城市不同，薪資可能會有所波動，北上廣深一線城市薪資較高。從薪資待遇來看，一線城市對的工資更高一些
資料分析崗位存在很大缺口，隨著資訊化社會的發展，各行各業對於該崗位的需求變大，就業機會逐年增多，除此之外，資料化、資訊化的時代各崗位均需要一定程度上掌握資料分析的能力，並且隨著工作年限的增加，資料分析師的薪資也是會不斷提高的。二：軟體測試
軟體測試的入行門檻相對於軟體開發要低一些，但並不是指軟體測試的要求就比開發低。就好比，你能說教語文的就比教數學的要求低麼？
軟體測試剛在國內發展時，大多數從業人員是做一些基礎的功能性測試執行工作，這讓很多外行人都誤以為軟體測試就是點點點。但隨著網際網路行業的發展，使用者對產品的質量要求越來越高，未來單純只是做功能性軟體測試的人不再滿足於企業的招聘要求，而懂得一定開發知識的綜合性技術人才才是發展趨勢。
今年，很多研發企業中測試工程師的職能已經開始慢慢轉移到開發工程師身上，並且由專案經理做引導，使兩個開發團隊去測試對方團隊開發的軟體。這樣就能夠有效的避免思維誤區，同時也能增強軟體開發工程師的溝通協調、風險意識、挖掘需求、分析總結等能力。
這兩年的自動化測試比重明顯增加，一些簡單的極限操作測試將會由介面程式來完成，比如測試軟體圖片從重複載入多少次會造成軟體卡頓、遊戲軟體裡撞牆多少次竟然能夠穿牆，這些簡單無聊的測試以前會耗費測試人員大量的時間，並且可能花了大量時間後也無法測試到真正問題的原因。但如果使用介面程式來解決，就可以大量的節省測試時間以及測試的全面性，這樣的效率對於手工測試而言，是完全無法達到的。
未來3-5年內，一些低端的測試人員會被行業所淘汰。軟體的效能測試、需求測試等方面的需求仍然無比巨大，因為這些需要主觀分析總結，用經驗和邏輯分析得出的問題，是演算法無法實現無法取代的，正如AI永遠取代不了程式設計師一樣。
簡單的測試技術已成為軟體開發工程師的必備技能，開發人員將自己打造成複合型人才，具備綜合技能與專精技能；而軟體測試也將慢慢發展為測試開發型複合人才，只有真正有能力的程式設計師，才能與行業同行，不被市場所淘汰。
2020年，這個行業有一個什麼樣的趨勢呢？
1.純功能測試，需求量會越來越低；
2.介面自動化測試，比重會明顯增加；
3.效能測試，還是一樣，人才稀缺；
4.軟體測試人才的需求量會越來越大；
5.企業招人，綜合技能要求會越來越高；
6.測試人員的薪資差距會越來越大；
7.自學測試，就業機會越來越少。
軟體測試的崗位薪資，以北上廣為例，一線城市剛入行的平均工資（8~9k），二三線城市(5~7k)想要拿高薪後期的發展方向要麼走自動化，要麼走測試開發，不然薪資很難得到很高的提升。
這兩個是完全不同的方向，不知道題主在哪個城市？根據百戰程式設計師學員的就業情況，建議非一線和新一線城市的話勸你放棄資料分析，崗位需求很少，還不如去做測試。如果在一線和新一線城市的話推薦可以入行資料分析，但是需要系統的學習。一：資料分析很多想轉行做資料分析的朋友都會關注資料分析就業前景如何，工作好不好找，薪資待遇以及對學歷的要求等一系列問題。下面就這幾個問題，分析一下整個資料分析行業。
從就業需求來看，大量的工作機會集中在北上廣深和新一線及省會城市。如果想從事資料分析的工作，這些城市的就業機會更多一些.2、資料分析師崗位在哪些領域需求較大？
資料分析師崗位主要分佈在網際網路及其相關行業3、資料分析師崗位數量與教育背景的關係
該職位對於學歷的要求本科及以上，本科及以上學歷人群最多（理工科最佳）4、資料分析師崗位與工作年限的關係
可見資料分析師崗位是偏朝陽化、年輕化的崗位，對工作年限較低的應聘者需求較多，當然隨著工作年限的增加，資料分析師的薪酬也會不斷提高哦。5、資料分析師崗位薪資待遇的發展趨勢如何？
隨著工作年限的逐步增加，薪資待遇也是會逐步增加的，應屆生的薪資一般在8K左右，1-3年薪資一般在16K左右，3-5年薪資一般在18K左右，5-10年薪資一般在20K以上，城市不同，薪資可能會有所波動，北上廣深一線城市薪資較高。從薪資待遇來看，一線城市對的工資更高一些
資料分析崗位存在很大缺口，隨著資訊化社會的發展，各行各業對於該崗位的需求變大，就業機會逐年增多，除此之外，資料化、資訊化的時代各崗位均需要一定程度上掌握資料分析的能力，並且隨著工作年限的增加，資料分析師的薪資也是會不斷提高的。二：軟體測試
軟體測試的入行門檻相對於軟體開發要低一些，但並不是指軟體測試的要求就比開發低。就好比，你能說教語文的就比教數學的要求低麼？
軟體測試剛在國內發展時，大多數從業人員是做一些基礎的功能性測試執行工作，這讓很多外行人都誤以為軟體測試就是點點點。但隨著網際網路行業的發展，使用者對產品的質量要求越來越高，未來單純只是做功能性軟體測試的人不再滿足於企業的招聘要求，而懂得一定開發知識的綜合性技術人才才是發展趨勢。
今年，很多研發企業中測試工程師的職能已經開始慢慢轉移到開發工程師身上，並且由專案經理做引導，使兩個開發團隊去測試對方團隊開發的軟體。這樣就能夠有效的避免思維誤區，同時也能增強軟體開發工程師的溝通協調、風險意識、挖掘需求、分析總結等能力。
這兩年的自動化測試比重明顯增加，一些簡單的極限操作測試將會由介面程式來完成，比如測試軟體圖片從重複載入多少次會造成軟體卡頓、遊戲軟體裡撞牆多少次竟然能夠穿牆，這些簡單無聊的測試以前會耗費測試人員大量的時間，並且可能花了大量時間後也無法測試到真正問題的原因。但如果使用介面程式來解決，就可以大量的節省測試時間以及測試的全面性，這樣的效率對於手工測試而言，是完全無法達到的。
未來3-5年內，一些低端的測試人員會被行業所淘汰。軟體的效能測試、需求測試等方面的需求仍然無比巨大，因為這些需要主觀分析總結，用經驗和邏輯分析得出的問題，是演算法無法實現無法取代的，正如AI永遠取代不了程式設計師一樣。
簡單的測試技術已成為軟體開發工程師的必備技能，開發人員將自己打造成複合型人才，具備綜合技能與專精技能；而軟體測試也將慢慢發展為測試開發型複合人才，只有真正有能力的程式設計師，才能與行業同行，不被市場所淘汰。
2020年，這個行業有一個什麼樣的趨勢呢？
1.純功能測試，需求量會越來越低；
2.介面自動化測試，比重會明顯增加；
3.效能測試，還是一樣，人才稀缺；
4.軟體測試人才的需求量會越來越大；
5.企業招人，綜合技能要求會越來越高；
6.測試人員的薪資差距會越來越大；
7.自學測試，就業機會越來越少。
軟體測試的崗位薪資，以北上廣為例，一線城市剛入行的平均工資（8~9k），二三線城市(5~7k)想要拿高薪後期的發展方向要麼走自動化，要麼走測試開發，不然薪資很難得到很高的提升。