近年來，隨著AI在各行各業的不斷爆發，人類正加速迎來、日益走近智慧時代，新一代人工智慧在全球範圍內蓬勃興起，深刻改變著人們的生產和生活方式。對於優質教育資源極其匱乏的雲南省來說，人工智慧時代撲面而來，會給雲南教育水平帶來什麼樣的改變？

上海乂學教育科技有限公司創始人慄浩洋認為，“人工智慧+教育”將是未來教育發展的新契機，與傳統教育模式相比，松鼠AI搭載了最新的人工智慧演算法引擎，這可以讓每個學生擁有AI超級老師，使學生的學習變得更有效、高效、吸引人，讓‘因材施教’的理化教育從空想變為現實。並且透過網際網路、人工智慧等技術整合，能夠把優質的教育資源，迅速、高效、低成本地輻射到邊遠貧困地區，真正意義上實現教育的公平性。

做人工智慧不是為了替代老師，而是為了幫助老師更好地理解學生的學習規律，引導科學的學習方法，將老師從繁瑣和重複性的工作中解脫出來，給予老師更多自由的空間，激發老師們不只是講授知識、準備考試，而是真正地關懷每一個學生，培養他們成為一個獨立、完整、 充盈的社會公民。

隨著科技和網際網路技術的日益發達，現在人工智慧已經滲透到我們生活中的方方面面，尤其是在教育領域，許許多多線上教育品牌的湧現，切實給大家帶來了更多優質的教育，使教育的公平和個性化得到了更好的實現。被譽為“機器學習教父”的卡耐基·梅隆大學計算機學院院長Tom Mitchell表示，傳統的“網際網路+教育”透過網路資源提供各種各樣的課程來提高教育的質量，但這樣的方式缺乏個性化。而發展迅猛的AI技術，諸如聲音識別、人臉識別等能夠被運用在教育行業之中，使個性化教學很快地發展了起來，“未來的十年將會是AI影響教育的十年”。

此外，AI+教育的結合，為教育創業開闢了新的疆場，目前來看，AI+教育已經滲透了“教、學、測、練、評”等教學全流程，在對應的細分領域中，也誕生了諸如北極星AI、英語流利說、學霸君、猿題庫等品牌，未來學習會更加智慧化、個性化、多元化。AI+教育，順應教育發展的趨勢，將成為未來教育發展主流。

人工智慧可能會替代知識的傳播，不可能取代教育。人工智慧一定會成為教育發展不可缺少的必要工具，成為的教育發展的新契機。

作為一名科技工作者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

從智慧化的發展大趨勢來看，由於教育領域有大量的場景非常適合智慧體的落地應用，所以教育領域將成為人工智慧產品率先實現落地應用的領域之一，而且透過人工智慧產品的應用，可以解決一部分教育領域的傳統問題，比如教育資源分配不均等。

從教育領域的整體發展來看，人工智慧與教育的結合將為教育領域開啟一個新的發展空間，這個新的空間至少為教育領域帶來以下幾個新的發展機會：

第一：人工智慧將促進傳統教育體系升級。長期以來，教育體系升級一直存在各種障礙，透過人工智慧技術將進一步提升教育領域的資源整合能力，同時能夠促進教育工作者的崗位升級。

第二：人工智慧將全面擴大教育範圍。在當前產業結構升級的推動下，更多的職場人也需要接受教育，而透過人工智慧技術讓職場人有了更多的學習渠道，而且人工智慧技術的應用可以在一定程度上降低學習成本。

第三：人工智慧將全面提升教育附加值。教育領域要想整合更多的社會資源，一定要不斷提升自身的附加值，有了更高的附加值，自然就會產生相應的生態體系，從而促進整個行業的良性發展和可持續發展。隨著社會的不斷髮展，未來教育領域的市場空間還是非常大的，但是由於優質教育資源非常有限，而且有比較強的邊界限制，所以要想有較大的附加值是比較困難的，但是人工智慧與教育的結合，能夠在一定程度上解決這一問題。

一個社會經濟基礎的變化將會導致整個社會結構性變化。牛津大學最近的一項研究顯示，20年後，也就是你讀大學的時候，人工智慧的普及將導致整個社會製造業、服務業的大量工作被機器人和智慧系統替代，社會各行業對人才的需求從知識技能型轉向創造設計型，藍領和白領勞動者的數量將減少11%～90%，現在許多傳統的、熱門的職業已經不存在了，你童年在學校學習的許多東西早就沒用了，你會面臨很多新興的行業、新的技術和新的機會。

那時，社會對人才的需求、學習方式與現在也大不相同。那些簡單、機械、重複和有規律可循的工作將逐步被人工智慧替代。計算機無法替代的，是隻有人類才具有的那些能力，諸如創造力、想象力、共情感、胸懷和遠見等。

隨著科學技術和生產力水平的發展，人類勞動從低層次思維到高層次思維將逐步被機器替代：到本世紀20年代，那時你已經上幼兒園，人類的很多智慧型勞動會被人工智慧的機器替代。例如，人工智慧無人駕駛飛機和無人駕駛汽車可能上市；到本世紀40年代，那時你已經大學畢業，許多現在需要人類智慧和想象力的工作已經由人工智慧和機器人替代了，比如同聲傳譯、速記員、銀行櫃檯的出納和會計等。

教育將發生很大變化

到那時，教育也會發生很大變化。其中最大的變化，是教育理念和教育方式的變化。例如，對人才評價的變化。你會看到，未來的教育評價，特別是高考制度，將會適應社會的進步，向更全面、更綜合、更個性化方向改革；甚至有可能融入人工智慧和大資料技術，實現從童年到終身學習的真實性評價。

