活到老、學到老，我個人感覺就算40歲開始學習，都不算晚。

我最開始用的程式語言是C#，後來用Java，當然做web開發前端的html/css/javascript也得懂一些。

最近也開始學習Python了，技多不壓身，當然要注意一專多能。

為何學習Python ,因為我本身是做企業應用開發的，主要就是開發一些行業軟體。而Python擅長的領域多為資料分析、機器學習、人工智慧等偏後臺智慧分析運算領域，附加值較高，可能技術壁壘更高些，學會了之後可以讓自己的職業生涯更加長久牢固。

然後就是現在網路上的資源這麼多，只要認真害怕學不會嗎。我自己也在寫28天入門Python系列，你可以關注。

首先還是對這個問題一個肯定的答覆的，只要想學，我覺得都不晚的，難的是堅持的。

至於說，你說的前途，這個就不好說了。如果說你是要透過學會python轉行的話，那麼30歲學python，再去找工作，會形成一定的落差，這個是你要考慮的，而且這個落差我相信不會太低。如果你說的是在你原有的職業上增加了python這個技術，那肯定是大大的點讚的。

另外，如果真的是要以python為生，那python語言只是一個基礎，也就是說，它只是地基，在他上面，還有一堆建築，要蓋成什麼樣，取決於你學了python哪條線路上的技能的。比如python可以用來做運維，做爬蟲，做人工智慧，這些的基礎都是python，但都要學各自不一樣的技能，技能點點哪，就會變成不一樣的職業出來，這個也是要想好的。

如果真的想好了，建議原職業先不放，別太沖動。用業餘時間先入門了python，再去招聘網站看一下python人家招聘都是怎麼要求的，有哪些技能被需要，然後去用python練手幾個專案，就可以開始投簡歷了。

最後，願你成功。

首先還是對這個問題一個肯定的答覆的，只要想學，我覺得都不晚的，難的是堅持的。

至於說，你說的前途，這個就不好說了。如果說你是要透過學會python轉行的話，那麼30歲學python，再去找工作，會形成一定的落差，這個是你要考慮的，而且這個落差我相信不會太低。如果你說的是在你原有的職業上增加了python這個技術，那肯定是大大的點讚的，推薦一下高淇老師的Python400集可以看看，高淇老師的影片口碑還是很好的，百戰程式設計師官網可以免費領取的，如果學得進去，就可以開始學了。

另外，如果真的是要以python為生，那python語言只是一個基礎，也就是說，它只是地基，在他上面，還有一堆建築，要蓋成什麼樣，取決於你學了python哪條線路上的技能的。比如python可以用來做運維，做爬蟲，做人工智慧，這些的基礎都是python，但都要學各自不一樣的技能，技能點點哪，就會變成不一樣的職業出來，這個也是要想好的。

如果真的想好了，建議原職業先不放，別太沖動。用業餘時間先入門了python，再去招聘網站看一下python人家招聘都是怎麼要求的，有哪些技能被需要，然後去用python練手幾個專案，就可以開始投簡歷了。

最後，願你成功。

python是大趨勢，不應該說多少歲開始，有沒有希望，你應該問問自己喜歡嗎？瞭解嗎？知道python能做什麼，以後做什麼，有了方向，有了目標，40寫程式碼又怎樣，但是社會環境，碼農需要技術沉澱，年齡也受限制，到了高年齡不好找工作，當然30歲還不至於就不了業，我遇到過一個38歲才轉型做開發的，所以具體還是看自己，如果是為了就業，這個年紀還是找個靠譜的機構，儘早學成就業，推薦我直接參加的一個學習機構，百戰程式設計師，課程很不錯，就業有保障，可以瞭解一下

