我認為談不上誰是未來的霸主，因為各技術之間是相輔相成，緊密不分的關係。在現有數字社會建設中，5G、人工智慧、物聯網、大資料、雲計算、區塊鏈等技術是超級融合的勢態，只有將這些技術充分融合，才能賦予社會、經濟、行業、生活更大的能量，也將促進社會各行各業和生活更加智慧。因此我認為不能說哪個技術將獨立成為未來的霸主。

咱們從每個技術的應用及各個技術超級融合的應用場景來加以分析。

5G作為第五代通訊技術，成為全球焦點，有人認為5G能改變生產，有人認為5G能改變生活方式。那5G到底給我們帶來什麼呢？帶來了比4G快10倍以上的高速率，可實現大量資料的瞬間傳送；帶來了高可靠性，它不會丟包，或者丟包比較少；帶來了低時延的高效網路；帶來了大連線的能力；帶來了實現雲網絡的能力等。

基於上述帶來的各種能力，將會使很多應用得以實現，比如：3D影片，4k甚至8k影片的實時傳輸成為一種可能；5G時代，我們的工作，生活，娛樂可以通通交給雲；5G網路的超低延時，使得無人駕駛技術更加安全；遠端控制，視覺化，萬物互聯，成為可能，智慧家居將逐漸適應人們的生活；在高速的網路傳輸速度下，VR、AR增強現實遠端控制；智慧工廠的發展可能會帶來工廠佈局的變化，因為不需要佈線，工廠佈局和重新配置裝配線將變得比以往更簡單；5G將使遠端醫療成為可能。遠端交流的延遲很低，醫生可以透過遠端影片進行診斷,可以像YouTube的影片一樣給別人遠端指導等。

所以，我們看到5G將會徹底改變很多行業，在業務模型、部署架構 、服務物件、商業模式、服務模式等方面帶來巨大變化。而在改變的過程中，不僅僅只是透過5G技術就可以實現一切應用，而是需要融合人工智慧、物聯網、大資料、雲計算等技術。

對人工智慧而言，5G為其實現了資源突破，增加算力提升需求，解決傳輸頻寬和速率困境。雲端聯絡將更加親密化，透過5G連線更多的裝置，將周邊情景資訊複製到AI裝置，使AI能夠沉浸在情境中訓練、判斷。強大的資料傳輸速率和極低的延遲，能夠幫助終端裝置端到端的全面連結，短資料處理能力提高。相應的，AI處理路徑得到縮短，延時無限趨近於零。

對物聯網而言，5G帶來了海量的連線和大資料。eMBB、mMTC、uRLLC，5G的這三大應用場景其中有兩大是物聯網場景。隨著物聯網發展，未來有越來越多的應用需要更高的實時性，這些應用，資料傳輸頻率可能是毫秒級別的。另一方面，時延降低、移動性增強帶來的資料互通面會像太平洋一樣廣闊，海量的連線數會帶來對頻寬的極高要求，而5G能在很大程度上解決這些問題。物聯網需求在召喚5G技術，5G技術又支撐了物聯網需求。

5G將使得大資料產業發生以下七個方面的變化：

1、資料量將急劇增長

5G透過提升連線速率和降低時延，使得單位時間內產生的資料量急劇增長，單位面積內的聯網裝置成倍增加，海量原始資料將被收集。5G落地將全面激發物聯網領域的發展，當前物聯網正是大資料的主要資料來源，在5G技術的推動下，物聯網採集的資料量增長會較為顯著，物與物之間的連線資料將迅速增長。

2、資料型別將更加豐富

4G時代，資料多產生於人與人之間的互聯，5G時代，物聯網將得到較大程度的發展，人與物、物與物之間的連線將急劇增多，資料採集渠道將更加豐富，如聯網汽車、可穿戴裝置、機器人等。資料型別將更加多樣化，從連線的內容看，5G催生的車聯網、智慧製造、智慧能源、無線醫療、無線家庭娛樂、無人機等新型應用將創造新的豐富的資料維度，AR、VR、影片等非結構化資料的比例也將進一步提升。

