大資料、人工智慧的崛起，讓很多人看到了機會，許多人開始尋找進入大資料行業的路徑和契機。也有越來越多的企業看到大資料程式設計師崗位的重要性，不斷的招兵買馬，以求讓自己的企業能夠在這資訊時代的競爭中立於不敗之地!

企業對於大資料人才的需求的渴望，以及高額的薪資，致使許多的年輕人開始投入到大資料的培訓學習中，但是大多數都是零基礎的，那麼零基礎如何學習大資料呢？

從零開始學習大大資料是要比有基礎的在進行系統大資料培訓學習的要難度大些，付出發跟多一些。

那麼從零開始進行大資料的培訓學習，一定要有個系統的計劃，這是比較關鍵的一步，只有有了系統的計劃後邊才可以順利進行。第二決定學習就要選擇一家合適的機構，最好是可以進行試學的那種，要求嚴格的，學校老師比較負責的那種。

如果學習計劃已經定好，大資料培訓學校也選擇好的話，那麼接著就是要如何進行學習了，同樣的學習要合理安排課餘時間，多加練習，多請教老師同學，進入正式學習。

第一課堂筆記一定要做好，方便以後複習查詢，

第二一定要多問，多交流、多互動積極完成每天作業，

第三每週總結一次總結的學習，找出問題及時改正，

第四休息一定要充足，保證上課精神飽滿。

只有上邊的這些基本的都做到了，在加上自己的刻苦和努力就一定可以學習好這門大資料課程。

0基礎的想學大資料得選擇一個好入門的方向，大資料方向很多，我個人建議瞭解一下大資料ETL工程師方向，並不需要java、C語言等程式設計基礎，但是，目前企業需求也很大，反而入門比較容易，我是從國際貿易專業轉行過來的，從事5年了，也算是過來人，如果感興趣可以加我微信77996954，具體瞭解一下

零基礎還想高效學習

建議報班，比較系統的去學習，有個循序漸進的過程

不容易打擊你的積極性

或者身邊有大咖帶你，你就求求人家手把手教你

大資料技術涵蓋的內容還是比較多的，技術路線也比較多，對於零基礎的人來說要想高效的學習大資料，應該做好以下幾件事：

第一：根據自身的知識結構確定一個學習方向。大資料崗位比較多，比如資料採集、資料整理、資料分析、資料呈現等，另外還包括大資料平臺開發、大資料應用開發和大資料運維等崗位。這些崗位都需要不同的知識結構，如果具備一定的數學基礎可以從事資料分析崗位，如果具備一定的程式設計基礎可以從事大資料開發崗位，如果具備一定的網路基礎可以從事大資料運維崗位，如果具備一定的資料庫基礎可以從事資料整理崗位等等。

第二：從工具開始學起。要想高效學習大資料可以先從使用大資料工具開始，比如從BI工具開始入門大資料就是一個不錯的選擇。對於基礎比較薄弱的人來說，透過大資料工具進入大資料領域是一個比較現實的路線，因為這樣很容易建立畫面感，透過工具也能很容易構建出專業的資料分析結果，這會極大的提升學習者的自信。

第三：參加實際專案。不管是學習大資料技術還是其他計算機相關技術，參加實際專案都是高效學習的有效手段。IT行業裡的程式設計師往往都是一邊學習新技術一邊使用，往往專案結束之後，新技術也基本上學習的差不多了。透過實際專案的歷練，不僅能夠促進學習，還能在專案實踐的過程中逐步深入到技術的核心部分。

第四：善於交流。學習大資料技術一定要多與技術專家進行交流，交流的過程就是學習的過程。由於大資料的技術比較多，各個技術之間也存在緊密的聯絡，透過與相關技術專家的交流能夠快速的形成一個清晰的技術脈絡，這對學習大資料來說是非常重要的。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟體體系結構、大資料、人工智慧相關領域，有多年的一線研發經驗。

大資料行業目前很火，但是發展並不是很成熟，促使了很多人想要去了解大資料。瞭解該如何系統的學習大資料。首先一點，我們要明白的是大資料依託於程式語言，很多人說python、java都很適合大資料。本篇回答以Java為例子，我們來分享一下零基礎的人該如何高效的學習大資料；

1.找好學習線路圖：

我們看到首先Linux和java這些都是必須要學習的，但是並不是代表我們就要研究透這些，只要是對學習大資料有利的方面就可以。還是用Java舉例，我們只是需要學習JavaSE和JavaEE的部分知識點因為大資料裡面的hadoop、hbase、spasrk這些呢都是在linux上面執行的，所以了linux也是我們必備的技能；

有關雲計算大資料上圖的各種知識點，黑馬程式設計師論壇都有配套的影片。可以去了解學習。