大資料智慧營銷系統的使用是可以為企業帶來商機的，需要選擇注重策略營銷與自動化的營銷管理平臺，值得注意的重點有以下幾個方面：

2、Always On Engagement 全時溝通：當客戶生命週期每一個關鍵時刻MOT已被梳理清晰，企業需要為每一個MOT制定一個溝通策略，在特定時間及時溝通。自然，這樣的溝通策略一定是自動化的，當品牌一個個自動化溝通策略部署完畢，就形成了always on engagement全時溝通機制。

3、Campaign：除了伴隨著客戶生命週期的MOT和Always On溝通策略之外，企業也需要不時的針對特定目標客群進行主動式營銷， 即大家所熟悉Campaign。具備資料洞察能力之後，Campaign也升級為Data-driven Campaign，在一個大的活動主題之下，針對不同特徵的人群、內容溝通要點、渠道溝通、溝通時機都需要區別對待，以達到活動最大化。

4、規模化與個性化的結合：在營銷和溝通領域，單純的規模化溝通不難，廣告、群發等手段很多，非規模化的個性化溝通也不難，甚至可對少量VVIP客戶提供一對一服務，難的是對所有的大規模客戶進行個性化溝通。很多企業客戶規模已達千萬級，實現大規模客戶的個性化溝通需要清晰的人群分層策略、對應的內容策略及強有力的工具支撐。

5、符合行業特徵的策略模型

上述規模化個性化溝通策略的方法適用於各個行業，但每個行業的具體執行策略會有細節上的不同。 每個行業需總結出行業通用的最佳實踐，企業可以借鑑行業經驗在最佳化為符合自身情況的策略來嘗試。

既然這個產品有人研發，那就肯定是有價值的，否則人家公司何必去耗費那個時間和精力做這個呢？

不過你說的這個產品現在普及度明顯不高，操作方法可能還待開發，如果你有承擔風險的能力的話可以嘗試一下，做那個先吃螃蟹的人；如果暫時實力不夠，建議還是觀望一段時間。

時代在進步，許多領域在不斷的高速發展，在發展中變化著！大資料的優勢能相對精準地進行產品推廣，相比傳統行業，面對市場以及客戶群都比傳統行業優勢相對會打很多。資料分析本身能產生價值輸出，所以能利用好大資料的企業，在行業的趨勢、發展戰略都能提供有效的有目的性的資料分析，帶給企業做出更準確的經營規劃。

大資料智慧營銷軟體是挖塘養魚。傳統企業有兩個困惑，一是不知道客戶來自哪裡、怎麼獲取，二是網際網路經濟下怎麼維繫粉絲。大資料智慧營銷軟體“挖塘養魚”，針對性地解決這兩個痛點，一是軟體後臺是大資料，吸納了大量的使用者（商戶）IP的資料資訊，包括專長、需求等，資料之間的交叉可能就有商機。二是IP之間、資料之間流動訪問，必然會產生粉絲與集聚效應，便於培養粉絲。大資料智慧營銷軟體給企業帶來商機。大資料智慧營銷首先是大資料，不用企業重複投資積累資料，只需在平臺共享資料，企業降低成本，還拓展了需求與市場。其次，智慧營銷實際就是萬物相連、資料互動之後產生的營銷行為，便於企業發展。最後，粉絲經濟可以給企業帶來產業聯盟、戰略伙伴等，降低了今後經營風險。大資料智慧營銷軟體持久作用有待觀察。第一，隨著軟體使用者越來越多，後期大魚吃小魚、集聚加劇，小商戶的空間不明。第二，資料積累難免良莠不齊，如何挖掘、保留、維繫稀缺珍貴的供需資料是嚴峻問題。第三，粉絲積累有刷粉的可能性，涉及虛假競爭。第四，這個軟體與很多社交平臺、營銷平臺有太多重合之處，無可替代的優勢不夠明朗。說了很多，歡迎批評指正。

附近客APP是可以透過大資料的儲存和雲計算的技術，直接可以把周邊1到2公里範圍的全部的客戶資訊的，並且可以隨時進行移動匹配客戶資訊