3、5G將推動大資料技術不斷髮展

一方面，資料量的膨脹與資料採集渠道的豐富，會對大資料儲存技術與採集技術等提出更高要求。另一方面，隨著資料量逐漸增多、資料型別越來越多樣化、大資料應用場景越來越豐富等，海量、低時延、非結構化的資料特點，將對未來大資料行業的算力、實時引擎、資料處理引擎提出更高的要求，也將全面促進大資料分析與挖掘技術、視覺化技術等的發展。

4、大資料應用場景將更加豐富

5G時代，藉助於其高頻寬、低時延的特點，大資料所承載的業務形式更加複雜多樣，大資料商業價值將得到進一步挖掘。比如每項垂直行業應用都與大資料有關係，如AR/VR的實時計算機影象渲染和建模、車聯網的遠端駕駛、智慧城市的AI影片監控、聯網無人機的專業巡檢等。

5、5G將促進邊緣計算技術的發展

邊緣計算旨在將大量的資料分析功能下沉到更靠近應用的地方，從而提升響應速度，降低網路和雲計算的成本，在資料處理端，5G將會全面促進邊緣計算的發展，提升資料處理的速度和保障資料的應用邊界。據報告資料顯示，5G時代下將有45%的物聯網資料透過邊緣計算進行儲存、處理和分析，以此最佳化資料中心的工作流程。

6、對大資料平臺的要求進一步提升

5G時代隨著資料體量、種類和形式的爆發增長，物聯網、人工智慧等領域的創新應用將井噴式湧現，單一計算平臺難以有效應對如此複雜、多樣、海量的資料採集、處理的挑戰，5G時代，大資料平臺需要大幅提升低價值密度的高效儲存、網路非結構化資料的快速解析等能力，大資料處理平臺的價值將進一步彰顯。

7、5G驅動大資料與人工智慧融合發展與落地應用

人工智慧的發展離不開大資料，人工智慧演算法的實現需要藉助龐大的資料量，人工智慧技術應用過程中對資料傳輸與儲存要求較為嚴格，4G時代，資料規模持續上升的同時，資料傳輸與儲存壓力較大，5G除了提升了網速，更補齊了制約大資料與人工智慧發展的短板，人工智慧在5G環境下，可以提供更快的響應速度、更豐富的內容、更智慧的應用模式及更直觀的使用者體驗。

5G為雲計算

1、高可靠

5G的高可靠、超低時延將會給雲計算帶來後端的通訊基礎保障。

2、邊緣計算

邊緣計算的好處在於延時，很多的處理從端到邊緣就結束，而不用到雲上面，包括安全控制，有的邊緣計算可以控制的場景下可能安全性好一些。還有一些服務，因為後面很長鏈路出問題很大，如果端到邊緣距離比較短，出問題的機率比較低，當後臺斷了還是可行的，這是重要的邊緣計算方面。

3、網路的整體改造

5G本質上解決的只是終端的最後一公里，當然可能連最後一公里都到不了，如果頻率高了距離會近一些，這只是傳輸鏈當中最小的一段。從雲平臺構建角度來講，我們需要把整個網路統一考慮規劃，不僅僅是最後一公里那一段，比如DC的網路要更加低時延，還有網路整體架構，一方面可以充分地利用5G端時延下降的情況，而且使得時延更加降低，也就是端到端的網路時延降低，不能依靠5G那一端。

4、大規模連線

包括大規模的機器通訊，對整體雲上的影響也是比較大，我們知道5G有一個很大的特點，每平方公里的連線速度可以超過200萬個，傳統的通訊不需要這麼大的通訊量，因為沒有這麼多的人，在網際網路的發展往萬物互聯的方向走，需要更多的物件、器械、小裝置都會連上來，對5G帶來一個大的推動作用，從雲端來講需要結合起來看怎麼做。

綜上所述，在5G時代，網路能力不僅包含連線能力，還包括雲計算、邊緣計算、大資料、物聯網、人工智慧等能力，這些能力運營商需逐步建設和完善。運營商將網路連線能力、與AI、IOT、雲計算、大資料等能力有機的整合在一起，構建5G網路能力開放體系，向行業應用開放，實現網路即服務。行業使用者可根據其應用需求靈活呼叫網路服務，構建超越企業地域、行業能力、資源限制的行業融合應用。

