這是一個非常好的問題，作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下。

目前Python在IT領域有非常廣泛的應用，而且伴隨著雲計算和大資料的落地應用，目前在一些傳統行業領域，Python的應用也逐漸開始普及，相信隨著工業網際網路的發展，未來更多的學生和職場人都需要掌握Python程式設計。

按照歷史經驗來看，很多初學者在學習Python的初期並不會遇到太多的問題，這主要得益於Python語言簡潔清晰的語法結構，但是在學習到中後期，往往會遇到兩方面問題，其一是無法建立Python的程式設計思想，其二是無法實現落地應用。

建立Python程式設計思想往往是Python初學者面臨的第一個問題，很多人在學習Python很長一段時間後，依然不能建立起自己的程式設計思想，這個原因是多方面的，很多人也確實完成了不少實驗。要想建立Python的程式設計思想，首先要從分析問題的角度出發，也就是說要先有解決問題的思路，然後再透過Python語言來進行實現。初學者在學習Python的過程中，往往都是直接透過實驗案例來學習程式語言，這個過程其實缺乏了一個重要的環節，那就是前期的設計思路。

要想建立自己的程式設計思想，除了要掌握Python的語法結構之外，還需要從Python的程式設計模式入手，這對於初學者來說是比較便捷的解決方案。

對於很多初學者來說，無法把程式語言應用到實踐環境中也是一個比較普遍的問題，而要想解決這個問題，要首先從搭建Python應用環境入手。當前隨著諸多企業紛紛實現雲端化運營，Python的應用場景也會越來越多，初學者應該重視對於雲計算平臺的學習，以便於實現Python語言與實踐環境的結合。

最後，初學者要想解決學習Python過程中的問題，也應該注重多與有經驗的開發人員交流。

首先，Python 是一門神奇的多功能程式語言，你可以用它來做運維領域的自動化和智慧化、開發網站、開發人工智慧、機器學習等，世界上很大一部分程式設計師都在使用 Python，而他們這麼做是有充分理由的。Python 可以讓你做幾乎所有事，但是（這是個很重要的但是），你必須先學會它，正如Bruce Eckel所說：人生苦短，我用Python。

怎麼樣學Python，才不會達到入門即放棄的效果？

階段一是Linux基礎學習，既然你現在選擇Python，那麼你應該是一個程式開發人員或者執行維護人員，那麼Linux系統管理應該是你必須學會的技能，花費一週時間學習基礎命令和服務安裝。

階段二是資料庫知識學習，無論你使用Python實現什麼功能，資料庫是你永遠繞不開的一門技術課程，目前比較流行的MySQL。

階段三是Python語言基礎語法學習，包括列表、序列、字典、迴圈、函式、類等。結合第一二階段內容，可以用Python實現對Linux系統管理和服務部署監控等，到這一步可以簡單實現日常工作中的自動化部分。

階段三是web開發框架學習，目前比較流行的是Django和flask框架，涉及到後端和前端。

高階階段的爬蟲、資料探勘、人工智慧等技術方向根據你個人規劃和實際工作需求再進行學業安排。

慢慢的或許你會喜歡上這門通俗易懂、老少皆宜的語言。

其實，接觸皮毛還是挺容易的，但說到學以致用，把Python應用到工作中，還是不容易的，因為學習的只是散裝的，怎麼組合在一起就不容易了。

這裡，給你推薦github上標⭐最高的Python專案。

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

https://github.com/jackfrued