教育另一方面的變化，是課程教材和教學方法的變化。大家將會看到，隨著人工智慧迅猛發展，現在的課程教材包括考試評價的內容，很大一部分是人工智慧可以勝任的知識技能教育，有可能會被人工智慧和機器替代。

眾所周知，學校教育培養學生掌握基礎知識技能的學習是人生的基本準備，十分重要。未來的教育發展會站在新的歷史高度改變教育內容和學習方式，機器能夠處理的部分將減少學習時間，降低考試難度，要求學生知道、瞭解即可；更多的時間和教學內容將轉向培養學生的創造性、動手實踐等只有人類才具有的那些能力。

孩子，面對一個嶄新的世界，你們這一代人的學習方式會發生變化。再過幾年，你就上幼兒園了，要記住，上幼兒園不是超前學習小學數學、英語、漢語拼音，而是在遊戲和玩耍中引發熱愛學習的興趣、好奇心，養成良好的學習習慣。不要被那些“不輸在起跑線”的招攬生源的廣告語“忽悠”。記得丹尼爾·平克在《全新思維》一書中預測，21世紀是“創感時代”，培養下一代的設計感、故事感、交響感、共情感、娛樂感、意義感十分重要，未來是屬於那些具有與眾不同的創新思維的人的。

人工智慧時代的“教育四大支柱”

親愛的孩子，在你的人生路上，要學會學習，終身學習，不僅要與人相處，還要學會與機器和人工智慧相處。聯合國教科文組織提出教育四大支柱：學會求知，學會做事，學會共處，學會做人。面對未來科技和社會的發展，我們把“教育四大支柱”的順序倒過來，改編成人工智慧時代的“教育四大支柱”，供你參考。

學會做人：在你的一生中，要培養作為人的生存和發展的能力。不僅要重視做人的知識技能的學習，更要重視人工智慧無法替代的只有人類才具有的能力的培養，培養正確的情感態度價值觀，做到自尊、自信、自立、自強，充分發揮潛能，發展個性和特長，提高綜合素養，培養創新精神，永遠充滿好奇心和想象力。

培養情感和創意要從自己身邊的每一件小事情做起，從幼兒園、中小學到高等教育、職業技術教育，無論是課程教材還是興趣特長、專業選擇，千萬記住：要重視人工智慧無法替代的只有人類才具有的能力的培養。孩子，想一想未來，那時候人們見面會彼此打招呼：你是人還是人工智慧？你該如何回答？

學會共處：你的成長是在社會環境中與大家一起學習和生活，要培養與他人一起合作共處生存和發展的能力。要從身邊的人開始，對親人、對同學、對老師、對鄰居有愛心、同理心，尊敬他人，熱心助人；還要學會與大自然和諧共處，樹立綠色生態科學發展理念；更要重視學會與人工智慧和其他新興技術協調共處。

未來社會的發展不是簡單地用機器替代人的重複性勞動，而是機器和人類各自發揮自己的長處，機器更擅長做人類做不到的事情，人類應該做機器無法做的事情，相互補短，共同發展。

學會做事：在學習中你不僅要關注知識的學習，還要重視社會實踐，要培養在不同環境中做事的能力。不僅要學會自己動手實踐操作，鍛鍊自己解決實際問題的能力，還要善於協調人際關係，社會化交往溝通，團隊合作，知識管理，提高組織領導力，敢於擔當。

特別要強調的是，你一出生就生活在整個世界都資訊化的新型時代，需要學習、掌握並能嫻熟地運用資訊科技高效率地做事，要學會充分利用計算機、雲計算、移動終端和APP軟體，特別是利用人工智慧技術幫助你學習和生活，這對你的全面發展至關重要。

“人工智慧”是一個大範圍的研究領域。達摩院2020十大科技趨勢預測中，人工智慧排在首位。

繼2019年，達摩院第一次預測年度科技趨勢之後，2020年的第一個工作日，又第二次預測2020十大科技趨勢。排在首位的是人工智慧從感知層面向認識層面的跨度。排在第二位的是儲存晶片領域，排在第三位的是工業網際網路，排在第四位的是機器間大規模協作，排在第五位的是模組化降低晶片設計門檻，第六是規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾，第七量子計算進入攻堅期，第八新材料推動半導體器件革新，第九保護資料隱私的AI技術將加速落地，第十雲成為IT技術創新的中心。總結下來就是人工智慧，晶片，區塊鏈，量子計算，半導體，五個方面。

人工智慧對教育的影響:

在教育中，老師充當的不僅是傳道受業解惑的角色，又是榜樣的力量。而人工智慧從感知智慧向認知智慧的大跨度轉化。是將人工智慧從物聯網時代一下拉進了智慧時代。而人工智慧的認知層面能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現從感知智慧到認知智慧的關鍵突破。這對於各行各業的形象都很深遠。人工智慧不僅僅只是冰冷的機器，而是變成了火熱的科技。榜樣雖做不到，但傳道受業解惑也快成為現實了。

機器人專業瞭解下:

目前不少理工類大學都開設了機器人工程專業，這個專業真的牛逼。看他開設的課程，一旦不好好學習，這個專業畢業是有點難度了。

機器人專業其實就是研究人工智慧方向的。但是隻是人工智慧在工業體系中的應用方向。其是計算機學，電氣工程，電子工程，機械，控制科學，網際網路等的交叉學科。

眼下有好多二三本大學開設了這門專業，個人認為二三本院校實驗器材少，實驗室配置低，學科評價不高，開設這個專業不僅給學生帶來難度也給學校帶來麻煩。不知道一些老師是不是跟我有同感?