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5G 、人工智慧、物聯網、大資料、雲計算都是社會熱點。其中5G、物聯網、大資料、雲計算已經開始逐漸的融入了生活各大產業。

雲計算，阿里雲的年銷售額每年都快速增長。我國的大部分科技公司的軟體都在進行雲服務的改版，阿里巴巴的所有業務軟體去年已經全部上雲。雲計算已經走入了我們的生活。

5G手機目前已經投入商用，5G生態也在慢慢搭建。

對於人工智慧來說，有一種說法就是深度學習（核心技術人工智慧）是一臺火箭，它的燃料是大資料，引擎是雲計算。三者相輔相成。

對於這些高階產業來說，其實並沒有絕對的界限所在，而且就以人工智慧和大資料，已經雲計算來說，這三大產業的聯絡是更加的密切一些，那麼我們先來說一說什麼是人工智慧，其實在50多年之前，眾多的科學家舉行一次聚會，然後在這個聚會中，人工智慧的理念正式的被提出來。

也就是我們後來所說的人工智慧AI，能夠使用者預測未來的資料分析，給大家說幾個我們目前社會中也是經常使用的人工智慧技術，比如說人臉識別功能，影象識別技術，可以進行智慧的語音識別技術，使用者的畫像對比等等。

大資料，作為人工智慧背後的基石來說，也是非常的重要的，對於未來的人類來說，可能會更加快速的使用到人工智慧和大資料背後的功能，而今時今日的人工智慧的火熱也是襯托出大資料的重要性。

而現在的人工智慧是建立在大資料的基礎上的，可以從資料中學習出或者運算出一些基本的規律。

對於雲計算來說，其實是透過目前的網際網路技術來說的，也就是說能夠為使用者所提供比較便宜的計算資源服務功能， 而且現在的雲計算方式也是非常的先進，很多企業的管理現在使用的都是雲計算的方式。

物聯網將會和5G進行深度的聯合的，我們現在已經能夠接觸到5G的使用，在通訊技術的升級換代之後，5G技術和物聯網技術也是能夠快速的進行融合發展，所以未來的高階產業也是會進行互相的配合。

最後，對於說5G、人工智慧、物聯網、大資料、雲計算、誰將成為下一個霸主？在這裡給大家做一個總結，其實從技術方面來說，5G和物聯網，雲計算的技術是愈發成熟，而人工智慧AI的發展依舊是處於一個開端的過程，也沒有絕對的誰是主導，因為都是非常重要的產業，那麼大家還有什麼不同的看法，可以在下方留言，咱們一起探討！

這些是互相關聯的，不是獨立存在的。例如，5G就為大資料、物聯網等提供了強大的基礎支援。所以不存在霸主一說，這些行業共同推動了未來世界。

當前各類技術發展聯絡緊密，相互融合又有所交叉，每一項技術有自己的擅長行業領域，比如5G好比資訊高速公路，是資訊傳輸的基礎。雲計算充當資訊社會的最強大腦，大資料提供我們最準確和最有價值的資訊關聯，甚至發掘出新的知識資訊，人工智慧成為解放人類的智慧工具。以電商和快遞為例，就是融合了上述技術的綜合產業，缺少哪個都不高效完美，也沒有哪個可以獨自支撐一個行業。各有所長，融合發展。主要看適用領域和自身條件選擇

如果一定要論霸主，人工智慧會成為下一個“霸主”，因為人工智慧綜合了其他的技術領域，人工智慧的產品服務綜合了各項技術領域，消費者的感知最強、接觸得最多、形成的流量最大，也進而帶來最大的商業收益。

打個比方，物聯網為提供了資料採集，相當於人工智慧的眼睛、耳朵等感官；5G提供通訊路徑，相當於人工智慧的神經網路；雲計算提供思考，相當於人工智慧的大腦思維；大資料提供了分析素材，相當於人工智慧的大腦智庫。

