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雖然這兩年掃地機器人成為服務機器人中發展最快的消費級機器人,不過在中國掃地機器人的市場滲透率只有1%,主要的原因還是在於掃地機器人無法進行地圖測繪及路線規劃難以有效率地進行掃地。因此掃機器人在國內只能透過低價來走量,其中國內第一掃地機器人品牌科沃斯一半以上的銷售額來自千元掃地機器人,而在淘寶等平臺,掃地機器人賣的最好的還是千元價位的。
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回覆列表
  • 1 # 貓眼看數碼

    應該不會買吧,小米掃地機器人的價格雖然不高,但小米的主要消費群體年輕人應該還用不到這類產品,因為很多人還是以租房甚至宿舍為主,面積較小的情況下完全沒有必要用掃地機器人。

    另外,掃地機器人正常執行需要家中有足夠的空間,不能夠太雜亂。有的網友房子面積雖然夠大,但四處擺放了不少東西,有很多死角,機器人進去了就有可能出不來,達不到省事的目的。

    小米掃地機器人在官方釋出會上的演示也是以比較空曠的地面為主,並沒有展現出機器人在狹小空間裡執行的能力,也沒有演示掃地機人被卡住時能否順利脫困,以及能不能繞過無法清掃的障礙物。這些恰巧是我最關心的。

    此外小米掃地機器人只有幹掃而沒有溼掃的功能,等它掃完了我還得用拖把再拖一遍地,還是挺麻煩的。

    最後一點,小米掃地機器人外殼居然是白色的,感覺不是很專業。其它品牌的產品大多是黑色或者深紅色的外殼,因為這樣不容易髒。白色的掃地機器人用不了多久就會沾灰變色,每次它掃完了之後,我還得花精力把它擦乾淨。

    當然小米掃地機器人的LDS鐳射制導系統、虛擬牆、APP遠端智慧控制等功能做的都還不錯,這些都是小米智慧產品的優勢,1699元也是相當低的價格。如果後續小米推出了第二代改進的產品,然後我換了更大的房子的話,可能會考慮購買它。

  • 2 # MLTech

    如果家裡養了一條愛幹壞事的狗,或者總是發情的貓,使用掃地機器人可能並沒有那麼美好。所以說,掃地機器人依然無法完全替代人工,最終的效果如何和家裡的環境、家的主人密切相關。

    目前一些掃地機器人具有抹布的作用,可以清潔更為複雜的狀況。米家掃地機器人相當於一個移動的掃把和吸塵器,這樣的產品所能夠應對的場景相對很小,所以目標客戶也會更小。

    如果室內家居擺放比較整潔、沒有調皮並且散養的寵物,家人對衛生非常重視,那麼智慧掃地機器人會比較好的完成工作。反之掃地機器人的作用會受到侷限,可能還沒有人工來的快速和方便。

    打掃房間算是最為簡單的家務,雖然簡單,但其中包含著不少意義。當鬱悶的時候,簡單的掃一掃房間,可能心情就會好轉,除了打造之後環境的改變,打掃也是讓自己擺脫煩惱的過程。和家人一起掃一掃、擦一擦地,也算是一次集體勞動,過程中無形中更加增進了彼此之間的信任和情感。打掃房間也是一項體力勞動,可以實現鍛鍊身體的作用。

    米家的這款掃地機器人對飆高階型號的產品,貌似還是四核心,最大的競爭力其實在於價格,如果家裡適合,並且每天忙的要死,這樣的產品確實能夠解決很大的問題。如果家裡不適合,買回來更多是一個玩具,更多是獲得一段時間的樂趣。

    對了,貌似將這個產品送給丈母孃並不是一個好選擇,雖然能夠證明自身愛乾淨,但並不能夠證明自己吃苦耐勞。

  • 3 # DavoXu

    絕對不會買的,厚度厚達97mm幾乎比市面主流產品厚20mm很多傢俱底部都進不去,而且沒有拖地功能。單邊刷不知道是多少年前的技術了,感覺小米在做實驗,不願意做小白鼠,等二代釋出吧。