技術人學習永不遲。

如果你學過C++、Java，你會覺得python難嗎？

近幾年Python突然就火起來，跟它的實用性、生態環境不無關係。

Python優點：

1. 語法簡單

2. 它是開源、免費的

3. 它是解釋型語言，能跨平臺

4. Python 支援面向物件，但它不強制使用面向物件。

5. Python 功能強大（模組眾多）

6. Python 可擴充套件性強

有優點，當然也會有缺點：

執行速度慢，這是相比其他語言而言，比得上底層C++快嗎？

不過由於它可以快速開發，實現想要的功能，對於效能其實可以透過其他方式提升。

那怎麼學？

語言是枯燥的，所以你必須找到一些令自己有成就感的事情。

你熟悉了HTTP協議，那麼你可以獲取市面上的免費API，比如查查你的手機號歸屬地？

你熟悉了資料庫，有沒有一些資料可以儲存進去，方便日後自己檢視？

你熟悉了作業系統，能編寫指令碼定時監控磁碟、定時監控伺服器資源嗎？

你熟悉了前端，那會寫一個簡單的網站嗎？

找點有趣的事情幹，讓學習不再枯燥， 當你做出來了，你也在不知不覺中學會Python了。

如果本身就是程式設計師，學習一門新語言很快，一週入門，一月就能開發。如果你沒有這個基礎，看你自己的自學能力和毅力了。

先回答學習的時機，學習一樣技術和知識最好的時機是你認識字且能理解一些基本概念的時候，其次是現在。

你的問題相對簡單，這裡要看前途的追求是什麼？

如果想要憑藉Python成為一個程式設計師，按照常人的理解，可能比較困難，但是也僅僅是困難而已。如果能狠下心來，靜下心來，好好學努力學，也還是有機會的，至於機會的大小取決與努力的程度。

如果想憑藉python的易用性，易學性來幫助自己梳理日常的生活和工作，也是挺好的。至少可以用python處理一些較為簡單和重複的工作，讓你有更多的時間，在現有崗位上爭取更多的時間去拓寬自己的前途之路。

如果想用python學習下程式設計思路，也是非常不錯的，python語法簡單，控制語句，關鍵詞/保留詞比較少，非常適合初學的人接觸基礎的程式設計知識。

首先我要告訴你的是，三十歲開始學習Python程式設計並不算晚，Python語言在當下大資料時代因為其自身的優勢得到了非常廣泛的應用，如果希望在三十歲時透過Python來謀求一份工作，則需要一個系統的計劃和持續學習的決心。三十歲正處於程式設計師行業的重要發展期，三十歲入行必然需要克服一些實際問題。

Linux運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的程式語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，從而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

Python Web網站工程師

我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端介面，還有我們需要掌握一些資料的應用。

Python自動化測試

大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我瞭解的Python使用最多的應該是自動化測試。

資料分析

我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做資料分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

提高學習效率

如果沒有計算機相關知識基礎，並不建議採取自學的學習方式，參加一個專業的輔導班既能系統的學習Python，又能提升學習的效率，這會節省大量的學習時間。

制定一個明確的方向

你學習Python到底要走哪一條路，精細化的學習。Python程式設計可以做Web開發、大資料開發（分析）、人工智慧開發，另外Python全棧程式設計師也是個不錯的方向，具體選擇哪個方向要根據自身的知識結構和發展前景來綜合考慮。

注重實踐

實踐環節是非常重要的，一定要在學習Python的過程中做大量的實驗，在基礎知識學習結束之後，最好參加一個專案組的專案實習，實習的過程對於程式設計師來說還是非常重要的。

老話說的好“學無止境”“活到老，學到老”，這幾句話傳到現在不是沒有道理的。別說你現在三十歲，就算你現在70歲，只要你想學，就完全可以學。

Python屬於簡單易學的語言，前不前途的事兒需要看你做什麼型別的工作。

比如你就要做專注Python的垂直工作，例：Python工程師、爬蟲工程師，那你就必須要有超級強的邏輯思維能力和學習能力了，畢竟，選擇轉行的人一定要對自己負責，能夠儘早並且完美的找到一份工作。當然，如果你有程式語言基礎，比如Web、Java等，那會更好，學習起來會很快，也會對你的職業上升提供助力。

如果你還是在目前的行業，比如說：SEO、財會、金融，那你只需要掌握一些基礎，不需要精通Python，但是不精通Python，僅僅是工作效率提升，也會對職場晉升提供較大助力。