要想搞清楚5G、人工智慧、大資料等技術哪一個將成為未來的主要趨勢，首先要對這些技術有一個較為全面的認知。

首先，隨著5G標準的落地，物聯網將迎來更多的發展機會，而物聯網和雲計算的發展是導致大資料的主要原因。隨著大資料的發展，機器學習、計算機視覺、自然語言處理以及機器人學等人工智慧領域也迎來了新的發展機遇。從這個角度來看，5G、人工智慧、物聯網、大資料和雲計算技術存在緊密的聯絡。

雲計算的核心是服務，透過網際網路為使用者提供廉價的計算資源服務，根據不同使用者提供了IaaS、PaaS和SaaS三個級別的服務，雲計算改變了傳統獲取計算資源的方式，未來雲計算將成為網際網路服務的重要支撐。由於雲計算的諸多優勢，所以目前傳統企業管理軟體的雲端化是一個比較明顯的趨勢。

物聯網從體系結構上可以劃分為六個組成部分，分別是裝置、網路、平臺、分析、應用和安全，其中安全覆蓋了其他五個部分。物聯網是產業網際網路建設的關鍵，同時也是人工智慧產品（智慧體）重要的落地應用環境，目前AIoT受到了科技領域的廣泛重視。

大資料是物聯網、Web和傳統資訊系統發展的必然結果，大資料在技術體系上與雲計算具有眾多的重合，重點都是分散式儲存和分散式計算，只不過雲計算注重服務，而大資料則注重資料的價值化操作。當前的大資料已經形成了一個初步的產業鏈，包括資料的採集、儲存、安全、分析、呈現和應用。

5G提供了基礎的通訊服務支撐，在4G的基礎之上進一步提升了資料的傳輸速率、提升了容量支援，同時在安全性上也有了一定程度的提升。隨著5G通訊標準的落地，產業網際網路發展的大幕也在徐徐拉開，而物聯網、大資料、雲計算和人工智慧正是產業網際網路的核心技術組成，所以這些技術都有廣泛的發展前景。

從技術成熟度上來看，目前5G、大資料和雲計算技術已經趨於成熟，根據Gartner報告，物聯網平臺正處在“期望膨脹期”，相信在不久的將來，物聯網平臺也將趨於成熟。相比於大資料等技術來說，目前人工智慧相關技術（機器學習等）依然處在發展的初期，所以目前人工智慧領域的人才需求依然以中高階研發級人才為主。

5G加速了其他幾大領域的快速發展；

5G只會成為輔助；

物聯網是刺客全盤帶節湊的；

大資料是上單；

人工智慧是中單，還可快速支援上路；

雲計算就是下路了。

沒有一個人的霸主，只有不合作的滅霸。

其實無所謂霸主，這些技術都是不斷進步和迭代的基礎技術，是面向未來為人類各種應用服務的技術手段，都是必不可少的，若是要說哪個未來走向前臺，那應該是人工智慧！

萬物智聯，無人終端，是下一步的浪潮，5G，大資料，雲計算是基礎，人工智慧是終端應用。未來所有與人接觸的物件都應該會成為智慧化，會成為流量的主要路口。不僅僅是手機，我們未來吃住行玩樂，所有的工具，物件都將植入晶片，智慧化。

無人服務終端的出現，只是第1步

未來的生物植物體內都將被植入晶片，與人透過觸控，掃描進行交流，大資料流入雲端，雲計算記錄7塊鏈，世界將被雲計算區塊鏈監控，5g時代開啟了萬物智鏈的面紗。

大家好，我是商界老頑童楊達華，十多年的實體經營有過小有成功也有過失敗經驗，14年轉型學習運營網際網路見證了無數10億上百億的平臺的起起落落，有一些實戰的經驗分享給有緣的創業者，支援有格局，有夢想，有大愛的創業者成功是我的使命

Hello 5g 這是一個經濟發展和社會文明進步的產物，隨著5g大規模使用也必將推動實體經濟的發展。人工智慧，物聯網，大資料，雲計算，依託5g向更寬更廣的縱深發展。最終形成互聯互通的智慧城市。進一步推動實體經濟向高質量發展。hello 勿急。中國5g基站將全球發貨，hello 無極。

不管上述什麼行業，都離不開自主可控電腦和伺服器！中國長城是生產自主可控整機的央企，PK生態體系已經佈局多年。必將是科技發展領域的中堅！！