  • 4 # Dhehi

    買了3臺了,一臺自用,兩臺中秋節送人。簡單說下感受,以前用過8000多的iRobot 980,一萬的dyson,還有neato當年的旗艦機,現在用小米的機器真的可以說是驚喜,非常智慧,有手機app能看機器清掃軌跡,每個地方都高效覆蓋到了,家裡各種複雜環境像桌子腿,門檻,鏡子之類的遊刃有餘,家裡狗毛和長頭髮都掃得乾乾淨淨,每次掃完看著它回充是一種享受。相比之下,Dyson電量基本只能掃一個客廳,neato各種卡住,980也經常有漏掃,掃得也慢。小米掃地機器人真的值得推薦,就算賣5000以上都很值。

  • 5 # situkei

    這麼落後的低智商掃地機,只相當於別家高階掃地機3-5年前的水平,最多值1300元,既然都帶app規劃家中地圖了,為什麼不加上攝像頭和紅外遙控器??加上後逼格就能提升到智慧家庭管家級別了,遠端移動監控和智慧家庭互聯入口了!可以參考夏普cocorobo 200這是2013年的產品,還有今年科沃斯的unibot 管家這些才是稍微有點智慧的掃地機,米家和這些比差了一個年代,沒有必要購買

  • 6 # 挑品精選

    在掃地機器人選購的過程中,除了品牌和價格以外,其實還有很多因素影響著最終的消費決策。

    舉個栗子,拿掃地路線來說,目前主流的行走路線方式有兩種:隨機碰撞型和路線規劃型。隨機碰撞型很好理解,想一個方向前進,碰到障礙物後會隨機轉換方向;而路線規劃型則會透過紅外探測的方式繪製一個全屋的地圖,在路線規劃成功後再進行打掃。那從行走路線來說,多個屋子就不適合使用隨機碰撞型掃地機器人,因為他沒有辦法準確找到門的位置。

    其實類似的因素還有很多,是否需要虛擬牆,是否需要燈塔,是否需要拖地等等。

    那如果我們單從品牌和價格評價小米的米家掃地機器人,我對他的定位則是「價效比極高的入門款掃地機器人」。如果是想嘗試一下掃地機器人,那麼小米值得你入手;如果你的預算足夠,還是比較建議入手iRobot或Neato。

  • 7 # blackjangny

    用過

    掃地機器人

    的朋友,可能會對

    智慧家居

    比較感興趣,也有比較真實地親身感受,所以有此一問。

    沒用過掃地機器人之前,在概念上認為掃地機器人無非就是一個自己會跑的吸塵器。至於怎麼跑的好和怎麼掃的乾淨,腦子裡更是一片空白。直到有一天,丁老師拎著一臺掃地機器人給我,我才對家庭智慧有了一個切身的認知。

    不知道別人是不是和我一樣,一聽到智慧家居這四個字,首先想到的是家裡面裝上一套控制系統,連到wifi上,然後透過手機就可以控制電視、冰箱、洗衣機甚至窗簾等裝置的執行和關閉。後來討論的多了,逐漸明白這不叫智慧,頂多算個遠端操控而已,真正的智慧不是我們想象的這個樣子。

    回過來還是說我們的掃地機器人,開始的時候我想象的景象是一通電就直著往前跑,撞牆之後再換個方向再往前跑,再撞牆再換方向,如此下去。可實際的情況卻大相徑庭,這個傢伙先是沿著牆邊走,圍著房子轉一圈,其中有碰到

    障礙物

    再躲避的現象,一圈下來之後,這傢伙才開始沿牆邊直線過去,到另一堵牆跟前掉頭,錯開剛才走過來的路徑再走回去。到達對面後再掉頭,再錯開剛才的路徑走回去。這次再也沒有撞到牆或障礙物的情況了,每次到障礙物很近的距離時,總會準確地停下,轉向,然後繼續前進。原來這傢伙開始走一圈是在偵查地形,理解環境啊。

    後來才知道,這傢伙配備了很多感測器,除了碰撞感測器竟然還有鐳射測距和超聲波感測器。在前期偵查階段,這些感測器就收集資料,定位障礙,標記位置並且畫出來圖形。在採集到足夠的資料後,經過它的大腦分析理解後,推理出哪些障礙是要躲避的,哪些地方是不能過去的,哪些地方是真正的工作區域。想不到吧,這傢伙竟然會推理思考!