總得來說就是，不論年紀只要你想學習並且付諸努力，一定會對你目前的狀態提供助力。

建議去學其他的語言，很多學python都是奔著人工智慧去，當你學完後你會發現你根本做不了人工智慧，在公司也就做做後臺，後臺java是霸主，短時間根本無法動搖……

從學習的角度來說，三十歲開始學習Python程式設計並不算晚，但是如果從就業的角度來說，卻並不算早了。

Python語言在當下的大資料時代背景下得到了廣泛的應用，對於職場人來說，學習Python還是有一定必要的，尤其是對於資料比較敏感的崗位，像諮詢類崗位、市場分析類崗位、運營管理類崗位等等。

如果想在三十歲的時候透過學習Python來謀求一份程式設計師工作，則需要有一個系統的計劃，畢竟三十歲對於程式設計師來說，正處在升級轉換的重要發展期，而三十歲卻剛入行程式設計師，必然會有一些實際的問題需要克服。當然，只要下定決心就沒有克服不了的困難。

簡單的總結一下，對於三十歲開始學習Python的情況，需要注意以下幾點問題：

第一：提高學習效率。如果沒有計算機相關知識基礎，並不建議採取自學的學習方式，參加一個專業的輔導班既能系統的學習Python，又能提升學習的效率，這會節省大量的學習時間。

第二：制定一個明確的方向。Python程式設計可以做Web開發、大資料開發（分析）、人工智慧開發，另外Python全棧程式設計師也是個不錯的方向，具體選擇哪個方向要根據自身的知識結構和發展前景來綜合考慮。

第三：注重實踐。實踐環節是非常重要的，一定要在學習Python的過程中做大量的實驗，在基礎知識學習結束之後，最好參加一個專案組的專案實習，實習的過程對於程式設計師來說還是非常重要的。

你的目的是什麼？不管學不學，要本著學以致用心態。你想幹什麼？你想要什麼？先有目標再行動，然後你就知道答案了。

個人覺得。

網際網路行業寒冬以至，當前好多大公司裁員縮招，一些上市公司，上市當天跌破發行價。

但是，受到威脅的都是一些低端人才，寒冬過去，春天就會到來。人工智慧的時代剛剛崛起。會有大批次的人才需求，而學習人工智慧的基礎程式語言，簡單的離不開python。

綜上所述，一句話，學python肯定有用，當下轉行，人工智慧領域首選。

跨行零基礎學程式設計，簡單的小程式跑起來不在話下。

首先程式設計是一個思維邏輯在電腦上再現的過程，而不管什麼類別的程式語言，都是為了表達思維邏輯的語法規則。

思維清晰，簡單程式碼很容易入門。

工程級別應用，需要多實踐，多鑽研。

網路上遍地的例如0基礎python學習都可以用。

關鍵在於，每個語法要進行自己敲，然後跑起來看結果。為什麼會報錯，找原因。跑好了，原來這個語句可以做這麼個事。

仍然以python為例。

我當時是找了一本類似語言的開發文件。電子版。a byte of python。照著敲一遍，跑起來，看執行結果，一天時間過完了整本書上的程式碼事例。例項中包括了基本的最常用的語法。

這本書是全英文的，網上有免費的pdf電子版資源分享，可供下載。

它的排版時按小功能的語法排列的，接受一個小功能，附一個或幾個這個功能的相關示例程式碼。

英文不需要看懂，把裡面框起來的程式碼，對著打一遍，然後執行起來看效果就行。

只要一天時間，不過前面還需要配置環境。

網上都能搜到教程。

這裡有一篇自己行的Python環境搭建可以作為參考。

零基礎學Python-01Python環境搭建

個人推薦python 3.x 版本(核心)加 PyCharm(編輯器)

後期熟練起來了，要做更復雜的程式的時候了，可以把python 3換成Anodcoda3(只是在python3的基礎上 ，打包加了很多庫，後面做專案的時候直接呼叫不用再找包安裝了)。

因為很多常用的程式碼都不需要自己寫，都有別人寫好的，只有你理解了開發語言的語法，然後理清自己的思維邏輯，你的程式碼想要做什麼就行，其他很大一部分工作都是在使用別人的小模組，然後合理的拼接起來為己用。