    作為一個真正的人工智慧,應該具備學習理解,並在學習理解基礎上做出推理判斷的功能。如果房子中間有一個桌子,這傢伙每次跑過來都撞上就失去智慧的意義了。撞上一次,知道這有障礙物,做好標記,以後走到這兒就自動躲開,這才是智慧一個基本的功能吧。

    這個傢伙還有一個地方比較聰明,每當從一個房間跑到另一個房間經過房門

    過門石

    的時候,因為過門石比地面高出有近一公分的高度,正對著往上它過不去,這傢伙就會往旁邊移動一段距離再嘗試爬上去。如果還是爬不上去,它還會轉動機身,嘗試用較大的後輪倒上去。這個情況我感到很有意思,首先它爬不上去不是認為是一個不能透過的障礙而放棄,還會用各種方式

    想方設法

    爬上去,基本上每次費點兒勁都能透過,當然也有實在過不去掉頭就走的現象。這個場景對於一個掃地機器人來說有些難度了,它首先要判斷這個障礙是不是一個真正的障礙,認定不是真正障礙的時候再想方設法透過,多次嘗試仍舊不能透過的時候就放棄。這段程式的設定看來有些費腦筋,但是肯定有不合理的地方。有幾次明擺著一使勁兒就過去了,這傢伙就是不過。可能它認為超過它的認定標準了,所以選擇放棄,標準的設定真是個大問題。

    說到這裡,我們再提一個更高的要求,就是我們能不能讓它認定這是一個門,可以透過,然後讓它用最安全的方式強行透過呢?我們不知道這樣做會不會對機器本身造成損害,但如果它想方設法通過了一次,是不是就可以在程式裡標定這是一個可以透過的地方,而不用啟動那些障礙判斷的程式直接透過呢?這是一個開發人員要研究升級的地方,讓它會自我學習,在學習過程中不斷成長。同時還要做更深度的學習,讓它們碰到同類型的不同情形時,不用再經過初始學習階段而直接掌握。

    同樣的事情還出現在另一個地方,有一個大理石鋪成的地方比地板高出一公分,這傢伙也是想方設法爬上去,順利完成清掃任務。可返回的時候碰到了難題,因為有防跌落感測器的存在,所以它每次一探頭超出大理石面的時候就趕緊往回縮,從一頭嘗試到另一頭也下不來,最後很鬱悶地發出求救。其實這個問題和上面那個問題一樣,如果它能夠自我學習,知道這個地方可以爬上去,就可以記住這個地方可以跑下來。它同樣可以選擇一個最安全的姿勢,用很慢的速度安全回到地板上。可這傢伙不會,看著它在上面轉來轉去,我就想,看來它學習不用功,還要請老師再給它補補課。

    話又說回來了,既然是智慧,除了自我深度學習應該還有其他的路徑可以增加知識吧?比如剛才兩個場景,在爬不上去和跑不下來的時候,我們告訴它一句“嘿,小傢伙,你可以上去、你可以下來”,它是不是可以聽從我們的指令,馬上判斷、學習,更改它自己的程式,選擇一個最佳方案,順利地完成任務呢?這是智慧機器和我們人類互動的最直接、最方便的方式。它經過判斷,認為我們的建議是正確的可採用時,就直接繞過學習的過程加進自己的程式。這樣每一個智慧家居就都可以成為一個定製的,符合自己家庭生活習慣的家庭成員。

    從掃地機器人就能看出,我們的智慧家居都應該有多方面獲取知識和資訊的手段。就象冰箱,以後肯定不會以一個獨立的單品出現在我們生活中,而是成為一個融合在廚房內部的功能。不單單有儲藏的功能,還應該是一個飲食管家,按時提醒我們雞蛋還有幾個,好長時間沒吃青菜了,最近的飲食裡應該多新增點兒牛肉了等等類似的資訊。然後根據需要儲備的物品推薦附近哪家超市的東西新鮮,哪家正在打折,方便我們去採購。或者直接連通專業的配送公司,點選需要的品種和送貨時間,到時就會有人員送到家門。

    現在所謂的智慧家居基本都處於概念階段,大家都覺得好,可真讓你掏錢購買就沒人願意出錢了。一方面是新東西價位的原因,另一方面可能是產品太不適用了,甚至有一些是根本不能算智慧的產品。隨著科技的進步,智慧家居早晚會進入我們生活,這是社會發展的趨勢,不以我們的意志為轉移。多關注關注智慧家居,做好認知的準備吧。

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