還是那句話

思維清晰，簡單程式碼很容易入門。

加油(ง •̀_•́)ง

個人經驗，有誤請批評指正。

哈哈，我五十歲都在學python，沒有感覺晚。用python，加上django框架做web開發，結合日常工作內容、流程，寫一個web應用取代重複低效的工作。比如以前用excel表格管理的資訊，存放到mysql裡，用django框架開發後臺，bootstrap html ajax做前端頁面，按平時工作的流程，寫好程式碼，就可以實現自己需要的功能。以前用excel表格管理的上千個資產裝置，我已經遷移到自己開發的資產管理系統裡，實現裝置的入庫，發放，借用，歸還，查詢，報廢，涵蓋了資產的整個生命週期。。。還寫了一個Python指令碼，在每個人的電腦上執行，就可以收集電腦的資訊，自動上傳到系統後臺資料庫裡，2000多臺電腦的硬體配置和使用人資訊都是自動收集的，自動更新的。我不期望學這個能給我帶來什麼，自己開心就好，樂在其中。

如果能用學到的新技術，找到一份工作，那就更理想了。不知道有沒有人要我?

學習，什麼時候開始都不會晚。

32歲的， 運管，擔心自己被淘汰，是被社會淘汰，而不是被企業淘汰。不想被一堆00後 90後 看成啥也不會的廢物，就像10年前我畢業時對企業裡連ppt也不會做的老人的鄙視

不知道你所謂的前途是什麼，也不知道你說的從零開始是連程式設計也是從零開始還是隻是python從零開始，也不知道你的數學演算法基礎怎麼樣，確實沒法建議。但如果你基礎一般，只是聽說python工資高所以想學它的，那你可能會失望，如果你有很強烈的意願和動力來解決你實際工作問題，那多學一門技術自然會如虎添翼。

Python只是工具而已，就像你家裡的菜到，最終目的還是要能做出菜來，說白點，Python是為專業服務的。

沒問題，我打算退休以後學學自己喜歡的事物了，第一就是學學人工智慧的爬蟲語言。這是退休以後的事情。現在我才25歲現在要做的是我要學的是一個可以每個月賺6-7000的專業性技術且附有挑戰性，然後成功以後其他的想法我會去慢慢實現。就這樣！

　　近年來，Python一直是程式設計開發入行的首選，首先是因為Python的語言特點，簡單易用，容易上手，其次就是人工智慧的快速發展，而人工智慧的首選語言就是Python，所以越來越多的人選擇Python作為入行IT的敲門磚，那學Python有前途嗎?今天和優就業老師就一起來探討一下這個問題。

　　就目前來說，Python無論是職位數量、就業廣度還是使用的便捷性都遠超其他語言，備受程式設計師群體喜愛，被廣大使用者譽為“更美好”的程式語言。而且人工智慧正處於風口，Python也受到追捧，其發展前景顯而易見是非常好的，你還在擔心學Python有前途嗎這樣的問題嗎?那不妨接著往下看。

　　根據IEEE Spectrum釋出的程式語言排行榜，2018年主流的十大程式語言中，Python排名第一，而且Python的語言優勢也很多，簡單易學、免費/開源、速度快/效率高、可移植性強、面向物件、可擴充套件性、可嵌入性、豐富的庫等都是Python的優勢，而且Python相對來說比較簡單，對新手友好，這些都決定了學Python不怕學不會，也不怕沒前途。

　　然後就是政策方面的支援，國務院釋出《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，中國人工智慧產業發展的新篇章正式開啟。教育部也已將人工智慧劃入高中新課標;全國計算機二級考試新加“Python 語言程式設計”科目.....人工智慧這麼火，想要入行AI就需學習Python，你還怕學了沒前途嗎?

　　最後再來看看python的就業薪資，據第三方統計顯示，北京地區Python平均工資：¥ 19780/月，從業5-10年者平均月薪27930元。20.4%的Python崗位薪資為15K-20K，35.9%的Python崗位薪資在20K-30K區間。不只北京，在其他城市，Python從業人員的工資也十分可觀。